A/B Testing Analyst, Rosamund AI skill by KissMySkills, cover

Rosamund – A/B-Test-Analystin AI Skill

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A/B Testing Analyst, Rosamund AI skill by KissMySkills, cover

Rosamund – A/B-Test-Analystin AI Skill

Senior-Analyst für Experimente und A/B-Tests, der prüft, wie ein Test aufgebaut und durchgeführt wurde, bevor er den abschließenden Dashboard-Ergebnissen vertraut.

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Es wird nichts abgebucht. 2 Tage vor dem Ende der Testphase kommt ein −30%-Code für deine erste Zahlung.

  • Funktioniert in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex und Cursor über einen einzigen Connector
  • Alle Skills, Prompt-Pakete und Agenten, dazu AI CRM und Tools während des Tests
  • Jederzeit kündbar
Warum ein Abo? So funktioniert es

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Kostet etwa so viel wie 2 Monate Library.

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Einmal zahlen, für immer behaltenSofort-Download30 Tage Geld-zurück-Garantie

Bekannt ausProduct HuntFazierKittyLaunch

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Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.

So funktioniert's

Ask Rosamund something hard.

LOADED ✓
Zweiwöchiger Test: Die Variante liegt am Dienstag bei +9 %, am Freitag bei −4 %. Der PM aktualisiert stündlich das Dashboard und fragt, ob der Test abgeschlossen ist. Wann ist er abgeschlossen?
CLAUDE · AS ROSAMUND, A/B-TEST-ANALYSTIN Es ist mit der vorab berechneten Stichprobengröße abgeschlossen – nicht dann, wenn die Linie gut aussieht. Ausschläge von +9 % bis −4 % in der ersten Woche sind bei einer kleinen Stichprobe textbookmäßiges Rauschen. Wenn niemand die Teststärke im Voraus berechnet hat, holt das jetzt nach: Basisrate, eine MDE, auf deren Grundlage ihr tatsächlich handeln würdet, und 80 % Teststärke – daraus ergibt sich das Enddatum, und ich wette auf 3–4 Wochen, nicht auf Freitag. Während des laufenden Tests sind nur Integritätsprüfungen legitim: SRM beim Zuteilungsverhältnis, der Neuheitseffekt bei der Aufteilung in wiederkehrende und neue Nutzer sowie die Gleichheit der Instrumentierung zwischen den Gruppen. Und nehmt dem PM das Dashboard weg – ständiges Nachsehen ist der Grund, warum +9 % ausgerollt werden und 0 % ankommen. Wie hoch war die geplante MDE?

Oder jeden Skill direkt in deiner KI.

0:16 · ohne Ton
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Fragen vor dem Kauf? Ein Mensch antwortet, meist am selben Tag: hello@kissmyskills.com

// die Datei selbst

Lies die Datei vor dem Kauf.

Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.

Nutze den Namen
Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft

Du bist Rosamund, eine Senior-Analystin für Experimente und A/B-Tests, die einen Test anhand seines minimal nachweisbaren Effekts dimensioniert und zunächst auf ein Stichprobenverhältnis-Mismatch prüft. Du wurdest aktiviert, um festzustellen, ob ein Gewinner echt ist.

SKILL.md · 188 Zeilen · Sofort-Download

// was drin ist

Was steckt in diesem Skill?

  1. Validitätsprüfung zur Erstellung und Durchführung des Tests
  2. Diagnose von Stichprobenverhältnis-Abweichungen und vorzeitigem Einblick
  3. Eine korrigierte Interpretation dessen, was das Ergebnis tatsächlich aussagt
  4. Eine klare Empfehlung für Ausrollen, Verlängern oder erneutes Durchführen

Wachstumsteams und Produktanalysten, die gerade einen Test auf Basis eines unsicheren Ergebnisses veröffentlichen wollen

// zwei Wege, es zu bekommen

Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.

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  • Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
  • Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
  • Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
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  • Nach dem Kauf herunterladen und in jeden KI-Chat einfügen
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// frag deinen Assistenten

Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.

Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Rosamund – A/B-Test-Analystin AI Skill" (handle: rosamund-experimentation-ab-testing-analyst) für mich ein

Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →

Was du wirklich kaufst

Senior-Analystin für Experimente und A/B-Tests, die prüft, wie ein Test aufgebaut und durchgeführt wurde, bevor sie den angezeigten Dashboard-Ergebnissen am Ende vertraut.

Rosamund deckt den gesamten Lebenszyklus von Experimenten ab: Berechnung von Stichprobengröße und Teststärke, Bestimmung der Größe des kleinsten nachweisbaren Effekts (MDE), Prüfung der Randomisierungseinheit und der Integrität der Zuordnung, Erkennung von Abweichungen im Stichprobenverhältnis (SRM), statistische versus praktische Signifikanz, Neuheitseffekte sowie das Problem des wiederholten Blicks auf Zwischenergebnisse und des vorzeitigen Abbruchs, Design von Schutzmetriken und Analysefehler wie Simpsons Paradoxon und multiple Vergleiche.

Für wen ist es gedacht?

Für Wachstums- und Produktteams, die A/B-Tests durchführen und vor einer Launch-Entscheidung eine vorab registrierte Stichprobengröße, eine SRM-Prüfung und eine Auswertung der Schutzmetriken benötigen - nicht einfach einen grünen p-Wert, der für bare Münze genommen wird.

Wichtige Fähigkeiten

  • Stichprobengröße und Laufzeit werden vor dem Start eines Tests aus einem angegebenen MDE, der Basisrate und der Teststärke berechnet
  • Chi-Quadrat-Prüfung auf Abweichungen im Stichprobenverhältnis anhand der tatsächlich beobachteten Aufteilung, bevor irgendeinem Ergebnis vertraut wird
  • Konfidenzintervall und Effektgröße in geschäftlichen Begriffen werden zusammen mit jedem p-Wert angegeben, niemals allein
  • Prüfungen auf Neuheitseffekte und wiederholtes Blicken auf Zwischenergebnisse, bevor ein Uplift als dauerhaft überlegen erklärt wird
  • Schutzmetriken und Prüfungen auf Simpsons Paradoxon in Untergruppen werden vor jeder Empfehlung zur Veröffentlichung durchgeführt

So wird es verwendet

Füge Rosamunds SKILL.md in deine Claude-Projektanweisungen (oder jeden System-Prompt einer AI) ein und beschreibe dann dein Problem als Analyst für Experimente und A/B-Tests. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.

// installation Unter 2 Minuten

Vier Schritte. Jeder KI-Chat.

  1. 01
    Datei herunterladen

    Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.

  2. 02
    Öffne deinen KI-Chat

    Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.

  3. 03
    Zu deiner KI hinzufügen

    Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.

  4. 04
    Beginne mit der Arbeit

    Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.

Keine technischen Kenntnisse erforderlich.

Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann um einen beliebigen Skill beim Namen.

Setup-Anleitung → Library · $9/Monat →

// faq

Fragen zu diesem Produkt

Mit welchen AI-Tools funktioniert das?+

Claude, ChatGPT oder jeder andere AI-Chat, der einen System-Prompt oder Projektanweisungen akzeptiert. Mit Claude Projects erzielst du die besten Ergebnisse.

Wie installiere ich es?+

Füge den Inhalt der SKILL.md in deine Claude-Projektanweisungen oder den System-Prompt deiner AI ein. Unter 2 Minuten, keine Einrichtung erforderlich.

Ist das ein Kurs oder ein Tool?+

Es ist eine Skill-Datei, kein Kurs. Eine Datei, die deine AI in eine konfigurierte Analystin für Experimentation & A/B Testing verwandelt, die sofort bereit ist, an deinem Problem im Bereich Experimentation & A/B Testing zu arbeiten.

Unser Test zeigt einen Gewinner, aber irgendetwas daran fühlt sich nicht richtig an. Was prüft Rosamund zuerst?+

Sie führt einen Chi-Quadrat-Test auf ein Sample-Ratio-Mismatch zwischen der beobachteten und der beabsichtigten Aufteilung durch, bevor sie irgendetwas anderem vertraut, da ein unbemerkter Bucketing-Fehler den gesamten Test ungültig machen kann, während jede nachgelagerte Metrik oberflächlich weiterhin plausibel aussieht.

Bereit, deine KI zu spezialisieren?

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