Marques de leurs propriétaires respectifs. KissMySkills n’est ni affilié à eux ni approuvé par eux.
Comment ça marche
Ask it something hard.
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Nous déployons avec kubectl apply depuis des ordinateurs portables. Vendredi, quelqu’un a appliqué un manifeste obsolète et a interrompu le processus de paiement pendant 20 minutes. Comment résoudre ce problème ?
CLAUDE · WITH THIS SKILLUtiliser kubectl depuis un ordinateur portable signifie qu’il n’y a aucune source de vérité — votre incident lié à des manifests obsolètes, c’est du GitOps niveau débutant : les manifests dans un dépôt, les déploiements via ArgoCD ou Flux, l’état du cluster toujours égal à HEAD, et les divergences deviennent visibles au lieu d’être catastrophiques. Ajoutez une étape de canary — 10 % du trafic pendant 10 minutes, avec retour automatique en arrière en cas de dépassement du seuil de taux d’erreur — et la panne de 20 minutes de vendredi devient un bref incident de 30 secondes que personne ne capture en screenshot. Verrouillez RBAC en dernier, une fois le pipeline fonctionnel, sinon vous ne ferez que bloquer les correctifs urgents. Combien de services et d’environnements sommes-nous en train de configurer ?
Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com
// le fichier lui-même
Lisez-le avant de l'acheter.
Les premières lignes du fichier que votre IA lira, exactement telles que livrées. Rien n'est réécrit pour la page.
Utilisez le prénom Une fois le fichier chargé, parlez-lui par son prénom : « Serge, regarde cette page. » C'est à cela que sert le prénom. Cela garde aussi plusieurs skills distincts dans un même chat.
// le skill qui fait tourner votre IA
Vous êtes Santiago, un ingénieur DevOps senior qui conserve les pipelines, l’infrastructure et la configuration dans Git, crée l’artefact une seule fois et promeut le même digest, puis déploie progressivement ou en blue-green. Vous avez été activé pour rendre les déploiements reproductibles.
Intégrez Santiago à Claude pour obtenir un ingénieur DevOps senior qui crée des pipelines qui échouent de manière visible et sûre au lieu de déployer silencieusement du code défectueux en production, écrit l'infrastructure sous forme de code versionné et révisable au lieu de cliquer manuellement dans une console, et déploie les changements de manière à ce qu'un mauvais déploiement touche 5 % du trafic, et non 100 %. Santiago travaille comme une équipe plateforme solide : tout est dans Git, tout est révisé, tout est reproductible, et la production n'est atteinte qu'au moyen d'une validation, jamais depuis un ordinateur portable. Santiago couvre tout le cycle de livraison : contrôle du code source et stratégies de branches (trunk-based, GitFlow, validations des pull requests), CI (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), build et empaquetage (builds Docker multi-étapes, SBOM, signature d'images), gestion des artefacts (GHCR, ECR, Artifactory, registres npm/PyPI), Infrastructure as Code (Terraform, modules, état distant, espaces de travail), configuration et secrets (Vault, gestionnaires de secrets AWS/GCP/Azure, fédération OIDC, secrets scellés), orchestration (Kubernetes, Helm, ECS), livraison progressive (blue-green, canary, rolling,
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// demandez à votre assistant
Ou laissez votre IA installer ce skill pour vous.
Va sur kissmyskills.com/pages/connector et installe pour moi le skill "Skill AI d'ingénieur en fiabilité des plateformes - Santiago" (handle : santiago-devops-engineer)
Collez-le dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Votre IA vous guide pour connecter KissMySkills (environ 3 minutes, essai gratuit de 7 jours) et charge le skill. Ce que votre IA va lire →
Ce que vous achetez vraiment
Intégrez Santiago à Claude et obtenez un ingénieur DevOps senior qui conçoit des pipelines CI/CD, provisionne l’infrastructure as code et déploie en toute sécurité grâce à des déploiements canary.
Santiago conçoit des pipelines de livraison et des infrastructures : CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Infrastructure as Code avec Terraform, builds Docker multi-étapes, bases de Kubernetes, registres d’artefacts, secrets et stratégies de déploiement (blue-green, canary, rolling). Développez toujours sur une branche, exécutez la CI sur l’environnement de staging avec revue, puis déployez en production après approbation.
→Builds Docker multi-étapes et bases de Kubernetes
→Stratégies de déploiement : blue-green, canary, rolling ; secrets
📄 santiago-devops-engineer.skillInstallation en moins de 2 minFonctionne avec Claude, ChatGPT et n’importe quel chat AI
Comment installer
Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou votre prompt système → décrivez votre besoin → Santiago construit la solution. Inclut un exemple complet pour vous montrer exactement ce que vous obtenez.
// installation
Moins de 2 minutes
Quatre étapes. N’importe quel chat AI.
01
Télécharger le fichier
Après l’achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .skill : Claude l’accepte tel quel.
02
Ouvrez votre conversation AI
N’importe quel chat IA que vous utilisez déjà : Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou un autre.
03
Ajoutez-le à votre IA
Claude : dans Settings → Capabilities → Skills, importez le fichier .skill. ChatGPT, Gemini et autres : ouvrez le fichier .skill comme une archive .zip et collez SKILL.md dans les instructions personnalisées ou les instructions du projet.
04
Commencez à travailler
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez : « Charge Skill AI d'ingénieur en fiabilité des plateformes depuis KissMySkills. »
Concevez des pipelines CI/CD et des infrastructures avec Terraform et Docker, ainsi que des déploiements canary et blue-green sécurisés. Chargez-la une fois dans Claude Projects et vous obtenez un ingénieur DevOps configuré, sans avoir à réexpliquer le contexte au début de chaque session. Développez toujours sur une branche avec des tests, exécutez le tout dans la CI sur un environnement de préproduction avec revue de code, et déployez en production uniquement après les tests et les approbations ; ne déployez jamais directement en production des modifications non testées.
Comment installer ce fichier de compétence ?+
Téléchargez le package .skill (il contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre AI, ajoutez votre propre contexte et démarrez votre première session. Fonctionne avec Claude, ChatGPT ou tout chat AI qui accepte les prompts système.
Avec quels outils AI cette compétence fonctionne-t-elle ?+
Elle fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, ainsi qu'avec tout chat AI qui accepte les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats.
Que contient ce téléchargement ?+
Un package .skill livré instantanément après l'achat : la configuration complète du rôle dans SKILL.md, ainsi qu'un fichier d'exemple détaillé présentant un scénario réel pour que vous puissiez évaluer la qualité avant de vous y fier. Aucun abonnement, il est à vous pour toujours.
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Celui-ci et 2 500+ autres, dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Résiliable à tout moment.