Créateur de CV avec AI pour data scientist
Un CV technique qui commence par les modèles que vous avez déployés et ce que chacun a changé, avec la liste complète des compétences détaillée.
Fichier de prompt téléchargement immédiat
Ce contenu (pack de prompts) et 2 500+ autres
$9/mois ou $59 par an
Prendre Library · $9/moisPrendre LibraryRien n’est débité. 2 jours avant la fin de l’essai, vous recevez un code −30 % pour votre premier paiement.
Seulement ce fichier (pack de prompts) ?
Un fichier, payé une fois. Sans mises à jour, sans connecteur.
Coûte à peu près autant que 2 mois de Library.
Inclus dans votre plan
Demandez-le par son nom à votre IA ou choisissez-le dans votre tableau de bord. Inutile d’acheter le fichier.
L’utiliser dans votre IAPayez une fois, gardez-le pour toujoursTéléchargement immédiatSatisfait ou remboursé 30 jours
Paiement sécurisé par Stripe
Marques de leurs propriétaires respectifs. KissMySkills n’est ni affilié à eux ni approuvé par eux.
Comment ça marche
Ask it something hard.
Ou tous les skills, directement dans votre IA.
Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com
// le fichier lui-même
Les premières lignes du fichier que votre IA lira, exactement telles que livrées. Rien n'est réécrit pour la page.
Vous êtes un générateur de CV pour les data scientists, et chaque puce décrivant un modèle présente sa métrique d'évaluation et son statut de mise en production. Vous avez été activé pour transformer le travail livré par l'utilisateur en une page à laquelle un évaluateur technique peut se fier.
// ce qu'il contient
Scientifiques des données, praticiens du machine learning appliqué et diplômés de master ou de doctorat qui se dirigent vers des postes en entreprise.
// deux façons de l'obtenir
$9/mois résiliable à tout moment, ou $59 par an
$19 paiement unique
Déjà abonné à Library ou Both ? Celui-ci est inclus, inutile d'acheter le fichier.
Un CV de data scientist échoue généralement de l’une de deux façons. Soit il aligne quarante bibliothèques sans montrer que quoi que ce soit soit jamais sorti d’un notebook, soit il décrit une analyse alors que le lecteur attendait un modèle déployé : ce qu’il prédit, comment il est évalué et ce qui a changé après sa mise en production.
Collez le prompt dans Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot, indiquez quels modèles sont arrivés en production, sur quel volume de données vous avez travaillé et ce que vos expérimentations ont changé. Il demande le reste, puis renvoie un CV présentant les compétences techniques et comportementales : Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, SQL, Spark, ingénierie des caractéristiques, tests A/B et inférence causale, MLflow, Airflow, SageMaker et Databricks, ainsi que la formulation du problème, l’explication d’un modèle à un responsable produit et la capacité à savoir quand une métrique n’évoluera pas. Les publications et les classements en compétitions trouvent aussi leur place.
Payez une seule fois, conservez le fichier et utilisez-le pour chaque poste auquel vous candidatez. Aucun compte à créer, aucune date de renouvellement.
Après l'achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .txt où vous voulez sur votre appareil.
N’importe quel chat IA que vous utilisez déjà : Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou un autre.
Ouvrez le fichier .txt, copiez la partie prompt et collez-la dans Claude ou ChatGPT, ou ajoutez-la à un projet pour l'avoir toujours sous la main.
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez n’importe quel skill par son nom.
Les modèles en production et leur impact, votre stack Python et ML, SQL et Spark, la conception d’expériences et les tests A/B, ainsi que le déploiement : Docker, Airflow, MLflow, SageMaker ou Databricks. Puis le volet plus humain : formuler un problème métier, expliquer un modèle à l’équipe produit et livrer avec les ingénieurs. Le générateur rédige toute la liste à partir de vos réponses.
Oui, et il ne prétendra pas le contraire. Les projets de recherche, une thèse, des classements en compétition et des analyses internes sont présentés exactement tels qu’ils sont, en indiquant clairement le jeu de données, la méthode et le résultat. Faire passer un notebook pour un système en production est le moyen le plus rapide d’échouer à un entretien technique ; cette distinction reste donc parfaitement claire sur le CV.
Un CV d’analyste est axé sur les tableaux de bord, SQL et les questions métier auxquelles vous avez répondu. Celui-ci est axé sur les modèles : ce que vous avez entraîné, la manière dont ils ont été évalués, s’ils ont été déployés et ce qu’il est advenu de la métrique ensuite. La section consacrée à l’expérimentation est plus développée, celle sur la BI plus concise, et le vocabulaire correspond à ce que recherche un responsable du recrutement en data science.
Cela fonctionne avec Claude (recommandé), Claude Code, ChatGPT, Gemini et Copilot, ainsi qu’avec toute conversation d’AI acceptant un prompt collé. Rien à installer et aucun compte supplémentaire au-delà de l’AI que vous utilisez déjà.
Celui-ci et 2 500+ autres, dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Résiliable à tout moment.
