相同的「技能」- 人設、工作流程或一組規則 - 可以存在於 AI 技術堆疊中的四個不同位置，而大多數人都不小心選錯了位置。 原始系統 prompt、Claude Project 的指示、ChatGPT Custom GPT 或 Gemini Gem 大致上都在做同一件事：在你詢問任何問題之前，先告訴模型應該成為誰。但當你真正開始每天使用它們時，它們的行為會有很大不同。
最後更新：2026 年 7 月 · KissMySkills 團隊
四個位置，一個用途
現在每個主要的 AI 聊天應用程式都提供一種方式，讓你「安裝」持久性的指示，這樣就不必在每次工作階段重新輸入情境。每個工具採用的機制不同，但背後的概念都一樣：一段文字位於對話上方，並影響每一則回覆。以下是這段文字可以存在的位置。
1. 原始系統 prompt
這是最原始、最具可攜性的版本。任何建構在 API 之上的工具 - Claude 的 API、OpenAI API、自訂應用程式、Slack 機器人、工程團隊打造的內部工具 - 都能設定一項掌控整段對話的系統層級指示。這是最靈活的選項，因為你（或建置該工具的人）可以精確控制它如何注入、持續多久，以及還要在其上疊加哪些內容。問題在於：你需要一個確實提供系統 prompt 欄位的工具。預設的 ChatGPT.com 或 Claude.ai 聊天視窗不會直接提供這項功能 - 你必須透過 Projects、Custom GPT 或 API 操場，才能取得這種程度的控制。
2. Claude Projects → Project instructions
在 Claude.ai 中，Project 是一個工作區：你可以為它命名、加入「Project instructions」，並選擇性地上傳知識檔案（規格、品牌指南、過往決策）。你在該 Project 內開始的每個新聊天都會繼承這些指示，並能自動參考上傳的檔案。這非常適合特定且持續進行的工作範圍 - 「所有與我們第四季規劃相關的內容」、「我們的品牌語調與範本」、「這位特定客戶的帳戶」。指示與知識都限定在該 Project 中。若你在外部或不同的 Project 中開始聊天，這些內容就不會跟著你。當你想區隔不同情境時，這是個優點；但當你想在所有地方使用相同的人設時，這就是限制。
3. ChatGPT Custom GPT 和自訂指示
ChatGPT 有兩種不同的機制。「自訂指示」（位於設定中）會套用到你開始的每一段對話 - 比較接近個人 system prompt，但同一時間只能有一組。「Custom GPT」則是 ChatGPT 對應 Project 的功能：你可以設定名稱、指示，並選擇加入知識檔案與 actions，接著該 GPT 就會成為一個獨立的入口，方便你日後返回使用、與團隊成員分享，或發佈到 GPT Store。當你希望擁有一個可重複使用、容易探索的工具，讓團隊中的其他人（或大眾）無須了解任何 prompt engineering 就能找到並使用時，Custom GPT 確實非常實用。代價是受平台綁定：它只能在 ChatGPT 內執行；如果你的組織日後統一改用 Claude 或 Gemini，該 GPT 的設定就無法隨你轉移。
4. Gemini Gems
Gems 是 Google 在 Gemini 內針對同一模式推出的版本 - 一個儲存的角色設定，附有自訂指示，你可以從 Gemini 應用程式或側邊面板中返回使用，並可選擇透過 Google Drive 取得檔案內容。從功能上看，它介於 Custom GPT 與 Claude 的 Project 指示之間：持久、具名且可重複使用，但原生僅限於 Gemini 生態系。如果你的團隊都在 Google Workspace 中工作，Gems 是 skill 的自然歸宿，因為它能與你現有的 Docs、Sheets 和 Drive 檔案順暢整合。
比較這四種方式
| 位置 | 最適合 | 可移植性 |
|---|---|---|
| 原始 system prompt | 以 API 為基礎的工具、內部機器人、最大控制權 | 最高 - 只要有 system prompt 欄位的地方都能運作 |
| Claude Project 指示 | 一項持續進行、共用檔案與內容脈絡的工作 | 僅限該 Project 使用 |
| ChatGPT Custom GPT | ChatGPT/GPT Store 內可分享、可探索的工具 | 鎖定 ChatGPT |
| Gemini Gem | 在 Google Workspace / Drive 內工作的團隊 | 鎖定 Gemini |
大家都忽略的部分是：即使容器無法攜帶，skill 本身仍然具備可移植性
這才是真正重要的重點。一份撰寫良好的 skill 檔案只是一段純文字 - 通常是 Markdown - 用來描述角色、規則、輸出格式，以及它應如何處理你的請求。它不是程式碼，也不綁定任何 API。不論它放在 Claude Project、ChatGPT Custom GPT、Gemini Gem，還是原始 system prompt 欄位中，它都不會知道或在意。你可以將完全相同的檔案貼到這四個位置，並在每一處都得到同一個設定好的專業助手。
這重新定義了整個決策。你不必選定一個平台並長期綁定。你只需撰寫（或購買）一次 Skill，然後將它放到當天正在使用的位置 - 使用 Claude 進行深入分析、使用 ChatGPT 快速分享 Custom GPT Store 給團隊、使用 Gemini 因為你已經在文件中。人們擔心的平台綁定問題，其實不是 Skill 的問題，而是容器的問題；當 Skill 變成可攜式檔案，而非特定平台的設定時，這個問題就會消失。
一個能將任何聊天模型轉變為幕僚長的 Markdown 檔案 - 董事會資料包、OKR、決策備忘錄。今天貼入 Claude Project，下個月再放入 Custom GPT，無需重寫。
查看 Ryan - 幕僚長 AI Skill →實用放置指南
- 你正在進行一個有大量共用內容的長期專案 - 使用 Claude Project 指示加上已上傳的知識檔案。這裡的範圍界定是功能，而不是問題。
- 你想在零設定的情況下將工具交給整個團隊 - Custom GPT 是最友善的選項，因為團隊成員只需開啟連結。
- 你已經在 Google Docs/Sheets/Drive 中工作 - Gem 能讓 Skill 以你已在編輯的檔案為依據。
- 你正在使用 API 開發，或希望在多個工具中保持完全相同的行為 - 從原始 system prompt 版本開始，再將它放入你需要的任何包裝器中。
- 你還不確定團隊最終會統一使用哪個工具 - 這是將 Skill 購買或撰寫成純檔案最有力的理由，這樣日後就不必重新做一次。
將你的 AI 設定為資深行銷自動化專家 - 生命週期流程、區隔邏輯和行銷活動 QA。你可以將它放入 system prompt、Project、Custom GPT 或 Gem，彈性互換。
查看 Finn - 行銷自動化專家 AI Skill →將 Skill 視為檔案而非平台功能的另一項優勢：版本控制。當你改進指示 - 收緊規則、修正格式問題、新增功能時，只需編輯一個檔案，再將它貼回所有已安裝的位置，而不是在四個不同的平台介面中維護四份逐漸偏離的副本。
由資深 SEO Specialist persona 提供關鍵字群組、技術稽核與內容簡報 - 將它安裝為開發工具的系統 prompt，或作為持續內容工作的 Project 指示。
查看 Serge - SEO Specialist AI Skill →輸入你（或你的團隊）實際使用 AI 聊天的方式，即可取得重新撰寫 prompt 與使用持久性 Skill 檔案之間，實際每月 token 浪費量與金額的估算。不需註冊、不需電子郵件 - 只需將這篇文章中的計算方式套用到你的數字。
試用計算機 →常見問題
我可以在 Claude、ChatGPT 和 Gemini 中使用同一個 Skill 檔案嗎？
可以，只要 Skill 是以純 markdown 或文字指示撰寫，而不是綁定特定工具的功能（例如 Custom GPT action 或 Claude 專用的工具呼叫）。你可以將它貼到 Project 指示、Custom GPT 的指示欄位、Gem 的設定，或原始系統 prompt 中 - persona 與規則都會原樣沿用。
如果我還不確定，應該選擇哪個位置？
預設選擇你每天已在使用的聊天應用程式，不必過度在意容器 - 真正執行工作的其實是 Skill 本身。如果你日後可能改用其他工具，請將原始檔案儲存在任何單一平台之外的地方，這樣就能隨時重新貼到任何地方。
Custom GPT 或 Gems 是否比 Project 指示更「永久」地儲存 Skill？
並沒有實質差異 - 這三者都會儲存你的指示，並在你每次回到該 Project、GPT 或 Gem 時重新載入。真正的差異在於範圍與可分享性，而不是持久性：Custom GPT 可以透過連結分享或公開發布，Gem 會留在你的 Google 帳戶內，而 Claude Project 指示則只適用於該單一 Project，並與其中的檔案並存。
總結：
系統 prompts、Claude Project 指示、ChatGPT Custom GPT，以及 Gemini Gems，只是同一概念的四種不同容器 - 容器決定範圍與可分享性，而不是可攜性。以純檔案形式撰寫的 Skill，例如 Ryan（Chief of Staff） 或 Finn（Marketing Automation），都能在這四種容器中運作，因此你只需購買或撰寫一次，然後放到當天工作的地方即可。
