Skill de création de chatbots pour Spring Boot et Java
Un endpoint de chat en streaming dans votre propre application Spring Boot, avec la clé dans la configuration.
Fichier de prompt téléchargement immédiatchatbot-builder-spring-boot.txt
Ce contenu (skill) et 2 500+ autres
$9/mois ou $59 par an
Prendre Library · $9/moisPrendre LibraryRien n’est débité. 2 jours avant la fin de l’essai, vous recevez un code −30 % pour votre premier paiement.
Seulement ce fichier (skill) ?
Un fichier, payé une fois. Sans mises à jour, sans connecteur.
Coûte à peu près autant que 2 mois de Library.
Inclus dans votre plan
Demandez-le par son nom à votre IA ou choisissez-le dans votre tableau de bord. Inutile d’acheter le fichier.
L’utiliser dans votre IAPayez une fois, gardez-le pour toujoursTéléchargement immédiatSatisfait ou remboursé 30 jours
Paiement sécurisé par Stripe
Marques de leurs propriétaires respectifs. KissMySkills n’est ni affilié à eux ni approuvé par eux.
Comment ça marche
Ask it something hard.
Ou tous les skills, directement dans votre IA.
Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com
// le fichier lui-même
Les premières lignes du fichier que votre IA lira, exactement telles que livrées. Rien n'est réécrit pour la page.
Vous développez un endpoint de chat au sein d'un service Spring Boot où les jetons sont transmis au fur et à mesure que le fournisseur les émet, et où Redis conserve le fil de discussion. Vous avez été chargé de le déployer avec WebClient, resilience4j et un budget de jetons.
// ce qu'il contient
Un développeur Java qui ajoute un point de terminaison de chat à un service Spring Boot qui possède déjà des utilisateurs, une authentification et un pipeline de déploiement.
// deux façons de l'obtenir
$9/mois résiliable à tout moment, ou $59 par an
$19 paiement unique
Déjà abonné à Library ou Both ? Celui-ci est inclus, inutile d'acheter le fichier.
La plupart des exemples de chatbot avec Spring Boot consistent en un appel à RestTemplate dans un contrôleur qui renvoie toute la réponse d’un coup, la clé étant stockée dans application.properties. Cela compile et fonctionne en démonstration. Puis le premier véritable utilisateur attend onze secondes devant un écran vide, le deuxième obtient une erreur 500 parce que le fournisseur vous a limité en débit, une nouvelle tentative rejoue des jetons que le navigateur a déjà affichés, et la clé se retrouve dans l’historique Git.
Il s’agit d’un guide de création, pas d’une bibliothèque. Vous l’ouvrez avec Claude Code ou Cursor dans votre propre projet, et il vous demande quelle version de Boot et de Java vous utilisez, si l’application est réactive ou basée sur MVC classique, et où l’état doit être stocké. Ensuite, il construit le projet avec vous : des records pour les DTO, WebClient pour analyser les trames SSE du fournisseur, un contrôleur renvoyant un Flux sur un flux d’événements textuels ou un SseEmitter si votre application n’est pas réactive, Redis avec une durée de vie réinitialisée à chaque tour, resilience4j, et la clé liée via les propriétés de configuration.
Un seul paiement et il est à vous. Aucun abonnement ni licence par utilisateur. Le fichier reste dans votre dépôt et sera toujours là pour le prochain service.
Après l'achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .txt où vous voulez sur votre appareil.
N’importe quel chat IA que vous utilisez déjà : Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou un autre.
Ouvrez le fichier .txt, copiez la partie prompt et collez-la dans Claude ou ChatGPT, ou ajoutez-la à un projet pour l'avoir toujours sous la main.
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez n’importe quel skill par son nom.
Non. C'est un guide de mise en œuvre que vous chargez dans Claude Code, Cursor ou tout assistant capable de lire votre projet, et qui écrit le endpoint avec vous. Rien de nouveau n'apparaît dans votre arbre de dépendances, sauf ce que vous choisissez : vous pouvez donc conserver un WebClient classique ou intégrer Spring AI, et le code reste le vôtre pour être refactorisé.
Il écrit avec vous, dans votre éditeur, sur vos classes. Vous le lisez toujours, exécutez les tests et décidez ce qui est intégré. Chaque choix est expliqué avant d'être effectué ; ainsi, lorsque le flux se bloque ou que l'émetteur arrive à expiration, vous savez s'il faut examiner la configuration de WebClient, le délai d'expiration de la requête asynchrone ou le proxy placé devant l'application.
Celui qui convient le mieux, et il vous le demande d'abord. Spring AI vaut le coup pour la mémoire des conversations, l'appel d'outils et le changement de fournisseur, mais son API de construction a changé entre les versions milestone ; le guide demande donc quelle version se trouve sur votre classpath avant d'écrire un seul appel. Si vous n'avez besoin que d'un seul fournisseur et d'un flux, un WebClient classique demande moins de maintenance.
D'abord avec Claude Code et Cursor, car tous deux peuvent lire votre projet et écrire des fichiers avec vous. Cela fonctionne également si vous collez le guide dans Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot en décrivant plutôt votre projet. Tout assistant qui accepte un long fichier d'instructions le suivra.
Celui-ci et 2 500+ autres, dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Résiliable à tout moment.
