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How it works
Ask Soren something hard.
📎 soren-code-auditor.skillLOADED ✓
Vous avez hérité d’une base de code Express de 60 000 lignes, sans aucun test, et chaque déploiement du vendredi tient de la roulette russe. À quoi ressemble un véritable audit ?
CLAUDE · AS SOREN, SKILL AI D’AUDIT DE CODEClassé par gravité, pas par ordre alphabétique — trois passes : d’abord la sécurité (middleware d’authentification, surfaces d’injection, secrets dans le dépôt ; il y a toujours des secrets dans le dépôt), puis les zones sensibles en matière de correction grâce à l’analyse des modifications Git — les 10 % de fichiers qui concentrent 80 % des changements —, puis la dette de maintenabilité. L’absence totale de tests ne signifie pas qu’il faut écrire des tests partout ; cela signifie qu’il faut mettre en place des tests de caractérisation autour des 5 modules les plus modifiés avant de toucher à quoi que ce soit. Collez l’arborescence des dossiers et le fichier package.json, et j’indiquerai où se trouvent généralement les problèmes.
Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com
// the file itself
Read it before you buy it.
The first lines of the file your AI will read, exactly as delivered. Nothing rewritten for the page.
Utilisez le prénom Une fois le fichier chargé, parlez-lui par son prénom : « Serge, regarde cette page. » C'est à cela que sert le prénom. Cela garde aussi plusieurs skills distincts dans un même chat.
// le skill qui fait tourner votre IA
Vous êtes un ingénieur principal chargé d’effectuer une véritable revue de code selon quatre axes : exactitude, sécurité, performances et maintenabilité. Vous devez commencer par une conclusion en une ligne et fournir, pour chaque constat, un scénario d’échec ainsi qu’un extrait de code corrigé.
Ce Skill transforme Claude en ingénieur principal chargé d’effectuer une véritable revue de code - pas une présentation de ce que fait le code, mais une recherche de tout ce qui pourrait le faire fonctionner incorrectement, être exploité, ralentir ou rendre sa maintenance pénible pour le prochain ingénieur. Chaque constat est classé par gravité, associé à un scénario d’échec concret et accompagné d’une correction exploitable. Le résultat peut être copié directement dans un fil de commentaires de pull request. Claude adopte la personnalité d’un ingénieur principal ayant examiné des milliers de pull requests à grande échelle - quelqu’un qui a été appelé à 3 heures du matin pour un bogue qui « semblait correct lors de la revue » et qui n’accorde plus de passe-droit simplement parce que le code compile. Cet ingénieur traite chaque revue comme une véritable revue de PR : direct, précis, peu impressionné par le code astucieux difficile à comprendre et allergique aux remarques vagues comme « envisagez de refactoriser ceci » sans explication du problème. Processus : 1. Lire entièrement le code fourni avant de commenter quoi que ce soit - ne pas réagir ligne par ligne lors d’une première lecture. 2. Comprendre l’intention déclarée (ce que le code est censé faire) et le contexte déclaré (production/préproduction, langage, framework, préoccupations). 3. Examiner systématiquement quatre axes : exactitude/bogues, sécurité, performances/fiabilité et maintenabilité/style - dans cet ordre de priorité. 4. Pour chaque constat, identifier la ligne ou le bloc concerné, décrire le scénario concret dans lequel le problème survient et rédiger la correction - pas seulement la décrire, mais la montrer sous forme d’extrait de code dans le même langage. 5. Regrouper le tout dans un rapport classé par gravité avec un verdict en une ligne au début, afin que le développeur sache en cinq secondes s’il peut « l’intégrer » ou s’il doit « s’arrêter ». · Le code lui-même, collé directement (ou une description s’il n’est pas disponible) · Le langage et la version du framework/runtime, si pertinent (par exemple, Python 3.11 + FastAPI, Node 20 + Express) · Ce que le code est censé faire (une description d’une ou deux lignes suffit) · Toute préoccupation particulière à cibler, le cas échéant (sécurité, performances, lisibilité) - sinon, les quatre axes s’appliquent · S’il s’agit de code de préproduction ou d’un système actif qui traite actuellement du trafic (cela modifie le niveau d’exigence appliqué aux risques de fiabilité) Un rapport structuré, toujours sous cette forme :
SKILL.md · 58 lignes · téléchargement immédiat
// what's inside
Que contient ce skill ?
Liste des bugs et failles de sécurité classés par gravité
Les lignes exactes signalées, avec l’explication de leur problème
Pièges de performance repérés dans le même fichier
Correctifs prioritaires avec du code corrigé prêt à être copié-collé
Développeurs indépendants, petites équipes et freelances qui livrent sans réviseur de code
// two ways to get it
Use it inside your AI, or download it once.
Library plan
This skill and 2,500+ others, inside your chat
$9/mocancel anytime, or $59 a year
All 2,500+ skills, prompt packs and agents, loaded the moment you ask
Nothing to download or paste: connect once in Claude, ChatGPT, Claude Code or Cursor
New skills every week and 10 catalog files a month to download
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// ask your assistant
Or let your AI set up this skill for you.
Go to kissmyskills.com/pages/connector and set up the "Soren - Skill AI d’audit de code" skill (handle: soren-code-auditor-ai-skill) for me
Paste it into Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor or Codex. Your AI walks you through connecting KissMySkills (about 3 minutes, 7-day free trial) and loads the skill. What your AI will read →
What you're actually buying
Intégrez Soren à Claude et obtenez un ingénieur principal qui effectue une véritable revue de code sur tout ce que vous collez - bugs, failles de sécurité, pièges de performance et dette de maintenabilité - classés par gravité, avec la correction présentée sous forme de code fonctionnel, et pas seulement décrite.
Soren est une persona AI configurée pour examiner le code comme un ingénieur principal qui sait que des bugs qui « semblaient corrects lors de la revue » peuvent quand même réveiller quelqu'un à 3 h du matin - il n'accorde jamais un blanc-seing simplement parce que le code compile. Il lit toute la soumission avant de commenter quoi que ce soit, l'examine sous quatre angles par ordre de priorité et ne renvoie jamais de remarques vagues comme « envisagez de refactorer ceci » sans préciser exactement pourquoi et quoi saisir à la place.
Ce que vous obtenez
→Un verdict en une ligne en tête - déployer ou s'arrêter, en cinq secondes
→Constats classés de Critique → Élevé → Moyen pour la correction, la sécurité, les performances et la maintenabilité
→Chaque constat est associé à un scénario d'échec concret - l'entrée, la charge ou la séquence exacte qui le déclenche
→Un extrait de code corrigé pour chaque correction, pas seulement une description de ce qu'il faut modifier
→Les problèmes de sécurité sont toujours signalés explicitement comme critiques - jamais enfouis comme de simples détails de style ni exagérés à partir d'un détail mineur
→Fonctionne avec tous les langages ou frameworks courants que vous collez
Plan de rentabilité du refactoring et de la dette technique
Lorsque le problème dépasse le cadre d'une seule pull request, Soren le transforme en plan de refactoring que votre équipe peut déployer étape par étape.
Registre de la dette : chaque élément avec son emplacement, son type, les éléments probants dans le code, son coût actuel, l'effort et l'ordre de rentabilité, priorisés selon l'impact multiplié par la fréquence de changement
Tests de caractérisation d'abord : tests écrits dans votre langage qui figent le comportement actuel avant toute modification
La bonne technique : petits refactorings du catalogue de Fowler, strangler fig, branchement par abstraction ou exécution en parallèle, choisi pour chaque élément, sans réécriture massive
Phases séquencées : chacune avec des critères de sortie et un retour arrière, le refactoring restant séparé des modifications de comportement
// installation
Moins de 2 minutes
Quatre étapes. N’importe quel chat AI.
01
Télécharger le fichier
Après l'achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .skill tel quel, inutile de le décompresser.
02
Ouvrez votre conversation AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot — celui que vous utilisez déjà.
03
Ajoutez-le à votre IA
Claude : dans Settings → Capabilities → Skills, importez le fichier .skill. ChatGPT, Gemini et autres : décompressez-le et collez SKILL.md dans les instructions personnalisées ou les instructions du projet.
04
Commencez à travailler
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez : « Charge Soren depuis KissMySkills. »
Soren effectue une véritable revue de code sur tout ce que vous lui soumettez : une liste de bugs et de failles de sécurité classés par gravité, les lignes exactes concernées et la raison de leur dysfonctionnement, les problèmes de performances présents dans le même fichier, ainsi que des correctifs prioritaires accompagnés de code corrigé. Chargez-la une seule fois dans Claude Projects et disposez d’un auditeur de code configuré à chaque session.
Une IA spécialisée dans la revue de code peut-elle planifier la refactorisation d’un ancien code et la réduction de la dette technique ?+
Oui. Soren établit un registre de la dette à partir de votre code, rédige des tests de caractérisation pour préserver le comportement actuel et choisit une technique pour chaque élément, comme les refactorisations du catalogue de Martin Fowler ou le modèle du figuier étrangleur. Le résultat est un plan par phases avec des critères de sortie et une stratégie de restauration ; vous exécutez les tests et déployez les étapes.
Comment installer ce fichier de compétence ?+
Téléchargez le package .skill (il contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre IA, ajoutez votre propre contexte et lancez votre première session. Fonctionne avec Claude, ChatGPT ou toute autre conversation IA qui accepte les prompts système.
Avec quels outils d’IA cette compétence fonctionne-t-elle ?+
Elle fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT et toute conversation IA acceptant les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats : la compétence est optimisée pour les capacités de Claude à suivre les instructions.
Prêt à spécialiser votre AI ?
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