Claude, ChatGPT et Gemini vous permettent chacun d'enregistrer des instructions réutilisables afin que vous n'ayez pas à reconfigurer votre environnement à chaque chat - mais ils stockent ce contexte différemment, et un fichier de compétences portable (un document markdown/texte unique) vous évite le plus de friction, quelle que soit la plateforme vers laquelle vous passez ou que vous utilisez les trois simultanément.
Sur cette page
- Le problème : chaque plateforme « se souvient » différemment
- Comment chaque plateforme gère le contexte persistant
- Claude : projets, instructions de projet et grande fenêtre de contexte
- ChatGPT : Custom Instructions et Custom GPTs
- Gemini : Gems et contexte Workspace
- Là où les véritables économies se manifestent
- Pourquoi la portabilité compte au-delà de la commodité
- Foire aux questions
Dernière mise à jour : juillet 2026 · Par l'équipe KissMySkills
Le problème : chaque plateforme « se souvient » différemment
Si vous avez utilisé plus d'un outil de chat AI pour travailler concrètement, vous avez probablement rencontré le même obstacle : vous passez vingt minutes à expliquer votre ton, le format de vos rapports, la terminologie de votre équipe et vos tâches récurrentes - puis le chat suivant repart de zéro. Ou pire, vous mettez au point une configuration remarquable dans un outil, les tarifs ou les limites changent, et vous devez la reconstruire ailleurs de mémoire.
Claude, ChatGPT et Gemini proposent désormais tous une forme de contexte persistant, afin que vous n'ayez pas à vous réexpliquer à chaque session. Les mécanismes diffèrent toutefois, et c'est précisément là qu'un fichier de compétences portable - un simple document texte que vous rédigez une fois - commence à être vraiment utile.
Comment chaque plateforme gère le contexte persistant
| Plateforme | Emplacement d'une compétence | Remarques |
|---|---|---|
| Claude | Instructions de projet + fichiers de connaissances du projet, dans un projet | Les instructions s'appliquent à chaque chat dans ce projet ; les fichiers de connaissances l'accompagnent comme documents de référence. Une grande fenêtre de contexte signifie qu'un fichier de compétences long et détaillé nécessite rarement d'être raccourci. |
| ChatGPT | Instructions personnalisées (globales, au niveau du compte) ou GPT personnalisé (une configuration conditionnée et partageable) | Les instructions personnalisées s'appliquent partout par défaut, ce qui est pratique pour un seul persona, mais peu commode si vous en utilisez plusieurs. Un GPT personnalisé limite un fichier de compétences à son propre chat dédié. |
| Gemini | Gems (personas de chat enregistrées et configurées avec des instructions), avec contexte Google Workspace facultatif | Un Gem est essentiellement un prompt système enregistré que vous pouvez rouvrir à tout moment. L'intégration à Workspace peut importer automatiquement le contexte de Docs, Sheets ou Gmail, en plus des instructions que vous avez définies. |
Claude : projets, instructions de projet et grande fenêtre de contexte
Claude organise le contexte persistant autour des projets. Dans un projet, vous définissez des instructions de projet - un bloc de texte que Claude traite comme des consignes permanentes pour chaque conversation démarrée dans ce projet - et vous pouvez joindre des fichiers de connaissances du projet qui l'accompagnent comme documents de référence dans lesquels Claude peut puiser.
Cette structure correspond presque parfaitement à un fichier Skill. Vous collez directement le contenu de votre fichier Skill dans les Project Instructions (ou vous le téléversez comme fichier de connaissances, selon sa longueur et la fréquence à laquelle vous le modifiez), et chaque nouveau chat de ce Project démarre avec une configuration déjà en place - sans avoir à réexpliquer le ton, la structure ou les tâches récurrentes. La fenêtre de contexte de Claude a tendance à être généreuse par rapport aux outils de chat classiques, ce qui est important ici : un fichier Skill bien rédigé, avec des exemples détaillés, des cas limites et des règles de mise en forme, n’a pas besoin d’être fortement raccourci simplement pour tenir.
Un simple fichier markdown qui transforme Claude en persona de Chief of Staff - dossiers pour le conseil d’administration, OKR, notes de décision, communications générales. Déposez-le directement dans les Project Instructions.
Voir Ryan - Chief of Staff →ChatGPT : Custom Instructions et Custom GPTs
ChatGPT propose deux couches. Les Custom Instructions s’appliquent au niveau du compte : elles sont globales et s’appliquent par défaut à tous les nouveaux chats, sauf si vous les désactivez pour une conversation donnée. C’est idéal si vous ne voulez avoir qu’une seule persona active, mais cela devient vite compliqué si vous alternez, par exemple, entre une configuration de rédaction publicitaire et une configuration de gestion de projet au cours de la même journée : vous finissez par modifier sans cesse le même champ global.
Les Custom GPTs résolvent ce problème en regroupant les instructions (ainsi que les fichiers facultatifs et le comportement configuré) dans leur propre espace dédié, ce qui permet de conserver plusieurs personas et d’ouvrir celui dont vous avez besoin sans qu’ils interfèrent. Dans tous les cas, les instructions que vous saisissez sont simplement du texte : un fichier Skill rédigé ailleurs se colle donc proprement, que vous remplissiez la zone Custom Instructions ou le champ « Instructions » lors de la configuration d’un Custom GPT.
Avec ChatGPT, les difficultés pratiques apparaissent généralement lorsqu’une équipe compte plusieurs personnes qui configurent chacune leurs propres Custom Instructions de mémoire, avec de petites incohérences qui s’installent. Un fichier Skill partagé - le même document que chacun colle - garantit une configuration identique dans toute l’équipe et facilite sa mise à jour en un seul endroit avant de le redistribuer.
Gemini : Gems et contexte Workspace
L’équivalent de Gemini est un Gem : une configuration de chat enregistrée avec ses propres instructions, que vous pouvez nommer, rouvrir et réutiliser sans rien retaper. Là où Gemini ajoute une nuance, c’est avec l’intégration à Google Workspace : un Gem (ou un chat Gemini classique, selon la configuration) peut récupérer le contexte de Docs, Sheets ou Gmail connectés, en ajoutant le contexte documentaire en temps réel aux instructions que vous avez enregistrées.
Pour un fichier Skill portable, cela signifie que la partie « instructions » de votre configuration est transférée proprement : vous collez le même texte dans le champ d’instructions d’un Gem, tandis que la couche de contexte Workspace est additive et n’est pas quelque chose dont le fichier Skill doit tenir compte. Vous obtenez votre persona permanente à partir du fichier, ainsi que l’accès aux documents en temps réel que vous choisissez d’y connecter.
Instructions en texte brut pour le tri des e-mails, la préparation des réunions et la création d'ordres du jour - à coller dans un projet Claude, un Custom GPT ChatGPT ou un Gem Gemini sans aucune réécriture.
Voir Diane - Assistante de direction →Là où les véritables économies se manifestent
Les économies de tokens et de temps permises par un fichier Skill viennent de deux sources, et s'appliquent aux trois plateformes :
- Vous cessez de devoir vous réexpliquer. Chaque conversation qui commence « à froid » consomme des tokens (et votre temps) à répéter un contexte qu'un ensemble d'instructions enregistré aurait pris en charge gratuitement. Un fichier Skill chargé une fois dans un projet, un Custom GPT ou un Gem élimine définitivement cette surcharge répétitive.
- Vous cessez de réécrire la même configuration pour chaque outil. C'est ce que les gens sous-estiment. Si votre fichier Skill est rédigé sous forme d'instructions en texte brut et indépendantes de l'outil - sans syntaxe propre à une plateforme ni référence à des fonctionnalités exclusives à une application -, il fonctionne comme instructions d'un projet Claude, instructions personnalisées de ChatGPT ou instructions d'un Gem Gemini, sans modification. Écrivez-le une fois, collez-le trois fois.
C'est sur ce deuxième point que la portabilité devient particulièrement avantageuse. Un fichier Skill n'est pas enfermé dans un format propriétaire - c'est du markdown ou du texte brut, le même type de document que vous écririez dans n'importe quel éditeur de texte. C'est ce qui le rend compatible avec Claude, ChatGPT et Gemini par simple copier-coller, au lieu de devoir le reformater ou le recréer en partie pour chacun.
Pourquoi la portabilité compte au-delà de la commodité
Deux situations rendent cela plus qu'un simple avantage :
Les équipes qui utilisent plusieurs outils d'AI. Tout le monde dans une équipe ne choisit pas forcément la même plateforme - certains préfèrent Claude pour les longs documents, d'autres ChatGPT pour son écosystème, tandis que certains travaillent déjà dans Google Workspace et se tournent par défaut vers Gemini. Un fichier Skill partagé permet à toute l'équipe d'utiliser la même persona configurée, quelle que soit l'application choisie par chacun, au lieu d'avoir trois versions légèrement différentes et évoluant chacune de leur côté d'une même configuration.
Changer d'outil lorsque les tarifs ou les limites évoluent. Les plateformes d'AI ajustent régulièrement leurs niveaux tarifaires, leurs limites d'utilisation et la disponibilité de leurs fonctionnalités. Si toute votre configuration repose sur les paramètres propriétaires d'une seule plateforme - des réglages de mémoire que vous ne pouvez pas exporter, ou un Custom GPT dont vous ne pouvez pas consulter le code source -, changer d'outil signifie repartir de zéro. Un fichier Skill en texte brut que vous possédez et contrôlez contourne ce problème : ce n'est qu'un document. Vous pouvez le coller dans l'outil que vous utiliserez ensuite, aujourd'hui ou dans deux ans, sans devoir tout reconstituer de mémoire.
En résumé :
Les projets Claude, les instructions personnalisées/GPT personnalisés de ChatGPT et les Gems de Gemini vous offrent chacun un emplacement où enregistrer un contexte persistant, mais seul un fichier de compétence en texte brut vous permet d'utiliser exactement la même configuration sur les trois plateformes sans rien réécrire. Commencez avec une compétence prête à l'emploi comme Ryan - Chief of Staff ou Diane - Executive Assistant et collez-la dans la plateforme que vous utilisez aujourd'hui - et dans celle vers laquelle vous passerez ensuite.
Indiquez comment vous (ou votre équipe) utilisez réellement les conversations avec une AI et obtenez une estimation mensuelle concrète du gaspillage de tokens et du coût en dollars lié à la répétition des prompts, par rapport à l'utilisation d'un fichier de compétence persistant. Aucune inscription ni adresse e-mail - simplement les calculs de cet article appliqués à vos chiffres.
Essayez le calculateur →Foire aux questions
Puis-je vraiment utiliser le même fichier de compétence sur Claude, ChatGPT et Gemini sans rien modifier ?
Oui, à condition que le fichier soit rédigé sous forme d'instructions en clair - en markdown ou en texte décrivant un rôle, un ton et un processus - plutôt qu'avec une syntaxe propre à une plateforme. Collez le même contenu dans les instructions du projet de Claude, dans le champ d'instructions d'un GPT personnalisé de ChatGPT ou dans le champ d'instructions d'un Gem de Gemini.
Quelle plateforme permet d'économiser le plus de tokens avec un fichier de compétence chargé ?
Les trois réduisent la répétition du contexte une fois qu'un fichier de compétence est enregistré de manière persistante, puisque vous cessez de répéter les mêmes informations générales dans chaque conversation. Les économies exactes dépendent de la fréquence à laquelle vous démarrez de nouvelles conversations et de la quantité de contexte que vous devriez sinon retaper - le mécanisme (éviter les répétitions) est le même sur toutes les plateformes, même si les limites sous-jacentes et les tailles de fenêtre de contexte diffèrent.
Ai-je spécifiquement besoin d'un projet Claude, d'un GPT personnalisé ou d'un Gem, ou puis-je simplement coller des instructions dans une conversation classique ?
Coller un fichier de compétence au début d'une conversation suffit, mais cela ne dure que pendant cette conversation. Les projets, les GPT personnalisés et les Gems existent précisément pour rendre cette configuration persistante, afin que vous n'ayez pas à la recoller à chaque fois - c'est de là que viennent les véritables économies de temps et de tokens.
Associé : Meilleures compétences Claude pour les dirigeants et les chefs de cabinet