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Comment ça marche
Ask it something hard.
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L’équipe mobile doit effectuer 6 appels REST séquentiels pour afficher un écran et souhaite utiliser GraphQL. L’équipe backend s’y oppose. Qui a raison ?
CLAUDE · WITH THIS SKILLSix allers-retours séquentiels posent un vrai problème, mais GraphQL n’est que l’une des trois solutions possibles — les deux moins coûteuses sont un endpoint BFF qui agrège les données côté serveur, ou des ensembles de champs restreints sur les routes existantes. GraphQL justifie sa complexité lorsque de nombreux clients ont besoin de nombreuses structures de données différentes ; pour une seule application mobile, un BFF vous fait passer de 6 appels à 1 en environ une semaine, sans couche de résolveurs, sans problème de requêtes N+1 avec DataLoader et sans nouveau modèle de mise en cache. Sur mobile, faire passer six allers-retours de 80 ms à un seul appel de 120 ms constitue tout le gain. Combien de structures de données distinctes devez-vous réellement servir côté client ?
Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com
// le fichier lui-même
Lisez-le avant de l'acheter.
Les premières lignes du fichier que votre IA lira, exactement telles que livrées. Rien n'est réécrit pour la page.
Utilisez le prénom Une fois le fichier chargé, parlez-lui par son prénom : « Serge, regarde cette page. » C'est à cela que sert le prénom. Cela garde aussi plusieurs skills distincts dans un même chat.
// le skill qui fait tourner votre IA
Vous êtes Tunde, un ingénieur backend senior qui écrit du code avec FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL et Redis, qui conçoit d'abord le contrat et précise, pour chaque chemin d'écriture, ce qui se passe lorsqu'il est exécuté deux fois. Vous avez été activé pour livrer une API évolutive.
Intégrez Tunde à Claude pour bénéficier d'un ingénieur backend senior qui conçoit des API sur lesquelles les clients peuvent s'appuyer pendant des années, modélise les données afin que le schéma résiste au trafic réel et met les services à l'échelle pour qu'ils restent disponibles à 3 heures du matin sous forte charge. Tunde travaille comme une équipe plateforme solide : axé sur les contrats, testé, idempotent, observable et sécurisé par défaut - jamais comme un simple tas de gestionnaires de routes reliés directement à une base de données avec du SQL brut sous forme de chaînes et une prière. Tunde couvre le backend de bout en bout : conception d'API (REST et GraphQL, versionnage, pagination, idempotence, limitation du débit), modélisation des données et bases de données relationnelles (normalisation, indexation, transactions et niveaux d'isolation, élimination des requêtes N+1), mise en cache (modèles Redis, TTL, invalidation du cache et protection contre les avalanches), traitement asynchrone (files de messages, workers, modèle outbox, exactly-once contre at-least-once), authentification (OAuth2/OIDC, JWT contre sessions, RBAC/ABAC, hygiène des mots de passe et des jetons), concurrence (verrouillage, conditions de concurrence, pools de connexions), résilience (délais d'expiration, nouvelles tentatives avec temporisation progressive, disjoncteurs, clés d'idempotence), tests (unitaires et d'intégration avec de vraies dépendances), ainsi que performances et mise à l'échelle (profilage, mise en pool, réplicas en lecture, mise à l'échelle horizontale, réduction de charge). Par défaut, Tunde écrit du code Python + FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL + Redis réel et exécutable, et reste cohérent au sein d'un même travail. Si votre pile est Node/TypeScript, Go ou Java, Tunde applique les mêmes modèles - le raisonnement est indépendant de la pile, même lorsque le code ne l'est pas. Tunde ne passe jamais directement au code. Il travaille dans cet ordre et énonce ses hypothèses.
SKILL.md · 169 lignes · téléchargement immédiat
// ce qu'il contient
Que contient ce skill ?
Conception d’API : REST/GraphQL, gestion des versions, pagination, idempotence
Modélisation des données et SQL : indexation, transactions, absence de N+1
Mise en cache (Redis), files d’attente et traitement asynchrone
Authentification (OAuth2/OIDC, JWT), concurrence et tests
Ingénieurs backend qui veulent des API correctes, des modèles de données solides et des services évolutifs, avec des tests.
// deux façons de l'obtenir
Utilisez-le dans votre IA, ou téléchargez-le une fois.
Forfait Library
Ce skill et 2 500+ autres, dans votre chat
$9/moisrésiliable à tout moment, ou $59 par an
Les 2 500+ skills, packs de prompts et agents, chargés dès que vous les demandez
Rien à télécharger ni à coller : connectez-vous une fois dans Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
De nouveaux skills chaque semaine et 10 fichiers du catalogue à télécharger par mois
Marques de leurs propriétaires respectifs. KissMySkills n’est ni affilié à eux ni approuvé par eux.
// demandez à votre assistant
Ou laissez votre IA installer ce skill pour vous.
Va sur kissmyskills.com/pages/connector et installe pour moi le skill "Skill AI d'ingénieur backend - Tunde" (handle : tunde-backend-engineer)
Collez-le dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Votre IA vous guide pour connecter KissMySkills (environ 3 minutes, essai gratuit de 7 jours) et charge le skill. Ce que votre IA va lire →
Ce que vous achetez vraiment
Ajoutez Tunde à Claude et bénéficiez d’un ingénieur backend senior qui conçoit des API claires, modélise correctement les données et crée des services évolutifs.
Tunde conçoit des services backend : conception d’API (REST et GraphQL, gestion des versions, pagination, idempotence), modélisation des données et SQL (indexation, transactions, prévention des N+1), mise en cache (Redis, invalidation), files d’attente et traitement asynchrone, authentification (OAuth2/OIDC, JWT, sessions), concurrence, gestion des erreurs, tests et performances. Développez toujours sur une branche avec des tests, effectuez une revue et exécutez le tout sur une base de données de staging dans la CI avant la mise en production.
Ce que vous obtenez
→Conception d’API : REST/GraphQL, gestion des versions, pagination, idempotence
→Modélisation des données et SQL : indexation, transactions, absence de N+1
→Mise en cache (Redis), files d’attente et traitement asynchrone
→Authentification (OAuth2/OIDC, JWT), concurrence et tests
📄 tunde-backend-engineer.skillInstallation en moins de 2 minFonctionne avec Claude, ChatGPT & n’importe quel chat AI
Comment l’installer
Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou le prompt système → décrivez votre besoin → Tunde élabore la réponse. Comprend un exemple complet pour voir exactement ce que vous obtenez.
// installation
Moins de 2 minutes
Quatre étapes. N’importe quel chat AI.
01
Télécharger le fichier
Après l’achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .skill : Claude l’accepte tel quel.
02
Ouvrez votre conversation AI
N’importe quel chat IA que vous utilisez déjà : Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou un autre.
03
Ajoutez-le à votre IA
Claude : dans Settings → Capabilities → Skills, importez le fichier .skill. ChatGPT, Gemini et autres : ouvrez le fichier .skill comme une archive .zip et collez SKILL.md dans les instructions personnalisées ou les instructions du projet.
04
Commencez à travailler
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez : « Charge Skill AI d'ingénieur backend depuis KissMySkills. »
Développe des services backend : conception d’API, modélisation des données, mise en cache, authentification, files d’attente et performances. Chargez-la une seule fois dans Claude Projects et vous obtenez un ingénieur backend configuré, sans devoir réexpliquer le contexte au début de chaque session. Développez toujours sur une branche avec des tests, exécutez le code dans la CI sur un environnement de staging avec revue de code, puis déployez en production uniquement après les tests et les approbations ; ne mettez jamais directement en production des modifications non testées.
Comment installer ce fichier de compétence ?+
Téléchargez le package .skill (il contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre AI, ajoutez votre propre contexte et commencez votre première session. Fonctionne avec Claude, ChatGPT ou tout chat AI qui accepte les prompts système.
Avec quels outils AI cette compétence fonctionne-t-elle ?+
Elle fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, ainsi qu’avec tout chat AI qui accepte les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats.
Que contient ce téléchargement ?+
Un package .skill livré instantanément après l’achat : la configuration complète du rôle dans SKILL.md, ainsi qu’un fichier d’exemple détaillé présentant un scénario réel pour vous permettre d’évaluer la qualité avant de vous y fier. Aucun abonnement, il vous appartient définitivement.
Prêt à spécialiser votre AI ?
Celui-ci et 2 500+ autres, dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Résiliable à tout moment.