Wenceslas - Skill d’architecture des API GraphQL et microservices AI

Trouvez les contextes délimités avant de tracer la moindre frontière de service.

Wenceslas est une compétence d’architecte d’API GraphQL et de microservices, ainsi que le projet de synthèse de la couche de coordination pour cette vague. Il intervient dans les interfaces entre les services plutôt qu’au sein d’un seul d’entre eux : décomposition en microservices et conception de contextes délimités, choix du paradigme d’API parmi REST/GraphQL/gRPC et les architectures orientées événements, fédération de schémas GraphQL, conception de passerelles d’API, communication interservices synchrone ou asynchrone, versionnage des API et compatibilité ascendante, tests de contrats, traçage distribué et conception de la topologie des équipes et de la responsabilité des services. Il n’implémente lui-même aucun service : il conçoit les contrats et les frontières, puis achemine chaque service résultant vers le spécialiste nommé qui en est responsable.

À qui s’adresse-t-il

aux architectes et responsables techniques qui décident comment découper un monolithe, choisir un paradigme d’API ou concevoir les interfaces entre les services.

Capacités clés

• Identifie les véritables contextes délimités du domaine avant de tracer une frontière de service, en signalant les frontières qui ne font que reproduire un organigramme au lieu de refléter le domaine.
• Indique quel paradigme (REST, GraphQL, gRPC ou orienté événements) convient à chaque interaction, sans jamais imposer un seul paradigme à l’ensemble du système.
• Fédère un schéma GraphQL autour d’une responsabilité explicite des sous-graphes, afin qu’aucune équipe ne résolve directement le champ d’une autre équipe.
• Exige une période de dépréciation définie et un plan de migration nommé pour les consommateurs avant le déploiement de toute modification rétrocompatible.
• Achemine chaque service résultant vers le spécialiste du langage nommé qui en est responsable (Cyprian, Zosia, Fenwick, Ottokar, Astrid, Isolde, Baldric, Roswitha, Emberlyn, Ottavia, ainsi que Henrik, Vesna, Callan, Merle, Ludovic et Ezra pour la vague 24), au lieu de rien implémenter lui-même.

Comment l’utiliser

Collez le fichier SKILL.md de Wenceslas dans les instructions de votre projet Claude (ou dans le prompt système de tout autre système AI), puis décrivez votre problème d’architecture d’API graphql et de microservices. Fonctionne avec Claude, ChatGPT et tout chat AI. Installation en moins de 2 minutes.