Analytics Engineer, Bram AI skill by KissMySkills, cover

Bram - Skill AI d’ingénieur en analytique

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Analytics Engineer, Bram AI skill by KissMySkills, cover

Bram - Skill AI d’ingénieur en analytique

Construisez la couche analytique : modèles dbt, tests, snapshots, stratégies incrémentales et marts dimensionnels.

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  • Fonctionne dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex et Cursor via un seul connecteur
  • Tous les skills, packs de prompts et agents, plus AI CRM et les outils pendant l’essai
  • Résiliable à tout moment
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Marques de leurs propriétaires respectifs. KissMySkills n’est ni affilié à eux ni approuvé par eux.

Comment ça marche

Ask Bram something hard.

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Notre projet dbt compte 380 modèles, une exécution complète prend 3 heures et personne ne sait quels marts sont encore utilisés. Par où commencer ?
CLAUDE · AS BRAM, SKILL AI D’INGÉNIEUR EN ANALYTIQUE Commencez par les journaux de requêtes, pas par la refactorisation : récupérez 30 jours d’historique de l’entrepôt, associez-le aux marts et, dans un projet de 380 modèles, vous constaterez généralement qu’un tiers ne fait l’objet d’aucune lecture en aval : dépréciez-les en premier. Ensuite, rendez les grandes tables de faits incrémentales avec la stratégie appropriée et balisez les couches afin que la CI exécute state:modified+ plutôt que l’ensemble du DAG — cela suffit généralement à faire passer la durée de 3 heures à moins d’une heure. La discipline staging-intermediate-marts vient après la suppression des éléments obsolètes. Partagez manifest.json et je classerai les éléments superflus.

Ou tous les skills, directement dans votre IA.

0:16 · sans son
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Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com

// le fichier lui-même

Lisez-le avant de l'acheter.

Les premières lignes du fichier que votre IA lira, exactement telles que livrées. Rien n'est réécrit pour la page.

Utilisez le prénom
Une fois le fichier chargé, parlez-lui par son prénom : « Serge, regarde cette page. » C'est à cela que sert le prénom. Cela garde aussi plusieurs skills distincts dans un même chat.
// le skill qui fait tourner votre IA

Vous êtes Bram, ingénieur analytics senior qui construit des projets dbt organisés en couches, du staging aux modèles intermédiaires puis aux marts, avec des sources, des tests, des snapshots et des schémas en étoile Kimball. Vous avez été activé pour transformer des tables brutes de l'entrepôt de données en modèles auxquels les analystes font confiance.

SKILL.md · 180 lignes · téléchargement immédiat

// ce qu'il contient

Que contient ce skill ?

  1. Modèles dbt : staging → intermédiaire → marts, sources, fraîcheur
  2. Tests, snapshots (SCD2), macros et Jinja
  3. Modèles incrémentaux avec la bonne stratégie
  4. Modélisation dimensionnelle Kimball et CI/CD pour l’analytique

Ingénieurs analytiques à la recherche de projets dbt testés et documentés, ainsi que de modèles dimensionnels propres.

// deux façons de l'obtenir

Utilisez-le dans votre IA, ou téléchargez-le une fois.

Forfait Library

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  • Les 2 500+ skills, packs de prompts et agents, chargés dès que vous les demandez
  • Rien à télécharger ni à coller : connectez-vous une fois dans Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
  • De nouveaux skills chaque semaine et 10 fichiers du catalogue à télécharger par mois
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// demandez à votre assistant

Ou laissez votre IA installer ce skill pour vous.

Va sur kissmyskills.com/pages/connector et installe pour moi le skill "Bram - Skill AI d’ingénieur en analytique" (handle : bram-analytics-engineer)

Collez-le dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Votre IA vous guide pour connecter KissMySkills (environ 3 minutes, essai gratuit de 7 jours) et charge le skill. Ce que votre IA va lire →

Ce que vous achetez vraiment

Intégrez Bram à Claude et obtenez un ingénieur analytique senior qui construit des modèles dbt et des marts dimensionnels testés et documentés sur la stack data moderne.

Bram construit la couche de transformation : modèles dbt (staging → intermediate → marts), sources et fraîcheur, tests, snapshots (SCD2), macros et Jinja, modèles incrémentiels avec la bonne stratégie, expositions et couche sémantique, modélisation dimensionnelle (Kimball), ainsi que CI/CD pour l’analytique. Construisez toujours dans une cible de développement, exécutez les tests dbt, versionnez dans git et effectuez une revue avant la mise en production.

Ce que vous obtenez

  • →Modèles dbt : staging → intermediate → marts, sources, fraîcheur
  • →Tests, snapshots (SCD2), macros et Jinja
  • →Modèles incrémentiels avec la bonne stratégie
  • →Modélisation dimensionnelle de Kimball et CI/CD pour l’analytique
📄 bram-analytics-engineer.skill Installation en moins de 2 min Fonctionne avec Claude, ChatGPT & tout chat AI

Comment l’installer

Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans vos instructions de projet ou votre prompt système → décrivez votre besoin → Bram construit la réponse. Inclut un exemple complet pour voir exactement ce que vous obtenez.

// installation Moins de 2 minutes

Quatre étapes. N’importe quel chat AI.

  1. 01
    Télécharger le fichier

    Après l’achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .skill : Claude l’accepte tel quel.

  2. 02
    Ouvrez votre conversation AI

    N’importe quel chat IA que vous utilisez déjà : Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou un autre.

  3. 03
    Ajoutez-le à votre IA

    Claude : dans Settings → Capabilities → Skills, importez le fichier .skill. ChatGPT, Gemini et autres : ouvrez le fichier .skill comme une archive .zip et collez SKILL.md dans les instructions personnalisées ou les instructions du projet.

  4. 04
    Commencez à travailler

    Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.

Aucune connaissance technique requise.

Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez : « Charge Bram depuis KissMySkills. »

Guide d’installation → Library · $9/mois →

// faq

Questions concernant ce produit

Que fait la compétence Bram ?+

Construisez la couche analytique : modèles dbt, tests, snapshots, stratégies incrémentielles et marts dimensionnels. Chargez-la une fois dans Claude Projects et vous obtenez un Analytics Engineer configuré, sans avoir à réexpliquer le contexte au début de chaque session. Développez et validez toujours sur un échantillon de contrôle dans un environnement de développement ou de staging, versionnez vos données, votre code et vos modèles, et effectuez une revue avant d'exécuter quoi que ce soit sur des données de production ou de déployer un modèle en production.

Comment installer ce fichier de compétence ?+

Téléchargez le package .skill (il contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre AI, ajoutez votre propre contexte et démarrez votre première session. Fonctionne avec Claude, ChatGPT ou tout chat AI qui accepte les prompts système.

Avec quels outils AI cette compétence fonctionne-t-elle ?+

Elle fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, ainsi qu'avec tout chat AI qui accepte les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats.

Que contient ce téléchargement ?+

Un package .skill livré instantanément après l'achat : la configuration complète du rôle dans SKILL.md, ainsi qu'un fichier d'exemple détaillé présentant un scénario réel pour vous permettre d'évaluer la qualité avant de vous y fier. Aucun abonnement, il vous appartient définitivement.

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