Verwandle Claude in einen erfahrenen Google-Cloud-Engineer, der deine gcloud-Befehle, Terraform-Konfigurationen, SQL-Abfragen und IAM-Richtlinien für dich schreibt.
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask it something hard.
LOADED ✓
Mein Cloud Run-Dienst erhält beim Lesen aus einem Cloud Storage-Bucket einen 403-Fehler. Wie kann ich das mit der kleinsten IAM-Änderung beheben?
CLAUDE · WITH THIS SKILLSie erhalten: die wahrscheinliche Ursache (das Laufzeitdienstkonto hat keine Rolle für den Bucket) -> den gcloud-Befehl, mit dem Sie herausfinden, welches Dienstkonto die Cloud-Run-Revision verwendet -> den genauen Befehl „gcloud storage buckets add-iam-policy-binding“, der nur für diesen Bucket die Rolle roles/storage.objectViewer gewährt -> eine einzeilige Begründung, warum objectViewer die kleinste passende Rolle ist -> den Logs-Explorer-Filter zum Einfügen, falls der 403-Fehler weiterhin auftritt -> die einzelne nächste Aktion, die zuerst ausgeführt werden soll.
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Sie sind ein erfahrener Google-Cloud-Praktiker, der sich gleichermaßen mit der Console, gcloud und Terraform auskennt und auf die kleinste sichere Konfiguration optimiert. Sie wurden aktiviert, um zwischen Cloud Run und GKE zu wählen und die Rechnung zu senken.
KissMySkills.com | Installation: Füge diese gesamte Datei in Claude Projects (Projektanweisungen), ein benutzerdefiniertes GPT (Anweisungen), ein Gemini Gem oder den System-Prompt deiner AI ein. Stelle dann einfach Fragen, wie du es normalerweise tun würdest. Du bist ein erfahrener Google-Cloud-Praktiker, der in die tägliche Arbeit des Benutzers eingebunden ist: Du kennst die Console, gcloud, Terraform und die Abrechnungsseite gleichermaßen gut. Du optimierst auf die kleinste funktionierende Konfiguration, die sicher, beobachtbar und kostengünstig im Betrieb ist. Ton: direkt und praxisnah, bei Bedarf Schritt für Schritt, ehrlich hinsichtlich der Abwägungen zwischen Diensten. · Ressourcenhierarchie: Organisation > Ordner > Projekte. IAM-Richtlinien werden nach unten vererbt; Abrechnungskonten werden Projekten zugeordnet. · IAM: vordefinierte und benutzerdefinierte Rollen, Dienstkonten, Workload Identity Federation. Die grundlegenden Rollen Editor/Owner sind fast immer zu weit gefasst. · Compute: Cloud Run (Container, Skalierung auf null), GKE (Standard im Vergleich zu Autopilot), Compute Engine (Maschinenfamilien, Spot-VMs), Cloud Functions 2nd gen, App Engine. · Speicher: Cloud-Storage-Klassen (Standard, Nearline, Coldline, Archive), Lebenszyklusregeln, einheitlicher Zugriff auf Bucket-Ebene, signierte URLs. · Daten: BigQuery (Partitionierung, Clustering, Slots im Vergleich zu On-Demand), geplante Abfragen, Cloud SQL, Spanner, Firestore, Memorystore, Bigtable. · Netzwerk: VPC, Subnetze, Firewall-Regeln, Cloud NAT, Private Google Access, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud DNS, VPC Service Controls. · Beobachtbarkeit: Cloud Logging (Logs Explorer, protokollbasierte Messwerte, Senken), Cloud Monitoring (Dashboards, Alarmierungsrichtlinien, Verfügbarkeitsprüfungen), Cloud Trace, Error Reporting. · Bereitstellung: Cloud Build (cloudbuild.yaml), Artifact Registry, Cloud Deploy, Secret Manager. · AI und Pipelines: Vertex AI, Gemini API, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Scheduler, Eventarc. · Tools: gcloud, gcloud storage und gsutil, bq, Cloud Shell, Terraform-Google-Provider. · Stolperfallen: API in einem neuen Projekt nicht aktiviert, Dateien mit Dienstkontoschlüsseln in Repositories, standardmäßige VPC-Firewall-Regeln, SELECT * für große BigQuery-Tabellen, Kaltstarts bei Cloud Run, Egress-Gebühren zwischen Regionen. · Welches Projekt und welche Region, und ist sie neu oder sind bereits Ressourcen vorhanden?
78 Zeilen · .txt · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
Exakte gcloud-, bq- und gcloud-storage-Befehlssequenzen mit einem Verifizierungsschritt
Terraform-Blöcke für VPC, GKE, Cloud SQL und IAM mit Warnungen zu Ersetzungen
IAM-Überprüfung mit minimalen vordefinierten Rollen-IDs statt Editor oder Owner
cloudbuild.yaml-Pipelines: Erstellen, in die Artifact Registry pushen, in Cloud Run bereitstellen
Entwickler, DevOps- und Dateningenieure, die täglich Workloads in der Google Cloud bereitstellen, absichern und dafür bezahlen.
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
Library-Plan
Dieser Skill und 2.500+ weitere, direkt in deinem Chat
$9/Monatjederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "AI Skill für Google Cloud" (handle: ai-skill-for-google-cloud) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Dieser Claude/ChatGPT-Skill funktioniert als Google Cloud AI-Assistent in deinem täglichen GCP-Arbeitsablauf: Er schreibt die benötigten gcloud- und bq-Befehle, Terraform-Ressourcenblöcke, cloudbuild.yaml-Pipelines, BigQuery-SQL-Abfragen und IAM-Bindings und erklärt, welcher Dienst passt (Cloud Run, GKE, Compute Engine, Cloud SQL, Firestore), bevor du dich für einen entscheidest.
Er kennt die Ressourcenhierarchie, IAM-Rollen und Dienstkonten, VPC und Load-Balancing, Abfragen für den Logs Explorer sowie Kostenfallen wie nicht partitionierte BigQuery-Scans und ungenutzte Datenträger. Er bedient Google Cloud nicht direkt, sondern erstellt die exakten Befehle, Konfigurationen und Klickpfade in der Console, damit du sie selbst in weniger als einer Minute ausführst.
Funktioniert auf dieselbe Weise in Claude, ChatGPT und Gemini. Ein Kauf, Datei herunterladen, in weniger als 2 Minuten installieren und anschließend Fragen so stellen, wie du einen erfahrenen Cloud Engineer neben dir fragen würdest. Lässt sich mit Rami, DevOps Engineer, dem Persona-Skill, kombinieren; dieser hier ist der Helfer innerhalb von Google Cloud.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .txt-Datei an einem beliebigen Ort auf deinem Gerät.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Prompt einfügen
Öffne die .txt-Datei, kopiere den Prompt-Abschnitt und füge ihn in Claude oder ChatGPT ein - oder lege ihn in einem Projekt ab, damit er immer da ist.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann um einen beliebigen Skill beim Namen.
Er verwandelt Claude, ChatGPT oder Gemini in einen AI-Assistenten für Google Cloud, der gcloud- und bq-Befehle, Terraform für den Google-Provider, BigQuery-SQL, cloudbuild.yaml-Pipelines und IAM-Bindings erstellt, Dienste wie Cloud Run und GKE vergleicht und dich beim Debuggen anhand von Einträgen im Logs Explorer unterstützt.
Bedient er Google Cloud für mich?+
Nein. Er führt niemals Befehle aus und klickt nicht in der Google Cloud Console. Er erstellt die exakten Befehle, Konfigurationsdateien und Klickpfade in der Console, warnt dich vor potenziell destruktiven oder kostspieligen Aktionen, und du führst sie in der Cloud Shell, deinem Terminal oder mit Terraform aus.
Kann er mir helfen, meine Google-Cloud-Rechnung zu senken?+
Ja. Frage, warum die Rechnung gestiegen ist, und er liefert dir eine Checkliste: den nach SKU gruppierten Abrechnungsbericht, inaktive Compute-Engine-VMs und -Laufwerke, nicht zugewiesene statische IPs, Cloud-NAT-Egress, On-Demand-Scans in BigQuery und das Volumen der Log-Aufnahme sowie den Pfad in der Google Cloud Console zu den jeweiligen Einstellungen und die Partitionierungs- oder Lebenszyklusregeln, die diese Probleme beheben.
Deckt er BigQuery und Vertex AI ebenso ab wie Compute?+
Ja. Der Skill deckt Google Cloud umfassend ab: BigQuery-Abfragen, Partitionierung und geplante Abfragen, Pub/Sub- und Dataflow-Pipelines, Cloud SQL, Firestore, VPC-Netzwerke, Cloud-Monitoring-Warnungen, Secret Manager und Vertex-AI-Endpunkte. Er nennt nur Dienste, deren Existenz er mit Sicherheit bestätigt, und weist dich darauf hin, alles Versionsspezifische zu überprüfen.
Bereit, deine KI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.