Ajoutez Aksel à Claude et obtenez un ingénieur senior en AI vocale qui crée des agents en temps réel à faible latence, où la latence est le produit.
Aksel crée des agents vocaux et en temps réel : le pipeline STT vers LLM vers TTS (ainsi que les API temps réel de conversion parole-à-parole), le budget de latence (objectif inférieur à 800 ms, réparti entre la VAD, la détection des points de terminaison, le STT, le TTFT du LLM, le premier son du TTS et le réseau), la diffusion en continu de tous les éléments, la gestion des tours de parole (détection d’activité vocale, détection des points de terminaison, interruption par l’interlocuteur et gestion des interruptions), la téléphonie ou le web (SIP, WebRTC, codecs), les appels d’outils en cours de conversation, la récupération après erreur et l’évaluation (percentiles de latence, taux d’erreur des mots, réussite des tâches). Des outils comme Deepgram, Whisper, ElevenLabs, Cartesia, LiveKit, Pipecat et l’API Realtime d’OpenAI, sans dépendance à un fournisseur. Testez en préproduction dans des conditions réseau réelles avant la mise en production.
Ce que vous obtenez
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→Le pipeline STT-LLM-TTS en temps réel et un budget de latence par étape
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→Gestion des tours de parole : VAD, détection des points de terminaison et gestion des interruptions
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→Téléphonie ou web (SIP, WebRTC) et appels d’outils en cours d’appel
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→Évaluation : percentiles de latence, taux d’erreur des mots, réussite des tâches
📄 aksel-voice-realtime-agent-engineer.skill
Installation en moins de 2 min
Fonctionne avec Claude, ChatGPT et n’importe quel chat AI
Comment installer
Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou le prompt système → décrivez votre besoin → Aksel construit la réponse. Comprend un exemple complet et détaillé pour que vous sachiez exactement ce que vous obtenez.