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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
재사용 가능한 컨텍스트가 새로운 프롬프트 엔지니어링이다
지난 2년 동안 "prompt engineering"은 카피라이팅이나 SQL에 버금가는 기술처럼 다뤄졌습니다 - 올바른 주문을 익히면 눈에 띄게 실력이 향상되는 기술 말입니다. 역할을 추가하고, 제약 조건을 추가하고, "단계별로 생각해"를 추가하고, 예시를 추가합니다. 결과물이 원하는 형태로 나올 때까지 표현을 반복해서 다듬습니다. ...
시스템 프롬프트 vs. 프로젝트 지침 vs. 맞춤형 GPT: Skill은 실제로 어디에 있어야 할까?
동일한 "스킬" - 페르소나, 워크플로, 일련의 규칙 - 은 AI 스택의 네 가지 서로 다른 위치에 저장할 수 있으며, 대부분의 사람은 무심코 잘못된 위치를 선택합니다. 원시 시스템 prompt, Claude Project의 지침, ChatGPT Custom GPT 또는 Gemini Gem은 대략 같은 역할을 합니다. 무엇이든 묻기 ...
Claude vs. ChatGPT vs. Gemini: Skill 파일이 가장 큰 도움을 주는 곳은?
Claude, ChatGPT 및 Gemini에서는 재사용 가능한 지침을 저장할 수 있으므로 모든 채팅에서 설정을 다시 작성할 필요가 없습니다 - 하지만 컨텍스트를 저장하는 방식은 서로 다르며, 이식 가능한 기술 파일(하나의 markdown/text 문서)을 사용하면 어느 플랫폼으로 전환하거나 세 플랫폼을 동시에 사용할 때든 번거로움을...
컨텍스트 윈도우 설명: AI가 대화 중간에 내용을 잊는 이유와 실제로 이를 해결하는 방법
AI가 혼란스러워서 무언가를 잊는 것이 아닙니다 - 공간이 부족해지고 있는 것입니다. 모든 모델에는 고정된 "컨텍스트 창"이 있으며, 이는 한 번에 담고 추론할 수 있는 텍스트의 총량입니다. 창이 가득 차면 무언가를 포기해야 합니다. 오래된 메시지가 새로운 메시지에 밀려나거나, 그 아래 묻히거나, 완전히 삭제됩니다. 최종 업데이트: ...
5인 팀이 매달 토큰으로 낭비하는 양 (실제 사례 연구)
각자 AI prompts를 제멋대로 작성하게 두는 5인 팀은 토큰만 낭비하는 것이 아니라 시간을 낭비하고 일관성 없는 결과물을 내보내고 있습니다. 이는 실제로 특정 고객을 지칭하는 사례가 아닌 구성 사례 연구로, 그러한 낭비가 매달 실제로 어떤 모습으로 나타나는지, 그리고 같은 팀이 소규모의 공유 AI 스킬 파일 라이브러리로 전환했을...
프롬프트를 다시 입력하는 숨은 비용: 실제로 토큰이 얼마나 드는가
새 대화를 엽니다. "우리 브랜드의 카피라이터처럼 행동하세요. 우리의 어조는 이렇습니다: 자신감은 있지만 판매를 강요하는 느낌은 없게, 느낌표는 사용하지 말고, 항상 독자를 '당신'이라고 부르세요. 우리의 오디언스는 과장된 홍보를 경계하는 미드마켓 SaaS 구매자입니다. 형식은 이렇습니다: 짧은 문단, em dash는 사용하지 말고,...
긴 대화가 점점 멍청해지는 이유(처음부터 다시 시작하지 않고 해결하는 방법)
아시겠지만, 날카롭게 시작한 대화의 40번째 메시지쯤 되면 답변이 지침의 절반을 무시하거나, 10개 메시지 전 자신이 했던 말과 모순되거나, 한 시간 전에 수정한 일반적인 기본값으로 되돌아옵니다. 무언가가 "고장 난" 것이 아닙니다. 모델의 성능이 나빠진 것도 아닙니다. 달라진 것은 모델이 답변하기 전에 읽어야 하는 텍스트 더미의 양...
매번 처음부터 프롬프트를 작성하는 것보다 Skill 파일이 더 저렴한 이유
스킬 파일은 설정 비용을 매번이 아니라 한 번만 지불하므로, 처음부터 prompt하는 것보다 저렴합니다. 빈 AI 채팅에 역할, 어조, 형식을 매번 다시 설명할 때마다 그 설명에 토큰으로 비용을 지불하는 셈입니다 - 토큰은 실제 업무가 아니라 오버헤드에 쓰는 비용이자 메시지 한도와 컨텍스트 창의 공간입니다. "재사용 가능한 맥락" 시...
채용을 위한 AI Agents: 실용 가이드 (2026)
AI 채용 에이전트가 하는 일, 가장 잘 처리하는 채용 업무, 책임감 있게 사용하는 방법, 그리고 어떤 에이전트부터 시작해야 하는지.
이커머스를 위한 AI Agents: 무엇을 어떻게 사용할까 (2026)
이커머스 AI 에이전트의 기능, 가장 잘 처리하는 스토어 업무, 활용 방법, 그리고 어떤 에이전트부터 시작해야 하는지 알아보세요.
Grok AI 사용법: 실제로 잘하는 일
Grok의 진정한 차별점은 X의 공개 게시물에 실시간으로 접근할 수 있다는 점이며, 이것이 가장 큰 맹점이기도 합니다. 모드별 기능, 요금제별 비용, 언제 Grok을 선택하고 언제 다른 서비스를 사용해야 하는지 알아보세요.
고객 지원에 AI Agents를 활용하는 방법 (2026 가이드)
고객 경험을 망치지 않으면서 고객 지원에 AI 에이전트를 효과적으로 활용하는 실용 가이드: 무엇을 자동화하고, 무엇을 에스컬레이션하며, 어떻게 설정할지 알아보세요.
MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가요? 쉬운 영어로 설명하는 가이드
MCP는 AI 어시스턴트가 앱, 파일, 데이터베이스에 연결할 수 있도록 해 주는 표준입니다. MCP가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 실제로 사용하려면 무엇을 해야 하는지 알아보세요.
AI 가격 전쟁: 최상급 AI가 이제 훨씬 저렴해진 이유
최첨단 수준의 AI 모델은 이제 1년 전 비용의 일부만으로 이용할 수 있습니다. AI 가격 전쟁이 여러분의 업무에 어떤 의미를 가지는지, 그리고 전체 기술 스택을 바꾸지 않고 이를 활용하는 방법을 알아보세요.
에이전시 신규 비즈니스 리드로 Claude 활용하기: Wesley Skill 가이드
대부분의 에이전시 피치는 작업물의 품질 때문에 실패하는 것이 아닙니다. 처음 30초를 잠재 고객의 실제 문제가 아니라 에이전시에 대해 이야기하는 데 써서 실패합니다. Claude를 에이전시 신규 비즈니스 리드로 사용하면 도입부에 뼈대가 생깁니다. Claude, ChatGPT 또는 어떤 AI 채팅과 같은 도구가 서비스 목록이 아니라 잠...