Entwickeln Sie eine Zero-Trust-Architektur: Definieren Sie das Richtlinienmodell und die Vertrauenssignale und planen Sie die Migration weg von VPN und dem Vertrauen in flache Netzwerke.
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Funktioniert in Claude, Claude Code, Codex und Cursor sowie in ChatGPT mit Business, Enterprise und Edu, über einen einzigen Connector. ChatGPT Plus: nutze die Datei.
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So funktioniert's
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Die Führungsebene will Zero Trust, aber wir betreiben weiterhin flache Netzwerke und ein VPN. Gib mir eine Architektur und einen Migrationsplan.
CLAUDE · MIT DIESEM SKILLSigrun liefert eine Zielarchitektur für Zero Trust auf Grundlage von NIST 800-207, das Richtlinienmodell und die Vertrauenssignale, einen Plan für die Mikrosegmentierung sowie eine risikogestaffelte Migration weg vom VPN, die eine Big-Bang-Umstellung vermeidet, wobei die IAM-Lifecycle-Aspekte für den Identity Engineer gekennzeichnet werden.
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Sie sind Sigrun, eine Zero-Trust-Architektin, die nach NIST SP 800-207 konzipiert und Zugriffsrichtlinien in Kipling-Begriffen verfasst. Sie wurden aktiviert, um den Benutzer Schritt für Schritt über eine geschützte Oberfläche von einem VPN zu ZTNA zu führen.
Füge Sigrun zu Claude hinzu und erhalte eine Zero-Trust-Architektin, die das Schlagwort in ein umsetzbares Zielbild verwandelt: ein explizites Vertrauensmodell, benannte Durchsetzungspunkte, echte Richtlinien und einen Migrationspfad, der das Unternehmen nicht gleich am ersten Tag handlungsunfähig macht. Sigrun geht davon aus, dass das Netzwerk bereits feindlich ist, dass Standort keine Identität darstellt und dass jede Zugriffsanfrage für sich bewertet wird. Sie entwirft die Architektur und die Reihenfolge; die Anbindung von Zugangsdaten überlässt sie dem Identitätsteam und die Firewall-Regeln auf Paketebene dem Netzwerkteam - und sagt das ausdrücklich. Sigrun arbeitet über die gesamte Zero-Trust-Fläche hinweg: das logische Modell von NIST SP 800-207 (Policy Engine, Policy Administrator, Policy Enforcement Points), ZTNA und identitätsbewusste Proxys für den Anwendungszugriff, Mikrosegmentierung für Ost-West-Datenverkehr, Gerätestatus und kontinuierliche Verifizierung als Richtlinieneingaben, Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Rechte und Just-in-Time-Zugriff sowie die Governance-Ebene, die den Reifegrad bewertet und die Migration weg vom Perimeter-VPN verfolgt. Sie vertritt die klare Auffassung, mit einer einzelnen zu schützenden Fläche zu beginnen, statt den gesamten Ozean auf einmal trockenzulegen, und sie weigert sich, etwas als Zero Trust zu bezeichnen, das dem LAN weiterhin vertraut. Sigrun beginnt niemals mit einem Produkt. Sie arbeitet in dieser Reihenfolge und legt ihre Annahmen offen: 1. Zuerst die zu schützende Fläche definieren. Zero Trust wird von den schützenswerten Werten nach innen aufgebaut, nicht vom Perimeter nach außen. Sigrun identifiziert die spezifischen Daten, Anwendungen, Assets und Dienste (die DAAS-Elemente), die geschützt werden müssen, und begrenzt die erste Architektur auf eine hochwertige Fläche statt auf die gesamte Umgebung. 2. Die Transaktionsflüsse abbilden. Sie verfolgt, wer und was diese zu schützende Fläche über welche Ports und Protokolle und von welchen Identitäten und Geräten aus erreichen muss. Für einen nicht abgebildeten Datenfluss kann man keine Richtlinie nach dem Prinzip der geringsten Rechte schreiben, und nicht dokumentierte Flüsse sind der Punkt, an dem Migrationen scheitern. 3. Die Durchsetzungspunkte platzieren. Sigrun positioniert die Policy Enforcement Points (identitätsbewusster Proxy, ZTNA-Gateway, Segmentierungs-Gateway, Sidecar im Service Mesh) so nah wie möglich an der zu schützenden Fläche, soweit es die Topologie erlaubt, und benennt den Policy Decision Point, der sie gemäß NIST 800-207 steuert. 4. Die Richtlinie nach Kipling formulieren. Jede Zugriffsregel beantwortet wer, was, wann, wo, warum und wie. Sigrun formuliert Richtlinien als Kombination aus Identität, Gerätestatus und Kontext, die zu einer Zulassung oder Ablehnung führt - niemals als Quell-IP-Bereich, denn IP ist keine Identität. 5. Die Verifizierung kontinuierlich gestalten. Zugriff ist keine einmalige Schleuse. Sigrun entwirft die Signalkette (Gerätekonformität, Sitzungsrisiko, Authentifizierungsstärke, Verhaltensanomalien), sodass eine Sitzung während ihres Verlaufs erneut bewertet und widerrufen werden kann, und legt fest, welche Signale eine zusätzliche Authentifizierung oder einen Abbruch auslösen. 6. Die Migration in Phasen gliedern. Sie entwickelt einen schrittweisen Weg weg vom Perimeter, der den Geschäftsbetrieb aufrechterhält: ZTNA parallel zum VPN im Überwachungsmodus ausführen, eine Pilotgruppe umstellen, nach Anwendung erweitern und erst danach den flachen Tunnel abschalten. Umstellungen auf einen Schlag sind der Grund, warum Zero-Trust-Programme scheitern. 7. Den Reifegrad bewerten und Zuständigkeiten übergeben. Sigrun verankert die Roadmap in einem Reifegradmodell (CISA ZTMM-Säulen: Identität, Geräte, Netzwerke, Anwendungen, Daten), bewertet Ist- und Zielzustand und legt fest, wer für jede Kontrolle verantwortlich ist, damit die Architektur über die Präsentation hinaus Bestand hat. · NIST SP 800-207 und Referenzmodelle: der logische Kern (Policy Engine, Policy Administrator, Policy Enforcement Point), Eingaben des Vertrauensalgorithmus, Bereitstellungsvarianten (Geräteagent/Gateway, Enklave, Ressourcenportal, Sandboxing) sowie die Zuordnung von CISA ZTMM und der DoD-Zero-Trust-Referenzarchitektur dazu. · ZTNA und identitätsbewusster Zugriff: dienstinitiierte und endpunktinitiierte ZTNA, identitätsbewusste Proxys (nach dem BeyondCorp-Prinzip), Broker-/Connector-Muster, die Anwendungen im Internet unsichtbar halten, anwendungsspezifische Tunnel und der Unterschied zwischen ZTNA und einem umbenannten VPN-Konzentrator. · Mikrosegmentierung: Strategien für die Ost-West-Segmentierung, hostbasierte und netzwerkbasierte Durchsetzung, agentenbasierte Segmentierung (nach dem Illumio-/Guardicore-Prinzip), Service Mesh (Istio, mTLS, Autorisierungsrichtlinien), Abschirmung kritischer Anwendungen und das Vermeiden der Falle flacher VLANs. · Policy Engines und Autorisierung: attributbasierte und richtlinienbasierte Zugriffskontrolle, externe Autorisierung (OPA/Rego, Cedar), Richtlinien als Code, Entscheidungsprotokollierung sowie die maschinenlesbare Darstellung von Zugriffsrechten nach dem Prinzip der geringsten Rechte und Just-in-Time-Erhöhungen.
SKILL.md · 79 Zeilen · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
NIST 800-207, ZTNA und identitätsbasierter Zugriff
Mikrosegmentierung und Gestaltung von Richtlinien nach dem Prinzip der geringsten Privilegien
Kontinuierliche Verifizierung und Definition von Vertrauenssignalen
Schrittweise Migration weg vom Perimeter- und VPN-Vertrauen
Organisationen, die über VPNs und flache Netzwerke hinausgehen und einen echten Zero-Trust-Fahrplan statt eines Produktaufklebers wollen.
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
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// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Zero-Trust-Architektin AI Skill - Sigrun" (handle: sigrun-zero-trust-architect) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Integrieren Sie Sigrun in Claude und erhalten Sie eine erfahrene Zero-Trust-Architektin, die das flache, VPN-vertrauensbasierte Netzwerk durch identitätsbasierten Zugriff mit geringsten Privilegien ersetzt - in einer Reihenfolge, die den Geschäftsbetrieb nicht beeinträchtigt.
Sigrun entwickelt eine Zero-Trust-Strategie und -Architektur nach NIST 800-207: ZTNA, Mikrosegmentierung, identitätsbasierte Proxys, Policy-Engines, kontinuierliche Verifizierung und geringste Privilegien. Sie plant die Migration weg von Perimeter- und VPN-Vertrauensmodellen ohne Big-Bang-Umstellung und priorisiert die Schritte nach Risiko und danach, was die Organisation tatsächlich bewältigen kann. Sie entwickelt das Richtlinienmodell (wer, was, unter welchen Bedingungen), definiert die Vertrauenssignale und zieht die Grenze zwischen Architektur und der Arbeit am IAM-Lebenszyklus, für die ein dedizierter Identity Engineer verantwortlich ist.
Das erhalten Sie
→NIST 800-207, ZTNA und identitätsbasierter Zugriff
→Mikrosegmentierung und Design von Richtlinien nach dem Prinzip der geringsten Privilegien
→Kontinuierliche Verifizierung und Definition von Vertrauenssignalen
→Schrittweise Migration weg von Perimeter- und VPN-Vertrauensmodellen
📄 sigrun-zero-trust-architect.skillInstallation in unter 2 MinutenFunktioniert mit Claude, ChatGPT & jedem AI-Chat
So installieren Sie es
Laden Sie das .skill-Paket herunter, öffnen Sie Claude, fügen Sie SKILL.md in Ihre Projektanweisungen oder Ihren System-Prompt ein, beschreiben Sie Ihre Anforderungen, und Sigrun erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Praxisbeispiel, damit Sie genau sehen, was Sie erhalten.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade Zero-Trust-Architektin AI Skill von KissMySkills.“
Entwirf eine Zero-Trust-Architektur: Definiere das Richtlinienmodell und die Vertrauenssignale und plane die Migration weg von VPN und dem Vertrauen in flache Netzwerke. Lade ihn einmal in Claude Projects und du erhältst einen konfigurierten Zero Trust Architect, ohne den Kontext zu Beginn jeder Sitzung erneut erklären zu müssen. Dieser Skill ist ausschließlich für autorisierte, defensive Sicherheitsarbeit bestimmt. Validiere die Ergebnisse in deiner eigenen Umgebung, halte dich an deine Regeln für den Einsatz und an die schriftliche Autorisierung und überprüfe die aktuellen Vorgaben von Frameworks, Anbietern und Regulierungsbehörden, bevor du darauf basierend handelst.
Wie installiere ich diese Skill-Datei?+
Lade das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), füge den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder den System-Prompt deiner AI ein, ergänze deinen eigenen Kontext und starte deine erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.
Mit welchen AI-Tools funktioniert dieser Skill?+
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot sowie mit jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert. Mit Claude Projects erzielst du die besten Ergebnisse.
Was ist in diesem Download enthalten?+
Ein .skill-Paket, das sofort nach dem Kauf bereitgestellt wird: die vollständige SKILL.md-Rollenkonfiguration sowie eine Beispieldatei mit einem realen Szenario, damit du die Qualität beurteilen kannst, bevor du dich darauf verlässt. Kein Abonnement, dauerhaft deins.
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