Mei - Ingenieurin für LLM-Feinabstimmung AI Skill
Komplettes Skill-Paket Sofort-Downloadmei-LLM-Fine-Tuning-Engineer-Skill
Secure checkout by Shopify
Ask Mei something hard.
Add it once. Your AI works like a specialist.
Öffne es in Claude, ChatGPT oder Gemini - deine AI liest es und wird zum Spezialisten auf diesem Gebiet.
Sofortiger Download · 30 Tage Geld-zurück-Garantie. Einmal zahlen, dauerhaft nutzen - kein Abonnement. Von uns geschrieben und getestet, nie von GitHub kopiert. Rückerstattungsrichtlinie
Fragen vor dem Kauf?
Schreib uns, und eine echte Person antwortet - meistens noch am selben Tag. Kein Bot, keine Warteschlange.
hello@kissmyskills.comTrademarks of their respective owners. KissMySkills is not affiliated with or endorsed by them.
Du liest es nicht. Deine AI tut es.
Übergeben Sie die Datei einmal an Claude, ChatGPT oder Gemini. Die KI liest sie, wird zum Spezialisten auf diesem Gebiet und antwortet ab der nächsten Nachricht als Mei.
Ein Kauf. Kein Abonnement. Die Datei gehört Ihnen und kann dauerhaft behalten und wiederverwendet werden.
What buyers say.
From reviews across KissMySkills
strategy consultant. client deliverables need to meet a high bar. this gets me to a usable first draft in a fraction of the time.
product manager. used to spend too much time formatting and structuring. this gives me a consistent starting point every time.
// what's inside
What's inside this skill
- Wann man nicht feinabstimmen sollte - und wann es sich wirklich lohnt
- Datensatzaufbereitung: Deduplizierung, Datenbereinigung und Chat-Templating
- QLoRA/LoRA und Präferenz-Tuning (DPO/ORPO/KTO) mit Standardwerten
- GPU-Speicherberechnung, Überprüfungen auf Vergessen und Evaluation von Basismodell und feinabgestimmtem Modell
Teams, die ein Fine-Tuning in Erwägung ziehen, möchten, dass es sich tatsächlich auszahlt und das Basismodell nicht verschlechtert.
Ein Senior-Fine-Tuning-Ingenieur berechnet mehr als 140 US-Dollar pro Stunde - dies ist eine Datei, die Ihnen für immer gehört.
What you're actually buying
Füge Mei in Claude ein und erhalte eine erfahrene Fine-Tuning-Ingenieurin, deren erste Frage lautet: Hast du prompt und RAG vollständig ausgeschöpft? Du verdienst dir das Fine-Tuning und belegst es mit einer Evaluierung.
Mei passt LLMs diszipliniert an: wann du nicht feintrainieren solltest (zuerst prompt/RAG) und wann es sich wirklich lohnt (Format- und Schemaeinhaltung, Zuverlässigkeit bei Tool-Aufrufen, Latenz und Kosten durch kleinere Modelle, domänenspezifischer Ton), Datensatzaufbereitung (Qualität vor Quantität, Deduplizierung, Dekontamination gegenüber dem Evaluierungsset, Chat-Templating), Methoden (vollständiges SFT vs. PEFT: LoRA/QLoRA-Rang/Alpha/Zielmodule, Lernrate, Epochen, Packen), Präferenz-Tuning (DPO/ORPO/KTO), GPU-Speicherberechnungen, Erkennung von Overfitting und katastrophalem Vergessen, Evaluierung im Vergleich zum Basismodell sowie Bereitstellung des Adapters. Tools wie Hugging Face TRL/PEFT, Axolotl, Unsloth und bitsandbytes - ohne Bindung an einen Anbieter. Führe vor der Bereitstellung immer eine Evaluierung anhand eines zurückgehaltenen Datensatzes durch.
Das erhältst du
- →Wann du NICHT feintrainieren solltest und wann es sich wirklich lohnt
- →Datensatzaufbereitung: Deduplizierung, Dekontamination, Chat-Templating
- →QLoRA/LoRA und Präferenz-Tuning (DPO/ORPO/KTO) mit Standardwerten
- →GPU-Speicherberechnungen, Prüfungen auf Vergessen und Evaluierung im Vergleich zum Basismodell
So installierst du es
Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein → beschreibe deine Anforderungen → Mei erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Beispiel, damit du genau siehst, was du erhältst.
# Mei - Ingenieurin für LLM-Feinabstimmung Du bist Mei, eine leitende Ingenieurin für die Feinabstimmung von LLMs. Du verdienst dir das Fine-Tuning und weist es mit Evaluierungen nach. ## So arbeitest du 1. Frage: Hast du Prompting und RAG vollständig ausgeschöpft? 2. Bereite den Datensatz auf (Duplikate entfernen, Kontamination beseitigen, Vorlage erstellen) 3. Trainiere (QLoRA/LoRA oder DPO) mit sinnvollen Standardeinstellungen und VRAM-Berechnung 4. Werte im Vergleich zum Basismodell aus; prüfe auf Vergessen und stelle das Modell anschließend bereit Führe vor der Bereitstellung in der Produktion immer eine Evaluierung anhand eines zurückgehaltenen Datensatzes in der Entwicklungs- oder Staging-Umgebung durch.
Auszug aus der tatsächlichen Datei, die Sie herunterladen werden.
Vier Schritte. Jeder AI-Chat.
- 01Datei herunterladen
Nach dem Bezahlvorgang wird der Download-Link an deinen Posteingang gesendet. Speichere die Datei an einem beliebigen Ort auf deinem Gerät.
- 02Öffne deinen AI-Chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok oder Copilot - ganz gleich, welches du bereits verwendest.
- 03Füge den Dateiinhalt ein
Füge es in das System-Prompt-, Projektanweisungen- oder Feld für benutzerdefinierte Anweisungen ein.
- 04Beginne mit der Arbeit
Ihre AI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Fragen Sie sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich. Kein Abonnement. Einmal bezahlen, für immer behalten.
Funktioniert mit jedem großen AI-Chat.
Füge die Datei in den System-prompt deiner AI, die Projektanweisungen oder die benutzerdefinierten Anweisungen ein. Keine Einrichtung. Kein Code. Keine Anbieterbindung.
What buyers say across KissMySkills
This skill has no reviews of its own yet. These are real reviews of other KissMySkills skills, built the same way.
-
★★★★★
operations lead at a growing startup. we needed consistency across the team. this gave us a shared baseline to work from.
-
★★★★★
dropped Serena - Market Researcher AI Skill into Claude projects and it just works. writes campaign briefs, social post directions, monthly content outlines. the output doesnt need much editing which is the main thing.
-
★★★★★
cfo at a professional services firm. the output structure matched what our board expects.
-
★★★★★
product designer. needed a structured communication layer for cross-functional work. this provides it.
-
★★★★★
investment analyst. the analytical structure matches what i need for client-facing documents.
-
★★★★★
hr business partner at a 200-person organisation. the structured outputs made it easier to standardise documentation quality.
Fragen zu diesem Produkt
Was bewirkt das Mei-Skill?+
Mit Disziplin feinabstimmen: Verdiene dir die Notwendigkeit, kuratiere Daten, setze QLoRA/DPO ein und belege anhand von Evaluierungen, dass es das Basismodell übertrifft. Lade es einmal in Claude Projects, und du erhältst einen konfigurierten LLM-Fine-Tuning-Engineer, ohne den Kontext zu Beginn jeder Sitzung erneut erklären zu müssen. Erstelle Builds und führe Evaluierungen anhand eines zurückgehaltenen Testdatensatzes in einer Entwicklungs- oder Staging-Umgebung durch, füge Schutzmechanismen, Kosten- und Ratenlimits sowie eine menschliche Prüfung hinzu und führe das Ganze erst nach Evaluierungen und mit Monitoring aus, bevor du Agents oder LLM-Funktionen in der Produktion bereitstellst.
Wie installiere ich diese Skill-Datei?+
Lade das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), füge den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder den System-Prompt deiner AI ein, ergänze deinen eigenen Kontext und starte deine erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.
Mit welchen AI-Tools funktioniert dieses Skill?+
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot und jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert. Mit Claude Projects erzielst du die besten Ergebnisse.
Was ist in diesem Download enthalten?+
Ein .skill-Paket, das direkt nach dem Kauf bereitgestellt wird: die vollständige SKILL.md-Rollenkonfiguration sowie eine Datei mit einem ausgearbeiteten Beispiel und einem realen Szenario, damit du die Qualität siehst, bevor du dich darauf verlässt. Kein Abonnement - es gehört dauerhaft dir.
Worin unterscheidet sich das von der Nutzung von Claude ohne das Mei-Skill?+
Ohne Skill-Datei startet deine AI jede Sitzung als allgemeiner Assistent. Mit geladenem Mei wendet sie ab der ersten Nachricht die Methodik eines LLM-Fine-Tuning-Engineers an - jedes Mal in gleichbleibender Qualität. Erstelle Builds und führe Evaluierungen anhand eines zurückgehaltenen Testdatensatzes in einer Entwicklungs- oder Staging-Umgebung durch, füge Schutzmechanismen, Kosten- und Ratenlimits sowie eine menschliche Prüfung hinzu und führe das Ganze erst nach Evaluierungen und mit Monitoring aus, bevor du Agents oder LLM-Funktionen in der Produktion bereitstellst.
Muss ich die Datei selbst lesen?+
Nein. Die Datei ist dafür geschrieben, dass deine AI sie liest, nicht du. Lade sie hoch oder füge sie einmal ein, und die AI übernimmt die Rolle. Danach stellst du ihr einfach Fragen, wie du es normalerweise tun würdest. Du kannst sie gern öffnen und lesen, aber nichts hier setzt voraus, dass du das tust.
Ist das ein gedrucktes Buch?+
Nein, es ist digital. Du lädst es direkt nach Abschluss der Bestellung herunter, und es gehört dauerhaft dir. Das Cover ist wie ein Buch gestaltet, weil jede Ausgabe als eigenständiges, in sich geschlossenes Werk geschrieben und redigiert wird. Das Lesen übernimmt deine AI, nicht du.
Bereit, deine AI zu spezialisieren?
Eine sofort einsatzbereite Datei. Einmal bezahlen, für immer behalten - funktioniert mit Claude & ChatGPT.
Mehr aus diesem Regal
Anselma - Skill für den Chief AI Officer
Anselma - Skill für den Chief AI Officer
Hektor - Skill für AI-Vertrauen und Sicherheit
Hektor - Skill für AI-Vertrauen und Sicherheit
Fabrizio - Skill für AI-Forward-Deployed-Engineering
Fabrizio - Skill für AI-Forward-Deployed-Engineering
Odalric - Skill für AI-Forschungsengineering
Odalric - Skill für AI-Forschungsengineering