AI 圖像 prompts 最適合採用結構化堆疊，包括主體、風格、燈光、構圖和技術修飾詞，而不是一個冗長的描述句。 Stable Diffusion 和 Midjourney 在底層以不同方式解讀 prompts，但相同的基本組成元素都能改善兩者的結果：具體說明你想要的內容，並將細節分層加入，而不是把所有內容一股腦塞進一串冗長的片語中。
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圖像生成的基本 prompt 堆疊結構
| 層次 | 範例 |
|---|---|
| 主體 | 「一隻坐在高草叢中的紅狐」 |
| 風格 | 「水彩插畫」或「寫實風格」 |
| 燈光 | 「黃金時段光線」或「柔和的攝影棚燈光」 |
| 構圖 | 「特寫鏡頭」或「廣角、三分法」 |
| 技術修飾詞 | 長寬比、品質標籤、negative prompts（排除不想要的元素） |
Stable Diffusion 與 Midjourney：語法基礎
- Stable Diffusion 偏好以逗號分隔的標籤。 關鍵字式短語效果良好，而 negative prompts 則是用於排除不想要元素的獨立欄位。
- Midjourney 偏好搭配參數的自然語言。 以更接近句子的方式書寫，然後在結尾附加長寬比或風格化強度等參數。
- 兩者都受益於具體的風格參考。 指明藝術風格、媒材或時代，比使用「美麗」或「漂亮」等模糊形容詞更能可靠地縮小輸出範圍。
- 兩者都更重視反覆迭代，而非一次寫出完美的 prompt。 生成後一次調整一個變數，再重新生成。
圖像 prompt 的常見錯誤
- 在一個 prompt 中堆疊互相矛盾的風格。「寫實卡通水彩」會讓模型感到困惑，而不是將這些風格融合在一起。
- 以模糊的品質描述取代具體細節。「高品質」不如直接說明實際的燈光配置或構圖風格。
- 略過負面 prompts。明確排除常見的瑕疵（多餘的肢體、模糊的邊緣），通常比加入更多正向細節更能改善結果。
延伸閱讀：prompt engineering 101。另請參閱 適用於特定任務的 ChatGPT 最佳 AI 聊天機器人替代方案。
常見問題
Stable Diffusion 和 Midjourney 使用相同的 prompt 語法嗎？
不一樣，Stable Diffusion 偏好以逗號分隔的標籤，而 Midjourney 偏好附加參數的自然語言，但兩者適用相同的內容原則。
什麼是負面 prompt？為什麼它很重要？
負面 prompt 會告訴模型要排除哪些內容，例如多餘的肢體或模糊的邊緣。對於清理結果而言，它往往和正向 prompt 一樣重要。
我應該將圖像 prompts 寫成完整句子，還是關鍵字清單？
取決於工具：Midjourney 很適合自然語句，Stable Diffusion 通常對結構化的關鍵字標籤反應更好。
風格參考應該具體到什麼程度？
非常重要。指定實際的藝術風格、媒材或攝影技術，比使用「美麗」或「漂亮」等泛泛詞語更能可靠地縮小結果範圍。
為什麼我的圖像 prompt 不斷產生不一致的結果？
一個 prompt 中經常包含太多互相競爭的風格或主體指示。簡化為一種明確的風格和主體，然後逐步調整。
重點
優質的 AI 圖像 prompts 會分層加入主體、風格、光線、構圖和技術修飾詞，而不是把所有內容硬塞進一句話。了解特定工具的語法特性，使用負面 prompts 清理結果，並一次只調整一個變數。
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