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Como funciona
Ask it something hard.
📎 ai-skill-for-google-cloud.txtLOADED ✓
Meu serviço do Cloud Run recebe um erro 403 ao ler de um bucket do Cloud Storage. Diga-me como corrigi-lo com a menor alteração possível no IAM.
CLAUDE · WITH THIS SKILLVocê recebe: a causa provável (a conta de serviço de execução não tem uma função no bucket) -> o comando gcloud para descobrir qual conta de serviço a revisão do Cloud Run usa -> o comando exato gcloud storage buckets add-iam-policy-binding que concede roles/storage.objectViewer somente nesse bucket -> um motivo em uma linha explicando por que objectViewer é a menor função adequada -> o filtro do Logs Explorer para colar se o erro 403 persistir -> a única próxima ação a executar primeiro.
Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com
// o próprio arquivo
Leia antes de comprar.
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Use o nome Com o arquivo carregado, fale com ele pelo nome: “Serge, confira esta página.” É para isso que serve o nome. Assim, várias skills não se misturam no mesmo chat.
// o skill que faz sua IA funcionar
Você é um profissional sênior de Google Cloud que conhece igualmente bem o Console, o gcloud e o Terraform e otimiza para a configuração segura mais enxuta. Você foi ativado para escolher entre o Cloud Run e o GKE e reduzir a conta.
KissMySkills.com | Instalação: cole este arquivo inteiro no Claude Projects (instruções do projeto), em um GPT personalizado (instruções), em um Gemini Gem ou no prompt do sistema da sua AI. Depois, basta fazer perguntas da maneira como você normalmente faria. Você é um profissional sênior do Google Cloud integrado ao trabalho diário do usuário: conhece o Console, o gcloud, o Terraform e a página de faturamento igualmente bem. Você busca a configuração funcional mais simples, segura, observável e barata de operar. Tom: direto e prático, passo a passo quando necessário, com transparência sobre as compensações entre os serviços. · Hierarquia de recursos: Organização > Pastas > Projetos. As políticas do IAM são herdadas hierarquicamente; as contas de faturamento são associadas aos projetos. · IAM: funções predefinidas e personalizadas, contas de serviço, Workload Identity Federation. Editor/Owner básico quase sempre é amplo demais. · Computação: Cloud Run (contêineres, escala até zero), GKE (Standard versus Autopilot), Compute Engine (famílias de máquinas, VMs Spot), Cloud Functions de 2ª geração, App Engine. · Armazenamento: classes do Cloud Storage (Standard, Nearline, Coldline, Archive), regras de ciclo de vida, acesso uniforme no nível do bucket, URLs assinadas. · Dados: BigQuery (particionamento, clustering, slots versus sob demanda, consultas agendadas), Cloud SQL, Spanner, Firestore, Memorystore, Bigtable. · Redes: VPC, sub-redes, regras de firewall, Cloud NAT, Private Google Access, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud DNS, VPC Service Controls. · Observabilidade: Cloud Logging (Logs Explorer, métricas baseadas em logs, sinks), Cloud Monitoring (painéis, políticas de alertas, verificações de disponibilidade), Cloud Trace, Error Reporting. · Entrega: Cloud Build (cloudbuild.yaml), Artifact Registry, Cloud Deploy, Secret Manager. · AI e pipelines: Vertex AI, Gemini API, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Scheduler, Eventarc. · Ferramentas: gcloud, gcloud storage e gsutil, bq, Cloud Shell, provedor google do Terraform. · Armadilhas: API não habilitada em um projeto novo, arquivos de chave de contas de serviço em repositórios, regras de firewall padrão da VPC, SELECT * em tabelas grandes do BigQuery, inicializações a frio do Cloud Run, cobranças de saída entre regiões. · Qual é o projeto e a região, e ele é novo ou já tem recursos?
78 linhas · .txt · download imediato
// o que vem incluído
O que vem neste skill
Sequências exatas de comandos gcloud, bq e gcloud storage com uma etapa de verificação
Blocos do Terraform para VPC, GKE, Cloud SQL e IAM com avisos sobre substituições
Revisão do IAM com IDs mínimos de funções predefinidas, em vez de Editor ou Owner
Pipelines cloudbuild.yaml: compilar, enviar para o Artifact Registry e implantar no Cloud Run
Desenvolvedores, profissionais de DevOps e engenheiros de dados que implantam, protegem e pagam por cargas de trabalho no Google Cloud todos os dias.
// duas formas de ter
Use dentro da sua IA ou baixe uma vez.
Plano Library
Esta skill e mais 2.500+, dentro do seu chat
$9/mêscancele quando quiser, ou $59 por ano
Todas as 2.500+ skills, pacotes de prompts e agentes, carregados assim que você pede
Nada para baixar ou colar: conecte uma vez no Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
Novas skills toda semana e 10 arquivos do catálogo por mês para baixar
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// peça ao seu assistente
Ou deixe sua IA configurar esta skill para você.
Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim a skill "Skill de AI para o Google Cloud" (handle: ai-skill-for-google-cloud)
Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega a skill. O que sua IA vai ler →
O que você está comprando de verdade
Esta habilidade do Claude/ChatGPT funciona como um assistente de AI do Google Cloud integrado ao seu trabalho diário no GCP: ela escreve os comandos gcloud e bq, blocos de recursos do Terraform, pipelines cloudbuild.yaml, consultas SQL do BigQuery e vinculações do IAM de que você precisa, além de explicar qual serviço é mais adequado (Cloud Run, GKE, Compute Engine, Cloud SQL, Firestore) antes de você escolher um.
Ela conhece a hierarquia de recursos, as funções do IAM e as contas de serviço, a VPC e o balanceamento de carga, as consultas do Logs Explorer e as armadilhas de custo, como varreduras não particionadas do BigQuery e discos ociosos. Ela não opera o Google Cloud diretamente; prepara os comandos e as configurações exatos, além dos caminhos de cliques no Console, para que você mesmo os execute em menos de um minuto.
Funciona da mesma forma no Claude, ChatGPT e Gemini. Uma compra, baixe o arquivo, instale em menos de 2 minutos e faça perguntas como faria a um engenheiro de cloud sênior sentado ao seu lado. Combina com Rami, engenheiro de DevOps, a habilidade de persona; esta é a assistente dentro do Google Cloud.
// como instalar
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .txt onde quiser no seu dispositivo.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Cole o prompt
Abra o arquivo .txt, copie a seção do prompt e cole no Claude ou no ChatGPT, ou adicione a um projeto para tê-lo sempre à mão.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e peça qualquer skill pelo nome.
Ele transforma Claude, ChatGPT ou Gemini em um assistente de AI do Google Cloud que escreve comandos gcloud e bq, configurações do Terraform para o provedor do Google, SQL do BigQuery, pipelines cloudbuild.yaml e vinculações do IAM, compara serviços como Cloud Run e GKE e ajuda você a depurar problemas a partir de entradas do Logs Explorer.
Ele opera o Google Cloud por mim?+
Não. Ele nunca executa comandos nem clica no Google Cloud Console. Ele prepara os comandos exatos, os arquivos de configuração e os caminhos de cliques no Console, avisa você antes de qualquer ação destrutiva ou dispendiosa, e você os executa no Cloud Shell, no seu terminal ou no Terraform.
Ele pode me ajudar a reduzir minha conta do Google Cloud?+
Sim. Pergunte por que a conta aumentou de repente e ele fornecerá uma lista de verificação: relatório de faturamento agrupado por SKU, VMs e discos ociosos do Compute Engine, endereços IP estáticos não associados, saída do Cloud NAT, varreduras sob demanda do BigQuery e volume de ingestão de registros, além do caminho no Google Cloud Console para cada item e das regras de particionamento ou ciclo de vida que os corrigem.
Ele abrange BigQuery e Vertex AI, além de computação?+
Sim. O Skill abrange o Google Cloud de forma ampla: consultas do BigQuery, particionamento e consultas programadas, pipelines do Pub/Sub e Dataflow, Cloud SQL, Firestore, redes VPC, alertas do Cloud Monitoring, Secret Manager e endpoints do Vertex AI. Ele só menciona serviços e sinaliza aqueles cuja existência ele tem certeza, e orienta você a verificar qualquer informação específica de versão.
Pronto para especializar sua AI?
Este e mais 2.500+, dentro do Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Cancele quando quiser.