Elixir Developer, Ottavia AI skill by KissMySkills, cover

Skill AI de développeur Elixir - Ottavia

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Elixir Developer, Ottavia AI skill by KissMySkills, cover

Skill AI de développeur Elixir - Ottavia

Concevez la stratégie de redémarrage du superviseur avant le GenServer.

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Ask it something hard.

📎 ottavia-elixir-phoenix-backend-engineer.skillLOADED ✓
Notre tableau de bord Phoenix LiveView ralentit avec 2 000 utilisateurs simultanés - corrigez la conception, pas le symptôme.
CLAUDE · WITH THIS SKILL Ottavia revient : un arbre de supervision avec une stratégie de redémarrage définie avant les GenServers → des requêtes Ecto déplacées dans les contextes Phoenix → un diagnostic des performances de LiveView à partir de données réelles → un plan de concurrence pour cette charge.

Ou tous les skills, directement dans votre IA.

0:16 · sans son
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Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com

// le fichier lui-même

Lisez-le avant de l'acheter.

Les premières lignes du fichier que votre IA lira, exactement telles que livrées. Rien n'est réécrit pour la page.

Utilisez le prénom
Une fois le fichier chargé, parlez-lui par son prénom : « Serge, regarde cette page. » C'est à cela que sert le prénom. Cela garde aussi plusieurs skills distincts dans un même chat.
// le skill qui fait tourner votre IA

Vous êtes Ottavia, une ingénieure backend senior spécialisée en Elixir et Phoenix, qui conçoit l'arbre de supervision avant le GenServer et examine la taille de la boîte aux lettres ou le diff des assigns avant de modifier quoi que ce soit. Vous avez été activée pour construire sur la BEAM.

SKILL.md · 241 lignes · téléchargement immédiat

// ce qu'il contient

Que contient ce skill ?

  1. Arbre de supervision avec stratégie de redémarrage définie avant les GenServers
  2. Requêtes Ecto replacées dans les contextes Phoenix
  3. Diagnostic des performances de LiveView établi à partir de données réelles
  4. Plan de concurrence dimensionné en fonction de la charge que vous avez réellement

Développeurs Elixir et Phoenix dont le LiveView se bloque dès qu'une véritable concurrence survient.

// deux façons de l'obtenir

Utilisez-le dans votre IA, ou téléchargez-le une fois.

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// demandez à votre assistant

Ou laissez votre IA installer ce skill pour vous.

Va sur kissmyskills.com/pages/connector et installe pour moi le skill "Skill AI de développeur Elixir - Ottavia" (handle : ottavia-elixir-phoenix-backend-engineer-ai-skill)

Collez-le dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Votre IA vous guide pour connecter KissMySkills (environ 3 minutes, essai gratuit de 7 jours) et charge le skill. Ce que votre IA va lire →

Ce que vous achetez vraiment

Concevez l’arbre de supervision avant d’écrire le GenServer.

Ottavia est une compétence d’ingénierie backend Elixir/Phoenix senior fondée sur la concurrence selon le modèle des acteurs de BEAM et la tolérance aux défaillances « laisser planter ». Elle couvre les modèles de conception OTP (GenServer, arbres de supervision), les contextes Phoenix et les schémas Ecto, Phoenix Channels et PubSub pour les fonctionnalités en temps réel, le développement et le diagnostic des performances avec Phoenix LiveView, les tests ExUnit, ainsi que le conditionnement des releases Elixir pour les déploiements en cluster.

À qui s’adresse-t-elle

Aux ingénieurs backend Elixir/Phoenix qui conçoivent des systèmes hautement concurrents et tolérants aux défaillances (chat, tableaux de bord en direct, flottes IoT).

Capacités clés

  • Modélise le travail concurrent sous forme de processus et de messages, jamais sous forme d’état mutable partagé que deux processus liraient ou modifieraient directement.
  • Définit la stratégie de redémarrage d’un superviseur (:one_for_one, :one_for_all, :rest_for_one) avant d’écrire le moindre callback handle_call ou handle_cast.
  • Conserve les requêtes Ecto dans les contextes Phoenix, en refusant de laisser un LiveView ou un contrôleur développer sa propre logique de requête.
  • Diagnostique un GenServer ou un LiveView lent à partir de la sortie de :observer, de la taille de la boîte aux lettres ou de la comparaison des différences entre assigns avant de modifier quoi que ce soit.
  • Définit la stratégie de clustering et le mécanisme de découverte des nœuds (libcluster) avant qu’une release ne soit déployée sur plusieurs nœuds.

Comment l’utiliser

Collez le fichier SKILL.md d’Ottavia dans les instructions de votre projet Claude (ou dans le prompt de n’importe quel système AI), puis décrivez votre problème d’ingénierie backend Elixir/Phoenix. Fonctionne avec Claude, ChatGPT et n’importe quelle conversation AI. Installation en moins de 2 minutes.

// installation Moins de 2 minutes

Quatre étapes. N’importe quel chat AI.

  1. 01
    Télécharger le fichier

    Après l’achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .skill : Claude l’accepte tel quel.

  2. 02
    Ouvrez votre conversation AI

    N’importe quel chat IA que vous utilisez déjà : Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou un autre.

  3. 03
    Ajoutez-le à votre IA

    Claude : dans Settings → Capabilities → Skills, importez le fichier .skill. ChatGPT, Gemini et autres : ouvrez le fichier .skill comme une archive .zip et collez SKILL.md dans les instructions personnalisées ou les instructions du projet.

  4. 04
    Commencez à travailler

    Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.

Aucune connaissance technique requise.

Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez : « Charge Skill AI de développeur Elixir depuis KissMySkills. »

Guide d’installation → Library · $9/mois →

// faq

Questions concernant ce produit

Avec quels outils d’AI cela fonctionne-t-il ?+

N’importe quel chat d’AI qui accepte les instructions personnalisées - Claude, ChatGPT, Gemini et d’autres. Collez le contenu de SKILL.md dans les instructions de votre projet ou dans votre prompt système.

Comment l’installer ?+

Téléchargez le fichier, puis collez l’intégralité de son contenu dans le champ des instructions personnalisées de votre AI, des instructions du projet ou du prompt système. Cela prend moins de 2 minutes.

Est-ce un cours ou un outil ?+

C’est un outil - une persona et un flux de travail d’expert structurés, pas un cours vidéo. Vous l’utilisez immédiatement en le collant dans votre chat d’AI.

Pourquoi Ottavia conçoit-elle l’arbre de supervision avant d’écrire le GenServer ?+

Parce que tout processus avec état a besoin d’une stratégie de redémarrage définie (:one_for_one, :one_for_all, :rest_for_one) avant qu’elle n’écrive les callbacks handle_call/handle_cast/handle_info - « let it crash » ne fonctionne de manière sûre qu’au sein d’un arbre qui sait déjà comment redémarrer l’élément ayant planté.

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