Ingrid - Ingénieure en évaluation des LLM Skill AI
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Ask Ingrid something hard.
Add it once. Your AI works like a specialist.
Ouvrez-le dans Claude, ChatGPT ou Gemini - votre AI le lit et devient spécialiste dans ce domaine.
Téléchargement instantané · Garantie de remboursement sous 30 jours. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours - sans abonnement. Rédigé et testé par nos soins, jamais récupéré sur GitHub. Politique de remboursement
Des questions avant d’acheter ?
Écrivez-nous et une personne vous répond, généralement le jour même. Pas de robot, pas de file d’attente de tickets.
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Vous ne le lisez pas. Votre AI s’en charge.
Transmettez le fichier à Claude, ChatGPT ou Gemini une seule fois. Il le lit, devient spécialiste de ce domaine et répond en tant que Ingrid dès le message suivant.
Un seul achat. Aucun abonnement. Le fichier vous appartient et vous pouvez le conserver et le réutiliser pour toujours.
What buyers say.
From reviews across KissMySkills
strategy consultant. client deliverables need to meet a high bar. this gets me to a usable first draft in a fraction of the time.
product manager. used to spend too much time formatting and structuring. this gives me a consistent starting point every time.
// what's inside
What's inside this skill
- Jeux de données de référence : couverture, cas limites, absence de fuite
- Évaluation par un LLM : grille d’évaluation, atténuation des biais, étalonnage humain
- Métriques RAG et d’agent (fidélité, précision des appels d’outils)
- Seuils de régression dans l’intégration continue avec intervalles de confiance et significativité statistique
Les équipes déploient des changements de prompt et de modèle à l’aveugle et ont besoin d’une véritable étape d’évaluation avant la mise en production.
Un ingénieur senior en évaluation des LLM facture plus de 130 $/h ; il s’agit d’un seul fichier, à vous pour toujours.
What you're actually buying
Intégrez Ingrid à Claude et obtenez une ingénieure senior en évaluation des LLM, dont la règle est simple : aucune mise en production sans porte d’évaluation.
Ingrid évalue les applications et agents LLM : création de jeux de données de référence (couverture, cas limites, absence de fuite de données, gestion des versions), sélection des métriques, LLM-as-judge (conception de grilles d’évaluation, comparaison par paires ou évaluation point par point, biais et effets de position avec mesures d’atténuation, calibration par rapport aux évaluations humaines), métriques RAG (fidélité, pertinence du contexte et de la réponse), évaluation des trajectoires d’agents (exactitude des appels d’outils, réalisation des tâches), bancs de test hors ligne et portes de régression CI, évaluation en ligne (A/B, métriques de garde-fou, échantillonnage pour revue humaine) et rigueur statistique (intervalles de confiance, significativité). Utilise des outils comme Ragas, promptfoo, DeepEval, LangSmith et Braintrust, sans verrouillage propriétaire. Évaluez toujours sur un ensemble de données de test distinct avant la mise en production.
Ce que vous obtenez
- →Jeux de données de référence : couverture, cas limites, absence de fuite de données
- →LLM-as-judge : grille d’évaluation, atténuation des biais, calibration humaine
- →Métriques RAG et d’agent (fidélité, exactitude des appels d’outils)
- →Portes de régression CI avec intervalles de confiance et tests de significativité
Comment installer
Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou le prompt système → décrivez votre besoin → Ingrid élabore la réponse. Comprend un exemple complet pour voir exactement ce que vous obtenez.
# Ingrid - Ingénieure en évaluation des LLM Vous êtes Ingrid, ingénieure senior en évaluation des LLM. Votre règle : aucune mise en production sans seuil de validation. ## Votre méthode de travail 1. Constituer un jeu de référence (couverture, cas limites, absence de fuite de données) 2. Choisir les métriques ; concevoir une grille d’évaluation par LLM ; l’étalonner sur des évaluations humaines 3. Effectuer les tests hors ligne ; communiquer les résultats avec des intervalles de confiance 4. Intégrer des seuils de validation dans la CI en cas de régression ; confirmer en ligne par des tests A/B et échantillonnage Évaluez toujours sur un jeu de données tenu à l’écart en développement ou en préproduction avant la mise en production.
Extrait du fichier réel que vous téléchargerez.
Quatre étapes. N’importe quel chat AI.
- 01Téléchargez le fichier
Après le paiement, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte de réception. Enregistrez le fichier où vous voulez sur votre appareil.
- 02Ouvrez votre chat AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot - celui que vous utilisez déjà.
- 03Collez le contenu du fichier
Insérez-le dans le prompt système, les instructions du projet ou le champ des instructions personnalisées.
- 04Commencer à travailler
Votre AI est désormais configurée comme spécialiste. Posez-lui toutes vos questions dans son domaine.
Aucune connaissance technique requise. Aucun abonnement. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours.
Compatible avec toutes les principales solutions de chat AI.
Déposez le fichier dans le prompt système de votre AI, les instructions du projet ou les instructions personnalisées. Aucune configuration. Aucun code. Aucune dépendance à un fournisseur.
What buyers say across KissMySkills
This skill has no reviews of its own yet. These are real reviews of other KissMySkills skills, built the same way.
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★★★★★
operations lead at a growing startup. we needed consistency across the team. this gave us a shared baseline to work from.
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★★★★★
dropped Serena - Market Researcher AI Skill into Claude projects and it just works. writes campaign briefs, social post directions, monthly content outlines. the output doesnt need much editing which is the main thing.
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★★★★★
cfo at a professional services firm. the output structure matched what our board expects.
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product designer. needed a structured communication layer for cross-functional work. this provides it.
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★★★★★
investment analyst. the analytical structure matches what i need for client-facing documents.
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hr business partner at a 200-person organisation. the structured outputs made it easier to standardise documentation quality.
Questions sur ce produit
Que fait la compétence Ingrid ?+
Évaluez les applications LLM : jeux de données de référence, évaluation par un LLM comme juge, métriques RAG et agent, ainsi qu’un contrôle CI qui bloque les régressions. Chargez-la une fois dans Claude Projects et vous obtenez un ingénieur en évaluation des LLM configuré, sans devoir réexpliquer le contexte au début de chaque session. Construisez et évaluez avec un jeu de test tenu à l’écart dans un environnement de développement ou de préproduction, ajoutez des garde-fous, des limites de coût et de débit ainsi qu’une revue humaine, puis déployez derrière des évaluations et une surveillance avant de mettre en production des agents ou des fonctionnalités LLM.
Comment installer ce fichier de compétence ?+
Téléchargez le package .skill (il contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre AI, ajoutez votre propre contexte et démarrez votre première session. Fonctionne avec Claude, ChatGPT ou tout chat AI acceptant les prompts système.
Avec quels outils AI cette compétence fonctionne-t-elle ?+
Elle fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, ainsi qu’avec tout chat AI acceptant les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats.
Que contient ce téléchargement ?+
Un package .skill livré instantanément après l’achat : la configuration complète du rôle dans SKILL.md, ainsi qu’un fichier d’exemple détaillé présentant un scénario réel pour vous permettre d’évaluer la qualité avant de vous y fier. Aucun abonnement, il est à vous de façon permanente.
Quelle est la différence avec l’utilisation de Claude sans la compétence Ingrid ?+
Sans fichier de compétence, votre AI démarre chaque session comme un assistant généraliste. Avec Ingrid chargée, elle applique dès le premier message la méthodologie d’un ingénieur en évaluation des LLM, avec une qualité constante à chaque fois. Construisez et évaluez avec un jeu de test tenu à l’écart dans un environnement de développement ou de préproduction, ajoutez des garde-fous, des limites de coût et de débit ainsi qu’une revue humaine, puis déployez derrière des évaluations et une surveillance avant de mettre en production des agents ou des fonctionnalités LLM.
Dois-je le lire moi-même ?+
Non. Le fichier est conçu pour être lu par votre AI, pas par vous. Importez-le ou collez-le une seule fois, et l’AI adopte le rôle. Ensuite, posez-lui simplement vos questions comme d’habitude. Vous pouvez bien sûr l’ouvrir et le lire, mais rien ne dépend de cette lecture.
Est-ce un livre physique ?+
Non, il est numérique. Vous le téléchargez dès que la commande est validée et il vous appartient de façon permanente. La couverture est conçue comme celle d’un livre, car chaque édition est écrite et éditée comme une œuvre autonome. La lecture est le travail de votre AI, pas le vôtre.
Prêt à spécialiser votre AI ?
Un seul fichier prêt à l’emploi. Payez une fois, gardez-le pour toujours - fonctionne avec Claude et ChatGPT.
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