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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
AI 기반 마케팅 자동화: 머신러닝이 자동화할 수 있는 일을 어떻게 바꾸는가
규칙 기반 마케팅 자동화는 사전에 완전히 지정할 수 있는 작업만 자동화할 수 있습니다. 대부분의 팀은 약 15번째 규칙을 만들 무렵 이 한계에 도달합니다. AI 기반 마케팅 자동화는 결과를 통해 학습하고 사람이 규칙을 다시 작성하지 않아도 적응하는 머신러닝으로 이 한계를 없앱니다. ML이 규칙으로는 구현할 수 없는 다섯 가지 구체적인...
AI와 분석을 활용한 디지털 마케팅 전략: 현대적인 실전 지침서
현대 디지털 마케팅 전략에는 세 가지 새로운 기반이 있습니다. AI로 강화된 콘텐츠 제작, 규칙을 따르는 대신 상황에 맞게 조정되는 지능형 자동화, 그리고 보고서를 만드는 데 그치지 않고 구체적인 의사결정을 이끄는 분석입니다. 이 가이드는 완전한 스택, 통합 시스템 모델, 분기별 구축 순서를 통해 이 세 가지를 모두 구축합니다.
초보자를 위한 AI 마케팅: 실제로 실천할 수 있는 30일 로드맵
대부분의 초보자는 첫 시도에 역할, 맥락, 형식이 없고 일반적인 답변이 잘못된 결론을 확인해 주기 때문에 첫 주에 AI 마케팅을 포기합니다. 다음은 도구가 아니라 설정을 바로잡고, 스스로 실행해 볼 측정 방법까지 포함한 4주 계획입니다.
자동 카피라이팅 소프트웨어: 인턴보다 더 잘 작성하는 최고의 도구 8가지
2026년의 자동 카피라이팅 소프트웨어는 표준 마케팅 형식에서 주니어 카피라이터의 초안보다 실제로 더 뛰어난 성과를 냅니다. 품질 면에서 선두인 Claude부터 예산 면에서 유리한 Rytr까지, 8개 도구를 솔직하게 검토하고 팀 프로필에 따른 도구 선택 프레임워크와 전문 마케팅 팀의 70%에 가장 적합한 옵션에 대한 명확한 결론을 제...
예측 마케팅 AI: 머신 러닝으로 캠페인 성과를 예측하는 방법
예측 마케팅 AI는 예산을 집행하기 전에 어떤 일이 일어날지 알려줍니다. 이 가이드에서는 ML 모델이 캠페인 성과를 예측하는 데 사용하는 네 가지 입력값, 무료 플랫폼 예측부터 완전한 맞춤형 ML 모델링까지 세 가지 실용적인 구현 방법, 그리고 캠페인 비용을 집행한 후가 아니라 출시 전에 캠페인 설계의 결함을 발견하려는 팀을 위한 권...
마케팅 AI 머신러닝: 리포팅에서 예측으로 전환하는 방법
대부분의 마케팅 팀은 지난달에 무슨 일이 있었는지 보고하는 기술적 분석 단계에 머물러 있습니다. 머신러닝을 활용하면 다음에 무슨 일이 일어날지 예측하는 단계로 나아갈 수 있습니다. 이 가이드에서는 4단계로 구성된 마케팅 분석 성숙도 사다리, 대부분의 팀이 2단계에서 정체되는 이유, 모든 팀이 가장 먼저 구축해야 할 예측 모델, 그리고...
AI 마케팅 클라우드: 2026년에 엔터프라이즈 브랜드가 알아야 할 사항
AI 마케팅 클라우드는 여러 채널의 마케팅 데이터, 실행, AI 인텔리전스를 중앙화하지만, 이 term은 느슨하게 사용되는 경우가 많아 기업 구매자는 도입을 결정하기 전에 정확한 정의를 확인해야 합니다. 이 2026년 가이드에서는 Salesforce Marketing Cloud, Adobe Experience Cloud, HubSpo...
제휴 마케팅을 위한 AI: 수동적 수익을 확장하는 도구와 전략
어필리에이트 마케터들은 ROI를 즉시 측정할 수 있기 때문에 대부분의 분야보다 빠르게 AI를 도입했습니다. 이 가이드에서는 AI가 가장 크게 개선하는 세 가지 어필리에이트 마케팅 기능인 콘텐츠 제작, 비교 리뷰, 프로그래매틱 SEO를 다루며, 각 기능에 가장 적합한 AI 도구, 품질을 저하시키지 않으면서 확장할 수 있는 주간 워크플로...
Mailchimp AI 기능: 2026년에 이용 가능한 기능과 사용 방법
Mailchimp에는 1,300만 명에 달하는 사용자 대부분이 아직 사용하지 않는 AI 기능이 있습니다. 이 솔직한 2026년 가이드에서는 Mailchimp의 모든 AI 기능인 전송 시간 최적화, 제목 도우미, Intuit Assist, 예측 인구통계, AI 이미지 생성 기능을 다루며, 어떤 기능을 활성화해야 하는지, 어떤 기능을 C...
이메일 마케팅을 위한 AI: 대규모로 모든 이메일을 개인화하는 방법
개인화된 이메일은 성과가 6배 더 뛰어나지만, 대부분의 팀은 제작이 병목이 되어 여전히 대규모로 개인화를 구현하지 못합니다. 이메일 자동화를 위한 AI는 이 병목을 완전히 제거합니다. 이 가이드에서는 네 가지 AI 개인화 계층(발송 시간, 제목, 콘텐츠 블록, 행동 트리거), 이를 모두 실행하는 스택, 그리고 실제로 효과가 있는 주차...
Anyword AI 리뷰: 이 카피라이팅 플랫폼은 2026년에 가격만큼의 가치가 있을까?
Anyword의 예측 성과 점수 기능은 일반적인 AI 카피 도구와 차별화되지만, 범용 마케팅 AI가 아니라 특정 용도에 특화된 도구입니다. 이 솔직한 2026년 리뷰에서는 Anyword AI 카피라이터가 잘하는 점과 부족한 점, Claude와의 직접 비교, 그리고 실제로 이 가격을 지불할 가치가 있는 팀의 특성을 다룹니다.
Phrasee 경쟁사: 비교한 8가지 AI 언어 최적화 도구
Phrasee의 엔터프라이즈 요금제와 이메일 중심 전략은 일부 팀에는 적합하지만, 다른 많은 팀에는 맞지 않습니다. 이 8가지 Phrasee 대안은 유사한 AI 언어 최적화 기능을 제공하는 직접적인 경쟁 제품부터 같은 작업은 물론 훨씬 더 많은 기능을 제공하는 종합 AI 마케팅 플랫폼까지 폭넓게 다룹니다. 사용 사례별 도구 매칭 가이...
마케팅을 위한 대화 인텔리전스 소프트웨어: 모든 통화를 데이터로 전환하세요
영업 대화에는 조직에서 가장 정확한 고객 인사이트가 담겨 있으며, 대화 인텔리전스 소프트웨어가 이를 자동으로 포착합니다. 이 가이드에서는 마케팅을 위해 대화 인텔리전스 소프트웨어가 하는 일, 메시지와 경쟁 포지셔닝에 활용하는 방법, 2026년 최고의 도구, 플랫폼이 없을 때 Claude로 분석을 수행하는 방법을 다룹니다.
Datorama AI: Salesforce의 마케팅 분석 플랫폼이 2026년에 할 수 있는 일
Datorama AI(현재 Salesforce Marketing Analytics)는 채널 간 데이터 통합, Einstein AI 이상 탐지, 자동화된 인사이트 생성을 제공합니다. 이 솔직한 2026년 리뷰에서는 모든 기능, 이 플랫폼이 실제로 누구를 위해 설계되었는지, 경쟁 대안, 그리고 훨씬 저렴한 비용으로 비슷한 수준의 인사이트...
머신 러닝 콘텐츠 마케팅: 알고리즘이 콘텐츠 전략을 더 스마트하게 만드는 방법
머신러닝은 직관만으로는 놓치기 쉬운 콘텐츠 패턴을 찾아냅니다 - 콘텐츠 제작을 의뢰하기 전에 게시물 성과를 예측하고, 권위 구축을 위해 주제를 클러스터링하고, 독자를 전환시키는 콘텐츠 신호를 찾아내며, 대규모로 성과 데이터를 분석합니다. 모든 콘텐츠 팀이 활용할 수 있는 4가지 ML 적용 사례와 이를 모두 작동하게 하는 기반 데이터셋...