一份值得保存的 prompt 範本，會包含四項內容 - 模型應扮演的角色、需要知道的資訊、要產出的內容，以及答案的形式 - 再加上一句說明不要做什麼。以下十份範本都是按照這種方式撰寫。複製其中一份，將方括號中的部分換成自己的資訊，就能在 Claude、ChatGPT 或 Gemini 中使用。任何更短的內容，通常重新輸入都比查找更快。
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什麼樣的 prompt 值得保存？
五個層次。你在線上找到的大多數範本只有兩三個層次，這就是它們讀起來沒問題、卻產生空泛內容的原因。
- 角色 - 不是「你是一名有幫助的助理」，而是具體的工作，因為工作本身包含標準。「負責處理行銷文案的文字編輯」和「作家」的行事方式不同。
- 背景 - 誰會閱讀、他們已經知道什麼，以及你受到哪些限制。這是人們最常略過的層次，也是決定輸出是否實用的層次。
- 任務 - 一項工作，用動詞和範圍清楚說明。同一個 prompt 中有兩項任務，通常會有一項做得很差。
- 格式 - 答案的形式，包括字數和段落標題，讓你可以直接貼到其他地方，不必重新格式化。
- 負面要求 - 用一句話說明不要做什麼。模型都有預設行為：摘要段落、含糊保留的結論、「unlock」、「seamless」。明確指出這些內容，是唯一可靠的關閉方式。
如果你想了解排序背後的理由，請參閱 如何撰寫更好的 AI prompts。如果你想以已有的粗略構想為基礎建立結構，請將其貼入免費的 Prompt Optimizer。
哪些 prompts 適合用於寫作和編輯？
1. 在不失去你的語氣下改寫
你是一名負責處理 [行銷文案／技術說明] 的文字編輯。
背景：這是給 [audience] 的內容，刊登於 [where]。我的語氣是 [直接簡短／溫暖樸實] - 請保留這種語氣。
任務：將其改寫得 [縮短 30%／讓非專業人士也能讀懂]，同時保留每項事實。
不要：加入原文沒有的主張，只為了看起來不同就把我的措辭換成同義詞，也不要使用「unlock」、「seamless」、「elevate」或「in today's」。
格式：先提供改寫後的文字，再用三個項目符號說明你刪除了什麼以及原因。
文字：[paste]真正有效的做法：禁用詞清單。沒有它，模型會悄悄把你的語氣轉成它讀過的所有內容的平均值。
2. 列出一份不同於其他人的大綱
你是 [company] 的內容策略師。
背景：[audience] 是讀者。他們已經了解 [X]，並正試著決定 [Y]。目前排名靠前的文章涵蓋 [topic A]、[topic B]、[topic C]。
任務：為一篇關於 [topic] 的 [1,200-word] 文章列出大綱，並回答那三篇未回答的問題。
不要：提出「介紹」、「結論」或「……的好處」等段落，也不要重複三篇文章已經佔據的核心論點。
格式：H1、五到七個 H2，每個都寫成讀者會輸入的問題，並在每個標題下用一行說明應放入哪些證據或例子。
發揮作用的部分：點出競爭文章。省略這一點，你得到的就會是其他所有人拿到的大綱。
3. 將原始筆記整理成初稿
你要以我的身分寫作，而不是描述我。
背景：以下是我在[會議]中的原始筆記。讀者是[who]，並會在[電子郵件中 / 一張投影片上]閱讀這份內容。筆記有歧義時，保留歧義並標記出來，而不是自行解讀。
任務：將備註整理成一份約 [200] 字的[狀態更新]。
不要：捏造備註中沒有的數字、姓名、日期或成果。不要加入結尾摘要段落。
格式：先寫草稿，接著列出標題為「假設或不清楚」的清單，包含所有你必須猜測的內容。
備註：[paste]發揮作用的部分：「假設或不清楚」清單。它會把模型的猜測從草稿中移到一份你能在十秒內檢查的清單裡。
哪些 prompts 適合行銷文案？
4. 五則真正各不相同的廣告
你是一名直接回應式文案撰寫者。
背景：產品是 [product]。購買者是 [buyer]，目前透過[他們現在使用的替代方案]處理這件事。他們不相信的是[主要異議]。這會投放在 [platform]，最多 [N] 個字元。
任務：撰寫五種廣告變化版本，每種都採用不同切入角度 - 一種針對異議、一種針對目前的替代方案、一種針對什麼都不做的代價、一種針對單一明確成果，以及一種針對這不適合哪些人。
不要：寫出同一句話的五種改寫、使用驚嘆號，或聲稱任何我沒有提供的資訊。
格式：編號從一到五，每項先在方括號中標示切入角度，再寫文案。發揮作用的部分：指定五個切入角度。要求「五種變化版本」，你得到的卻是同一個想法換句話說四次。
與範本 4 的概念相同，內容已經填妥：切入角度、異議提示和平台限制都已寫好，因此每次開啟新對話時，不必重新整理簡報。
查看 AI 廣告文案產生器 →5. 一封簡短的電子郵件
你是一名電子郵件行銷人員，寫作對象是那些[曾購買一次但再也沒有回來 / 已註冊但從未購買]的人。
背景：他們每週已經收到我們寄出的 [two] 封電子郵件。上一封的內容是 [X]。我希望他們採取的唯一行動是：[action]。
任務：撰寫一封少於 [120] 字的 [re-engagement] 電子郵件，且只能包含一個連結。
不要：以「只是來確認一下」開頭、把主旨行寫成問題，或加入重複行動呼籲的 P.S.。
格式：主旨行少於 45 個字元、預覽文字、內文，以及 CTA，都要使用讀者會用的說法，而不是我們的說法。作用：「他們每週已經收到兩封電子郵件」。這個單一事實正是模型寫出 120 個字而不是 400 個字的原因。
主旨列是範本 5 中最需要反覆嘗試的部分。這套工具能以多種模式批次產生主旨列，並提供預覽文字和測試計畫，讓你是在做選擇，而不是逐字輸入。
查看 AI 電子郵件主旨列產生器 →6. 撰寫能提出論點而非羅列功能的產品頁面文案
你正在為 [product] 撰寫產品頁面；產品售價為 [price]，銷售對象是 [buyer]。
背景：他們從 [source] 來到這裡時，已經知道 [what]。人們不購買的三個原因是 [1]、[2]、[3]。我能展示的證明是 [reviews / a number / a guarantee]。
任務：撰寫主視覺標題、副標題和三個效益區塊。每個區塊依序回答三個疑慮中的一個。
不要：只描述功能而不說明買家能從中獲得什麼，也不要使用「革命性」、「改變遊戲規則」或「終極」。
格式：標題、副標題，接著是三個區塊，每個區塊包含一個標題和 35 至 45 個字。作用：將每個區塊對應到一個明確命名的疑慮。這會把功能清單轉化為論點。
哪些 prompts 適用於分析？
7. 針對決策總結文件
你正在向 [a CFO] 做簡報；對方只有四分鐘，必須決定 [the decision]。
背景：文件是 [what it is, who wrote it, why they wrote it]。我們已經知道 [X]，因此不要在這方面花篇幅。
任務：針對該決策總結內容。將文件明確陳述的內容與它暗示的內容分開。
不要：逐節說明，不要重複文件本身的框架，也不要淡化壞消息。
格式：先列出五個調查結果，接著用「一件會改變決策的事」作為標題列出一行，然後列出兩個標題為「這份文件沒有告訴我們的事」的項目。
[paste]作用：「針對該決策」。沒有這句話，你得到的會是較短的文件，而不是簡報。
8. 比較兩個選項並做出明確決定
你是一名研究助理，對兩個選項都沒有偏好。
背景：我們是 [a five-person team]，受到 [constraint] 限制。我們會將其用於 [use case]。之後改用其他方案會讓我們付出 [what] 的成本。
任務：根據 [criteria] 比較 [A] 和 [B]。如果你不確定某項最新事實 - 價格、限制、某項功能是否仍存在 - 請直接說明，而不是自行估算。
不要：以「這取決於你的需求」結尾；如果兩者並不一樣好，也不要把它們說成同樣好。
格式：先提供一個 Markdown 表格，接著各用一行寫出「如果……就選 A」和「如果……就選 B」，然後說明唯一會推翻你建議的事實。作用：禁止使用「視情況而定」會迫使模型做出明確承諾，而翻轉條件那一行則會告訴你模型實際有多確定。
哪些 prompts 適用於程式碼？
9. 說明你即將修改的程式碼
你是資深工程師，正與一位熟悉 [language]、但從未接觸過這個程式碼庫的人結對工作。
背景：此檔案屬於 [system] 的一部分。我閱讀它是因為 [it failed in production last night / I need to change X]。
任務：先用白話英文解釋它的作用，然後告訴我如果修改 [the thing you want to change]，哪些部分會出問題。
不要：解釋語言語法，不要逐行重述程式碼，也不要在未說明檢查過哪些內容的情況下告訴我它「看起來沒問題」。
格式：先用三個句子說明用途，再用編號清單列出副作用和外部呼叫，最後按照風險可能造成影響的機率排序。
[paste code]真正發揮作用的是：說明你為什麼要閱讀它。那個子句會把一般性的逐步導覽，轉變成針對你實際問題的答案。
預先撰寫好背景層的範本 9：它會詢問你的經驗程度，以及你開啟檔案的原因，然後針對這些資訊調整解說內容，而不是為每個人產生相同的逐步導覽。
查看 AI Code Explainer →10. 撰寫一個可以上線的函式
你是資深的 [language] 工程師，負責維護一個偏好可讀性而非炫技的程式碼庫。
背景：[runtime and version]、[framework]、[test framework]。錯誤由 [pattern] 處理。輸入來自 [source]，可能以 [empty / with the wrong encoding / out of order] 的狀態到達。
任務：撰寫 [the function] 以及測試，包括針對上述每種錯誤輸入情況的測試。
不要：新增相依套件、捕捉你實際上沒有處理的例外，或撰寫只是重述程式碼的註解。
格式：先放函式，再放測試，最後簡短說明你刻意省略的任何內容。真正發揮作用的是：說明輸入可能以何種方式格式錯誤。這就是只在順利路徑上運作的函式，與能經受真實資料考驗的函式之間的差別。
prompt 範本會在哪些地方失效？
-
填了一半的方括號。一個還留有三個佔位符、呈現為
[audience]的範本，比沒有範本更糟 - 模型會自行捏造受眾，並自信地對他們撰寫內容。 - 它們無法提供你的事實。沒有任何範本知道你的定價、流失率數字，或那個異議其實與採購有關。你可以借用的是結構；無法借用的是事實。
- 格式指示會被過度照字面遵守。要求列出五個項目，即使誠實的答案只有兩個，你仍會得到五個。需要時，加上「如果沒有更多內容可說，就少列一些」。
- 負面限制可能會過頭。禁止足夠多的詞語後，模型會開始彆扭地繞開這些詞來寫。通常三、四個限制就是上限。
- 它們會悄悄變得過時。針對某個模型的習慣調校的 prompt，在該模型被替換後就會失效，而且不會顯示任何錯誤訊息。你會注意到，是因為輸出結果變差了。
- 尋找範本所花的時間，超過它節省的時間。如果一個 prompt 短到可以重新輸入，範本檔案就是行政負擔，而不是效能槓桿。
範本何時已經不夠用？
當你開始在每次新聊天中貼上相同的背景資訊時，就是那個時刻。範本存在於文件中；你找到它、複製它、填寫內容、貼上，隔天再做一次。Skills 檔案則是將相同指示載入一次，之後套用到每段對話中。
安裝只需約一分鐘：下載檔案是 ZIP，其根目錄就是包含 SKILL.md 的 Skills 資料夾 - 多包一層外部資料夾是最常見的上傳失敗原因。在 Claude 桌面應用程式中，開啟自訂 → Skills，上傳檔案，然後將其切換為開啟。Skills 可在 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案中使用；所需的是程式碼執行功能，你可以在 Free、Pro 和 Max 的設定 → 功能中開啟，而 Team 和 Enterprise 則由擁有者在整個組織層級控制。在 ChatGPT 或 Gemini 中沒有相應的切換選項，因此請改為將 SKILL.md 的內容貼到自訂指示中。
如果你比較想購買經過測試的版本，而不是自行撰寫，AI prompt 市集指南說明了付款前如何檢查套件。
總結：
上方十個範本可直接複製，完全免費。如果你每週都撰寫廣告或電子郵件，AI 廣告文案產生器和AI 電子郵件主旨產生器每個售價 9 美元，並已填妥背景資訊層；AI 程式碼解說器則能以相同方式處理不熟悉的程式碼。所有產品皆為一次性購買，可在 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具中使用，無需撰寫程式碼，並享有 30 天退款保證。
158 組 prompt 套件，售價 9 美元；1,000 多個 Claude Skills 檔案，售價 29 美元；55 個代理，售價 32 美元 - 按職務功能而非 prompt 類型分類索引。可搭配 Claude、ChatGPT 或任何 AI 聊天工具使用。
瀏覽所有 prompts →查看 Skills 檔案 →
