Een afgerond cv voor een data-analist waarin je echte SQL-niveau wordt beschreven en elke bullet eindigt met een beslissing die iemand dankzij jouw werk heeft genomen.
Handelsmerken van hun respectieve eigenaren. KissMySkills is niet aan hen verbonden of door hen goedgekeurd.
Zo werkt het
Ask it something hard.
📎 ai-cv-maker-data-analist-prompt.txtLOADED ✓
Drie jaar ervaring als data-analist in e-commerce, dagelijks gewerkt met SQL en Looker, het retentiedashboard gebouwd waarop het merchandisingteam vertrouwt, en nu op zoek naar een functie als senior analist.
CLAUDE · WITH THIS SKILLJe krijgt: een samenvatting waarin je domein, je SQL-niveau en je BI-tool worden genoemd -> het blok met hard skills, SQL-joins, CTE's, windowfuncties en query-optimalisatie, datamodellering en de basisprincipes van dbt, Snowflake, BigQuery of Redshift, dashboardontwerp in Tableau, Power BI en Looker, modellering in Excel en Sheets, Python met pandas of R, cohort-, funnel- en segmentatieanalyse, rapportage en significantie van A/B-tests, KPI-definitie, controles van datakwaliteit, rapportage in Google Analytics en Salesforce -> het blok met soft skills, een vage vraag vertalen naar een query, een stakeholder vertellen dat diens getal niet klopt, bevindingen op één slide, ad-hocverzoeken prioriteren -> elke functie als opsomming met de naam van het dashboard, het wekelijkse aantal gebruikers en de beslissing die daardoor veranderde -> een versie voor een senior analist
De eerste regels van het bestand dat je AI leest, precies zoals het geleverd wordt. Niets herschreven voor deze pagina.
Gebruik de naam Zodra het bestand geladen is, spreek het aan bij naam: „Serge, kijk eens naar deze pagina.“ Daar is de naam voor. Zo blijven meerdere skills in een chat uit elkaar.
// de prompt waar jouw AI op draait
Je bent een cv-schrijver voor data-analisten die de SQL-vaardigheid eerlijk beschrijft, tot op het niveau van windowfuncties, en elke bullet eindigt met een beslissing die iemand heeft genomen. Je bent geactiveerd om een cv op te bouwen rond de dashboards die de gebruiker heeft opgeleverd.
KissMySkills.com | Installeren: plak deze volledige prompt in Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini of Copilot. Beantwoord de vragen die het stelt; daarna maakt het je cv voor data-analist. Je schrijft cv's voor data-analisten waarbij elke bullet eindigt met een beslissing die iemand heeft genomen. Tools horen op de pagina omdat filters ernaar zoeken, maar een lijst met tools is geen bewijs. Je bent streng met SQL: beschrijf het niveau waarop iemand daadwerkelijk schrijft, want de eerste technische screening brengt dat toch aan het licht. Eén genummerd blok. 1. Elke functie met werkgever, datums, functietitel en bedrijfsdomein. 2. SQL-niveau eerlijk: joins, CTE's, window functions, query-optimalisatie, modellen in productie. 3. Datawarehouse en pipeline: Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, dbt, Airflow. 4. BI-tools waarin dashboards zijn gebouwd in plaats van alleen bekeken: Tableau, Power BI, Looker, Qlik. 5. Dashboards die zijn opgeleverd, wie ze opende en hoe vaak. 6. Twee of drie analyses die je je herinnert, en wat het bedrijf daarna deed. 7. Andere vaardigheden: Python of R, modellering in Excel, A/B testing, Google Analytics. 8. De vacature, plus het team waarin de functie valt. Als dashboardgebruik onbekend is, vraag welk team erop vertrouwde en in welke vergadering. Als een analyse niets veranderde, gebruik dan een andere. Verzin nooit een stijgingspercentage. · Harde vaardigheden: SQL-joins, CTE's, window functions en query-optimalisatie, datamodellering en basiskennis van dbt, datawarehouses waaronder Snowflake, BigQuery en Redshift, dashboardontwerp in Tableau, Power BI en Looker, modellering in Excel en Sheets, Python met pandas of R, cohortanalyse, funnelanalyse, A/B-testanalyse en significantie, KPI-definitie, controles op datakwaliteit, requirements verzamelen. · Zachte vaardigheden: een vage vraag omzetten in een vraag die met een query kan worden beantwoord, een stakeholder vertellen dat diens getal niet klopt, een bevinding in één slide presenteren, samenwerken met een engineer om een defecte pipeline te repareren.
48 regels · .txt · directe download
// wat erin zit
Wat zit er in deze skill?
Lijsten met harde en zachte vaardigheden voor data-analisten, tools en zakelijk inzicht
SQL beschreven aan de hand van wat je schrijft: joins, CTE's, windowfuncties, optimalisatie
Dashboards geteld op basis van wie ze wekelijks gebruikte, niet op basis van hoeveel je er hebt gebouwd
Impact beschreven als een veranderde beslissing in plaats van een opgeleverd diagram
Data-analisten en rapportage-analisten die solliciteren naar product-, commerciële, financiële of operationele teams, inclusief analisten die overstappen vanuit functies waarin intensief met Excel wordt gewerkt.
// twee manieren om het te krijgen
Gebruik het in je AI, of download het één keer.
Library-abonnement
Dit promptpakket en 2.500+ andere, in je chat
$9/mndaltijd opzegbaar, of $59 per jaar
Alle 2.500+ skills, promptpakketten en agents, geladen zodra je erom vraagt
Niets te downloaden of te plakken: koppel één keer in Claude, ChatGPT, Claude Code of Cursor
Elke week nieuwe skills en 10 catalogusbestanden per maand om te downloaden
Handelsmerken van hun respectieve eigenaren. KissMySkills is niet aan hen verbonden of door hen goedgekeurd.
// vraag het je assistent
Of laat je AI deze skill voor je instellen.
Ga naar kissmyskills.com/pages/connector en stel de skill "AI-cv-maker voor data-analist" (handle: ai-resume-builder-data-analyst) voor me in
Plak hem in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor of Codex. Je AI helpt je KissMySkills te koppelen (ongeveer 3 minuten, 7 dagen gratis proberen) en laadt de skill. Wat je AI gaat lezen →
Wat je echt koopt
Het grootste deel van een cv voor de vaardigheden van een data-analist leest als een inventaris van tools. SQL, Tableau, Power BI, Python, dashboards gebouwd, en geen enkele zin over wie die dashboards heeft geopend of wat die mensen daarna anders deden. De andere tekortkoming is vage SQL. SQL schrijven terwijl je eigenlijk een gefilterde SELECT bedoelt, houdt geen stand tijdens het eerste technische gesprek, en één windowfunctie die je daadwerkelijk gebruikt is meer waard dan een langere lijst met logo's.
Plak de prompt in Claude, ChatGPT, Gemini of Copilot, samen met je stack, je belanghebbenden en een of twee bevindingen die je je nog herinnert. De prompt vraagt naar de ontbrekende onderdelen en geeft je vervolgens de lijst met analyticsvaardigheden: hard skills zoals joins en CTE's, windowfuncties, query-optimalisatie, Snowflake of BigQuery, dashboardontwerp in Tableau, Power BI of Looker, cohort- en funnelanalyses en A/B-resultaten, plus soft skills zoals een vage vraag omzetten in iets waarop je een query kunt uitvoeren. Elke bullet eindigt met de beslissing die daardoor veranderde.
Koop het één keer en het werkt voor elke functie als analist waarop je solliciteert. Geen maandelijkse kosten, geen registratie, geen tijdslimiet.
// zo installeer je
In minder dan 2 minuten
Vier stappen. Elke AI-chat.
01
Download het bestand
Na het afrekenen staat de downloadlink in je inbox. Bewaar het .txt-bestand waar je wilt op je apparaat.
02
Open je AI-chat
Elke AI-chat die je al gebruikt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot of een andere.
03
Plak de prompt
Open het .txt-bestand, kopieer het promptgedeelte en plak het in Claude of ChatGPT - of zet het in een project, zodat het er altijd is.
04
Ga aan de slag
Je AI is nu geconfigureerd als specialist. Vraag hem alles binnen zijn vakgebied.
Geen technische kennis vereist.
Met Library hoef je niets te downloaden. Koppel je AI één keer en vraag daarna elke skill bij naam.
Wat onderscheidt een goed cv voor een data-analist van een lijst met tools?+
Een lijst met tools vermeldt Tableau en SQL. Een goed cv vermeldt welke vragen je kreeg, wat je opvroeg, wie het dashboard elke week gebruikte en wat het bedrijf daarna deed. Tools horen nog steeds op de pagina, omdat filters ernaar zoeken, maar aan elke bullet moet een belanghebbende en een resultaat gekoppeld zijn; anders kan de lezer het niveau niet beoordelen.
Is dit gewoon een template met SQL-termen erin?+
Nee. Het vraagt hoe diep je SQL-kennis echt gaat, in welk datawarehouse je query's uitvoert, wie je belanghebbenden waren en wat er veranderde na een analyse. Vervolgens werkt het dat uit. Het beschrijft je niet als machinelearningprofessional omdat je een trendlijn hebt aangepast, en het noemt geen tool die je niet hebt geopend.
Waarin verschilt dit van een cv voor een data scientist?+
Een data scientist wordt beoordeeld op modellen die in productie komen, de opzet van experimenten en de engineering eromheen. Een analist wordt beoordeeld op veranderde beslissingen en dashboards die mensen daadwerkelijk gebruiken. Deze prompt schrijft het tweede type, dus de nadruk ligt op namen van belanghebbenden, gebruik en bedrijfsresultaten in plaats van modelarchitectuur, trainingsdata of implementatie.
Met welke AI-tools werkt dit?+
Het werkt met Claude (aanbevolen), Claude Code, ChatGPT, Gemini en Copilot, en met elke AI-chat waarin je een geplakte prompt kunt gebruiken. Je hoeft niets te installeren en hebt geen ander account nodig dan het AI-account dat je al gebruikt.
Klaar om je AI te specialiseren?
Deze en 2.500+ andere, in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex of Cursor. Altijd opzegbaar.