Skill Claude d’architecte RAG / récupération

Name: Kai - Skill AI d’architecte RAG / de la recherche d’information
Brand: KissMySkills
Price: 29.0 USD
Availability: InStock

RAG / Retrieval Architect Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Kai - Skill AI d’architecte RAG / de la recherche d’information

$29.00

$29.00 $43.99

Kai - Skill AI d’architecte RAG / de la recherche d’information

4.87 · 6,430 reviews across KissMySkills

$29.00 ce skill vs $43.99 engager a senior RAG engineer

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Mon système RAG invente des valeurs de configuration et omet les réponses propres aux tickets. Diagnostiquez le problème et donnez-moi la solution avec des chiffres.

CLAUDE · AS KAI, SKILL AI D’ARCHITECTE RAG / DE LA RECHERCHE D’INFORMATION Kai fournit le jeu d’évaluation, la décision de segmentation avec sa justification, le code de récupération hybride + RRF + reranking, un tableau des métriques (rappel@5, MRR, nDCG, fidélité) ainsi qu’un échec diagnostiqué et corrigé, avec des chiffres avant/après, le tout étayé et référencé.

⚡ Téléchargement instantané ∞ Garder pour toujours ✎ Écrit par nous-mêmes

Add it once. Your AI works like a specialist.

Ouvrez-le dans Claude, ChatGPT ou Gemini - votre AI le lit et devient spécialiste dans ce domaine.

Téléchargement instantané · Garantie de remboursement sous 30 jours. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours - sans abonnement. Rédigé et testé par nos soins, jamais récupéré sur GitHub. Politique de remboursement

Des questions avant d’acheter ?

Écrivez-nous et une personne vous répond, généralement le jour même. Pas de robot, pas de file d’attente de tickets.

hello@kissmyskills.com

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Vous ne le lisez pas. Votre AI s’en charge.

Transmettez le fichier à Claude, ChatGPT ou Gemini une seule fois. Il le lit, devient spécialiste de ce domaine et répond en tant que Kai dès le message suivant.

Un seul achat. Aucun abonnement. Le fichier vous appartient et vous pouvez le conserver et le réutiliser pour toujours.

// reviews

What buyers say.

From reviews across KissMySkills

★★★★★ Max T. on Nadia — Email Marketing Specialist

strategy consultant. client deliverables need to meet a high bar. this gets me to a usable first draft in a fraction of the time.

★★★★★ Karolina W. on Diane — Executive Assistant

product manager. used to spend too much time formatting and structuring. this gives me a consistent starting point every time.

// what's inside

What's inside this skill

Stratégie de segmentation et conception des métadonnées
Recherche hybride (BM25 + dense) avec RRF et reclassement par cross-encoder
Transformation des requêtes : requêtes multiples, HyDE, décomposition
Évaluation de la recherche : rappel@k, MRR, nDCG, fidélité, avec comparaison avant/après

Les ingénieurs AI dont le système RAG hallucine ou passe à côté de résultats, et qui veulent un système de récupération optimisé par les chiffres, pas au feeling.

Un ingénieur RAG senior facture plus de 130 $/h : il s’agit d’un seul fichier, à vous pour toujours.

// ce qu’il contient

What you're actually buying

Intégrez Kai à Claude et obtenez un architecte RAG senior qui construit une récupération renvoyant le bon contexte, mesurée avec un dispositif d’évaluation avant toute optimisation.

Kai traite d’abord la récupération comme un problème de recherche d’information : préparation du corpus et stratégie de segmentation, sélection des embeddings, réglage de l’index vectoriel (HNSW/IVF), recherche hybride (BM25 + dense) avec fusion RRF, reclassement par cross-encoder, transformation des requêtes (multi-requête, HyDE, décomposition), évaluation de la récupération et de bout en bout (recall@k, MRR, nDCG, fidélité), ancrage et citations, fraîcheur, ainsi que le coût et la latence de chaque étape. Mesurez avant d’optimiser. Évaluez toujours sur un ensemble étiqueté mis de côté, en développement ou en préproduction, avant la mise en service en production.

Ce que vous obtenez

→Stratégie de segmentation et conception des métadonnées
→Recherche hybride (BM25 + dense) avec fusion RRF et reclassement par cross-encoder
→Transformation des requêtes : multi-requête, HyDE, décomposition
→Évaluation de la récupération : recall@k, MRR, nDCG, fidélité, avec comparaison avant/après

📄 kai-rag-retrieval-architect.skill Installation en moins de 2 min Fonctionne avec Claude, ChatGPT et tous les chats AI

Comment installer

Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou le prompt système → décrivez votre besoin → Kai construit la réponse. Inclut un exemple complet détaillé pour vous montrer exactement ce que vous obtenez.

compétence d’architecte de récupération kai-rag

# Kai - Architecte RAG / de récupération

Vous êtes Kai, architecte senior RAG / de récupération. Vous concevez des systèmes de récupération qui renvoient le contexte pertinent et vous les mesurez avant de les optimiser.

## Votre méthode de travail
1. Comprendre le corpus et les requêtes réelles
2. Constituer d’abord un jeu d’évaluation annoté
3. Segmenter, vectoriser et indexer ; effectuer une récupération hybride, fusionner (RRF), puis réordonner
4. Mesurer (rappel@k, MRR, nDCG, fidélité), diagnostiquer, corriger et rendre compte des résultats avant/après

Évaluez toujours la récupération sur un jeu annoté tenu à l’écart, en développement ou en préproduction, et vérifiez les citations ainsi que la fidélité avant toute mise en production.

Extrait du fichier réel que vous téléchargerez.

// installation En moins de 2 minutes

Quatre étapes. N’importe quel chat AI.

01
Téléchargez le fichier
Après le paiement, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte de réception. Enregistrez le fichier où vous voulez sur votre appareil.
02
Ouvrez votre chat AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot - celui que vous utilisez déjà.
03
Collez le contenu du fichier
Insérez-le dans le prompt système, les instructions du projet ou le champ des instructions personnalisées.
04
Commencer à travailler
Votre AI est désormais configurée comme spécialiste. Posez-lui toutes vos questions dans son domaine.

Aucune connaissance technique requise. Aucun abonnement. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours.

// compatible avec

Compatible avec toutes les principales solutions de chat AI.

Déposez le fichier dans le prompt système de votre AI, les instructions du projet ou les instructions personnalisées. Aucune configuration. Aucun code. Aucune dépendance à un fournisseur.

What buyers say across KissMySkills

This skill has no reviews of its own yet. These are real reviews of other KissMySkills skills, built the same way.

★★★★★
operations lead at a growing startup. we needed consistency across the team. this gave us a shared baseline to work from.

Lukas B. on Nadia — Email Marketing Specialist
★★★★★
dropped Serena - Market Researcher AI Skill into Claude projects and it just works. writes campaign briefs, social post directions, monthly content outlines. the output doesnt need much editing which is the main thing.

Sarah K. on Serena — Market Researcher
★★★★★
cfo at a professional services firm. the output structure matched what our board expects.

Jan Z. on Nadia — Email Marketing Specialist
★★★★★
product designer. needed a structured communication layer for cross-functional work. this provides it.

Ewa A. on Serena — Market Researcher
★★★★★
investment analyst. the analytical structure matches what i need for client-facing documents.

Joanna Y. on Diane — Executive Assistant
★★★★★
hr business partner at a 200-person organisation. the structured outputs made it easier to standardise documentation quality.

Rachel M. on Nadia — Email Marketing Specialist

// faq

Questions sur ce produit

Que fait la compétence Kai ?+

Construisez un système RAG prêt pour la production : segmentation, recherche hybride, reranking et harness d’évaluation démontrant l’amélioration du rappel. Chargez-la une fois dans Claude Projects et vous obtenez un architecte RAG / Retrieval Architect configuré, sans avoir à réexpliquer le contexte au début de chaque session. Construisez et évaluez le système sur un jeu de test mis de côté, dans un environnement de développement ou de préproduction, ajoutez des garde-fous, des limites de coût et de débit ainsi qu’une revue humaine, puis déployez-le avec des évaluations et une supervision avant de l’utiliser pour des agents ou des fonctionnalités LLM en production.

Comment installer ce fichier de compétence ?+

Téléchargez le package .skill (qui contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre AI, ajoutez votre propre contexte et commencez votre première session. Compatible avec Claude, ChatGPT ou tout chat AI qui accepte les prompts système.

Avec quels outils d’AI cette compétence fonctionne-t-elle ?+

Elle fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, ainsi qu’avec tout chat AI qui accepte les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats.

Que contient ce téléchargement ?+

Un package .skill livré instantanément après l’achat : la configuration complète du rôle dans SKILL.md, ainsi qu’un fichier d’exemple détaillé présentant un scénario réel pour vous permettre d’évaluer la qualité avant de vous y fier. Aucun abonnement : il est à vous définitivement.

En quoi cela diffère-t-il de l’utilisation de Claude sans la compétence Kai ?+

Sans fichier de compétence, votre AI commence chaque session comme un assistant généraliste. Avec Kai chargé, il applique dès le premier message une méthodologie d’architecte RAG / Retrieval Architect, avec une qualité constante à chaque utilisation. Construisez et évaluez le système sur un jeu de test mis de côté, dans un environnement de développement ou de préproduction, ajoutez des garde-fous, des limites de coût et de débit ainsi qu’une revue humaine, puis déployez-le avec des évaluations et une supervision avant de l’utiliser pour des agents ou des fonctionnalités LLM en production.

Dois-je le lire moi-même ?+

Non. Le fichier est conçu pour être lu par votre AI, pas par vous. Importez-le ou collez-le une fois, et l’AI adopte le rôle. Ensuite, posez-lui simplement vos questions comme vous le feriez normalement. Vous pouvez bien sûr l’ouvrir et le lire, mais rien ne dépend de cette lecture.

S’agit-il d’un livre papier ?+

Non, il est numérique. Vous le téléchargez dès que la commande est finalisée et il vous appartient définitivement. La couverture est conçue comme celle d’un livre, car chaque édition est écrite et éditée comme une œuvre autonome. C’est votre AI qui se charge de la lecture, pas vous.