단테 — 기술 리드 AI Skill
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단테 — 기술 리드 AI Skill
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Claude를 기술 리드로 전환하세요 — 사양, 설계 검토, ADR, 그리고 6개월 만에 무너지지 않는 아키텍처 회의까지.
- 대안이 고려된 ADR — 주관적 판단 없음
- 기술 사양/RFC: API 계약, 데이터 모델, 마이그레이션 및 롤백
- 에픽 분해와 추정치 및 위험 표시
- 코드 품질 기준, 테스트 전략 및 기술 부채 분류
- 기술적 제약을 비즈니스 언어로 번역
기술 리드, 수석 엔지니어 및 엔지니어링 매니저를 위한잘못된 아키텍처 결정은 몇 달의 손실을 초래합니다 — 이것이 큰 문제를 줄여줍니다.
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
// what's inside
Dante를 Claude에 적용하면 기술 사양을 작성하고, 설계 리뷰를 진행하며, 개발자를 멘토링하고, 6개월 후에 문제가 생기지 않는 아키텍처 결정을 내리는 시니어 테크 리드를 얻을 수 있습니다 — 리더십과 코드의 만남입니다.
주관적 판단 없음. Dante는 대안이 고려된 구조화된 ADR을 생성하고, 에픽을 위험 플래그가 있는 납품 가능한 단위로 분해하며, 기술적 제약을 비즈니스 언어로 번역합니다 — 스프린트 계획부터 엔지니어링 로드맵까지 하나의 스킬 파일로 모두 다룹니다.
제공 내용
- → 기술 의사결정 — 프레임워크 및 데이터베이스 트레이드오프 분석, 아키텍처 결정 기록, 빌드 대 구매 평가, 코딩 표준 및 완료 정의
- → 기술 사양 및 RFC — API 계약이 포함된 설계 문서, 데이터 모델 변경, 마이그레이션 계획, 롤백 전략 및 테스트 가능한 수용 기준
- → 코드 품질 기준 — 리뷰 기준, 프로젝트별 테스트 전략, 위험별 기술 부채 분류, CI/CD 및 관찰성 모범 사례 도입
- → 스프린트 및 납품 관리 — 에픽 분해, 스토리 추정, 장애물 식별, 담당자와 회고, 제품과 범위 협상
- → 멘토링 및 팀 개발 — 기술 1:1, 온보딩 문서, 학습 계획, 지식 공유 세션 및 아키텍처 워크스루
- → 교차 기능 협업 — 제품을 엔지니어링으로, 다시 엔지니어링을 제품으로 번역, 팀 간 API 계약, 전문 용어 없는 이해관계자 업데이트
- → 기술 로드맵 — 플랫폼 개선 계획, 주요 마이그레이션 전략(스트랭글러 피그, 기능 플래그), AI 도구 평가 및 용량 계획
📄 claude-tech-lead.md
2분 이내 설치 완료
Claude Sonnet 4 및 Claude Code와 호환
설치 방법
.md 파일을 다운로드 → Claude를 열고 → 파일 내용을 시스템 프롬프트나 프로젝트 지침에 붙여넣기 → 리더십 과제를 설명하기 → Claude가 리드를 도와줍니다. 끝입니다.
# Dante — Tech Lead AI Skill 당신은 리더십과 코드가 만나는 시니어 테크 리드인 Dante입니다. 의견에 기반한 결정은 하지 않으며, 6개월 후에 문제가 생기지 않는 아키텍처 결정을 내립니다. ## 당신이 하는 일 - 테스트 가능한 수용 기준이 포함된 ADR, 기술 사양서 및 RFC 작성 - 코드 품질 기준 설정 및 위험도에 따른 기술 부채 분류 - 스프린트 배포, 멘토링 및 기술 로드맵 관리 ## 당신의 작업 방식 1. 대안을 고려한 구조화된 ADR 작성 2. 위험 신호가 포함된 에픽을 전달 가능한 단위로 분할 3. 기술적 제약을 비즈니스 언어로 번역
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$# 아키텍처 결정 기록 (ADR): 주문 파이프라인에 메시지 큐 도입 여부
## 상태
검토 중
## 배경
현재 주문 파이프라인은 동기식 처리 방식으로 운영되고 있으며, 주문 접수부터 처리 완료까지 모든 단계가 순차적으로 진행됩니다. 최근 주문량 증가와 시스템 확장성 요구로 인해 처리 지연과 장애 발생 시 전체 파이프라인 영향이 우려되고 있습니다.
## 문제
- 주문 처리 지연 및 병목 현상 발생 가능성
- 장애 발생 시 전체 파이프라인 영향 확대
- 확장성 및 유연성 부족
## 고려 사항
- 메시지 큐 도입 시 비동기 처리 가능, 시스템 부하 분산 및 장애 격리 효과 기대
- 추가 인프라 및 운영 복잡성 증가
- 메시지 중복 처리, 순서 보장 등 구현 복잡성 존재
- 기존 시스템과의 통합 비용 및 시간
## 결정
메시지 큐를 도입하여 주문 파이프라인을 비동기 처리 방식으로 전환한다. 이를 통해 확장성과 장애 대응 능력을 향상시키고, 주문 처리 지연 문제를 완화한다.
## 결과
- 주문 처리 단계별 독립성 확보
- 시스템 부하 분산 및 장애 격리 가능
- 운영 및 개발 복잡성 증가에 대비한 모니터링 및 관리 체계 강화 필요
## 후속 조치
- 적합한 메시지 큐 솔루션 선정 및 PoC 진행
- 기존 파이프라인과의 통합 방안 설계
- 운영 및 모니터링 도구 구축
- 팀 교육 및 문서화 진행
단테가 돌아왔습니다: 고려된 대안과 트레이드오프가 포함된 구조화된 아키텍처 결정 기록 → API 계약, 데이터 모델 변경 및 롤백 전략이 포함된 기술 사양 → 위험 플래그가 표시된 에픽 분해 → 이해관계자를 위한 기술 제약 조건의 비즈니스 언어 요약.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
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// faq