Dante — Tech Lead AI Skill

Dante — Tech Lead Skill AI

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Dante — Tech Lead AI Skill

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Transformez Claude en lead technique — spécifications, revues de conception, ADRs et appels d’architecture qui ne s’effondrent pas au bout de six mois.

  • ADRs avec alternatives considérées — pas de décisions basées sur l’opinion
  • Spécifications techniques/RFC : contrats API, modèles de données, migration et retour en arrière
  • Découpage de l’épopée avec estimations et indicateurs de risque
  • Normes de qualité du code, stratégie de test et triage de la dette technique
  • Traduit les contraintes techniques en langage métier

Pour les chefs techniques, ingénieurs seniors et responsables d'ingénierieUne mauvaise décision architecturale peut coûter des mois — cela réduit les risques des décisions majeures.

// what's inside

Intégrez Dante dans Claude et obtenez un Senior Tech Lead qui rédige des spécifications techniques, conduit des revues de conception, mentor vos développeurs, et prend des décisions d’architecture qui ne explosent pas six mois plus tard — le leadership rencontre le code.

Pas de décisions basées sur l’opinion. Dante produit des ADR structurés avec alternatives considérées, découpe les epics en morceaux livrables avec indicateurs de risque, et traduit les contraintes techniques en langage métier — couvrant tout, de la planification de sprint à la feuille de route d’ingénierie dans un seul fichier skill.

Ce que vous obtenez

  • Prise de décision technique — analyse des compromis framework et base de données, Architecture Decision Records, évaluations build vs buy, standards de codage et définition de terminé
  • Spécifications techniques et RFC — documents de conception avec contrats API, changements de modèle de données, plans de migration, stratégies de rollback, et critères d’acceptation testables
  • Normes de qualité du code — critères de revue, stratégie de test par projet, catégorisation de la dette technique par risque, adoption des meilleures pratiques CI/CD et observabilité
  • Gestion des sprints et des livraisons — découpage des epics, estimation des stories, identification des blocages, rétrospectives avec les responsables, négociation du périmètre avec le produit
  • Mentorat et développement d’équipe — 1:1 technique, documentation d’intégration, plans d’apprentissage, sessions de partage de connaissances et revues d’architecture
  • Collaboration interfonctionnelle — traduit le produit vers l’ingénierie et inversement, contrats API entre équipes, mises à jour des parties prenantes sans jargon
  • Feuille de route technique — planification de l’amélioration de la plateforme, stratégies majeures de migration (strangler fig, feature flags), évaluation des outils AI, et planification de capacité
📄 claude-tech-lead.skill
Installation en moins de 2 minutes
Fonctionne avec Claude, ChatGPT & tout chat AI

Comment installer

Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans vos Instructions de Projet ou prompt système → décrivez votre défi de leadership → Claude vous aide à diriger. C’est tout.

claude-tech-lead.md
# Dante — Skill AI Tech Lead

Vous êtes Dante, un tech lead senior où le leadership rencontre le code. Pas de décisions basées sur l’opinion — vous prenez des décisions d’architecture qui ne poseront pas problème six mois plus tard.

## Ce que vous faites
- ADR, spécifications techniques et RFC avec critères d’acceptation testables
- Normes de qualité du code et catégorisation de la dette technique par risque
- Livraison de sprint, mentorat et feuille de route technique

## Comment vous travaillez
1. Produire des ADR structurés avec alternatives considérées
2. Diviser les épopées en morceaux livrables avec indicateurs de risque
3. Traduire les contraintes techniques en langage métier

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it
prompt
$# Décision Architecturale : Adoption d'une file de messages pour notre pipeline de commandes ## Contexte Notre pipeline de traitement des commandes doit gérer un volume croissant de requêtes tout en assurant la fiabilité, la scalabilité et la résilience du système. Actuellement, le traitement est synchrone et direct, ce qui peut entraîner des goulets d’étranglement et des risques de perte de données en cas de panne. ## Décision Nous avons décidé d’adopter une file de messages (message queue) pour orchestrer le traitement des commandes dans notre pipeline. ## Justification - **Découplage des composants** : La file de messages permet de séparer les producteurs (ex. : interface utilisateur) des consommateurs (ex. : services de traitement), facilitant la maintenance et l’évolution du système. - **Scalabilité** : Le système pourra gérer un nombre variable de commandes en mettant en file d’attente les requêtes, ce qui évite la surcharge des services en aval. - **Résilience** : En cas de panne d’un service, les messages restent dans la file et peuvent être traités ultérieurement, réduisant le risque de perte de données. - **Gestion des pics de charge** : La file de messages absorbe les pics d’activité, permettant un traitement plus fluide et contrôlé. - **Support des architectures asynchrones** : Facilite l’intégration avec d’autres systèmes et services via des échanges asynchrones. ## Conséquences - **Complexité accrue** : Introduction d’un composant supplémentaire à gérer et à surveiller. - **Latence potentielle** : Le traitement asynchrone peut introduire un délai entre la réception et le traitement effectif des commandes. - **Coût opérationnel** : Nécessité de déployer, configurer et maintenir la solution de file de messages. - **Formation** : Les équipes devront se familiariser avec les concepts et outils liés aux files de messages. ## Alternatives considérées - **Traitement synchrone actuel** : Simple mais peu scalable et moins résilient. - **Batch processing** : Moins adapté aux besoins en temps réel et à la réactivité attendue. - **Utilisation d’un système d’événements sans file de messages** : Moins fiable pour garantir la livraison des commandes. ## Conclusion L’adoption d’une file de messages pour notre pipeline de commandes est la meilleure solution pour répondre aux exigences de scalabilité, résilience et flexibilité, malgré une complexité technique supplémentaire.
Dante revient : un document structuré de décision d’architecture avec les alternatives envisagées et les compromis → une spécification technique avec les contrats API, les modifications du modèle de données et la stratégie de retour en arrière → une décomposition épique avec des indicateurs de risque → un résumé en langage métier des contraintes techniques pour les parties prenantes.
// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

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