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이 가이드의 기반이 되는 Skill: Daniel - Sales Manager AI Skill. 담당자, 거래, 코칭 기록을 세션 사이에 보관하므로 3월의 대화가 2월의 대화를 바탕으로 이어지고 처음부터 다시 시작하지 않습니다 - $19, 한 번만 결제하면 영구적으로 사용할 수 있습니다.
Daniel Skill 보기 →예측에 포함된 모든 거래는 일련의 주장에 기반합니다. 그중 일부는 여러분이 관찰한 것입니다. 나머지는 전해 들은 내용입니다. 이 두 열 사이의 간극이 예측 오차이며, 마감되지 않는 이유는 산술이 어려워서가 아니라 동료의 거래가 실제가 아니라고 말하는 사람이 되고 싶어 하는 사람이 없기 때문입니다. 이것이 모델이 유난히 잘하는 단 하나의 일인 이유는 좋지 않은 의미에서 분명합니다. 모델은 여러분의 담당자와 아무런 관계가 없습니다.
관찰된 것인가, 주장된 것인가
팀이 커밋이라고 부르는 거래를 하나 골라 실제로 무엇을 알고 있는지 적어 보세요. 그런 다음 각 줄을 두 열로 나누세요.
관찰됨은 흔적이 남은 일입니다. 보안 설문지를 보냈고, 법무팀이 DPA를 요청했으며, 두 번째 통화에 세 명이 참석했고, 서면으로 날짜를 제시했으며, 구매팀이 티켓을 생성했습니다. 주장됨은 여러분이 들은 내용입니다. 예산이 승인되었고, CFO가 동의했으며, 이번 분기에 결정할 예정이고, 경쟁업체는 제외되었다는 것 등입니다.
주장은 거짓말이 아닙니다. 대개는 챔피언이 자신이 믿는 내용을 반복하고, 그것이 진실이기를 간절히 바라는 담당자를 거친 것입니다. 하지만 그런 주장에 기반한 예측은 누군가의 낙관론에 기반한 예측이며, 거래가 놓인 항목은 그 거래에 관한 가장 유용한 단일 사실입니다.
영업 예측이 얼마나 부정확한지에 관한 통계 자료는 많이 발표되어 있습니다. 대부분은 공급업체 설문조사로 거슬러 올라가며, 그런 자료는 필요하지 않습니다. 여러분에게 필요한 것은 자신의 거래 중 어떤 것이 주장된 항목에 놓여 있는지 아는 것입니다.
모델이 이 특정 업무를 잘하는 데에는 세 가지 이유가 있습니다. 이것은 텍스트 분류 작업이며, 실제로 이런 도구가 잘하는 일입니다. 모델은 여러분의 담당자를 알지 못하므로 관대하게 판단할 이유가 없습니다. 그리고 열한 번째 거래에 이르러 인간 관리자의 회의적인 태도가 소진되는 순간에도 지치지 않습니다.
모델이 할 수 없는 일, 그리고 여러분이 할 수 있는 일
담당자에게 자신의 거래가 실제가 아니라고 말할 수 없습니다. 예측 회의에서 분위기를 읽을 수도 없고, 이 담당자가 한 달 동안 무거운 짐을 짊어지고 있었다는 것도 알지 못하며, 상처를 주는 대신 어려운 피드백이 받아들여지게 하는 신뢰도 없습니다. 그런 일은 여러분의 몫입니다. 모델은 질문을 날카롭게 다듬어 주지만, 여전히 화요일에 사람에게 직접 큰 소리로 물어봐야 합니다.
프롬프트 1 - 거래 분류
프롬프트 2 - 반증 검토
강력한 버전을 제시하세요. 영업 검토는 무엇이 거래를 좋게 만드는지 묻도록 설계되어 있습니다. 예측을 움직이는 질문은 그 반대입니다.
새로운 채팅에는 없는 것을 담고 있습니다. 담당자들, 거래들, 자체 전환 이력, 그리고 지난달에 각 사람에게 무엇을 코칭했는지까지 말입니다. 3월의 대화가 2월에 무슨 일이 있었는지 알고 있어야 코칭이 누적되고, 방금 잘못된 거래 하나가 아니라 여러 거래의 흐름을 가로질러야 패턴을 찾을 수 있습니다.
Daniel - Sales Manager AI Skill 보기 →모델은 거래를 해결하려고 합니다. 당신의 일은 담당자입니다.
막힌 거래를 가져오면 모델은 실행 방안을 내놓습니다. 보낼 이메일, 연락할 이해관계자, 다시 표현할 이의 제기까지 말입니다. 그 내용을 담당자에게 전달하면 거래는 성사시켰지만 아무것도 가르치지 못한 셈입니다. 다음 주에 같은 형태의 문제를 안고 다시 찾아오면, 당신은 승진하면서 벗어나야 했던 병목이 되어 버립니다.
거래가 아니라 담당자를 기준으로 보고, 한 번에 하나가 아니라 여러 거래를 함께 보는 방식입니다. 거래 하나는 일화이고, 다섯 개는 패턴입니다. 가장 최근에 잘못된 거래를 바탕으로 코칭하는 관리자는 잡음만 코칭하는 셈입니다. 모두가 그렇게 하는 이유는 기억을 떠올리기는 쉽지만 한 분기 전체에서 패턴을 찾기는 어렵기 때문입니다. 바로 이 비대칭이 실제 기회입니다. 통화 메모 다섯 개를 읽고 반복되는 내용을 찾아내는 일은 모델이 잘하지만, 바쁜 사람은 잘하지 못합니다.
기술보다 더 중요한 주의점이 하나 있습니다. 패턴을 찾았을 때 첫 질문은 어떻게 코칭할지가 아닙니다. 그것은 애초에 영업사원의 문제인가입니다. 조달 단계에서 무산된 거래 다섯 건은 클로징 기술의 부족이 아니라 가격 또는 법무 문제일 수 있으며, 그 때문에 영업사원을 코칭하는 것은 쓸모없고 부당합니다.
프롬프트 3 - 다섯 건에서 나타나는 패턴
프롬프트 4 - 거래가 아니라 영업사원을 코칭하세요
프롬프트 5 - 피하고 있는 대화를 리허설하세요
대부분의 관리자는 이런 대화를 미루다가 문제가 곪게 만들고, 결국 바로잡을 수 있었던 문제가 해고 사유로 바뀝니다. 리허설은 문제가 아직 작고 서로에게 친절하게 대할 수 있을 때, 이런 대화를 일찍 나누는 가장 저렴한 방법입니다.
이 일과 관련해 넘지 말아야 할 선은 두 가지입니다
공식적인 성과 관련 문서. 대화를 예행 연습하는 것은 괜찮습니다. 모델이 성과 개선 계획, 서면 경고 또는 해고 사유를 작성하도록 하는 것은 안 됩니다. 이러한 문서는 고용법에 따른 문서이며, 요건은 국가별로, 그리고 계약별로 달라지고 변호사의 검토 대상이 됩니다. 채팅 창에서 단호하고 공정하게 들리는 문구가 실제 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 업무는 HR 및 법무 부서를 통해 진행해야 하며, 이들은 실제 절차상 필요한 사항도 알고 있습니다.
통화 녹음 및 녹취록. 녹음된 통화에는 귀사가 녹음에 동의한 사람들의 식별 가능한 정보가 포함되어 있으며, 이를 채팅 도구에 붙여넣는 것에는 동의한 것이 아닙니다. 이를 어떻게 사용할 수 있는지는 개인정보 처리방침, 데이터 처리 계약 및 고객 계약에 따라 정해지며, 답변은 귀하의 의도만큼이나 계정 등급에도 달려 있습니다. 습관이 되기 전에 데이터 보호 책임자와 한 번 정리해 두세요. 녹취록 대신 통화에 대한 본인의 메모를 바탕으로 작업하면 이 문제 대부분을 피할 수 있습니다.
Prompt 6 - 숫자를 지어내지 않는 예측
모델에게 예측을 요청하면 숫자를 제시할 것입니다. 하지만 모델은 알지 못합니다. 학습 데이터 어디에도 귀사의 성사율은 없습니다.
아웃리치, 시퀀스, 이의 제기 대응, 캠페인 업무 등 주변의 영업 업무를 불러와 사용하는 페르소나가 아니라 바로 쓸 수 있는 prompts로 제공합니다. 사람을 관리하지 않는 주간 업무에 유용합니다.
영업 및 마케팅 prompts 라이브러리 보기 →실패하는 지점
| 실패 | 어떤 일이 일어나는가 | 대처 방법 |
|---|---|---|
| 지어낸 벤치마크 | 일반적으로 4단계 거래의 30%가 성사됩니다 | 귀사의 비즈니스에는 그런 수치가 없습니다. 직접 요율을 제공하거나 아예 숫자를 사용하지 마세요 |
| 거래를 해결합니다 | 플레이를 받아서 전달하면 담당자는 아무것도 배우지 못합니다 | 한 건의 거래가 아니라 담당자와 다섯 건의 거래를 대상으로 하세요 |
| 너무 적은 데이터에서 나온 패턴 | 딜 세 건에서 패턴을 찾으라고 하면 하나를 찾아냅니다. | prompt에 명시적으로 "데이터가 충분하지 않습니다"라고 답해도 된다고 허용하세요 |
| 가격 문제 코칭 | 딜 다섯 건이 조달 단계에서 무산됐는데 담당자는 클로징 코칭을 받습니다 | 코칭하기 전에 패턴을 분류하세요: 담당자, 프로세스, 제품 또는 시장 |
| 격려 | 딜이 좋아 보이는지 물으면, 좋다고 볼 만한 이유를 찾아냅니다 | 딜이 성사되지 않을 것이라고 주장하게 하고, 실제로 취약하다면 그 근거를 약한 수준으로 제시하라고 말하세요 |
| 자신감 있는 스크립트 | 단호하면서도 공정하게 들리도록 작성된 성과 대화문이지만, 회사의 프로세스나 관할권에서 무엇을 요구하는지는 전혀 반영하지 못합니다 | 그것과 함께 리허설하세요. HR 및 법무와 함께 문서를 작성하세요 |
| 상시 적용되지 않음 | 담당자와 아무런 관계가 없기 때문에 파이프라인에는 유용하지만 신뢰에는 쓸모가 없습니다 | 질문을 더 날카롭게 만들어 줍니다. 그래도 소리 내어 직접 물어봐야 합니다 |
| 매번 처음부터 시작 | 새 채팅은 지난달에 이 사람에게 어떤 코칭을 했는지 기억하지 못하므로 아무것도 누적되지 않습니다 | 담당자와 딜의 맥락을 매번 다시 입력하는 대신 로드된 Skill에 유지하세요 |
Daniel skill은 어떻게 설치하나요?
다운로드 파일은 압축 파일 루트에 SKILL.md가 들어 있는 ZIP이며, 중첩된 폴더 안에 들어 있지 않습니다 - 업로드가 실패하는 가장 흔한 이유는 바로 이 폴더 구조입니다. Claude 데스크톱 앱에서 사용자 지정 → Skills를 열고 ZIP을 업로드한 뒤 활성화하세요.
Skills를 사용하려면 설정 → 기능에서 코드 실행을 활성화해야 합니다. Anthropic의 도움말 센터에는 현재 Free, Pro, Max, Team 및 Enterprise에서 Skills를 사용할 수 있다고 나와 있지만, Academy 튜토리얼에는 Pro, Max, Team 및 Enterprise만 나와 있습니다. 따라서 무료 요금제를 사용 중이라면 어느 페이지의 내용을 그대로 믿기보다 본인 계정의 설정 → 기능에서 확인하세요. 전체 안내는 Skill 설치 가이드에 있습니다.
ChatGPT나 Gemini에서는 업로드 단계가 없습니다. 다음을 여세요. SKILL.md내용을 복사해 맞춤 지침에 붙여넣으세요. 자동 실행 기능은 사라지지만 방법론은 유지됩니다.
누구를 위한 것인가요?
첫 거래 성사 실력으로 승진했지만 이제는 전혀 다른 일을 하게 된 첫 세일즈 관리자, 팀을 이끌면서 동시에 자신의 목표도 달성해야 하는 플레이어-코치, 그리고 대신 영업을 맡아줄 사람이 생기기 전에 직접 세일즈를 운영하는 창업자를 위한 것입니다. Claude, ChatGPT 또는 모든 AI 채팅에서 작동합니다.
세일즈 역할은 각각 별도의 Skills로 나뉘며, 각 $19에 일회성 다운로드로 제공됩니다:
- Liam - SDR - 결국 세일즈 예측이 좌우되는 퍼널의 최상단
- Felix - 세일즈 피치 작성자 - 영업 담당자들이 모두 조금씩 다르게 진행하는 데모
- Connor - 비즈니스 개발 관리자 - 거래적인 관계가 아닌 파트너십과 딜
- Tyler - Revenue Operations 관리자 - 패턴을 찾아낼 수 있게 하는 단계와 CRM 관리 체계
- Zoe - 콜드 이메일 카피라이터 - 아웃리치를 독립적인 전문 분야로 다룰 때
- Hugo - HubSpot CRM 전문가 - 문제가 영업 담당자가 아니라 시스템에 있다는 것이 드러났을 때
더 폭넓은 구성은 영업, 마케팅 및 성장 Skill이며, 자동화 영역을 위한 AI 영업 에이전트도 포함됩니다.
요약하면:
모든 거래를 여러분이 관찰한 내용과 전해 들은 내용으로 분류하세요. 두 번째 항목은 곧 예측 오차이며, 모델은 인간이 충성심 때문에 하지 못하는 이런 분류를 아무런 편견 없이 수행합니다. 거래가 좋아 보이는지 묻기보다 성사되지 않을 것이라고 주장하게 하세요. 방금 실패한 한 건이 아니라 다섯 건의 거래를 바탕으로 코칭하고, 누군가를 코칭하기 전에 패턴을 영업 담당자, 프로세스, 제품 또는 시장의 문제로 분류하세요. 여러분의 비즈니스에는 전환율, 벤치마크, 업계 평균이 존재하지 않으므로 이를 임의로 만들어내지 못하게 하세요. 어려운 대화를 미리 연습하고, 공식 문서는 HR 및 법무팀에 맡기세요. 세션 간 유지되는 영업 담당자, 거래 및 코칭 이력을 위한 Daniel - Sales Manager AI Skill($19), 그리고 이를 둘러싼 영업 업무를 위한 Sales & Marketing Prompt Library($19)가 있습니다. 두 제품 모두 Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동하며, 30일 환불 보장이 제공됩니다.
Daniel - 영업 관리자 AI Skill
거래를 관찰된 사실과 주장된 내용으로 분류하고, 해당 거래에 반대하는 근거를 제시하며, 한 건이 아닌 다섯 건의 거래에서 패턴을 찾고, 임의로 벤치마크를 만들어내는 대신 여러분의 전환율을 사용합니다. 구독이 필요 없습니다. 영구적으로 사용할 수 있습니다.
KissMySkills는 Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅을 위한 2,000개 이상의 AI Skill, 80개 이상의 prompt 팩, 75개 이상의 에이전트 및 무료 도구를 제공하는 마켓플레이스입니다.