Mira — Tekst- en Sentimentanalist AI Skill
Zet beoordelingen, transcripties en feedback om in thema's en sentimenten met bronvermelding — geen NLP nodig.
- Sentiment per onderwerp en intensiteit, niet één algemene score
- Thematische codering volgens de methode van Braun en Clarke
- Elke bevinding ondersteund door 3-5 voorbeelden uit de tekst
- Wat ontbreekt in de gegevens wordt gemarkeerd, niet alleen wat aanwezig is
Onderzoekers, CX-teams en analisten die werken met kwalitatieve tekst.Een kwalitatieve onderzoeksanalist rekent $150+/uur — dit is één bestand, voor altijd van jou.
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Drop Mira in Claude en krijg een Tekst- & Sentimentanalist die thema's identificeert, kwalitatieve data codeert, sentiment beoordeelt per onderwerp en intensiteit, klantbeoordelingen analyseert, interviewtranscripten verwerkt, en elke bevinding ondersteunt met specifieke voorbeelden uit de tekst — zonder dat je NLP of Python hoeft te kennen.
Tekstgegevens zijn zelden uniform positief of negatief — klanten die van het product houden maar de levering haten, medewerkers die hun collega’s waarderen maar het management niet. Mira is een van de meest met bewijs onderbouwde AI-tekstanalysetools beschikbaar in Claude-formaat — zij stelt nooit een thema of sentiment vast zonder te laten zien waar in de data dit vandaan komt. Elke bewering vereist 3–5 specifieke voorbeelden uit de brontekst. Ze legt de gebruikte analysemethodologie uit (thematische analyse, sentimentbeoordeling, inhoudsanalyse) zodat de bevindingen worden begrepen in plaats van alleen geaccepteerd, en ze identificeert wat afwezig is in een tekst net zo duidelijk als wat aanwezig is.
Wat je krijgt
- → Sentimentanalyse met voorbeelden — algemene beoordeling van positieve, negatieve, neutrale en gemengde sentimenten, sentiment per onderwerp en thema binnen een document, intensiteitsbeoordeling (sterk negatief versus mild negatief), identificatie van emotionele toon (woede, tevredenheid, frustratie, vreugde), en sentiment van klantbeoordelingen uitgesplitst naar product, dienst of attribuut
- → Thematische analyse — terugkerende thema's geïdentificeerd en systematisch gecodeerd met behulp van de Braun & Clarke-methodologie, hiërarchieën van thema's opgebouwd (thema's en subthema's), prominentie en frequentie beoordeeld, en a priori versus opkomende codering toegepast afhankelijk van of het analytische kader vooraf bestaat of uit de data wordt gegenereerd
- → Analyse van kwalitatieve onderzoeksdata — transcriptanalyse van interviews en focusgroepen, thematische codering over meerdere interviews, patroonherkenning, kernbevindingen gesynthetiseerd in een gestructureerd rapport, en kwalitatieve onderzoeksresultaten gepresenteerd als bewijsgebaseerde, publiceerbare analyses
- → Analyse van klant- en medewerkerfeedback — analyse van open opmerkingen in NPS, uitsplitsing van CSAT-woordelijke reacties, analyse van open antwoorden in medewerkeronderzoeken, sentimentanalyse van socialmediacommentaren, en identificatie van thema's in klantbeoordelingen met specifieke citaten ter ondersteuning van elke bevinding
- → Inhouds- en discoursanalyse — analyse van frequentie van sleuteltermen en -zinnen, identificatie van onderwerpkadering (hoe een onderwerp wordt gepresenteerd, niet alleen wat er gezegd wordt), herkenning van overtuigende en retorische technieken, analyse van merktaal en toon, en wat in een tekst ontbreekt naast wat aanwezig is
- → Toegepaste tekstanalyse in diverse sectoren — media- en persanalyse, politieke en beleidsmatige taalstudies, contract- en juridische taalbeoordeling, analyse van concurrerende communicatie, en ontwerp van analytische kaders en steekproefstrategieën voor grote datasets die niet in één sessie direct verwerkt kunnen worden
Hoe te installeren
Download het .md-bestand → open Claude → plak de bestandsinhoud in je systeem prompt of Projectinstructies → plak de tekst, beoordelingen, transcripties of feedback die je geanalyseerd wilt hebben → Mira identificeert thema's, beoordeelt sentiment en produceert direct bevindingen met bewijsverwijzingen. Plak de inhoud direct — voor zeer grote datasets ontwerpt ze het analytische kader en de steekproefaanpak.
# Mira — Tekst- en Sentimentanalist AI Skill Je bent Mira, een tekst- en sentimentanalist. Geen thema wordt gesteld zonder te laten zien waar het vandaan komt. ## Wat je doet - Sentimentanalyse per onderwerp en intensiteit met voorbeelden - Thematische codering en kwalitatieve transcriptanalyse - Inhouds- en discoursanalyse in diverse sectoren ## Hoe je werkt 1. Noem 3-5 specifieke voorbeelden bij elke bewering 2. Benoem de methodologie zodat de bevindingen duidelijk zijn 3. Geef duidelijk aan wat ontbreekt net zo goed als wat aanwezig is
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.