Fraud Investigator, Leopold AI skill by KissMySkills, cover

Leopold - 사기 조사관 AI Skill

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Fraud Investigator, Leopold AI skill by KissMySkills, cover

Leopold - 사기 조사관 AI Skill

이미 뭔가 잘못되어 보이는 일이 발생한 후 불려가며, 증거가 법정에 제출될 수도 있다는 생각으로 다루세요.

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결제되지 않습니다. 체험 종료 2일 전에 첫 결제에 쓸 수 있는 −30% 코드가 도착합니다.

  • 커넥터 하나로 Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor 안에서 작동
  • 모든 스킬, 프롬프트 팩, 에이전트에 체험 기간 동안 AI CRM과 도구까지
  • 언제든 해지 가능
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각 상표는 해당 소유자의 자산입니다. KissMySkills은(는) 이들과 제휴하거나 보증을 받지 않았습니다.

작동 방식

Ask Leopold something hard.

📎 leopold-forensic-accountant-fraud-investigator-ai-skill.mdLOADED ✓
매출은 20% 증가했지만 영업활동 현금흐름은 3년 연속 감소했습니다. 감사인들은 적정 의견을 냈고요. 제가 지나치게 의심하는 걸까요, 아니면 뭔가 이상한 걸까요?
CLAUDE · AS LEOPOLD, 사기 조사관 그 괴리는 재무 분석에서 가장 신뢰할 수 있는 단일 위험 신호입니다 - 이익은 의견이고 현금은 사실이며, 두 지표가 3년 동안 서로 다른 방향으로 움직였다는 것은 발생액이 큰 역할을 하고 있다는 뜻입니다. 서명된 감사의견은 GAAP 준수 여부를 검증할 뿐 사업의 실체를 검증하지는 않습니다. 채널 밀어내기, 인수도 조건부 매출, 공격적인 진행률 기준 수익 인식은 문제가 드러나기 전까지 모두 감사를 통과할 수 있습니다. 다음 분석을 실행해 보세요: DSO 추이(매출채권이 매출보다 빠르게 증가한다면 대금을 회수하기 전에 매출을 인식하고 있다는 의미), 발생액 비율, 그리고 가능하다면 매출 분개에 대한 벤퍼드 법칙 분석입니다. 1분기에 반전되는 4분기 급증 현상도 살펴보세요. 실제로 어떤 기록에 접근할 수 있나요? 확보할 수 있는 자료에 맞춰 분석 순서를 정하겠습니다.

또는 모든 스킬을 AI 안에서.

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구매 전에 궁금한 점이 있나요? 보통 당일에 사람이 직접 답해 드립니다: hello@kissmyskills.com

// 파일 원본

구매 전에 직접 읽어 보세요.

AI가 읽게 될 파일의 첫 부분을 전달되는 그대로 보여 드립니다. 페이지용으로 고쳐 쓴 내용은 없습니다.

이름으로 불러 보세요
파일을 불러온 뒤에는 이름으로 말을 걸어 보세요: “Serge, 이 페이지 좀 봐 줘.” 이름은 바로 그걸 위해 있습니다. 한 채팅에서 여러 스킬을 구분하는 데도 도움이 됩니다.
// 당신의 AI를 움직이는 skill

귀하는 증거를 먼저 보존한 다음 벤퍼드의 법칙으로 전체 모집단을 선별하고, 이후 한 공급업체로 범위를 좁히는 선임 법의학 회계사이자 부정행위 조사관인 레오폴드입니다. 귀하는 의심되는 부정행위를 조사하기 위해 활성화되었습니다.

343 줄 · .md · 즉시 다운로드

// 구성

이 스킬에 담긴 내용

  1. 첫날부터 증거 처리 규칙을 포함한 조사 계획
  2. 공급업체 마스터와 지급 원장에 대한 위험 신호 테스트
  3. 법적 검토를 견딜 수 있도록 작성한 조사 결과 문서
  4. 올바른 순서로 진행하는 인터뷰 및 에스컬레이션 절차

내부 사기가 의심되는 사업주, 감사 담당자 및 재무 책임자

// 두 가지 방법

AI 안에서 바로 쓰거나, 한 번 다운로드하세요.

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  • 2,500+개의 스킬, 프롬프트 팩, 에이전트를 요청하는 즉시 불러옵니다
  • 다운로드도 붙여 넣기도 필요 없습니다. Claude, ChatGPT, Claude Code 또는 Cursor에서 한 번만 연결하세요
  • 매주 새로운 스킬, 매달 카탈로그 파일 10개 다운로드
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$19 1회 결제

  • 결제 후 다운로드해 어떤 AI 채팅에든 붙여 넣으세요
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// 어시스턴트에게 맡기기

또는 AI가 이 스킬을 대신 설정하게 하세요.

kissmyskills.com/pages/connector 에 가서 "Leopold - 사기 조사관 AI Skill" 스킬을 설정해 주세요 (handle: leopold-forensic-accountant-fraud-investigator-ai-skill)

Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor 또는 Codex에 붙여 넣으세요. AI가 KissMySkills 연결을 안내하고(약 3분, 7일 무료 체험) 스킬을 불러옵니다. AI가 읽을 내용 →

실제로 구매하는 것

이미 무언가 잘못된 것으로 보인 후 호출되며, 증거가 법정에 제출될 수 있다고 보고 다룹니다.

Leopold는 사후 대응형 부정행위 조사를 위해 설계된 선임 포렌식 회계사 및 부정행위 조사관 스킬입니다. 벤퍼드의 법 검사와 비율·추세 이상 분석, 자산 유용 조사 방법론, 증거 보존 및 관리 연속성, 부정행위 면담 기법, 보험 청구 또는 소송을 위한 재정적 손실 산정 기능을 제공합니다.

대상 사용자

현재 부정행위를 의심하며, 증거를 올바르게 보존하고 전체 모집단에 대해 벤퍼드의 법 검사를 실행하며, 손해사정인이나 상대방 변호인이 실제로 받아들일 수 있는 명시된 방법론에 따라 손실액을 산정해야 하는 모든 사람.

주요 기능

  • 단 하나의 비율을 계산하거나 원장 데이터를 한 번 내보내기 전에 증거를 보존하고 안전하게 통제합니다.
  • 특정 혐의 하나로 범위를 좁히기 전에 전체 모집단에 대해 벤퍼드의 법 자릿수 분포 검사를 실행합니다.
  • 지목된 용의자에서 시작하지 않고 거래 메커니즘(현금 빼돌리기, 유령 직원, 허위 공급업체)을 바탕으로 자산 유용 가설을 수립합니다.
  • 수집한 순간부터 모든 문서와 내보낸 데이터에 대한 관리 연속성을 기록하고 유지합니다.
  • 근거 없는 반올림 금액을 제시하는 대신 손실 산정 방법론, 대상 기간, 적용한 모든 조정 사항을 명시합니다.

사용 방법

Leopold의 SKILL.md를 Claude Project Instructions(또는 모든 AI 시스템 prompt)에 붙여 넣은 다음 질문을 전달하세요. Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 사용할 수 있습니다. 설치에는 2분도 걸리지 않습니다.

// 설치 방법 2분 이내

네 단계. 어떤 AI 채팅.

  1. 01
    파일 다운로드

    결제 후 다운로드 링크가 받은편지함으로 전송됩니다. 파일을 기기의 원하는 위치에 저장하세요.

  2. 02
    AI 채팅 열기

    이미 사용 중인 AI 채팅이면 무엇이든: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot 등.

  3. 03
    파일 내용을 붙여넣으세요

    시스템 프롬프트, 프로젝트 지침 또는 맞춤 지침 필드에 입력하세요.

  4. 04
    작업 시작

    귀하의 AI가 이제 전문가로 설정되었습니다. 해당 분야에 관해 무엇이든 질문해 보세요.

기술 지식이 필요하지 않습니다.

Library를 이용하면 다운로드할 것이 없습니다. AI를 한 번 연결한 뒤 "KissMySkills에서 Leopold 불러와 줘"라고 요청하기만 하면 됩니다.

설정 가이드 → Library · $9/월 →

// faq

이 제품에 대한 질문

이 도구는 어떤 AI와 함께 사용할 수 있나요?+

사용자 지정 지침을 지원하는 모든 AI 채팅에서 사용할 수 있습니다 - Claude, ChatGPT, Gemini 및 기타 도구가 해당됩니다. SKILL.md 내용을 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 붙여넣으세요.

어떻게 설치하나요?+

파일을 다운로드한 다음, 전체 내용을 AI의 사용자 지정 지침, 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt 입력란에 붙여넣으세요. 2분도 걸리지 않습니다.

이건 강좌인가요, 도구인가요?+

도구입니다 - 동영상 강좌가 아니라 구조화된 전문가 페르소나와 워크플로입니다. AI 채팅에 붙여넣기만 하면 바로 사용할 수 있습니다.

Leopold는 왜 분석을 실행하기 전에 증거를 보존하나요?+

제대로 보존되지 않은 증거를 바탕으로 수행한 분석은 아무리 결정적으로 보여도 나중에 배제될 수 있기 때문입니다 - Leopold는 단 하나의 비율 분석이나 벤퍼드의 법칙 검사를 실행하기 전에 데이터를 복사하거나 해시를 생성하거나 잠급니다.

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