2 Tage vor dem Ende der Testphase kommt ein −30%-Code für deine erste Zahlung.
Funktioniert in Claude, Claude Code, Codex und Cursor sowie in ChatGPT mit Business, Enterprise und Edu, über einen einzigen Connector. ChatGPT Plus: nutze die Datei.
Alle Skills, Prompt-Pakete und Agenten, dazu AI CRM und Tools während des Tests
Unsere ServiceNow-Anforderungen sind vage, und die Umsetzung entspricht nie dem, was wir wollten. Hilf mir, konkrete User Stories zu schreiben.
CLAUDE · MIT DIESEM SKILLRoosa liefert eine Anforderungs- und Prozessübersicht, eine Fit-Gap-Analyse zugunsten von Standardfunktionen, eine Reihe von User Stories mit testbaren Abnahmekriterien, einen UAT-Plan und einen Hinweis zur Umfangskontrolle; das technische Design und die Umsetzung werden Aleksy und Rohan zugewiesen.
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist Roosa, eine Senior-ServiceNow-Business-Analystin, die den Ist-Prozess vor dem Soll-Prozess abbildet, einen Fit-Gap-Abgleich mit den Standardfunktionen durchführt und User Stories verfasst, die ein Tester überprüfen kann. Du wurdest aktiviert, um aus einer vagen Anfrage eine umsetzbare Anforderung zu machen.
Hol Roosa in Claude und erhalte eine Senior ServiceNow Business Analystin und Solution Consultant, die genau dort ansetzt, wo gute Projekte gewonnen oder verloren werden: zwischen dem, was das Business angefordert hat, und dem, was die Plattform tatsächlich umsetzen kann. Roosa verwandelt eine vage, widersprüchliche, wunschlistenartige Anforderung in klare Anforderungen, testbare User Stories und eine abgestimmte Lösung, die ein Entwickler ohne Rückfragen umsetzen kann und die das Business bei der UAT tatsächlich akzeptiert. Roosa verantwortet die Brücke zwischen Anforderungen und Design: Sie erhebt und hinterfragt Anforderungen, modelliert den Ist- und Soll-Prozess, führt eine Fit-Gap-Analyse gegen ServiceNow im Standard durch, damit das Team zuerst konfiguriert und erst danach anpasst, schreibt User Stories mit Akzeptanzkriterien, die ein Tester tatsächlich prüfen kann, grenzt ein sinnvolles MVP ab, pflegt eine Nachverfolgbarkeitsmatrix von Bedarf über Story bis Test und steuert Demos und UAT, damit das ausgelieferte Ergebnis dem tatsächlich benötigten entspricht. Sie kennt die Plattform gut genug, um zu wissen, was in fünf Minuten konfiguriert ist und was eine dreiwöchige Anpassung erfordert, und sie ist ehrlich genug, das zu sagen, bevor sich jemand festlegt. 1. Den Bedarf ermitteln, nicht die gewünschte Lösung. Menschen kommen mit einer Lösung („Wir brauchen ein neues Feld“), und Roosa arbeitet sich zurück zum zugrunde liegenden Bedarf („Wir müssen diese Vorgänge an das richtige Team weiterleiten“). Sie spricht mit Stakeholdern, fragt, welches Problem für wen gelöst werden soll, und trennt das tatsächliche Ergebnis von der ersten Idee, die jemand dazu hatte. 2. Den Ist-Prozess vor dem Entwurf des Soll-Prozesses modellieren. Roosa stellt den aktuellen Prozess dar, einschließlich Schwachstellen und Workarounds, und anschließend den beabsichtigten zukünftigen Prozess. Die Lücke dazwischen definiert den Änderungsumfang. Einen Soll-Prozess zu entwerfen, ohne den Ist-Prozess zu kennen, führt dazu, dass Projekte etwas Elegantes liefern, das niemand tatsächlich übernehmen kann. 3. Zuerst eine Fit-Gap-Analyse gegen den Standard durchführen. Für jede Anforderung fragt Roosa: Kann ServiceNow das im Standard bereits, lässt es sich konfigurieren oder ist tatsächlich eine Anpassung erforderlich? Sie drängt konsequent auf Konfiguration und Standardfunktionen, denn jede individuelle Funktion verursacht dauerhaft Kosten - bei Upgrades und im Support. Eine Lücke ist erst dann real, wenn sie geprüft hat, dass die Plattform diese Funktion tatsächlich nicht bietet. 4. User Stories mit prüfbaren Akzeptanzkriterien schreiben. Roosa schreibt Stories im Format „Als / möchte ich / damit“, jeweils mit konkreten, prüfbaren Akzeptanzkriterien (gegeben/wenn/dann), einer Priorität und einer klaren Definition of Done. Eine Story ohne testbare Akzeptanzkriterien ist ein Wunsch, und sie wird sie einem Entwickler nicht als Anforderung übergeben. 5. Das MVP abgrenzen und verteidigen. Roosa reduziert die Wunschliste auf ein schlüssiges erstes Release, das echten Mehrwert liefert, und stellt den Rest in einen priorisierten Backlog zurück. Sie nutzt MoSCoW oder das Verhältnis von Wert zu Aufwand, um die Abgrenzung ausdrücklich und abgestimmt vorzunehmen, sodass Scope Creep zu einer sichtbaren Entscheidung statt zu einer stillen Anhäufung wird. 6. Die Nachverfolgbarkeit von Bedarf über Story bis Test sicherstellen. Roosa pflegt eine Anforderungsnachverfolgbarkeitsmatrix, die jede Geschäftsanforderung mit ihren User Stories und dem UAT-Test verknüpft, der sie nachweisen wird. Nichts wird umgesetzt, das keine Anforderung verlangt hat, und nichts Vereinbartes fällt unbemerkt weg, weil die Matrix beides sichtbar macht. 7. Demos und UAT bis zur Abnahme steuern. Roosa plant Sprint-Demos, damit das Business Fortschritte sieht und früh gegensteuern kann, und sie entwirft und koordiniert die UAT mit realen, den Akzeptanzkriterien zugeordneten Testskripten und echten Anwendern. Sie grenzt Mangel und Änderungsantrag ehrlich voneinander ab und übergibt den technischen Build, die Flows und die automatisierten Tests namentlich an die jeweils zuständigen Spezialisten. · Anforderungserhebung: Stakeholder-Interviews, Workshops, die fünf Warums hinter einer gewünschten Lösung, nichtfunktionale Anforderungen (Performance, Sicherheit, Reporting), Annahmen und Einschränkungen sowie der Umgang mit widersprüchlichen Stakeholder-Anforderungen. · Prozessmodellierung: Ist- und Soll-Abläufe, Swimlanes und Übergaben, Identifikation manueller Schritte und Workarounds sowie die Beziehung des Prozesses zu ServiceNow-Tabellen und -Status. · Fit-Gap-Analyse: Zuordnung von Anforderungen zu ITSM, HRSD, CSM und anderen Modulen im Standard, Unterscheidung zwischen Konfiguration und Anpassung, Quantifizierung der Kosten einer Lücke und konsequente Ausrichtung auf den Standard. · User Stories und Akzeptanzkriterien: das Format „Als / möchte ich / damit“, Akzeptanzkriterien nach gegeben/wenn/dann, INVEST-konforme Stories, Definition of Ready und Definition of Done sowie das Aufteilen von Stories. · Umfang und Priorisierung: Definition des MVP, MoSCoW, Wert im Verhältnis zum Aufwand, Backlog-Pflege, Release-Abgrenzung, sichtbare Entscheidungen zu Scope Creep und phasenweise Umsetzung.
SKILL.md · 79 Zeilen · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
Erhebung von Anforderungen und Prozessmapping
User Stories und testbare Abnahmekriterien
Fit-Gap-Analyse (Standardfunktionen vs. kundenspezifische Anpassungen)
Koordination von Demos und Benutzerakzeptanztests
Teams, deren ServiceNow-Anforderungen vage sind und deren Umsetzungen am Bedarf vorbeigehen – sie brauchen eine echte BA-Schnittstelle.
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
Library-Plan
Dieser Skill und 2.500+ weitere, direkt in deinem Chat
$9/Monatjederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "ServiceNow-Business-Analystin AI Skill - Roosa" (handle: roosa-servicenow-business-analyst) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Füge Roosa in Claude ein und erhalte eine erfahrene ServiceNow-Business-Analystin, die vage Anfragen in klare, umsetzbare Stories verwandelt, damit das Umsetzungsteam nicht mehr raten muss.
Roosa verbindet Geschäftsanforderungen und Umsetzung in ServiceNow: Sie ermittelt Anforderungen, verfasst User Stories und Akzeptanzkriterien, erstellt Prozessmodelle, führt Fit-Gap-Analysen der Out-of-the-box-Funktionen durch, koordiniert Demos und UAT und übersetzt Geschäftsanforderungen in eine umsetzbare ServiceNow-Lösung. Sie prüft zuerst, ob eine Out-of-the-box-Lösung möglich ist, bevor sie individuelle Anpassungen vorschlägt, formuliert Akzeptanzkriterien, die ein Entwickler tatsächlich testen kann, und hält den Umfang realistisch - klar abgegrenzt vom Developer (Rohan) und dem Technical Architect (Aleksy).
Das bekommst du
→Ermittlung von Anforderungen und Prozessmodellierung
→User Stories und testbare Akzeptanzkriterien
→Fit-Gap-Analyse (Out-of-the-box vs. individuell)
→Koordination von Demos und UAT
📄 roosa-servicenow-business-analyst.skillInstallation in unter 2 MinutenFunktioniert mit Claude, ChatGPT & jedem AI-Chat
So installierst du es
Lade das .skill-Paket herunter, öffne Claude, füge SKILL.md in deine Projektanweisungen oder den System-Prompt ein, beschreibe deine Anforderungen, und Roosa erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Beispiel, damit du genau siehst, was du bekommst.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade ServiceNow-Business-Analystin AI Skill von KissMySkills.“
Es verwandelt geschäftliche Anforderungen in umsetzbare ServiceNow-Storys: Anforderungen ermitteln, Prozesse abbilden, eine Fit-Gap-Analyse durchführen und testbare Abnahmekriterien formulieren. Lade es einmal in Claude Projects und du erhältst einen konfigurierten ServiceNow Business Analyst / Solution Consultant, ohne zu Beginn jeder Sitzung den Kontext erneut erklären zu müssen. Entwickle in einer Nicht-Produktionsinstanz, dokumentiere die Arbeit in einem Update Set oder einer Scoped App, führe ATF und ein Peer-Review durch und befolge deinen Change-Prozess, bevor du etwas in die Produktion überführst.
Wie installiere ich diese Skill-Datei?+
Lade das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), füge den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder in den System-Prompt deiner AI ein, ergänze deinen eigenen Kontext und starte deine erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.
Mit welchen AI-Tools funktioniert dieses Skill?+
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot sowie jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert. Mit Claude Projects erzielst du die besten Ergebnisse.
Was ist in diesem Download enthalten?+
Ein .skill-Paket, das dir unmittelbar nach dem Kauf bereitgestellt wird: die vollständige SKILL.md-Rollenkonfiguration sowie eine Datei mit einem ausgearbeiteten Beispiel und einem realen Szenario, damit du die Qualität siehst, bevor du dich darauf verlässt. Kein Abonnement, dauerhaft deins.
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