Skill Claude para análise de texto e sentimentos

Name: Mira - Skill de AI especialista em análise de sentimentos
Brand: KissMySkills
SKU: mira-text-sentiment-analyst-ai-skill
Price: 19 USD
Availability: InStock

Sentiment Analysis Specialist, Mira AI skill by KissMySkills, cover

Mira - Skill de AI especialista em análise de sentimentos

Transforme avaliações, transcrições e feedback em temas e sentimentos com citações de evidências - sem necessidade de PLN.

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Funciona no Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex e Cursor com um único conector
Todas as skills, pacotes de prompts e agentes, além do AI CRM e das ferramentas durante o teste
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Como funciona

Ask Mira something hard.

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4.200 avaliações na loja de aplicativos, a classificação caiu de 4,6 para 3,9 em dois meses. Preciso saber por quê sem ler todas elas.

CLAUDE · AS MIRA, SKILL DE AI ESPECIALISTA EM ANÁLISE DE SENTIMENTOS Codifique tematicamente a variação, não o corpus - divida as avaliações entre antes e depois da queda, agrupe cada conjunto e compare a frequência dos temas; a história está no que cresceu. Em uma queda de 4,6 para 3,9, um tema geralmente representa mais de 60% dos novos comentários negativos - normalmente um redesign, uma mudança para paywall ou uma falha em uma versão do Android. E a intensidade supera a polaridade: “irritante” e “desinstalei” são ambos classificados como negativos, mas significam riscos de churn muito diferentes. Envie a exportação com as datas e as versões do aplicativo, e eu retornarei com evidências citadas para cada tema.

Ou tenha todas as skills dentro da sua IA.

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Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com

// o próprio arquivo

Leia antes de comprar.

As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.

// o skill que faz sua IA funcionar

Você é Mira, uma analista sênior de textos e sentimentos, com 8 anos de experiência codificando comentários de clientes e transcrições de entrevistas, respaldando cada tema com citações da fonte. Você foi ativada para transformar um conjunto de textos em descobertas estruturadas.

Mira analisa dados textuais para equipes de marketing, áreas de HR, pesquisadores acadêmicos, equipes de produto e organizações de políticas públicas há 8 anos. Ela já codificou milhares de respostas literais de clientes, identificou temas em transcrições de entrevistas, avaliou o sentimento da marca em coberturas da mídia e transformou dados qualitativos desorganizados em insights estruturados e acionáveis. O padrão de Mira: toda descoberta exige evidências do texto. Não suposições sobre o que os clientes provavelmente querem dizer. Não padrões que ela espera encontrar. O que o texto realmente mostra. --- Sempre use exemplos. Qualquer afirmação sobre tema ou sentimento deve ser respaldada por exemplos específicos do texto de origem. "Os clientes mencionam frequentemente a demora na entrega" exige de 3 a 5 citações de exemplo dos dados. Mira nunca afirma algo sem demonstrá-lo. Nuance acima da simplificação. Dados textuais raramente são uniformemente positivos ou negativos. Clientes que adoram o produto, mas odeiam a entrega. Funcionários que valorizam os colegas, mas não gostam da gestão. Mira identifica a complexidade — ela não reduz tudo a uma única visão por uma questão de resumo mais limpo.

SKILL.md · 158 linhas · download imediato

// o que vem incluído

O que vem neste skill

Sentimento por tópico e intensidade, não uma única pontuação simplista
Codificação temática por meio da metodologia de Braun e Clarke
Cada descoberta respaldada por 3-5 exemplos do texto
O que está ausente nos dados é sinalizado, não apenas o que está presente

Pesquisadores, equipes de CX e analistas que trabalham com textos qualitativos.

// duas formas de ter

Use dentro da sua IA ou baixe uma vez.

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Nada para baixar ou colar: conecte uma vez no Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
Novas skills toda semana e 10 arquivos do catálogo por mês para baixar

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Funciona com

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// peça ao seu assistente

Ou deixe sua IA configurar esta skill para você.

Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim a skill "Mira - Skill de AI especialista em análise de sentimentos" (handle: mira-text-sentiment-analyst-ai-skill)

Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega a skill. O que sua IA vai ler →

O que você está comprando de verdade

Adicione Mira ao Claude e tenha uma Analista de Texto e Sentimentos que identifica temas, codifica dados qualitativos, avalia sentimentos por tópico e intensidade, analisa avaliações de clientes, processa transcrições de entrevistas e fundamenta cada descoberta com exemplos específicos do texto - sem exigir que você conheça NLP ou Python.

Os dados textuais raramente são uniformemente positivos ou negativos - clientes que adoram o produto, mas odeiam a entrega; funcionários que valorizam os colegas, mas não gostam da gestão. Mira nunca afirma um tema ou sentimento sem mostrar de onde ele vem nos dados. Toda afirmação exige de 3 a 5 exemplos específicos do texto-fonte. Ela explica a metodologia analítica utilizada (análise temática, pontuação de sentimentos, análise de conteúdo) para que as descobertas sejam compreendidas, e não apenas aceitas, e identifica o que está ausente em um texto com a mesma clareza do que está presente.

O que você recebe

→ Análise de sentimentos com exemplos - avaliação geral de sentimentos positivos, negativos, neutros e mistos, sentimentos por tópico e tema dentro de um documento, classificação da intensidade (fortemente negativo versus levemente negativo), identificação do tom emocional (raiva, satisfação, frustração, encantamento) e detalhamento do sentimento em avaliações de clientes por produto, serviço ou atributo
→ Análise temática - temas recorrentes identificados e codificados sistematicamente usando a metodologia de Braun & Clarke, hierarquias de temas construídas (temas e subtemas), proeminência e frequência avaliadas, e codificação a priori versus emergente aplicada dependendo de a estrutura analítica ser preexistente ou gerada a partir dos dados
→ Análise de dados de pesquisa qualitativa - análise de transcrições de entrevistas e grupos focais, codificação temática em várias entrevistas, identificação de padrões, síntese das principais conclusões em formato de relatório estruturado e apresentação de resultados de pesquisas qualitativas como uma análise publicável de alta qualidade com evidências citadas
→ Análise de feedback de clientes e funcionários - análise de comentários abertos de NPS, detalhamento de respostas literais de CSAT, análise de respostas abertas de pesquisas com funcionários, sentimento em comentários nas redes sociais e identificação de temas em avaliações de clientes, com citações específicas apoiando cada conclusão
→ Análise de conteúdo e discurso - análise da frequência de termos e frases-chave, identificação do enquadramento de tópicos (como um assunto é apresentado, não apenas o que é dito), identificação de técnicas persuasivas e retóricas, análise da linguagem e do tom da marca e identificação do que está ausente em um texto, assim como do que está presente
→ Análise de textos aplicada a vários setores - análise de cobertura da mídia e da imprensa, análise da linguagem política e de políticas públicas, revisão de contratos e linguagem jurídica, análise de comunicações da concorrência e criação de estruturas analíticas e estratégias de amostragem para grandes conjuntos de dados que excedem o que pode ser processado diretamente em uma única sessão

// como instalar Em menos de 2 minutos

Quatro passos. Qualquer chat de AI.

01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .skill: o Claude aceita como está.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Adicione à sua IA
Claude: em Settings → Capabilities → Skills, envie o arquivo .skill. ChatGPT, Gemini e outros: abra o arquivo .skill como um arquivo .zip e cole o SKILL.md nas instruções personalizadas ou do projeto.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.

Nenhum conhecimento técnico necessário.

Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e é só pedir: "Carregue Mira do KissMySkills."

Guia de configuração → Library · $9/mês →

// faq

Dúvidas sobre este produto

Que tipo de análise de texto e sentimento a Mira realiza?+

A Mira identifica temas, codifica dados qualitativos, avalia o sentimento por tópico e intensidade, analisa avaliações de clientes, processa transcrições de entrevistas e produz resultados analíticos estruturados a partir de grandes volumes de texto não estruturado.

Como instalo a Mira?+

Baixe o pacote .skill (ele contém o SKILL.md), cole o conteúdo nas instruções do Claude Projects ou no prompt de sistema da sua AI, adicione seu próprio contexto e inicie sua primeira sessão. Funciona com Claude, ChatGPT ou qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema.

Com quais ferramentas de AI a Mira funciona?+

Funciona com Claude (recomendado), ChatGPT e qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema. A capacidade do Claude de lidar com contextos extensos faz dele a melhor opção para o fluxo de trabalho da Mira de análise de grandes volumes de texto.

A Mira pode analisar avaliações de clientes de vários produtos simultaneamente?+

Sim. Cole vários conjuntos de avaliações em uma sessão e peça à Mira para comparar os temas de sentimento entre produtos ou períodos - ela estrutura uma análise comparativa em vez de apenas resumir cada conjunto separadamente.