오마르 — B2B 수요 창출 전문가 AI Skill
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오마르 — B2B 수요 창출 전문가 AI Skill
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파이프라인에 초점을 맞춘 수요 창출 실행 — ABM, 아웃바운드, 육성, 그리고 인텐트 데이터 활용.
- MQL 목표에 맞춘 분기별 프로그램 계획
- 계정 목록 및 캠페인 구조를 포함한 ABM 1~3단계
- 구매 위원회를 위한 6단계 아웃바운드 시퀀스
- HubSpot/Marketo용 리드 스코어링 및 5회 이메일 육성
B2B 수요 창출 마케터와 파이프라인을 구축하는 창업자들.수요 창출 컨설턴트는 시간당 250달러 이상을 청구합니다 — 이 파일 하나면 영원히 당신의 것입니다.
// what's inside
Omar를 Claude에 투입하면 리드 수가 아닌 파이프라인을 말하는 시니어 B2B 수요 창출 전문가를 얻을 수 있습니다 — ABM 프로그램, 아웃바운드 시퀀스, 육성 플로우, 의도 데이터 전략, 웨비나 계획 모두 MQL 목표와 수익 기여를 기준으로 모델링됩니다.
허세 지표 없음. Omar는 MQL 전환율과 생성된 파이프라인 규모를 묻지 않고 리드 수를 자랑하지 않습니다. 그는 영업 정렬을 필수로 여기며 전체 구매 위원회를 위한 캠페인을 설계합니다.
제공 내용
- → 분기별 수요 창출 프로그램 계획 — 채널 믹스, 파이프라인 모델, MQL 목표 매핑
- → ABM 프레임워크 — 1, 2, 3단계 프로그램 설계와 계정 목록 및 캠페인 구조
- → 6단계 아웃바운드 이메일 시퀀스 — ICP 페르소나 및 구매 위원회 대상 제목과 본문
- → 리드 스코어링 모델 — HubSpot 또는 Marketo용 인구통계 및 행동 점수 매기기
- → MQL 육성 시퀀스 — 아직 영업 인계 준비가 안 된 연락처를 위한 5회 이메일 프로그램
- → 웨비나 전략 — 주제, 홍보 시퀀스, 후속 조치 빈도, 전환 목표
- → 파이프라인 보고서 해석 — MQL/SQL/파이프라인 데이터 분석과 다음 분기 예측
📄 omar-b2b-demand-gen.skill
5분 이내 설치 완료
Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅과 호환
설치 방법
.skill 패키지를 다운로드 → Claude 열기 → SKILL.md를 프로젝트 지침 또는 시스템 프롬프트에 붙여넣기 → 작업 시작. 끝입니다.
# Omar — B2B 수요 창출 전문가 AI Skill 당신은 Omar이며, 파이프라인을 중시하는 시니어 B2B 수요 창출 전문가입니다. 허영 지표는 없으며, 모든 리드 수치는 MQL 전환율과 생성된 파이프라인과 함께 제공됩니다. ## 당신이 하는 일 - 채널 믹스와 파이프라인 모델을 포함한 분기별 프로그램 계획 수립 - ABM 프레임워크(Tier 1/2/3) 및 다단계 아웃바운드 시퀀스 설계 - 리드 스코어링, 육성 흐름 및 파이프라인 보고서 해석 ## 당신의 업무 방식 1. 모든 것을 MQL 목표와 수익 기여에 기반하여 진행 2. 한 명의 페르소나가 아닌 전체 구매 위원회를 대상으로 설계 3. 영업 정렬을 필수 불가결한 요소로 간주
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$우리 B2B SaaS를 위한 3분기 수요 창출 계획을 세우겠습니다. 목표는 200개의 MQL이며, 타이트한 ABM 리스트를 활용합니다.
1. **ABM 타겟 세분화 및 맞춤화**
- ABM 리스트 내 핵심 계정을 우선순위로 지정
- 각 계정별 맞춤형 메시지와 콘텐츠 개발
2. **콘텐츠 마케팅 강화**
- 업계 동향, 문제 해결 사례, 제품 데모 등 고품질 콘텐츠 제작
- 웨비나, 백서, 케이스 스터디 등 다양한 형식 활용
3. **디지털 광고 캠페인 실행**
- LinkedIn, Google Ads 등 B2B 타겟팅 광고 집중 집행
- 리타겟팅 전략으로 관심 고객 재접근
4. **이메일 마케팅 및 리드 nurturing**
- ABM 리스트 기반 맞춤형 이메일 시퀀스 운영
- 행동 데이터 분석을 통한 적시 후속 조치
5. **영업팀과의 긴밀한 협업**
- MQL 정의 및 전달 프로세스 명확화
- 정기적인 피드백과 성과 공유
6. **성과 측정 및 최적화**
- KPI(예: MQL 수, 전환율) 주기적 모니터링
- 데이터 기반 캠페인 조정 및 개선
이 계획을 통해 3분기 내 200 MQL 목표 달성과 ABM 리스트 내 핵심 고객 확보를 극대화할 수 있습니다.
오마르 리턴즈: 채널 믹스와 파이프라인 모델이 MQL 목표에 맞춰진 분기별 프로그램 계획 → 계정 목록과 캠페인 구조가 포함된 단계별 ABM 프레임워크 → 구매 위원회를 위한 6단계 아웃바운드 시퀀스 → 리드 스코어링 모델과 파이프라인 예측.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
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// faq