一份值得保存的 prompt 範本具備四項內容 - 模型應扮演誰、需要知道什麼、要產出什麼，以及答案應採用什麼形式 - 再加上一行說明不要做什麼。以下十份範本都是按照這種方式撰寫。複製其中一份，將方括號中的部分替換成你自己的事實，它就能在 Claude、ChatGPT 或 Gemini 中穩定使用。任何更短的內容，通常重新輸入都比查找更快。
這個頁面
產品價格已於 2026 年 8 月確認。
什麼樣的 prompt 值得保存？
五個層次。你在網路上找到的大多數範本只有兩到三個層次，這就是為什麼讀起來沒問題，產出的內容卻充滿贅詞。
- 角色 - 不要寫「你是一名有幫助的助理」，而要指定具體工作，因為工作本身承載著標準。「負責處理行銷文案的文字編輯」和「作家」的行為不同。
- 背景 - 誰會閱讀、他們已經知道什麼，以及你受到什麼限制。這是人們會跳過的一層，也是決定輸出是否可用的那一層。
- 工作 - 以動詞陳述的一項工作，並說明範圍。一個 prompt 包含兩項工作，意味著其中一項會做得很差。
- 格式 - 答案的形狀，包括字數和章節標題，讓你可以直接貼到其他地方而不必重新格式化。
- 負面要求 - 說明不要做什麼的一行文字。模型都有預設行為：摘要段落、語氣保留的結論、「unlock」、「seamless」。明確列出這些內容，是唯一可靠的關閉方式。
如果你想了解排列順序背後的原因，請參閱 如何撰寫更好的 AI prompts。如果你想以已有的粗略想法為基礎建立結構，請將其貼入免費的 Prompt Optimizer。
哪些 prompts 適合用於寫作和編輯？
1. 在不失去原有語氣的情況下重寫
你是一名負責處理 [行銷文案 / 技術說明] 的文字編輯。
背景：這是給 [audience] 的內容，會出現在 [where]。我的語氣是 [直接簡短 / 溫暖平實] - 請保留這種語氣。
工作：在保留所有事實的前提下，將其重寫為 [短 30% / 非專業人士也能讀懂]。
不要：加入原文沒有的主張，只為了看起來不同就用同義詞替換我的用字，或使用「unlock」、「seamless」、「elevate」或「in today's」。
格式：重寫後的文字，接著用三個項目符號說明你刪除了什麼以及原因。
文字：[paste]起作用的是：禁用詞清單。沒有它，模型會悄悄把你的語氣轉化為它讀過的所有內容的平均值。
2. 一份不同於其他人所列大綱的大綱
你是 [company] 的內容策略師。
背景：讀者是 [audience]。他們已經了解 [X]，正試圖決定 [Y]。目前排名靠前的文章涵蓋 [topic A]、[topic B]、[topic C]。
工作：概述一篇關於 [topic] 的 [1,200-word] 文章，回答那三者都沒有回答的問題。
不要：提出「介紹」、「結論」或「……的好處」段落，也不要重複三篇文章已經涵蓋的重點。
格式：H1、五到七個 H2，每個都改寫成讀者會輸入的問題，並在每個標題下方用一行說明應放入哪項證據或範例。
實際發揮作用的部分：點出競爭文章。省略這部分，你得到的就會是其他所有人拿到的大綱。
3. 將原始備註整理成第一版草稿
你要以我的身分寫作，而不是介紹我。
背景：以下是我在 [the meeting] 中記下的原始備註。讀者是 [who]，會在 [in an email / on one slide] 中閱讀。遇到備註含義不明時，保留模糊之處並標記，而不是替它解釋。
任務：將備註整理成約 [200] 字的 [status update]。
不要：捏造備註中沒有的數字、姓名、日期或成果。不要加入結尾總結段落。
格式：先寫草稿，再列出一份標題為「假設或不清楚」的清單，包含所有你必須猜測的內容。
備註：[paste]實際發揮作用的部分：「假設或不清楚」清單。它會把模型的猜測從草稿中移到你可以在十秒內檢查的清單裡。
哪些 prompts 適合用於行銷文案？
4. 五個真正不同的廣告
你是一名直效回應文案撰寫者。
背景：產品是 [product]。購買者是 [buyer]，目前透過 [the alternative they use now] 處理這件事。他們不相信的是 [main objection]。這會在 [platform] 上使用，最多 [N] 個字元。
任務：撰寫五個廣告變體，每個採用不同切入角度 - 一個針對異議、一個針對目前的替代方案、一個針對什麼都不做的成本、一個針對單一具體成果，以及一個針對不適合這項產品的對象。
不要：寫出同一句話的五種改寫、使用驚嘆號，或宣稱任何我未提供的內容。
格式：從一到五編號，每項都在文案前以方括號標示其切入角度。實際發揮作用的部分：規定五個切入角度。要求「五個變體」，你得到的卻是把同一個想法改寫四次。
與範本 4 相同的概念，且已經填妥：切入角度、異議提示和平台限制都已寫好，因此每次開啟新對話時，不必重新建立簡報。
查看 AI 廣告文案產生器 →5. 一封保持精簡的電子郵件
你是一名電子郵件行銷人員，寫信給曾經購買一次但再也沒有回來的人，或註冊但從未購買的人。
背景：他們每週已經收到我們寄出的 [two] 封電子郵件。上一封寫的是 [X]。我希望他們採取的唯一行動是：[action]。
任務：撰寫一封少於 [120] 字的 [re-engagement] 電子郵件，且只能包含一個連結。
不要：以「只是來確認一下」開頭、撰寫疑問句主旨列，或加入重複行動呼籲的 P.S.。
格式：主旨列少於 45 個字元、預覽文字、內文，以及使用讀者會採用的措辭撰寫的 CTA，而不是我們自己的說法。發揮作用的是什麼：「他們每週已經收到兩封電子郵件」。這項單一事實正是模型只撰寫 120 個字而非 400 個字的原因。
主旨是範本 5 中最需要多次嘗試的部分。這套組合會根據幾種模式批次產生主旨，並附上預覽文字和測試計畫，讓你是在做選擇，而不是逐字輸入。
查看 AI 電子郵件主旨產生器 →6. 撰寫以論證取代列舉的產品頁面文案
你正在為以 [price] 售予 [buyer] 的 [product] 撰寫產品頁面。
背景：他們從 [source] 到達此頁面時，已經知道 [what]。人們不購買的三個原因是 [1]、[2]、[3]。我能提供的證明是 [reviews / a number / a guarantee]。
任務：撰寫主視覺標題、副標題和三個效益區塊。每個區塊依序回應三項異議中的一項。
不要：描述功能時不說明買家能從中獲得什麼，也不要使用「革命性的」、「顛覆遊戲規則的」或「終極的」。
格式：標題、副標題，接著是三個區塊，每個區塊包含一個標題和 35 到 45 個字。發揮作用的是什麼：將每個區塊對應到一個明確列出的異議。這正是把功能清單轉化為論點的關鍵。
哪些 prompts 適用於分析？
7. 針對決策總結文件
你要向 [a CFO] 做簡報，而對方只有四分鐘，且必須決定 [the decision]。
背景：這份文件是 [what it is, who wrote it, why they wrote it]。我們已經知道 [X]，因此不要在這上面花篇幅。
任務：針對那項決策總結內容。將文件明確陳述的內容與它暗示的內容分開。
不要：逐節說明，不要重複使用文件本身的框架，也不要淡化壞消息。
格式：先列出五個發現，接著加上一行標題為「一件會改變決策的事」，再列出兩個標題為「這份文件沒有告訴我們什麼」的項目。
[paste]發揮作用的是什麼：「針對那項決策」。沒有這句話，你得到的會是一份較短的文件，而不是一份簡報。
8. 比較兩個選項並做出明確選擇
你是一名研究助理，對這兩個選項沒有偏好。
背景：我們是擁有 [constraint] 的 [a five-person team]。我們會將其用於 [use case]。之後改用其他方案會讓我們付出 [what] 的代價。
任務：根據 [criteria] 比較 [A] 和 [B]。如果你不確定目前的事實 - 價格、限制、某項功能是否仍然存在 - 請直接說明，而不是自行估算。
不要：以「這取決於你的需求」結尾；如果兩者並非同樣出色，也不要把它們說得一樣好。
格式：先提供一個 Markdown 表格，接著各用一行寫出「若符合以下情況，選 A...」和「若符合以下情況，選 B...」，最後寫出唯一會改變你建議的事實。發揮作用的是什麼：禁止使用「視情況而定」會迫使人做出明確承諾，而翻轉條件那一行則會告訴你模型實際有多大的信心。
哪些 prompts 適用於程式碼？
9. 解釋你即將修改的程式碼
你是一名資深工程師，正與一位懂得 [language] 但從未看過這個程式碼庫的人協作。
背景：這個檔案是 [system] 的一部分。我閱讀它是因為 [it failed in production last night / I need to change X]。
任務：先用白話文解釋它的作用，然後告訴我，如果變更[the thing you want to change]，哪些地方會出問題。
不要：解釋語言語法、逐行重述程式碼，也不要在未說明你檢查了什麼的情況下告訴我它「看起來沒問題」。
格式：先用三個句子說明用途，再以編號清單列出副作用和外部呼叫，最後依照可能造成問題的機率排列風險。
[paste code]真正發揮作用的是：說明你為什麼要閱讀它。這一個子句會把泛泛的逐步說明，轉變成針對你實際問題的回答。
預先撰寫好背景層的範本 9：它會詢問你的經驗程度，以及你開啟檔案的原因，接著據此調整解釋方式，而不是為每個人產生相同的逐步說明。
查看 AI Code Explainer →10. 撰寫一個可以上線的函式
你是一名資深 [language] 工程師，所處的程式碼庫偏好易讀勝過炫技。
背景：[runtime and version]、[framework]、[test framework]。錯誤由 [pattern] 處理。輸入來自 [source]，可能以 [empty / with the wrong encoding / out of order] 的狀態到達。
任務：撰寫[the function]以及測試，包括針對上述每種錯誤輸入情況的測試。
不要：新增相依套件、捕捉你實際上沒有處理的例外，或撰寫只是重述程式碼的註解。
格式：先寫函式，再寫測試，最後簡短說明你刻意省略的內容。真正發揮作用的是：說明輸入可能如何格式錯誤。這就是只在順利路徑上運作的函式，與能經受真實資料考驗的函式之間的差別。
prompt 範本會在哪些地方失效？
-
填了一半的方括號。一個還有三個佔位符留作
[audience]的範本，比沒有範本更糟 - 模型會自行臆測受眾，並充滿自信地對那個受眾撰寫內容。 - 它們無法提供你的事實。沒有任何範本知道你的定價、流失數字，或那個異議其實與採購有關。你可以借用的是結構；無法借用的是事實。
- 格式指示會被過度照字面遵守。要求五個項目符號，就算誠實的答案只有兩個，你也會得到五個。在重要時，加上「如果可說的內容較少，就少列一些」。
- 負面限制可能矯枉過正。禁止的詞彙夠多時，模型會開始笨拙地繞開這些詞。通常三到四個限制就是上限。
- 它們會悄悄過時。針對某個模型的習慣調校的 prompt，在該模型被替換後會逐漸失效，而且不會顯示錯誤訊息。你會注意到，是因為輸出結果變差了。
- 查找範本所花的時間超過它節省的時間。如果 prompt 短到重新輸入即可，範本檔案就是行政負擔，而不是槓桿。
範本何時已經不夠用了？
就是你開始在每個新聊天中貼上相同內容的時候。範本存在文件中；你找到它、複製它、填寫內容、貼上，隔天再重複一次。技能檔案則是將相同指示載入一次，之後套用到每段對話中。
安裝只需約一分鐘：下載檔案是 ZIP 格式，根目錄應是包含 SKILL.md 的技能資料夾 - 多包一層資料夾是最常見的上傳失敗原因。在 Claude 桌面應用程式中，開啟自訂 → 技能，上傳檔案，然後將其切換為啟用。Skills 適用於 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise；它們需要的是程式碼執行功能，你可以在 Free、Pro 和 Max 的設定 → 功能中開啟；Team 和 Enterprise 則由擁有者在整個組織層級控管。在 ChatGPT 或 Gemini 中沒有相應的切換選項，因此請改將 SKILL.md 的內容貼到自訂指示中。
如果你更願意購買經過測試的版本，而不是自行撰寫，AI prompt 市集指南說明了付款前如何檢查套組。
總結：
複製上方的十個範本完全免費。如果你每週都撰寫廣告或電子郵件，AI 廣告文案產生器和AI 電子郵件主旨列產生器每個售價 9 美元，且已填妥內容背景層；AI 程式碼解說器則為不熟悉的程式碼提供相同功能。全部都是一次性購買，可在 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具中使用，無需編寫程式碼，並提供 30 天退款保證。
300+ 個 prompt 套組售價 9 美元、1,000 多個 Claude 技能檔案售價 19 美元，以及 100+ 個代理程式售價 39 美元 - 按工作職能而非 prompt 類型編列索引。適用於 Claude、ChatGPT 或任何 AI 聊天工具。
瀏覽所有 prompts →查看技能檔案 →