ChatGPT 和 Claude prompts 最適合用於招募與 HR 工作的情況,是在提供模型一個角色、你的實際評估條件、一項任務和格式,並要求它避免受保護特徵偏見時。本指南整理了涵蓋完整人才週期的 25 個 HR prompts:職務說明與人才尋找、篩選與初選、面試、聘用邀約與到職引導、績效與政策。將其中任何一個複製到 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Copilot,填入方括號內容,就能取得值得編修的草稿,而不是面對空白頁面。所有內容都遵循一項原則:AI 負責起草,人員負責決策,且每項決策都必須遵守當地就業法規。
這個頁面
- 如何從 AI 招募 prompt 取得實用產出
- 職務說明與人才尋找(prompts 1 至 5)
- 篩選與初步篩選(提示 6 至 10)
- 面試(提示 11 至 15)
- 聘用與到職(提示 16 至 20)
- 績效與政策(提示 21 至 25)
- 職位說明範本
- 績效評估範本
- 每項任務適用的 prompt、產生器或 Skill
- 常見問題
- 重點
從這裡開始
AI 職務說明產生器 Skill
每次都能在 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Copilot 中,將職稱、三項成果與必要條件清單轉換成結構化且具包容性的職務說明。
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如何從 AI 招募 prompt 取得實用產出
多數效果不佳的 HR prompts 都因同一個原因而失敗:它們在缺乏背景資訊的情況下要求產出一般性的內容(「撰寫職務說明」)。以下 prompts 全都採用同一種結構。角色:AI 應扮演的對象。背景:公司、團隊、職級、市場。任務:一項明確的交付成果。格式:長度、段落、表格或條列。限制:使用簡潔語言、避免陳腔濫調,並明確指示依據職務而非個人進行評估。
招募中最重要的考量是公平性。這裡的每個篩選與面試 prompt 都會要求模型忽略姓名、照片、年齡線索、性別、族裔、宗教、身心障礙、家庭狀況及任何其他受保護特徵,只根據與職務相關的證據評分。這本身並不能讓產出在法律上毫無風險,但能讓它成為一份更適合由需對決策負責的人員審閱的初稿。聘用決策仍由人員作出,且必須遵守你所在工作地的法律。
職務說明與人才尋找(prompts 1 至 5)
這正是招募 GPT 或 Claude 專案發揮價值的地方。一份精準的職務說明能縮短後續所有流程,而一份在十分鐘內完成的招募計畫,也比從未撰寫過的計畫更好。
Prompt 1:根據成果撰寫職務說明
請扮演資深招募人員。為 [ROLE TITLE]、[LEVEL] 職位撰寫職務說明,工作地點為 [COMPANY TYPE, SIZE, LOCATION OR REMOTE]。此人第一年必須達成的三項成果:[OUTCOMES]。必要條件:[REQUIREMENTS]。加分條件:[OPTIONAL]。薪資範圍:[RANGE]。請使用以下段落:職務概述、工作內容、條件要求、我們提供的福利、招募流程。使用簡潔且具包容性的語言,不超過 450 字,避免使用「搖滾明星」或「快速步調」等陳腔濫調。標示任何可能排除候選人、但對工作並非必要的要求。
提示 2:包容性語言稽核
檢視這份職缺說明:[PASTE]。列出每個可能阻礙合格候選人申請的詞句,包括性別化用語、暗示年齡的用語、不必要的學位要求,以及模糊的「文化契合度」措辭。針對每一項提供中性替代說法及一句話的理由。不要改變職位的實際要求。
提示 3:布林搜尋字串
請扮演人才搜尋專員。針對在 [LOCATION OR REMOTE]、具備 [SKILLS] 技能的 [ROLE TITLE],為 LinkedIn 撰寫五組布林搜尋字串,並為一般搜尋引擎撰寫兩組。納入職稱同義詞、技能變體和常見認證。排除會依任何受保護特徵進行篩選的詞彙。用一句話說明每組字串要找出的人選類型。
提示 4:候選人接觸訊息
為 [COMPANY] 的 [ROLE TITLE] 被動候選人撰寫第一則接觸訊息。我對他們的了解:[PUBLIC PROFILE DETAILS]。這個職位對像他們這樣的人來說是真正的發展機會,原因是:[REASON]。少於 120 字,不要恭維,提供一個具體的回覆理由,以及一個明確的下一步。接著撰寫一則一週後使用的較短跟進訊息。
提示 5:人才招募計畫
為 [ROLE TITLE] 制定一份為期兩週的人才招募計畫,目標是在人才管道中累積 [N] 位符合資格的候選人。請納入管道(求職網站、社群、推薦、主動搜尋)、每日活動目標、訊息序列,以及我應追蹤的指標。以表格格式呈現,欄位包含日期、管道、行動和目標。
如果你每週都要撰寫職缺說明,免費的 職缺說明產生器 會以表單提供相同結構,而 AI 職缺說明產生器 Skill($9)會將其永久載入你的 AI 聊天中。
篩選與初步篩選(提示 6 至 10)
篩選是最容易藏有偏見、也是一致性最能發揮效益的環節。先建立評分規範,再以相同方式套用到每份履歷。
提示 6:篩選評分規範
請扮演招募人員,為 [ROLE TITLE] 建立公平的篩選流程。使用這份職缺說明 [PASTE],建立一份依重要性加權、包含五項標準的評分規範。針對每項標準,定義履歷中可觀察證據所對應的 1 分、3 分和 5 分情況。排除任何與年齡、性別、族裔、宗教、身心障礙、家庭狀況、國籍或任何其他受保護特徵相關的內容,也排除畢業年份或就業空窗等代理變項。
提示 7:依據評分標準評估單份履歷
依據這份評分標準評估這份履歷 [PASTE, WITH NAME, PHOTO AND ADDRESS REMOVED]:[PASTE]。針對每項評選標準提供分數,引用你所使用的確切證據,並在履歷未提供相關資訊時標記「沒有證據」,不要臆測。不要根據履歷未明確陳述的內容推斷任何關於此人的資訊。最後提出兩個我應在初篩電話中詢問、用來填補資訊缺口的問題。
提示 8:候選人名單比較表
以下是 [N] 份依相同評分標準評分的匿名候選人摘要:[PASTE]。製作一份比較表,每位候選人各佔一列,每項評選標準各佔一欄,然後針對每位候選人以一小段文字說明其優勢和待釐清問題。不要替他們排名;我會自行處理。標記任何兩位候選人擁有相同證據卻得到不同分數的地方。
提示 9:電話初篩腳本
為 [ROLE TITLE] 撰寫一份 20 分鐘的電話初篩腳本。包括 2 分鐘的職位介紹、六個用來確認這份職位說明中必要條件的問題 [PASTE]、後勤事項(通知期、地點,以及在 [JURISDICTION] 合法可詢問的薪資期望),以及說明後續步驟的結尾。註明在 [JURISDICTION] 不得詢問哪些問題。
提示 10:尊重候選人的拒絕訊息
寫一封拒絕信給進入 [STAGE] 階段、應徵 [ROLE TITLE] 的候選人。內容要誠實且溫暖,感謝他們付出的具體努力;如適當,提供一項實用且不涉及法律的回饋:[FEEDBACK OR NONE],並為未來的職位保留機會。少於 120 字。不要使用企業套話。
如需完整的篩選流程,包括貼上履歷前如何將其匿名化,請參閱如何使用 Claude 篩選履歷。Alex - 履歷篩選 AI Skill($29.00)會將提示 6 至 8 整合為一套可重複執行的流程。
面試(提示 11 至 15)
好的面試問題能引出證據,而不是事先準備好的故事。結構化面試中,每位候選人都會回答相同問題,並以相同方式評分,也更容易自圓其說。
提示 11:結構化面試指南
為 [ROLE TITLE] 建立結構化面試指南。涵蓋這份職位說明中的五項能力:[PASTE]。針對每項能力,提供一個行為問題(「請告訴我一次……」)、一個情境問題、兩個追問,以及 1 到 4 分的評分標準,說明較弱、合格、優秀和卓越的答案。在頂部加上提醒:每位候選人都要按照相同順序回答相同問題。
提示 12:針對職位的案例或工作樣本
設計一項 60 分鐘的居家或現場工作樣本,供 [ROLE TITLE] 測試 [SKILL]。任務必須符合我們的情境 [CONTEXT],不得要求候選人從事具有實際商業價值的無薪工作,並且能以評分規準進行評估。請提供候選人任務說明、評分規準,以及如何讓有不同需求的候選人都能順利完成任務的注意事項。
提示 13:面試官簡報
為不常進行面試的招聘經理撰寫一頁式簡報。職位:[ROLE TITLE]。內容包括:面試旨在了解的事項、由其負責提問的問題、如何記錄以證據為基礎的筆記、不得提及的主題(健康、家庭計畫、年齡、宗教、出身及其他受保護特徵),以及如何在與其他面試官討論前提交評分。
提示 14:根據筆記撰寫的面試後總結
以下是 [N] 位面試官針對一名候選人的面試筆記:[PASTE]。請依各項能力總結證據,區分觀察與意見,凸顯面試官意見不一致之處,並列出尚待釐清的問題。不要建議錄用或不錄用;這由面試小組決定。
提示 15:候選人面試準備電子郵件
寫一封電子郵件,向候選人確認其於 [DATE] 參加 [ROLE TITLE] 的 [FORMAT] 面試。說明他們將與哪些人會面及對方的職務、面試涵蓋內容、所需時間、如何申請調整或合理便利,以及應準備的事項。語氣友善、具體,且少於 180 字。
聘用與到職(提示 16 至 20)
聘用階段中,優秀候選人可能因溝通緩慢或含糊而流失;到職階段則決定了早期離職率。
提示 16:聘用信草稿
為 [COMPANY] 位於 [JURISDICTION] 的 [ROLE TITLE] 擬定一封聘用信。條款:[SALARY, BONUS, EQUITY, START DATE, LOCATION, REPORTING LINE, PROBATION]。以溫暖的開頭段落開始,接著以清楚的清單列出條款,然後說明後續步驟及回覆期限。另加註一份清單,列出哪些條款應由熟悉 [JURISDICTION] 的勞動法律師審查。這是草稿,不構成法律意見。
提示 17:薪資協商回覆
候選人針對我們為 [ROLE TITLE] 提出的 [OFFER],提出了 [REQUEST]。我們的薪資範圍是 [RANGE],限制條件為 [CONSTRAINTS]。請提供三個選項(接受、反要約、以非現金價值暫緩),每個選項附上簡短話術,並建議哪個選項能維持內部薪資公平。
提示 18:到職前清單
為在 [DATE] 開始工作的全新 [ROLE TITLE] 建立到職前清單,涵蓋第一天前的四週:文件、設備、帳號、介紹、歡迎訊息,以及第一週行事曆。按負責人分類(HR、經理、IT、夥伴),並列出相對於到職日的截止日期。
提示 19:30-60-90 天計畫
為加入 [COMPANY TYPE] 的 [TEAM] 之 [ROLE TITLE] 撰寫一份 30-60-90 天的入職計畫。針對每個階段說明:他們要學習的內容、要會見的人員、要交付的成果,以及衡量成功的方式。讓 90 天目標具體到足以在一對一會談中檢視。以表格格式呈現。
提示 20:新進員工檢視問題
撰寫十個經理可在新進員工到職滿兩週及六週時提出的檢視問題。涵蓋職務清晰度、工作量、工具、人際關係,以及任何令對方感到意外的事情。保持開放、不帶引導性,並讓對方容易坦誠回答。
績效與政策(提示 21 至 25)
評核和政策是最容易從不適用於任何人的範本複製而來的 HR 文件。這些提示能讓內容更具體。
提示 21:根據證據撰寫績效評核草稿
扮演一位經驗豐富的人員經理。根據這些評核期間的筆記和例子 [PASTE],為 [ROLE TITLE] 撰寫績效評核。結構:摘要、做得好的地方及具體例子、需要發展的地方及具體例子、下一階段的目標、所需支持。不要捏造例子。採用中性、直接的語氣。標記任何缺乏證據、僅屬意見的陳述。
提示 22:自我評估問題
為 [ROLE TITLE] 的年度評核撰寫八個自我評估問題。平衡成果、行為、成長,以及此人需要從經理獲得的支持。在每題下方加入一行提示,說明如何用具體例子回答。
提示 23:困難的回饋對話
幫我準備一場與團隊成員討論 [SITUATION] 的對話。提供開場白、觀察到的事實、影響、我想要改變的地方,以及我將如何提供支持。接著列出三種對話可能出錯的方式,以及每種情況下可以說的話。直接、尊重,不要使用三明治式回饋。
提示 24:政策草案
為 [JURISDICTION] 一家有 [N] 名員工的 [COMPANY TYPE] 擬定一份關於 [TOPIC, e.g. remote work, expenses, leave] 的內部政策草案。章節包括:目的、適用對象、規則、例外情況及申請方式、諮詢對象。使用淺白英文,不超過 400 字。最後列出當地僱傭律師應確認的事項。這是草案,不構成法律建議。
提示 25:脈搏調查設計
針對 [TOPIC] 設計一份由六個問題組成的脈搏調查,對象為一個有 [N] 人的團隊。採用五點量表,包含一個開放式問題、說明每個項目衡量內容的一行備註,以及一份簡短計畫,說明如何在兩週內分享結果並採取行動。
職位說明範本
提示 1 會產生這種結構。保留並重複使用,讓每個職位對求職者而言都以相同方式呈現。
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職位介紹:用兩至三句話說明團隊、問題,以及這個職位為何現在存在。
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你將負責的工作:列出五至七個以成果為導向的項目,每項都以動詞開頭。
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您能帶來什麼:僅列必要條件,以技能和證據表述,除非法律要求,否則不要列出年資或學位。
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加分條件:兩至三項,清楚標示為選擇性條件。
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我們提供什麼:薪資範圍、福利、工作模式、發展機會。
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我們如何招聘:階段、時間表、如何申請調整,以及聯絡人。
績效評估範本
Prompt 21 會根據您的筆記填入此架構。適用於年度、半年及試用期評估。
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摘要:三句話,概述整體情況,暫不評分。
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目標達成結果:逐項列出目標、發生的情況及證據。
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優勢:兩至三項,每項都附上具體例子及其影響。
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發展領域:最多兩項,每項都附上一個例子,以及您希望看到的行為。
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下一階段的目標:三至五項,具可衡量性,並附上日期。
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支援與資源:經理和公司將提供的支援。
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員工意見:提供員工回應的空間。
每項任務適用的 prompt、產生器或 Skill
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常見問題
我可以將這些 prompts 用作招募 GPT 嗎?
可以。將公平性規則與職位描述範本貼到自訂 GPT 或 Claude 專案的指示中,然後將個別 prompts 作為訊息使用。Skill 檔案以更有結構的方式做同樣的事,並可跨 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Copilot 使用。
使用 AI 篩選履歷是否合法?
各國規則不同,有時州或城市之間也不同;部分司法管轄區要求在自動化工具影響招募時提供通知、進行稽核或由人類審查。使用 AI 整理證據,讓人類做出每項決策,並查核你所在地的要求。本文不構成法律意見。
如何防止 AI 產生偏見?
在貼上履歷前,移除姓名、照片、地址及能透露年齡的日期;告訴模型只能根據與職位相關的證據評分;要求它標記「沒有證據」,不要自行猜測;並用一份樣本將其評分與你自己的評分進行抽查比較。輸入中的偏見仍會進入輸出,因此評分規準比 prompt 的措辭更重要。
對 HR prompts 而言,ChatGPT 還是 Claude 哪個更好?
兩者都能處理這裡的所有 prompt。Claude 通常能嚴格遵循長篇的結構指示與格式,這對評分規準和績效評估範本很有幫助。ChatGPT 自訂 GPT 在團隊中有多人需要相同設定時很方便。選擇你的公司已經授權使用的那一個。
Skills 會取代 ATS 嗎?
不會。ATS 用來儲存候選人資料並追蹤階段。Skills 和 prompts 則產生相關文件與分析:職位描述、評分規準、面試指南、錄用通知草稿與績效評估草稿。大多數人會將結果貼回 ATS。
重點
二十五個 prompts 不會替你完成招募工作,而且本來就不該如此。它們能消除撰寫職位描述、評分規準、面試指南、錄用通知、入職計畫與績效評估時的空白頁,並從初稿開始融入公平性。明確列出你的標準,讓人類做決策,並針對任何具有法律效力的內容,依你所在的地區查核相關法律。
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