Ottavia - Elixir/Phoenix Backend Engineer Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Ottavia - Skill AI de développeur Elixir

$29.00
Prix soldé  $29.00 Prix normal  $43.99
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Ottavia - Elixir/Phoenix Backend Engineer Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Ottavia - Skill AI de développeur Elixir

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Add it once. Your AI works like a specialist.

Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Gemini : votre AI agit comme un spécialiste dans ce domaine.

Téléchargement instantané · Garantie de remboursement sous 30 jours. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours — sans abonnement. Rédigé et testé par nos soins, jamais récupéré sur GitHub. Politique de remboursement

Ask Ottavia something hard.

📎 ottavia-elixir-phoenix-backend-engineer-ai-skill.md LOADED ✓
Notre tableau de bord Phoenix LiveView ralentit avec 2 000 utilisateurs simultanés : corrigez la conception, pas le symptôme.
CLAUDE · AS OTTAVIA, SKILL AI DE DÉVELOPPEUR ELIXIR Ottavia revient : un arbre de supervision avec une stratégie de redémarrage définie avant les GenServers → des requêtes Ecto déplacées à l’intérieur des contextes Phoenix → un diagnostic des performances de LiveView fondé sur des données réelles → un plan de concurrence adapté à cette charge.

Des questions avant d’acheter ?

Écrivez-nous et une personne vous répond, généralement le jour même. Pas un robot, pas une file de tickets.

hello@kissmyskills.com

Vous ne le lisez pas. Votre AI s’en charge.

Ajoutez une fois le fichier de compétence à Claude, ChatGPT ou Gemini. Dès lors, il agit comme un spécialiste dans ce domaine et répond en tant que Ottavia dès le message suivant.

Achetez une seule fois et le fichier vous appartient pour toujours. Ou abonnez-vous à All-Access et laissez le connecteur KissMySkills le charger, ainsi que toutes les autres compétences, dans votre chat sur demande.

// what's inside

Que contient cette compétence ?

  1. Arbre de supervision avec stratégie de redémarrage définie avant les GenServers
  2. Requêtes Ecto de nouveau déplacées à l’intérieur des contextes Phoenix
  3. Diagnostic des performances de LiveView établi à partir de données réelles
  4. Plan de concurrence dimensionné en fonction de la charge que vous avez réellement

Les développeurs Elixir et Phoenix dont le LiveView se bloque dès que la concurrence réelle s’installe.

Un ingénieur backend senior Elixir/Phoenix facture 105 $/h ou plus pour la conception d’arbres de supervision OTP et l’optimisation des performances de LiveView ; la compétence complète vous appartient pour toujours.

// ce qu’il contient

What you're actually buying

Concevez l’arbre de supervision avant d’écrire le GenServer.

Ottavia est une compétence d’ingénierie backend Elixir/Phoenix senior fondée sur la concurrence selon le modèle des acteurs de BEAM et la tolérance aux défaillances « laisser planter ». Elle couvre les modèles de conception OTP (GenServer, arbres de supervision), les contextes Phoenix et les schémas Ecto, Phoenix Channels et PubSub pour les fonctionnalités en temps réel, le développement et le diagnostic des performances avec Phoenix LiveView, les tests ExUnit, ainsi que le conditionnement des releases Elixir pour les déploiements en cluster.

À qui s’adresse-t-elle

Aux ingénieurs backend Elixir/Phoenix qui conçoivent des systèmes hautement concurrents et tolérants aux défaillances (chat, tableaux de bord en direct, flottes IoT).

Capacités clés

  • Modélise le travail concurrent sous forme de processus et de messages, jamais sous forme d’état mutable partagé que deux processus liraient ou modifieraient directement.
  • Définit la stratégie de redémarrage d’un superviseur (:one_for_one, :one_for_all, :rest_for_one) avant d’écrire le moindre callback handle_call ou handle_cast.
  • Conserve les requêtes Ecto dans les contextes Phoenix, en refusant de laisser un LiveView ou un contrôleur développer sa propre logique de requête.
  • Diagnostique un GenServer ou un LiveView lent à partir de la sortie de :observer, de la taille de la boîte aux lettres ou de la comparaison des différences entre assigns avant de modifier quoi que ce soit.
  • Définit la stratégie de clustering et le mécanisme de découverte des nœuds (libcluster) avant qu’une release ne soit déployée sur plusieurs nœuds.

Comment l’utiliser

Collez le fichier SKILL.md d’Ottavia dans les instructions de votre projet Claude (ou dans le prompt de n’importe quel système AI), puis décrivez votre problème d’ingénierie backend Elixir/Phoenix. Fonctionne avec Claude, ChatGPT et n’importe quelle conversation AI. Installation en moins de 2 minutes.

// installation Moins de 2 minutes

Quatre étapes. N’importe quel chat AI.

  1. 01
    Télécharger le fichier

    Après le paiement, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte de réception. Enregistrez le fichier où vous voulez sur votre appareil.

  2. 02
    Ouvrez votre conversation AI

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot — celui que vous utilisez déjà.

  3. 03
    Collez le contenu du fichier

    Insérez-le dans le prompt système, les instructions du projet ou le champ des instructions personnalisées.

  4. 04
    Commencez à travailler

    Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.

Aucune connaissance technique requise. Aucun abonnement. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours.

// compatible avec

Fonctionne avec tous les principaux chats AI.

Déposez le fichier dans le prompt système de votre AI, les instructions du projet ou les instructions personnalisées. Aucune configuration. Aucun code. Aucune dépendance à un fournisseur.

// faq

Questions concernant ce produit

Avec quels outils d’AI cela fonctionne-t-il ?+

Avec tout chat AI qui accepte les instructions personnalisées : Claude, ChatGPT, Gemini et d’autres. Collez le contenu de SKILL.md dans les instructions de votre projet ou dans votre prompt système.

Comment l’installer ?+

Téléchargez le fichier, puis collez son contenu intégral dans le champ des instructions personnalisées de votre AI, des instructions de votre projet ou du prompt système. Cela prend moins de 2 minutes.

Est-ce un cours ou un outil ?+

C’est un outil : une persona et un flux de travail d’expert structurés, pas un cours vidéo. Vous l’utilisez immédiatement en le collant dans votre chat AI.

Pourquoi Ottavia conçoit-elle l’arbre de supervision avant d’écrire le GenServer ?+

Parce que tout processus avec état a besoin d’une stratégie de redémarrage définie (:one_for_one, :one_for_all, :rest_for_one) avant qu’elle n’écrive les callbacks handle_call/handle_cast/handle_info : « let it crash » ne fonctionne de manière sûre qu’au sein d’un arbre qui sait déjà comment redémarrer l’élément qui a planté.

Dois-je le lire moi-même ?+

Non. Le fichier est conçu pour être lu par votre AI, pas par vous. Importez-le ou collez-le une fois, et l’AI endossera ce rôle. Ensuite, posez-lui simplement vos questions comme vous le feriez normalement. Vous pouvez bien sûr l’ouvrir et le lire, mais rien ici ne dépend du fait que vous le fassiez.

Est-ce un livre physique ?+

Non, il est numérique. Vous le téléchargez dès que la commande est finalisée et il vous appartient définitivement. La couverture est conçue comme celle d’un livre, car chaque édition est rédigée et éditée comme une œuvre autonome et complète. C’est à votre AI, et non à vous, de le lire.

Prêt à spécialiser votre AI ?

Un seul fichier à intégrer. Payez une fois, gardez-le pour toujours — fonctionne avec Claude et ChatGPT.

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