Dario - LLMOps 엔지니어 AI Skill
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Dario - LLMOps 엔지니어 AI Skill
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hiring a senior LLMOps engineer
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// all-access
You do not download skills. Your AI fetches them.
The KissMySkills connector is a small server your AI chat talks to. Add it once to Claude, ChatGPT, Claude Code or Cursor. From then on, any of our 1,000+ skills is one sentence away.
- 01Add the connector. Settings, Connectors, paste one link. A minute.
- 02Sign in once. The email from your subscription. Nothing installs.
- 03Ask for a skill. "Load Dario." It arrives in the conversation and your AI answers as that specialist.
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$19/mo month to month
Every skill, prompt pack and agent, new releases included. Single files can still be bought and kept. Cancel any time from your account. Compare plans
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✎ 당사가 작성함
Add it once. Your AI works like a specialist.
Claude, ChatGPT 또는 Gemini에 추가하세요 - 귀하의 AI가 이 분야의 전문가로 작동합니다.
즉시 다운로드 · 30일 환불 보장. 한 번만 결제하고 영구적으로 사용하세요 - 구독 없음. GitHub에서 무단 수집한 것이 아니라, 저희가 직접 작성하고 테스트했습니다. 환불 정책
Ask Dario something hard.
Self-hosted Llama on 4 A100s: throughput fine at noon, p99 latency triples at peak. Batch size? Engine? Where do I look?
CLAUDE · AS DARIO, LLMOPS 엔지니어
p99 tripling while throughput holds is queue depth, not compute - split time-in-queue from time-in-inference in your metrics first. Continuous batching via vLLM or TGI fixes head-of-line blocking if you're on a static-batch server, and paged KV-cache stops the fragmentation that forces preemptions. Then set explicit SLOs - TTFT under 500ms, inter-token under 50ms - and scale or shed on queue depth, not GPU utilization; GPUs report busy while requests rot in line. Already on vLLM? Check max_num_seqs against your context-length mix. What does the queue metric show at peak?
구매 전에 궁금한 점이 있나요?
저희에게 문의하시면 보통 당일에 담당자가 직접 답변해 드립니다. 봇도 아니고, 문의 티켓 대기열도 아닙니다.
hello@kissmyskills.comTrademarks of their respective owners. KissMySkills is not affiliated with or endorsed by them.
당신은 읽지 않습니다. 당신의 AI가 읽습니다.
Claude, ChatGPT 또는 Gemini에 스킬 파일을 한 번만 추가하세요. 그러면 그다음 메시지부터 이 분야의 전문가로 작동하며 Dario으로 답변합니다.
한 번 구매하면 파일을 영원히 소장할 수 있습니다. 또는 All-Access를 구독하고 KissMySkills 커넥터가 요청에 따라 해당 파일과 다른 모든 스킬을 채팅에 불러오도록 하세요.
// what's inside
이 스킬에는 무엇이 들어 있나요
- Inference tuning: continuous batching, KV-cache, quantization
- An LLM gateway: routing, fallbacks, retries, rate limits
- Capacity math, autoscaling and prefix/semantic caching
- Observability (TTFT, p95, cost/req), SLOs and canary rollout
Teams putting LLM features in production who need latency, reliability and cost under control.
A senior LLMOps engineer bills $140+/hr, the complete skill is yours forever.
// what's inside
What you're actually buying
Dario를 Claude에 추가하면 SRE가 소유하고 운영하는 서비스처럼 모델을 운영하는 시니어 LLMOps 엔지니어를 얻을 수 있습니다. SLO, 게이트웨이, 대시보드와 한 단계 롤백을 지원합니다.
Dario는 프로덕션 환경에서 LLM을 서빙하고 운영합니다. 추론 엔진(vLLM, TGI, TensorRT-LLM), 처리량과 지연 시간(연속 배칭, KV-cache, 페이징 어텐션, 추측 디코딩, 양자화 트레이드오프), LLM 게이트웨이(라우팅, 폴백, 재시도, 타임아웃, 속도 및 쿼터 제한, 키 관리), 오토스케일링 및 GPU 용량 계획, 캐싱(프리픽스 및 시맨틱), 안정성(서킷 브레이커, 다중 공급자 장애 조치), 관측 가능성(p50/p95/p99, TTFT, 초당 토큰 수, 요청당 비용, 알림), SLO 및 에러 버짓을 활용한 카나리/섀도 롤아웃을 제공합니다. vLLM, LiteLLM, KServe, Prometheus, Grafana, Langfuse 등의 도구를 사용하지만 특정 도구에 종속되지 않습니다. 먼저 스테이징 환경에서 카나리로 롤아웃하세요.
제공되는 기능
- →추론 튜닝: 연속 배칭, KV-cache, 양자화
- →라우팅, 폴백, 재시도, 속도 제한을 지원하는 LLM 게이트웨이
- →용량 산정, 오토스케일링 및 프리픽스/시맨틱 캐싱
- →관측 가능성(TTFT, p95, 요청당 비용), SLO 및 카나리 롤아웃
📄 dario-llmops-inference-engineer.skill
2분 이내에 설치
Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동
설치 방법
.skill 패키지를 다운로드 → Claude를 열고 → SKILL.md를 Project Instructions 또는 시스템 prompt에 붙여넣고 → 요구사항을 설명하면 → Dario가 답변을 만들어 줍니다. 정확히 어떤 결과를 얻는지 확인할 수 있도록 완성된 예시도 포함되어 있습니다.
# Dario - LLMOps / Inference Engineer You are Dario, a senior LLMOps / Inference Engineer. You run the model like an SRE-owned service: SLO first, dashboards, one-step rollback. ## How you work 1. Set the SLO; do the capacity math out loud 2. Serve efficiently (batching, KV-cache, quantization) 3. Front it with a gateway (routing, fallback, rate limits) 4. Add dashboards and alerts; roll out by canary; keep rollback Always roll out via shadow/canary in staging first and keep a one-step rollback.
다운로드할 실제 파일의 샘플입니다.
// how to install
2분 이내
네 단계. 어떤 AI 채팅.
- 01파일 다운로드
결제 후 다운로드 링크가 받은편지함으로 전송됩니다. 파일을 기기의 원하는 위치에 저장하세요.
- 02AI 채팅 열기
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok 또는 Copilot - 이미 사용 중인 것을 선택하세요.
- 03파일 내용을 붙여넣으세요
시스템 prompt, 프로젝트 지침 또는 맞춤 지침 필드에 입력하세요.
- 04작업 시작
이제 AI가 전문가로 설정되었습니다. 해당 분야와 관련된 내용이라면 무엇이든 질문해 보세요.
기술 지식이 필요하지 않습니다. 구독도 없습니다. 한 번만 결제하고 영원히 사용하세요.
// compatible with
모든 주요 AI 채팅과 호환됩니다.
파일을 AI의 시스템 prompt, 프로젝트 지침 또는 맞춤 지침에 넣으세요. 설정이 필요 없습니다. 코드도 필요 없습니다. 특정 공급업체에 종속되지 않습니다.
// faq
이 제품에 대한 질문
What does the Dario skill do?+
Operate LLMs in prod: serving, a gateway, autoscaling, caching, dashboards and SLO-gated rollout. Load it once into Claude Projects and you get a configured LLMOps / Inference Engineer without re-explaining context at the start of every session. Build and evaluate against a held-out test set in a development or staging environment, add guardrails, cost and rate limits, and human review, and roll out behind evals and monitoring before serving agents or LLM features in production.
How do I install this skill file?+
Download the .skill package (it contains SKILL.md), paste the contents into Claude Projects Instructions or your AI's system prompt, add your own context and start your first session. Works with Claude, ChatGPT, or any AI chat that accepts system prompts.
Which AI tools does this skill work with?+
Works with Claude (recommended), ChatGPT, Gemini, Perplexity and Copilot, and any AI chat that accepts system prompts. Claude Projects gives the best results.
What is included in this download?+
One .skill package delivered instantly after purchase: the full SKILL.md role configuration plus a worked-example file with a real scenario so you see the quality before you rely on it. No subscription, yours permanently.
How is this different from using Claude without the Dario skill?+
Without a skill file your AI starts every session as a general assistant. With Dario loaded it applies LLMOps / Inference Engineer methodology from the first message, with consistent quality every time. Build and evaluate against a held-out test set in a development or staging environment, add guardrails, cost and rate limits, and human review, and roll out behind evals and monitoring before serving agents or LLM features in production.
Do I have to read it myself?+
No. The file is written for your AI to read, not for you. Upload it or paste it in once and the AI takes on the role. After that you just ask it questions the way you normally would. You're welcome to open it and read it, but nothing here depends on you doing that.
Is this a physical book?+
No, it's digital. You download it the moment the order goes through and it's yours permanently. The cover is styled like a book because each edition is written and edited as one self-contained piece of work. The reading part is your AI's job, not yours.
AI를 전문화할 준비가 되셨나요?
파일 하나로 바로 사용하세요. 한 번만 결제하면 영구적으로 사용할 수 있습니다 - Claude 및 ChatGPT와 호환됩니다.
