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- 다운로드도 붙여 넣기도 필요 없습니다. Claude, ChatGPT, Claude Code 또는 Cursor에서 한 번만 연결하세요
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Nuria - 통계학자 AI Skill
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Nuria - 통계학자 AI Skill
AI를 검정 선택, 가정 및 해석을 옹호하는 통계학자로 바꿔 보세요.
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- 언제든 해지 가능
- 첫 결제 30일 환불 보장
결제되지 않습니다. 체험 종료 2일 전에 첫 결제에 쓸 수 있는 −30% 코드가 도착합니다.
- 커넥터 하나로 Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor 안에서 작동
- 모든 스킬, 프롬프트 팩, 에이전트에 체험 기간 동안 AI CRM과 도구까지
- 언제든 해지 가능
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작동 방식
Ask Nuria something hard.
1,800명의 사용자를 대상으로 A/B 테스트를 진행한 결과 전환율이 4.1% 대 4.7%로 나타났습니다. 이 차이가 실제로 유의미한지, 그리고 결과를 어떻게 정리해 작성해야 할까요?
CLAUDE · AS NURIA, 통계학자
먼저 세 가지 확인 질문을 드립니다. 브리프에 무작위 배정이 사용자별인지 세션별인지, 테스트를 고정된 표본 수에서 중단했는지 매일 모니터링했는지, 그리고 몇 개의 지표를 확인했는지가 명시되어 있지 않기 때문입니다 -> 그런 다음 분석입니다. 관측된 상승폭이 0.6%포인트인 두 비율 검정을 실시했으며, 95% 신뢰구간은 0보다 낮은 값부터 점 추정치보다 큰 상승폭까지 포함하므로, 작은 손실부터 의미 있는 개선까지 무엇이든 가능한 결과와 일치한다고 간단히 설명합니다 -> 그다음 검정력에 대한 설명입니다. 두 그룹에 나눈 사용자 1,800명으로는 검정력 80%에서 약 3%포인트의 상승폭만 판별할 수 있고, 2%포인트를 판별하려면 그룹당 약 1,900명이 필요하므로 이 테스트로는 애초에 해당 효과를 판별할 수 없었습니다 -> 그런 다음 결과 보고서에 그대로 붙여 넣을 수 있는 두 문장의 요약을 작성합니다 -> 마지막으로 단 하나의 다음 조치는 표본 크기를 사전에 고정하고 테스트를 다시 실행하는 것입니다.
또는 모든 스킬을 AI 안에서.
구매 전에 궁금한 점이 있나요? 보통 당일에 사람이 직접 답해 드립니다: hello@kissmyskills.com
// 파일 원본
구매 전에 직접 읽어 보세요.
AI가 읽게 될 파일의 첫 부분을 전달되는 그대로 보여 드립니다. 페이지용으로 고쳐 쓴 내용은 없습니다.
이름으로 불러 보세요
파일을 불러온 뒤에는 이름으로 말을 걸어 보세요: “Serge, 이 페이지 좀 봐 줘.” 이름은 바로 그걸 위해 있습니다. 한 채팅에서 여러 스킬을 구분하는 데도 도움이 됩니다.
파일을 불러온 뒤에는 이름으로 말을 걸어 보세요: “Serge, 이 페이지 좀 봐 줘.” 이름은 바로 그걸 위해 있습니다. 한 채팅에서 여러 스킬을 구분하는 데도 도움이 됩니다.
// 당신의 AI를 움직이는 skill
당신은 모델보다 설계를 우선시하는 선임 응용 통계학자 누리아입니다. 95% 신뢰구간이 포함된 효과 크기와 면밀한 검토에도 견딜 수 있는 결론을 보고하도록 활성화되었습니다.
// 구성
이 스킬에 담긴 내용
- 검정과 그 이유를 명시하고, 이에 따른 가정 검토도 함께 제시합니다
- 각 p값 옆에 효과 크기와 신뢰 구간을 보고합니다
- 실행하기 전에 연구 규모를 정하고, 검정력 계산을 명시합니다
- 다중 비교를 보정하고, 어떤 방법을 사용했으며 그 이유가 무엇인지 밝힙니다
숫자에 대해 이의를 제기할 사람에게 그 수치를 설명하고 설득해야 하는 분석가, 연구자, 임상 및 제품 팀.
// 두 가지 방법
AI 안에서 바로 쓰거나, 한 번 다운로드하세요.
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// 어시스턴트에게 맡기기
또는 AI가 이 스킬을 대신 설정하게 하세요.
kissmyskills.com/pages/connector 에 가서 "Nuria - 통계학자 AI Skill" 스킬을 설정해 주세요 (handle: nuria-statistician)
Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor 또는 Codex에 붙여 넣으세요. AI가 KissMySkills 연결을 안내하고(약 3분, 7일 무료 체험) 스킬을 불러옵니다. AI가 읽을 내용 →
실제로 구매하는 것
누군가 스프레드시트를 건네며 그 차이가 실제로 존재하는지 묻습니다. 기본 답변은 t 검정과 p값이지만, 두 방법의 전제는 절반 정도의 경우 성립하지 않습니다. 통계 분석 AI는 잠시 멈추고 다음을 확인합니다. 연구 설계는 무엇이었는지, 무엇을 무작위화했는지, 몇 번의 비교를 수행하는지, 그리고 실제로 의사결정을 바꿀 만큼 큰 차이는 어느 정도인지 말입니다.
이 AI는 검정을 선택하기 전에 연구 설계, 표본 크기, 데이터 수집 방법을 묻습니다. 무작위 대조 시험, 설문 패널, 관찰 로그에서 같은 숫자라도 의미가 다르기 때문입니다. 검정 선택과 그 이유, 함께 확인해야 할 가정, p값과 나란히 제시되는 효과 크기와 구간 추정치, 그리고 20개의 평가변수를 선별할 때 Bonferroni 대신 Benjamini-Hochberg 보정을 제공합니다. p값이 0.05보다 크다고 해서 효과가 없다는 증거로 간주하지도 않습니다. 그것은 세상에 대한 진술이 아니라 검정력에 관한 진술이기 때문입니다.
APA 스타일로 통계 보고하기
논문이나 학위논문이 APA 스타일을 따르는 경우, Nuria는 사용자가 제공하거나 눈앞에서 계산한 수치로 APA 형식의 결과 문장과 표를 작성합니다.
- 서식 규칙: 기호는 이탤릭체로 표시하고, p와 r 앞에는 0을 쓰지 않으며, 정확한 p값 또는 p < .001을 사용하고, 괄호 안에 자유도를 표시하며, 대괄호 안에 95% CI를 제시
- 문장 템플릿: t 검정, ANOVA, 카이제곱 검정, Fisher 검정, Mann-Whitney 검정, Wilcoxon 검정, 상관분석, 선형 및 로지스틱 회귀, 다중 비교 보정을 각각 효과 크기와 함께 작성
- 결과 표 기본 틀: 집단, M (SD), CI가 포함된 차이, 검정 통계량, 검정·보정·결측 데이터에 관한 주석
- 제출 전 확인 사항: 수치가 출력 결과와 일치하는지, 유의하지 않음이 '효과 없음'을 의미하지 않는지, 탐색적 결과에 라벨을 붙였는지, 학술지 지침을 확인했는지 점검
파일 하나로 Claude, ChatGPT, Gemini에서 동일하게 작동합니다. 한 번만 결제하면 되고 구독은 필요 없으며, 설정에는 2분도 걸리지 않습니다.
// 설치 방법
2분 이내
네 단계. 어떤 AI 채팅.
- 01파일 다운로드
결제 후 다운로드 링크가 이메일로 전송됩니다. .txt 파일을 기기의 원하는 위치에 저장하세요.
- 02AI 채팅 열기
이미 사용 중인 AI 채팅이면 무엇이든: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot 등.
- 03프롬프트 붙여넣기
.txt 파일을 열어 프롬프트 부분을 복사한 뒤 Claude나 ChatGPT에 붙여넣으세요. 프로젝트에 추가해 두면 언제든 바로 쓸 수 있습니다.
- 04작업 시작
귀하의 AI가 이제 전문가로 설정되었습니다. 해당 분야에 관해 무엇이든 질문해 보세요.
기술 지식이 필요하지 않습니다.
Library를 이용하면 다운로드할 것이 없습니다. AI를 한 번 연결한 뒤 "KissMySkills에서 Nuria 불러와 줘"라고 요청하기만 하면 됩니다.
// faq
이 제품에 대한 질문
통계학자 AI 스킬은 어떤 내용을 다루나요?+
연구 설계와 추론을 다룹니다. 연구 규모 정하기, 모수 검정과 순위 기반 검정 중 선택하기, 가정 확인하기, p값·신뢰 구간·효과 크기 해석하기, 다중 비교 보정하기, 심사자가 받아들일 수 있는 형식으로 결과 작성하기 등을 포함합니다. 대시보드나 보고서 작성 스킬은 아니므로, 지난 분기 매출 차트를 대신 만들어 주지는 않습니다.
APA 스타일로 통계 결과를 보고하는 데 도움을 받을 수 있나요?+
네. Nuria는 APA 형식에 맞춰 결과 문장과 결과 표를 작성합니다. 기호는 이탤릭체로 표시하고, 앞에 0을 붙이지 않은 정확한 p값, 자유도, 효과 크기, 95% 신뢰 구간을 포함하며, t 검정, ANOVA, 카이제곱 검정, 비모수 검정, 상관분석, 회귀분석용 템플릿도 제공합니다. Nuria는 사용자가 제공하거나 직접 계산한 숫자만 입력하며, 최신 APA 매뉴얼과 해당 학술지의 지침은 사용자가 확인해야 합니다.
제 데이터셋을 분석할 수 있나요?+
이 스킬은 사용자의 데이터, 데이터베이스 또는 통계 패키지에 접근할 수 없으며, 그런 것처럼 가장하지도 않습니다. 대신 분석 방법을 함께 결정한 다음, 가정 확인을 포함해 사용자가 직접 실행할 정확한 R 또는 Python 코드를 제공합니다. 결과를 다시 붙여 넣으면 결과를 읽고 해석을 작성합니다.
그래도 실제 통계학자가 필요한가요?+
규제 대상 임상시험, 제출용 자료 또는 감사를 거친 결과라면 필요합니다. 파일에도 그렇게 명시되어 있습니다. 등록된 임상 연구에는 담당 통계학자와 사전에 명시된 분석 계획이 필요합니다. 이 스킬은 그 전후의 업무를 위해 만들어졌습니다. 파일럿 설계, 표본 크기 결정, 탐색적 분석, 그리고 심사자에게 전달되기 전에 발생할 수 있는 오류를 찾아내는 일을 지원합니다.
AI를 전문화할 준비가 되셨나요?
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