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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
AI 驅動的行銷自動化：機器學習如何改變您能自動化的事務
基於規則的行銷自動化只能自動化您能事先完整指定的內容 - 大多數團隊大約制定到第 15 條規則時，就會碰到這個上限。基於 AI 的行銷自動化透過從結果中學習並在無需人為重寫規則的情況下進行調整的機器學習，突破了這個上限。以下是機器學習能提供、而規則無法提供的五項具體能力，以及讓它發揮作用所需的條件。
結合 AI 與分析的數位行銷策略：現代實戰指南
現代數位行銷的策略手冊有三個全新基礎：AI 輔助的內容製作、能夠適應而非遵循規則的智慧自動化，以及能推動具體決策而非產出報告的分析。這份指南將完整建構這三者 - 提供完整技術堆疊、整合式系統模型，以及按季度部署的順序。
初學者 AI 行銷：真正能堅持下去的 30 天路線圖
大多數初學者在第一週就放棄 AI 行銷，因為第一次嘗試沒有設定角色、情境和格式，而泛泛的回答反而確認了錯誤的結論。以下是一份為期四週的計畫，修正的是設定而非工具，並附上可用於自我檢測的衡量方式。
自動文案撰寫軟體：8 款比實習生寫得更好的最佳工具
2026 年的自動文案撰寫軟體，在標準行銷格式上確實勝過初級文案撰寫員的初稿。誠實評測八款工具 - 從品質最高的 Claude 到預算最實惠的 Rytr - 並提供團隊特徵到工具的選擇框架，以及明確判斷哪個選項最適合 70% 的專業行銷團隊。
預測行銷 AI：如何使用機器學習預測活動成效
預測式行銷 AI 能在你投入預算前告訴你將會發生什麼。本指南涵蓋 ML 模型用來預測行銷活動成效的四項輸入資料、三種實務導入方式（從零成本的平台預測到完整的自訂 ML 建模），以及建議的起始步驟，協助團隊在行銷活動上線前，而非花費預算後，及早發現設計缺陷。
行銷 AI 機器學習：如何從報告邁向預測
大多數行銷團隊都停留在描述性分析階段 - 回報上個月發生了什麼。機器學習能讓你進一步預測接下來會發生什麼。本指南涵蓋行銷分析成熟度的四個層級、為什麼大多數團隊會停滯在第二級、每個團隊都應建立的第一個預測模型，以及邁向規範性下一個最佳行動自動化的路徑。
AI 行銷雲端：企業品牌在 2026 年應了解的事項
AI 行銷雲端平台集中管理跨渠道的行銷資料、執行作業與 AI 智能 - 但這個 term 的應用範圍相當寬泛，因此企業買家在承諾採用前需要精確的定義。本 2026 年指南涵蓋 Salesforce Marketing Cloud、Adobe Experience Cloud 與 HubSpot 實際提供的功能、買家在簽約前必須回答的四個問題，以及不具備企業規模的團隊可採用...
用於聯盟行銷的 AI：擴大被動收入的工具與策略
聯盟行銷人員比大多數領域更快採用 AI，因為投資報酬率能立即且量化地呈現。本指南涵蓋 AI 改善最顯著的三項聯盟行銷功能 - 內容製作、比較評測和程式化 SEO，並介紹各項功能最適合的 AI 工具、能在不犧牲品質的情況下擴大規模的每週工作流程，以及 AI 無法解決的唯一限制。
Mailchimp AI 功能：2026 年有哪些功能以及如何使用人體藝術
Mailchimp 擁有 AI 功能，但其 1,300 萬名使用者中，大多數仍未使用這些功能。本份誠實的 2026 指南涵蓋 Mailchimp 的每項 AI 功能 - 發送時間最佳化、主旨行助手、Intuit Assist、預測人口統計資料、AI 圖像生成 - 並清楚說明哪些功能值得啟用、哪些需要搭配 Claude 使用，以及哪些應該完全跳過。
電子郵件行銷 AI：如何大規模個人化每封電子郵件
個人化電子郵件的成效提升 6 倍 - 但大多數團隊仍無法大規模實現，因為製作流程是瓶頸。用於電子郵件自動化的 AI 能徹底消除這個瓶頸。本指南涵蓋四個 AI 個人化層面（寄送時間、主旨行、內容區塊、行為觸發條件）、支援其全部運作的技術堆疊，以及確實可行的逐週部署順序。
Anyword AI 評測：這個文案撰寫平台在 2026 年值得這個價格嗎？
Anyword 的預測效能評分功能使其有別於一般的 AI 文案工具 - 但它是針對特定用途的專業工具，而非通用型行銷 AI。本篇誠實的 2026 年評測涵蓋 Anyword AI 文案工具的優點、不足之處、與 Claude 的正面比較，以及真正值得為此付費的團隊類型。
Phrasee 競爭對手：8 款 AI 語言最佳化工具比較
Phrasee 的企業級定價和專注於電子郵件的定位，讓它成為某些團隊的合適選擇，卻不適合許多其他團隊。這八個 Phrasee 替代方案涵蓋完整範圍 - 從提供類似 AI 語言最佳化功能的直接競爭者，到能完成相同工作並提供更多功能的廣泛 AI 行銷平台。內含用途與工具配對指南。
行銷對話智慧軟體：將每通電話轉化為資料
銷售對話包含您組織中最準確的客戶洞察，而對話智能軟體會自動擷取這些資訊。本指南涵蓋它對行銷的作用、如何運用於訊息傳遞與競爭定位、2026 年最佳工具，以及如果您沒有平台，如何使用 Claude 執行分析。
Datorama AI：Salesforce 的行銷分析平台在 2026 年能做什麼
Datorama AI（現為 Salesforce Marketing Analytics）提供跨渠道資料整合、Einstein AI 異常偵測，以及自動化洞察生成。本篇客觀的 2026 年評測涵蓋所有功能、這個平台實際上適合的使用者、競爭替代方案，以及能以極低成本提供相當洞察力的中型市場技術堆疊。
機器學習內容行銷：演算法如何讓你的內容策略更智慧
機器學習能找出直覺忽略的內容模式 - 在委託製作前預測貼文成效、將主題分群以建立權威性、找出能將讀者轉化的內容訊號，並大規模分析成效資料。任何內容團隊都能部署的四種機器學習應用，以及讓這些應用都能運作的基礎資料集。