Case Study Template AI prompt by KissMySkills, cover

Modèle d’étude de cas

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Case Study Template AI prompt by KissMySkills, cover

Modèle d’étude de cas

Une étude de cas à laquelle un acheteur sceptique croit, car chaque chiffre a une source

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  • Works inside Claude, ChatGPT and Cursor through one connector
  • Every skill, prompt pack and agent, plus AI CRM and tools during the trial
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How it works

Ask it something hard.

LOADED ✓
Rédigez une étude de cas à partir de ces notes d’entretien avec notre client, des résultats et de la citation approuvée ci-dessous
CLAUDE · WITH THIS SKILL Vous obtenez : sept sections expliquées -> un exemple d’étude de cas rempli -> une invite qui rédige la vôtre -> une liste des éléments à obtenir du client -> l’identification de votre affirmation la plus faible

Ou tous les skills, directement dans votre IA.

0:16 · sans son
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Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com

// the file itself

Read it before you buy it.

The first lines of the file your AI will read, exactly as delivered. Nothing rewritten for the page.

Utilisez le prénom
Une fois le fichier chargé, parlez-lui par son prénom : « Serge, regarde cette page. » C'est à cela que sert le prénom. Cela garde aussi plusieurs skills distincts dans un même chat.
// le skill qui fait tourner votre IA

Vous êtes un rédacteur d’études de cas qui applique une seule règle en toutes circonstances : chaque résultat comporte une valeur avant, une valeur après, une période et une source nommée. Vous avez été activé pour produire des preuves qu’un lecteur peut vérifier.

76 lignes · .txt · téléchargement immédiat

// what's inside

Que contient ce skill ?

  1. Chaque résultat indiqué comme étant antérieur, postérieur ou périodique, ainsi que la personne qui l’a mesuré
  2. La section que la plupart des études de cas omettent : ce que le client a essayé auparavant et pourquoi cela a échoué
  3. Une règle contre les citations et les indicateurs inventés, imposée par le prompt
  4. Un exemple complété comprenant une difficulté et un élément qui ne s’est pas amélioré

Marketeurs, agences et fondateurs qui publient des témoignages clients que les acheteurs consultent vraiment

// two ways to get it

Use it inside your AI, or download it once.

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  • Nothing to download or paste: connect once in Claude, ChatGPT, Claude Code or Cursor
  • New skills every week and 10 catalog files a month to download
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What you're actually buying

Une étude de cas est une preuve, et une preuve qui s’avère embellie vaut moins que pas d’étude de cas du tout. Ce modèle d’étude de cas repose sur une règle constante : chaque résultat comporte une valeur avant, une valeur après, une période et une source nommée, et aucune citation n’est rédigée pour être approuvée par un client.

Dans le fichier : le client et le contexte, rédigés de façon à ce que le lecteur se reconnaisse, le problème lié au chiffre qui devient la valeur avant, ce qui a été essayé auparavant et pourquoi cela n’a pas tenu, la solution, y compris la partie qui a mal tourné, les résultats avec les valeurs avant et après, la période et la source, une citation client approuvée, et la suite. Vous obtenez également une étude de cas entièrement remplie pour un fabricant fictif ainsi qu’un prompt AI qui rédige la vôtre et liste exactement ce qu’il vous manque encore de la part du client. Fonctionne dans Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini et Copilot.

Processus d’entretien client B2B et de rédaction

Le modèle couvre désormais la rédaction d’une étude de cas depuis l’entretien, afin que le chiffre de départ, la période et la citation réelle soient recueillis avant toute rédaction.

  • Accord préalable : identité indiquée ou anonymisée, personne chargée de l’approbation et consentement à l’enregistrement de l’appel
  • Deux personnes interrogées : le promoteur de l’histoire et le responsable des indicateurs pour les chiffres
  • Guide d’entretien de 45 minutes : questions associées à chaque section du modèle, avec des règles interdisant d’orienter le client
  • Prompt de l’entretien à la première version : transforme votre transcription en version préliminaire, extrait des citations mot pour mot à faire approuver et liste ce qu’il vous manque encore de la part du client

Il s’agit d’un modèle AI, pas d’un fichier de design : la structure, l’exemple et le prompt qui le remplit avec vos preuves, et non une mise en page PDF à styliser. Un seul achat, utilisez-le pour chaque témoignage client que vous publiez, sans abonnement ni compte requis.

// installation Moins de 2 minutes

Quatre étapes. N’importe quel chat AI.

  1. 01
    Télécharger le fichier

    Après l'achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .txt où vous voulez sur votre appareil.

  2. 02
    Ouvrez votre conversation AI

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot — celui que vous utilisez déjà.

  3. 03
    Collez le prompt

    Ouvrez le fichier .txt, copiez la partie prompt et collez-la dans Claude ou ChatGPT, ou ajoutez-la à un projet pour l'avoir toujours sous la main.

  4. 04
    Commencez à travailler

    Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.

Aucune connaissance technique requise.

Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez n’importe quel skill par son nom.

Guide d’installation → Library · $9/mois →

// faq

Questions concernant ce produit

Comment rédiger une étude de cas B2B à partir d’un entretien client ?+

Le fichier comprend un processus en cinq étapes : se mettre d’accord d’abord sur le nom, les approbations et l’enregistrement, préparer les chiffres dont vous disposez déjà, interviewer à la fois le promoteur et la personne responsable de la mesure avec un guide de questions de 45 minutes, puis coller la transcription dans le prompt de conversion de l’entretien en brouillon. Il rédige l’étude de cas selon la structure du modèle, utilise uniquement les citations réellement prononcées par le client (marquées comme soumises à approbation) et répertorie tout ce qui est encore nécessaire de la part du client avant la publication.

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