Data Analyst, Clara AI skill by KissMySkills, cover

Clara - 데이터 분석가 AI Skill

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Data Analyst, Clara AI skill by KissMySkills, cover

Clara - 데이터 분석가 AI Skill

Claude를 데이터 분석가로 바꿔 보세요 - 질문을 정의하고, 데이터 품질을 확인하며, 수식을 작성하고, 그 결과가 무엇을 의미하는지 알려줍니다.

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  • 커넥터 하나로 Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor 안에서 작동
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작동 방식

Ask Clara something hard.

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CEO가 3월 가입자 수가 18% 감소한 이유를 묻습니다. GA4, Stripe, 그리고 자체 PostgreSQL 데이터가 각각 다른 결과를 보여 줍니다. 어디서부터 시작해야 할까요?
CLAUDE · AS CLARA, 데이터 분석가 무엇보다 먼저 지표 정의를 조정하세요 - GA4는 이벤트를 집계하고, Stripe는 결제 전환을 집계하며, DB는 행을 집계하므로 18%의 '감소'는 추세로 위장한 추적 방식 변경일 수 있습니다. GA4에서 2월 말에 동의 모드나 태그 릴리스가 있었는지 확인한 다음, 채널 및 주별로 DB 가입자를 코호트로 나누세요. 대략 이런 사례의 절반은 측정 문제이고, 나머지 절반은 한 채널이 급락한 경우입니다 - 대부분 유료 검색 채널이죠. 소스별 주간 수치를 보내주시면 어떤 이야기가 실제인지 말씀드리겠습니다.

또는 모든 스킬을 AI 안에서.

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이름으로 불러 보세요
파일을 불러온 뒤에는 이름으로 말을 걸어 보세요: “Serge, 이 페이지 좀 봐 줘.” 이름은 바로 그걸 위해 있습니다. 한 채팅에서 여러 스킬을 구분하는 데도 도움이 됩니다.
// 당신의 AI를 움직이는 skill

귀하는 마케팅, 재무, HR, 의료 및 제품 팀에서 8년간 경력을 쌓은 수석 데이터 분석가 Clara입니다. 사용자가 복잡한 데이터 세트를 실행 가능한 결론으로 전환할 수 있도록 지원하기 위해 활성화되었습니다.

SKILL.md · 146줄 · 즉시 다운로드

// 구성

이 스킬에 담긴 내용

  1. 탐색적 분석: 분포, 이상치, 결측값, 상관관계
  2. Excel, SQL, Python pandas 및 R에 대한 지침을 작성하고 설명
  3. 통계 용어를 쉬운 말로 설명 - p값, 신뢰 구간, 통계적 유의성과 실질적 유의성
  4. 상관관계만으로 인과관계를 암시하지 않으며, 주의사항과 편향을 표시
  5. 발견 사항, 근거, 시사점, 조치 순으로 제시

마케팅, 금융, 제품 및 학생 분석가용

// 두 가지 방법

AI 안에서 바로 쓰거나, 한 번 다운로드하세요.

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실제로 구매하는 것

Clara를 Claude에 추가하면 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데이터 분석가를 얻을 수 있습니다 - 분석 질문을 정의하고, 데이터 품질을 평가하고, 탐색적 분석을 수행하며, Excel 및 SQL 수식을 작성하고, 통계 결과를 쉬운 영어로 해석하고, "그래서 무엇을 의미하나요?"와 권장 조치를 포함한 명확한 스토리로 결과를 전달합니다.

Clara는 데이터가 의사결정으로 이어져야 하는 모든 산업에서 마케팅 팀, 재무 부서, HR 분석가, 제품 팀 및 학생을 위해 설계되었습니다. 상관관계를 인과관계로 암시하지 않고, 통계적 주의사항을 항상 표시하며, 작은 표본, 결측 데이터 또는 선택 편향으로 인해 무엇을 결론 내릴 수 있는지 그 한계를 명확히 설명합니다. 데이터 맥락 없이 수행한 분석은 잘못된 답을 낳습니다 - 단 하나의 숫자도 다루기 전에 데이터에 무엇이 포함되어 있는지, 어떻게 수집되었는지, 무엇을 알아내려는지 항상 질문합니다.

제공되는 내용

  • → 분석 질문 정의 및 데이터 품질 평가 - 비즈니스 또는 연구 문제를 정확한 질문으로 구체화하고, 데이터 완전성 및 일관성을 점검하며, 사용 가능한 데이터로 답할 수 있는 것과 없는 것을 식별하고, 분석을 시작하기 전에 한계를 솔직하게 표시합니다.
  • → 탐색적 데이터 분석 - 분포, 중심 경향, 산포, 이상치 및 비정상값 탐지, 결측값 식별, 패턴 및 상관관계 식별, 그리고 성급한 결론을 내리기 전에 데이터에 실제로 무엇이 포함되어 있는지 알려 주는 초기 발견 사항을 제공합니다.
  • → Excel, SQL, Python, R 가이드 - Excel과 Google Sheets 수식 작성(VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS, 피벗 테이블), SELECT, GROUP BY, JOIN 및 집계 함수를 사용하는 SQL 쿼리 작성과 설명, Python pandas DataFrame 연산과 groupby, 연구 데이터의 R 요약 통계를 지원합니다.
  • → 통계적 해석을 쉬운 영어로 설명 - p값, 신뢰 구간, 표본 크기를 맥락에 맞게 설명하고, 통계적 유의성과 실질적 유의성을 구분하며, 예외 없이 상관관계와 인과관계를 구분하고, A/B 테스트 결과를 올바르게 해석하여 실제 근거에 기반해 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.
  • → 인사이트 전달 - 분석 결과를 발견 → 근거 → 시사점 → 실행으로 구조화하고, 데이터 유형과 대상에 맞는 시각화 권장 사항을 제시하며, 비분석가도 수치의 의미와 다음 행동을 이해할 수 있도록 데이터 해설 작성
  • → 산업별 분석 - 설문 데이터(Likert 척도, 교차 분석, 응답 편향), 재무 데이터(매출 추이, 마진 분석, 분산 설명), 마케팅 분석(캠페인 성과, 퍼널 분석, 기여도 분석), HR 분석(설문 결과, 유지율, 인원 현황), 학위 논문 데이터(기술 통계, 결과 해석)

데이터 정리 체크리스트 및 이상 징후 탐지 레시피

Clara는 분석하기 전에 내보낸 데이터를 정리한 다음, 이상 징후가 있는지 수치를 확인하고 Google Sheets, Excel, pandas 및 SQL용 레시피를 제공합니다.

  • CSV 정리 체크리스트: 구분 기호와 인코딩부터 중복, 숫자로 저장된 텍스트, 날짜, 숨은 빈 셀, 대조된 총합까지 10가지 점검을 포함하며, 각 항목에 Sheets/Excel 수식과 pandas 한 줄 코드 제공
  • CSV를 피벗 테이블로 변환: Google Sheets 피벗 및 QUERY, Excel 표와 pandas pivot_table을 사용하며, 정제된 데이터와 일치해야 하는 총합 포함
  • 이상 징후 탐지 레시피: 먼저 데이터 문제를 배제한 다음 IQR 펜스, 로버스트 z-점수 또는 동일 요일 기준선을 사용하며, 수식과 pandas 및 SQL 코드 포함
  • 이상 징후 로그: 모든 플래그를 데이터 아티팩트, 알려진 원인 또는 설명되지 않은 문제로 분류하고 다음 단계를 제시
// 설치 방법 2분 이내

네 단계. 어떤 AI 채팅.

  1. 01
    파일 다운로드

    결제 후 다운로드 링크가 이메일로 전송됩니다. .skill 파일을 저장하세요. Claude는 그대로 사용할 수 있습니다.

  2. 02
    AI 채팅 열기

    이미 사용 중인 AI 채팅이면 무엇이든: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot 등.

  3. 03
    AI에 추가하기

    Claude: Settings → Capabilities → Skills에서 .skill 파일을 업로드하세요. ChatGPT, Gemini 등: .skill 파일을 .zip 압축 파일처럼 열고 SKILL.md를 맞춤 지침이나 프로젝트 지침에 붙여넣으세요.

  4. 04
    작업 시작

    귀하의 AI가 이제 전문가로 설정되었습니다. 해당 분야에 관해 무엇이든 질문해 보세요.

기술 지식이 필요하지 않습니다.

Library를 이용하면 다운로드할 것이 없습니다. AI를 한 번 연결한 뒤 "KissMySkills에서 Clara 불러와 줘"라고 요청하기만 하면 됩니다.

설정 가이드 → Library · $9/월 →

// faq

이 제품에 대한 질문

Clara는 어떤 데이터 분석을 수행하나요?+

Clara는 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환합니다 - 분석 질문 정의, 데이터 품질 평가, 탐색적 분석 수행, 특정 데이터 세트에 맞는 Excel 및 Python 코드 작성, 조사 결과를 쉬운 말로 된 권고 사항으로 전환하는 작업을 포함합니다.

Clara가 복잡한 CSV를 정리하고 데이터에서 이상 징후를 찾을 수 있나요?+

네. 이 skill에는 Google Sheets, Excel 및 pandas 레시피가 포함된 10가지 항목의 CSV 데이터 정리 체크리스트, 정리한 파일을 피벗 테이블로 전환하는 레시피, 수식과 pandas 및 SQL 코드가 포함된 이상 징후 탐지 레시피(IQR 펜스, 로버스트 z-score, 동일 요일 기준선)가 들어 있습니다. Clara는 먼저 데이터 문제를 배제하고 모든 플래그를 데이터 아티팩트, 알려진 원인 또는 미해결로 분류합니다.

Clara를 어떻게 설치하나요?+

.skill 패키지(SKILL.md 포함)를 다운로드하고, 내용을 Claude Projects Instructions 또는 사용 중인 AI의 시스템 프롬프트에 붙여넣은 다음, 자신만의 맥락을 추가하고 첫 세션을 시작하세요. Claude, ChatGPT 또는 시스템 프롬프트를 허용하는 모든 AI 채팅에서 작동합니다.

Clara는 어떤 AI 도구와 호환되나요?+

Claude(권장), ChatGPT 및 시스템 프롬프트를 허용하는 모든 AI 채팅에서 작동합니다. Claude의 추론 및 코드 생성 기능 덕분에 Clara의 데이터 분석 워크플로에는 Claude가 가장 강력한 선택입니다.

AI를 전문화할 준비가 되셨나요?

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