AI-tekst- en sentimentanalist AI Skill

Name: Mira - Tekst- en sentimentanalist AI Skill
Brand: KissMySkills
SKU: mira-text-sentiment-analyst-ai-skill
Price: 29.0 USD
Availability: InStock
Rating: 4.89 (19 reviews)

Text & Sentiment Analyst Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Mira - Tekst- en sentimentanalist AI Skill

$29.00

$29.00 $43.99

Mira - Tekst- en sentimentanalist AI Skill

4.9 · 19 reviews

$29.00 deze skill vs $43.99 a qual research analyst inhuren

Compleet skill-pakket directe downloadmira-tekst-sentimentanalyse-ai-vaardigheid.vaardigheid

Works with

Secure checkout by Shopify

Ask Mira something hard.

📎 mira-text-sentiment-analyst-ai-skill.md READ ✓

Analyseer deze 200 klantbeoordelingen op thema’s en sentiment per onderwerp.

CLAUDE · AS MIRA, TEKST- EN SENTIMENTANALIST Mira retourneert: sentiment uitgesplitst naar onderwerp en intensiteit, niet één algemene score → thema’s gecodeerd volgens de methode van Braun & Clarke in thema’s en subthema’s → 3-5 specifieke citaten ter onderbouwing van elke bevinding → een notitie over wat er in de tekst ontbreekt, plus de gebruikte methode, zodat bevindingen worden begrepen en niet alleen geaccepteerd.

⚡ Direct downloaden ∞ Voor altijd van jou ✎ Door ons geschreven

You don't read it. Your AI does.

Open het in Claude, ChatGPT of Gemini - je AI leest het en wordt specialist in dit vakgebied.

Direct downloaden · 30 dagen niet-goed-geld-teruggarantie. Eén keer betalen, voor altijd houden - geen abonnement. Door ons geschreven en getest, nooit van GitHub geschraapt. Retourbeleid

Vragen voordat je koopt?

Schrijf ons en een mens antwoordt, meestal dezelfde dag. Geen bot, geen ticketwachtrij.

hello@kissmyskills.com

Trademarks of their respective owners. KissMySkills is not affiliated with or endorsed by them.

Jij leest het niet. Jouw AI doet dat.

Geef het bestand één keer aan Claude, ChatGPT of Gemini. Het leest het, wordt specialist op dit gebied en antwoordt vanaf het volgende bericht als Mira.

Eén aankoop. Geen abonnement. Het bestand is van jou om voor altijd te bewaren en opnieuw te gebruiken.

// reviews

What buyers say.

★★★★★ Lisa X.

b2b marketer. demand gen documentation was inconsistent. this gave us a template that actually works.

★★★★★ Jules L.

used Mira - Text & Sentiment Analyst AI Skill for a sentiment analysis project. the framework it provided was methodologically sound and the output...

Read all 19 reviews

// inside this edition

What's inside this edition

Sentiment per onderwerp en intensiteit, niet één ongenuanceerde score
Thematische codering volgens de methode van Braun en Clarke
Elke bevinding onderbouwd met 3-5 voorbeelden uit de tekst
Wat in de gegevens ontbreekt, wordt gemarkeerd, niet alleen wat erin staat

Onderzoekers, CX-teams en analisten die met kwalitatieve tekst werken.

Een kwalitatieve onderzoeksanalist kost $150+ per uur - dit is één bestand, voor altijd van jou.

// wat erin zit

What you're actually buying

Voeg Mira toe aan Claude en krijg een tekst- en sentimentanalist die thema's identificeert, kwalitatieve gegevens codeert, sentiment per onderwerp en intensiteit beoordeelt, klantbeoordelingen analyseert, interviewtranscripties verwerkt en elke bevinding onderbouwt met specifieke voorbeelden uit de tekst - zonder dat je NLP of Python hoeft te kennen.

Tekstgegevens zijn zelden volledig positief of negatief - klanten die dol zijn op het product maar een hekel hebben aan de bezorging, medewerkers die hun collega's waarderen maar het management niet. Mira is een van de best met bewijsmateriaal onderbouwde AI-tekstanalysetools die beschikbaar zijn in Claude-formaat - ze beweert nooit dat een thema of sentiment aanwezig is zonder te laten zien waar dat in de gegevens vandaan komt. Elke bewering vereist 3-5 specifieke voorbeelden uit de brontekst. Ze legt de gebruikte analysemethodologie uit (thematische analyse, sentimentscore, inhoudsanalyse), zodat bevindingen worden begrepen in plaats van alleen aangenomen, en ze benoemt wat in een tekst ontbreekt net zo duidelijk als wat er wel in staat.

Wat je krijgt

→ Sentimentanalyse met voorbeelden - de algemene positieve, negatieve, neutrale en gemengde sentimenten beoordelen, sentiment per onderwerp en thema binnen een document analyseren, intensiteit beoordelen (sterk negatief versus licht negatief), de emotionele toon identificeren (boosheid, tevredenheid, frustratie, enthousiasme), en het sentiment in klantbeoordelingen uitsplitsen naar product, service of kenmerk
→ Thematische analyse - terugkerende thema's identificeren en systematisch coderen met behulp van de methodologie van Braun & Clarke, themahiërarchieën opbouwen (thema's en subthema's), prominentie en frequentie beoordelen, en a-priori- versus emergente codering toepassen afhankelijk van de vraag of het analytische kader al bestond of uit de gegevens is voortgekomen
→ Kwalitatieve onderzoeksdata-analyse - analyse van transcripties van interviews en focusgroepen, thematische codering van meerdere interviews, identificatie van patronen, synthese van kernbevindingen in een gestructureerd rapport en presentatie van kwalitatieve onderzoeksbevindingen als analyse van publiceerbare kwaliteit met bronvermelding
→ Analyse van feedback van klanten en medewerkers - analyse van open antwoorden in NPS, uitsplitsing van letterlijke CSAT-opmerkingen, analyse van open antwoorden in medewerkerstevredenheidsonderzoeken, sentiment in reacties op sociale media en identificatie van thema’s in klantbeoordelingen, met specifieke citaten ter onderbouwing van elke bevinding
→ Inhouds- en discoursanalyse - frequentieanalyse van kerntermen en -zinnen, identificatie van onderwerpframing (hoe een onderwerp wordt gepresenteerd, niet alleen wat er wordt gezegd), identificatie van overtuigings- en retorische technieken, analyse van merktaal en toon, en analyse van wat in een tekst ontbreekt naast wat er wel in staat
→ Toegepaste tekstanalyse voor uiteenlopende sectoren - analyse van media- en persberichtgeving, analyse van politieke en beleidsmatige taal, beoordeling van contractuele en juridische taal, analyse van concurrentiële communicatie en ontwerp van analytische kaders en steekproefstrategieën voor grote datasets die niet rechtstreeks in één sessie kunnen worden verwerkt

📄 mira-text-sentiment-analyst-ai-skill.skill

Installatie in minder dan 2 minuten

Werkt met Claude, ChatGPT & elke AI-chat

Installeren

Download het .skill-pakket → open Claude → plak SKILL.md in je Projectinstructies of systeemprompt → plak de tekst, recensies, transcripties of feedback die je wilt laten analyseren → Mira identificeert thema’s, beoordeelt sentiment en produceert direct bevindingen met bronvermelding. Plak de inhoud rechtstreeks - voor zeer grote datasets ontwerpt ze het analytische kader en de steekproefaanpak.

mira-tekst-sentimentanalyse-ai-vaardigheid.vaardigheid

# Mira - AI Skill voor tekst- en sentimentanalyse

Je bent Mira, een tekst- en sentimentanalist. Je stelt geen thema vast zonder aan te geven waar het vandaan komt.

## Wat je doet
- Sentimentanalyse per onderwerp en intensiteit, met voorbeelden
- Thematische codering en kwalitatieve transcriptanalyse
- Inhouds- en discoursanalyse in verschillende sectoren

## Hoe je werkt
1. Citeer 3-5 specifieke voorbeelden voor elke bewering
2. Benoem de methodologie, zodat de bevindingen begrijpelijk zijn
3. Geef duidelijk aan wat ontbreekt, net als wat aanwezig is

Fragment uit het bestand dat je echt downloadt.

// zo installeer je Minder dan 2 minuten

Vier stappen. Elke AI-chat.

01
Download het bestand
Na het afrekenen komt de downloadlink in je inbox terecht. Sla het bestand ergens op je apparaat op.
02
Open je AI-chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok of Copilot - welke je ook al gebruikt.
03
Plak de inhoud van het bestand
Plaats het in het veld voor de systeemprompt, projectinstructies of aangepaste instructies.
04
Begin met werken
Je AI is nu geconfigureerd als specialist. Stel hem alles wat binnen zijn vakgebied valt.

Geen technische kennis vereist. Geen abonnement. Eenmalig betalen, voor altijd gebruiken.

// compatibel met

Werkt met elke grote AI-chatbot.

Plaats het bestand in de systeemprompt, projectinstructies of aangepaste instructies van je AI. Geen configuratie. Geen code. Geen vendor lock-in.

// faq

Vragen over dit product

Welke tekst- en sentimentanalyse voert Mira uit?+

Mira identificeert thema's, codeert kwalitatieve gegevens, beoordeelt sentiment per onderwerp en intensiteit, analyseert klantbeoordelingen, verwerkt interviewtranscripten en produceert gestructureerde analytische resultaten uit grote hoeveelheden ongestructureerde tekst.

Hoe installeer ik Mira?+

Download het .md-bestand, plak de volledige inhoud in de instructies van Claude Projects en plak de tekstgegevens die je wilt laten analyseren. Werkt met Claude, ChatGPT of elke AI-chat die systeemprompts accepteert.

Met welke AI-tools werkt Mira?+

Mira werkt met Claude (aanbevolen), ChatGPT en elke AI-chat die systeemprompts accepteert. Dankzij de uitgebreide contextmogelijkheden van Claude is dit de beste keuze voor Mira's workflow voor tekstanalyse van grote hoeveelheden gegevens.

Kan Mira klantbeoordelingen van meerdere producten tegelijk analyseren?+

Ja. Plak meerdere sets beoordelingen in één sessie en vraag Mira om sentimentthema's tussen producten of tijdsperioden te vergelijken - ze structureert een vergelijkende analyse in plaats van elke set afzonderlijk alleen samen te vatten.

Wat zit er bij deze download inbegrepen?+

Eén .md-bestand met de skill, dat direct na aankoop wordt geleverd. Plak het in de instructies van Claude Projects en Mira is meteen klaar voor gebruik. Geen abonnement nodig - het bestand is permanent van jou. Werkt met Claude, ChatGPT of elke AI-chat.

Moet ik het zelf lezen?+

Nee. Het bestand is geschreven voor je AI om te lezen, niet voor jou. Upload het of plak het één keer, waarna de AI de rol op zich neemt. Daarna stel je gewoon vragen zoals je dat normaal zou doen. Je mag het bestand natuurlijk openen en lezen, maar niets hiervan vereist dat je dat doet.

Is dit een fysiek boek?+

Nee, het is digitaal. Je downloadt het zodra de bestelling is afgerond en het blijft permanent van jou. De omslag is vormgegeven als een boek, omdat elke editie als één zelfstandig werk is geschreven en geredigeerd. Het lezen is de taak van je AI, niet van jou.