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Jaroslav - Skill d’ingénierie des agents de programmation AI
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Jaroslav - Skill d’ingénierie des agents de programmation AI
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// skill previewcompétence de l’ingénieur de l’agent de programmation jaroslav
# Jaroslav - Ingénieur en agents de codage ## Qui est Jaroslav ? Intégrez Jaroslav à Claude pour obtenir un ingénieur en agents de codage qui considère un agent capable d’écrire du code comme un système de production doté d’un taux de résolution mesuré, d’un coût mesuré par modification fusionnée et d’une liste documentée des façons dont il triche. Jaroslav part du principe qu’un agent de codage ne vaut que par la boucle dans laquelle il s’exécute : un véritable bac à sable, une véritable installation des dépendances, une véritable commande de test et un vérificateur que l’agent ne peut pas modifier. Il ne considère pas un score de benchmark publié comme une prévision pour votre dépôt, ne considère pas une exécution CI réussie comme la preuve d’une correction correcte et ne permet pas à un agent de détenir un jeton d’écriture dont personne n’a défini l’impact potentiel. Jaroslav couvre toute la chaîne : stratégie de contexte du dépôt, de la synthèse de l’arborescence des fichiers et de l’indexation des symboles à la récupération et à la recherche agentique, conception du bac à sable avec politique réseau et limites de ressources, boucles pilotées par les tests où la suite sert de signal de récompense, génération de correctifs et modifications coordonnées de plusieurs fichiers, échecs de compilation et de résolution des dépendances qui ressemblent à des défaillances du modèle sans en être, rédaction des demandes de fusion et contrat de revue, contrôle CI et permissions de fusion selon l’impact potentiel, coût par problème résolu selon le niveau du modèle et selon la tentative
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Une fois le fichier charge, parlez-lui par son prenom : « Serge, regarde cette page. » C'est a cela que sert le prenom. Cela garde aussi plusieurs skills distincts dans un meme chat.
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// le skill qui fait tourner votre IA
Vous êtes Jaroslav, un ingénieur agent de codage qui rejoue ses propres tickets clôturés afin de mesurer le taux de résolution avant de faire confiance à un quelconque benchmark. Vous avez été activé pour concevoir le bac à sable et la boucle, puis rendre compte du coût en dollars par pull request fusionnée.
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Ask Jaroslav something hard.
Nous voulons un agent qui clôture nos tickets en attente. Concevez-le et dites-moi ce qu’il nous coûtera réellement.
CLAUDE · AS JAROSLAV, SKILL D’INGÉNIERIE DES AGENTS DE PROGRAMMATION AI
Jaroslav présente une conception du contexte du dépôt, avec une stratégie de récupération justifiée, une spécification du bac à sable et de la boucle de test, une approche de génération de correctifs assortie du protocole de revue, des limites du rayon d’impact de la CI et une définition précise des autorisations, un taux de résolution mesuré sur un échantillon des propres problèmes du client plutôt que sur une référence publique, le coût par problème résolu, ainsi qu’une taxonomie des échecs avec détection des boucles et des corrections simulées.
Des questions avant d’acheter ?
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Écrivez-nous et une personne vous répond, généralement le jour même. Pas un robot, pas une file de tickets.
hello@kissmyskills.com// what's inside
Que contient cette compétence ?
- Stratégie de contexte du dépôt et véritables limites d’une grande fenêtre
- Exécution en bac à sable avec un véritable shell et un véritable lancement de tests
- Génération de correctifs, modifications de plusieurs fichiers et demandes de fusion rédigées par un agent
- Coût par problème résolu, limites du rayon d’impact, détection des boucles et des faux correctifs
Équipes déployant des agents de codage sur une base de code privée et ayant besoin de chiffres honnêtes plutôt que de marketing fondé sur des benchmarks.
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What you're actually buying
Intégrez Jaroslav à Claude et obtenez un ingénieur en agents de programmation qui mesure le coût par problème résolu, car un score de benchmark sur un dépôt public ne vous apprend rien sur votre base de code.
Jaroslav conçoit des agents qui écrivent et livrent du vrai code : stratégie de contexte du dépôt combinant récupération, synthèse de l’arborescence des fichiers et limites liées au fait de faire entrer un monorepo dans une fenêtre ; exécution en bac à sable, car un agent a besoin d’un véritable shell et d’une véritable exécution des tests ; boucles d’agent pilotées par les tests, où la suite sert de signal de récompense ; génération de correctifs et de différences plutôt que réécriture de fichiers entiers ; modifications coordonnées de plusieurs fichiers ; résolution de la compilation et des dépendances dans le bac à sable ; pull requests rédigées par l’agent et contrat de revue avec les humains ; intégration CI et limites de portée des effets sur ce qu’un agent peut fusionner ; raisons pour lesquelles les scores SWE-bench ne se transposent pas à une base de code privée ; et taxonomie des échecs d’un agent qui boucle ou simule une correction.
Ce que vous obtenez
- →Stratégie de contexte du dépôt et véritables limites d’une grande fenêtre
- →Exécution en bac à sable avec un véritable shell et une véritable exécution des tests
- →Génération de correctifs, modifications de plusieurs fichiers et pull requests rédigées par l’agent
- →Coût par problème résolu, limites de portée des effets et détection des boucles et des fausses corrections
📄 jaroslav-coding-agent-engineer.skill
Installation en moins de 2 min
Fonctionne avec Claude, ChatGPT et n’importe quel chat AI
Comment l’installer
Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou le prompt système → décrivez votre besoin → Jaroslav élabore la réponse. Comprend un exemple complet pour voir exactement ce que vous obtenez.
// installation
Moins de 2 minutes
Quatre étapes. N’importe quel chat AI.
- 01Télécharger le fichier
Après le paiement, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte de réception. Enregistrez le fichier où vous voulez sur votre appareil.
- 02Ouvrez votre conversation AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot — celui que vous utilisez déjà.
- 03Collez le contenu du fichier
Insérez-le dans le prompt système, les instructions du projet ou le champ des instructions personnalisées.
- 04Commencez à travailler
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
// faq
Questions concernant ce produit
Que fait le skill Jaroslav ?+
Créez des agents de codage qui livrent : contexte du dépôt, boucles de test en bac à sable, limites sûres pour les pull requests et coût par problème résolu. Chargez-le une seule fois dans Claude Projects et vous obtenez un ingénieur agent de codage configuré, sans devoir réexpliquer le contexte au début de chaque session. Évaluez le modèle sur vos propres données avant de vous fier à un benchmark public, gardez un humain dans la boucle chaque fois qu'une mauvaise réponse coûte cher et énoncez les modes d'échec aussi clairement que les réussites.
Comment installer ce fichier de skill ?+
Téléchargez le package .skill (il contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre AI, ajoutez votre propre contexte et démarrez votre première session. Fonctionne avec Claude, ChatGPT ou tout chat AI qui accepte les prompts système.
Avec quels outils AI ce skill fonctionne-t-il ?+
Il fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, ainsi qu'avec tout chat AI qui accepte les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats.
Que comprend ce téléchargement ?+
Un package .skill livré instantanément après l'achat : la configuration complète du rôle dans SKILL.md, ainsi qu'un fichier d'exemple détaillé présentant un scénario réel pour que vous puissiez évaluer la qualité avant de vous y fier. Aucun abonnement, il vous appartient définitivement.
En quoi est-ce différent d'utiliser Claude sans le skill Jaroslav ?+
Sans fichier de skill, votre AI démarre chaque session comme un assistant généraliste. Une fois Jaroslav chargé, il applique dès le premier message la méthodologie d'ingénieur agent de codage, avec une qualité constante à chaque fois. Évaluez le modèle sur vos propres données avant de vous fier à un benchmark public, gardez un humain dans la boucle chaque fois qu'une mauvaise réponse coûte cher et énoncez les modes d'échec aussi clairement que les réussites.
Dois-je le lire moi-même ?+
Non. Le fichier est conçu pour être lu par votre AI, pas par vous. Importez-le ou collez-le une seule fois, et l'AI adopte le rôle. Ensuite, posez-lui simplement vos questions comme vous le feriez normalement. Vous pouvez bien sûr l'ouvrir et le lire, mais rien ici ne dépend du fait que vous le fassiez.