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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
머신 러닝을 활용한 디지털 마케팅: 데이터 기반 팀을 위한 고급 전략
현재 20% 미만의 팀만 활용하는 머신러닝 마케팅 전략 - 멀티터치 어트리뷰션, 높은 CLV 유사 잠재고객, 실시간 개인화, 예측 기반 예산 배분, 조기 이탈 개입. 각 전략은 이를 사용하는 팀에 측정 가능한 경쟁 우위를 제공하며, 도구와 5단계 도입 순서를 함께 소개합니다.
AI 기반 마케팅 도구: 최고의 브랜드들이 절반의 팀으로 3배의 성과를 거두는 방법
AI 기반 마케팅 도구로 마케팅 팀의 산출물을 3배로 늘린 5가지 문서화된 사례 - 각 사례를 뒷받침하는 구체적인 스택, 워크플로, 시간 비교를 함께 소개합니다. 또한 실제로 레버리지를 얻는 팀과 흐지부지 끝나는 실험을 진행하는 팀을 가르는 공통된 5가지 특성 패턴도 다룹니다.
AI 마케팅 API: 개발자가 맞춤형 AI 마케팅 워크플로를 구축하는 방법
노코드 AI 도구가 한계에 도달하면 Claude AI 마케팅 API가 그 역할을 대신합니다. 이 가이드에서는 채팅에서 API로 전환해야 하는 시점, API 수준의 AI만 제공할 수 있는 5가지 기능, 현재 마케팅 팀이 운영 중인 5가지 프로덕션 워크플로와 엔지니어링 팀 없이 1시간 이내에 시작하는 방법을 다룹니다.
AI Facebook 광고 최적화: AI 기반 크리에이티브 테스트로 ROAS 극대화하는 방법
Meta AI는 광고 전달을 최적화합니다. 여러분은 Meta AI가 전달하는 내용을 최적화해야 합니다. 이 가이드에서는 Advantage+ 성과를 결정하는 세 가지 입력 요소와 시간이 지날수록 ROAS 개선 효과를 누적시키는 주간 크리에이티브 테스트 워크플로를 다룹니다.
생성형 AI 마케팅 전략: 미래에도 경쟁력을 유지할 AI 로드맵 구축 방법
대부분의 생성형 AI 마케팅 프로그램은 전략 없이 단순한 실험에 그치기 때문에 실패합니다. 이 4단계 로드맵은 12개월에 걸쳐 마케팅 기능을 개별 AI 작업에서 체계적으로 발전하고 성과가 누적되는 AI 기반 운영 체계로 전환합니다.
생성형 AI 광고: 10배 빠르게 더 나은 광고 제작
생성형 AI를 활용하는 유료 미디어 팀은 매주 5배 더 많은 광고 크리에이티브 변형을 제작하고, 테스트를 통해 성과가 좋은 광고를 더 빠르게 찾아냅니다. 이 가이드에서는 광고 문구 생성, 크리에이티브 콘셉트 브리프, 그리고 시간이 지날수록 성과를 누적시키는 폐쇄형 학습 루프의 정확한 워크플로를 다룹니다.
마케팅의 생성형 AI: 유행어를 넘어선 실용 가이드
마케팅에서 생성형 AI는 실제로 존재하고 가치가 있지만, 동시에 과장되는 경우도 많습니다. 이 실용적인 가이드에서는 ROI가 가장 명확한 다섯 가지 활용 사례, 실무자들이 발견한 현실적인 한계, 그리고 실제로 효과가 있는 구현 단계를 다룹니다.
개발자 없이 사용하는 AI: 마케팅 팀이 직접 AI 워크플로를 구축하는 방법
마케팅 팀은 더 이상 AI를 배포하기 위해 개발자 작업 대기열에서 기다릴 필요가 없습니다. 이 가이드에서는 마케팅 관리자가 코드 한 줄 없이 구축한 세 가지 실제 워크플로와 이번 주에 첫 번째 워크플로를 구축하는 4단계 프로세스를 다룹니다.
비기술 사용자를 위한 Claude: 전문 용어 없이 전문가 수준의 AI 결과 얻기
Claude에서 전문가 수준의 결과를 얻기 위해 기술 지식이 필요하지 않습니다. 이 가이드는 비기술 사용자를 위해 모든 것을 바꿔 주는 하나의 사고방식, 처음 시도하는 단계부터 매일 자신 있게 사용하는 단계까지 이어지는 세 번의 세션 과정, 그리고 Claude가 가장 잘 처리하는 다섯 가지 작업을 제공합니다. 전문 용어도, promp...
노코드 AI 오픈 소스: 직접 호스팅할 수 있는 최고의 무료 ML 도구들
오픈 소스 노코드 AI 도구는 데이터를 완전히 통제하면서 라이선스 비용 없이 ML의 강력한 기능을 제공합니다. 이 가이드에서는 H2O.ai AutoML부터 n8n 워크플로 자동화까지, 2026년에 직접 호스팅할 수 있는 최고의 옵션을 소개하고 오픈 소스가 유료 SaaS보다 나은 경우와 그렇지 않은 경우를 솔직하게 살펴봅니다.
코딩 없이 AI 사용하기: 2026년 AI 입문자를 위한 완벽한 로드맵
AI를 사용하기 위해 코딩을 배울 필요는 없습니다. AI와 소통하는 방법을 배우면 됩니다. 이 4단계 초보자 로드맵은 90일 만에 아무것도 모르는 상태에서 완전히 구성된 AI 워크플로까지 안내합니다. 5분도 안 되어 첫 Claude 세션을 시작하는 것부터 출발합니다.
노코드 AI 모델 빌더: 비엔지니어들이 프로덕션 AI를 구축하는 방법
비엔지니어들이 코드 작성 없이 리드 전환율을 4배 높이고, 이탈률을 18% 줄이며, 매출총이익률을 7% 개선하는 프로덕션 AI 모델을 배포하고 있습니다. 네 가지 상세 사례 연구와 이들이 모두 따랐던 6단계 구축 과정.
2026년 노코드 머신러닝 플랫폼: 솔직한 구매자 가이드
거의 모든 노코드 ML 추천 목록에서 여전히 추천하는 두 플랫폼은 사라졌거나 엔터프라이즈 시장으로 전환했습니다. 다음은 정확도 점수를 지어내지 않고, 하려는 작업별로 분류한 2026년 8월 현재 실제로 운영 중인 서비스입니다.
노코드 NLP: 데이터 과학 학위 없이 언어 AI 애플리케이션 구축하기
NLP는 마케터가 매일 사용하는 모든 AI 도구의 기반 기술입니다. 이 가이드에서는 데이터 과학 배경지식 없이도 노코드 NLP 도구를 사용해 감성 분석기, 티켓 분류기, 콘텐츠 인텔리전스 워크플로를 구축하는 방법을 보여줍니다. 첫 프로젝트는 2시간 만에 시작할 수 있습니다.
노코드로는 부족한 팀을 위한 로우코드 AI 플랫폼 가이드
로우코드 AI 플랫폼은 노코드(제약이 너무 많음)와 전체 개발(비용이 너무 많이 듦) 사이의 간극을 메워 줍니다. 이 가이드에서는 노코드에서 한 단계 발전해야 할 시점, 2026년 최고의 로우코드 AI 플랫폼 5가지, 그리고 선택을 명확하게 해 주는 비교표를 다룹니다.