本指南背後的 Skill:Daniel - 銷售經理 AI Skill。在不同工作階段之間保留你的業務代表、交易和指導歷史,因此三月的對話能建立在二月的對話之上,而不是從頭開始 - $19,一次付款,永久歸你所有。
查看 Daniel Skill →你的預測中的每一筆交易,都建立在一組主張之上。其中一些是你觀察到的,其餘則是別人告訴你的。這兩欄之間的距離,就是你的預測誤差,也是交易始終無法結案的原因;問題不在於算術很難,而在於沒有人想成為那個指出同事的交易並不真實的人。對模型而言,這正是它格外擅長的一項工作,原因並不光彩:它與你的業務代表沒有任何關係。
已觀察,或已聲稱
隨便挑一筆團隊稱為已承諾的交易,寫下你實際知道的事情。然後將每一行分到兩欄。
已觀察是有跡可循的已發生事項:他們寄來安全問卷,法務要求DPA,三個人參加了第二次通話,他們以書面給了你一個日期,採購部提出了工單。已聲稱是你被告知的事:預算已核准,CFO已支持,他們會在本季做決定,競爭對手已出局。
聲稱並不等於謊言。通常那是關鍵支持者重複他們所相信的事,再經過一位非常希望它成真的業務代表轉述。但建立在這些聲稱上的預測,建立在某人的樂觀之上,而它所處的欄位,就是一筆交易最有用的單一事實。
你會看到大量已發表的統計數據,說明銷售預測有多不準。大多數數據都可以追溯到供應商調查,而你不需要那些。你需要知道的是,你自己的哪些交易正站在「已聲稱」那一欄。
模型很適合這項特定工作,有三個原因。這是一項文字分類任務,而這正是這些工具真正的用途。它不了解你的業務代表,因此沒有理由寬待對方。而且在第十一筆交易時,它不會感到疲憊;人類經理的懷疑往往正是在那時耗盡。
它無法做到的事,而你可以做到
它無法告訴業務代表,他的交易並不真實。它無法在預測會議中察言觀色,也不知道這位業務代表這一個月來一直背負著沉重的事情,更沒有那種能讓尖銳回饋真正被接受、而不是造成傷害的分量。那些都是人的工作。模型能讓問題更精準;但你仍然必須在星期二,當著一個人的面,把問題大聲問出來。
提示 1 - 分類這筆交易
提示 2 - 反證檢視
銷售檢討通常會問一筆交易為什麼好。真正能推動預測的問題則相反。
它掌握了新聊天無法掌握的東西:你的業務代表、你的交易、你自己的轉換歷史,以及你上個月指導每個人的內容。只有當三月的對話知道二月發生了什麼,指導才會持續累積;而找出模式也只有跨越一連串交易才有效,而不是只看最近出問題的那一筆。
查看 Daniel - Sales Manager AI Skill →模型想修好交易。你的工作對象是業務代表。
把一筆卡住的交易交給它,它會把行動方案交給你:要寄出的電子郵件、要接觸的利害關係人、要重新詮釋的異議。把這些交給你的業務代表,你確實完成了一筆交易,卻什麼也沒教會他。下週他們帶著同樣形狀的問題回來,而你也讓自己成了那個原本就是因晉升而被排除在外的瓶頸。
重點是要將它指向業務代表,而不是交易,並且一次指向多筆交易。一筆交易是軼事,五筆才是模式。 根據最近出問題的交易來進行指導,只是在指導雜訊;大家之所以都這麼做,是因為回想很容易,而跨越一季找出模式卻不容易。這種不對稱性才是真正的機會:閱讀五份通話紀錄並找出重複之處,是模型擅長、忙碌的人卻做不好的工作。
有一項比技巧更重要的注意事項。當你找到一個模式時,第一個問題不是該如何指導它,而是這究竟是不是業務代表本身的問題。五筆交易都在採購階段告吹,這不是成交技巧的缺口,而是定價或法務問題;針對這點指導業務代表,既沒用又不公平。
提示 3 - 五筆交易中的模式
提示 4 - 指導業務代表,而不是交易
提示 5 - 演練你一直逃避的對話
大多數經理會把這些事拖到惡化,讓原本可以修正的問題變成解雇。事先演練,是及早進行這些對話最省成本的方式,趁問題還小,也還能保有善意。
與這件事相關的兩條不可逾越的界線
Formal performance documents. Rehearsing a conversation is fine. Letting a model draft the performance improvement plan, the written warning or the termination rationale is not. Those are employment-law instruments, the requirements differ by country and often by contract, and they end up in front of lawyers. Wording that sounds firm and fair in a chat window can create real exposure. That work goes through HR and legal, who are also the people who know what your process actually requires.
正式績效文件。演練對話沒有問題。但讓模型草擬績效改善計畫、書面警告或終止聘僱理由則不行。這些都是勞動法文件,要求因國家而異,且通常也取決於合約,最後還可能交到律師手上。聊天視窗中聽起來堅定且公平的措辭,可能造成實際風險。這類工作應交由 HR 和法務處理,他們也最了解你的流程實際要求。
通話錄音與逐字稿。錄下的通話包含已同意由貴公司錄音之人士的可識別資訊,而不是同意將內容貼到聊天工具中。你可以如何處理這些資料,取決於你的隱私權聲明、資料處理協議和客戶合約;答案也取決於你的帳戶層級,不只是你的意圖。在這成為習慣之前,先與負責資料保護的人員確認一次。使用你對通話的自行筆記,而非逐字稿,可以避開其中大部分問題。
Prompt 6 - 不捏造數字的預測
周邊的銷售工作 - 開發聯絡、序列、異議處理、活動工作 - 以現成 prompts 的形式提供,而不是要載入的人設。適合用於一週中不涉及管理人員的部分。
查看銷售與行銷 prompts 資料庫 →失敗之處
| 失敗 | 會發生什麼事 | 如何處理 |
|---|---|---|
| 捏造的基準 | 通常第 4 階段的交易有 30% 會成交 | 你的業務不存在這樣的數字。請提供你自己的比率,否則完全不要接受任何數字 |
| 它修正了這筆交易 | 你取得作法、交給業務代表,而業務代表什麼也沒學到 | 將其套用到該業務代表和五筆交易,而不是一筆交易 |
| 從過少資料得出的模式 | 要求它從三筆交易中找出模式,它就會找到一個 | 在 prompt 中明確允許它回答「資料不足」 |
| 針對定價問題進行教練指導 | 五筆交易都死在採購環節,業務代表卻接受成交技巧指導 | 在進行教練指導前,先分類問題模式:業務代表、流程、產品或市場 |
| 鼓勵 | 詢問它某筆交易看起來是否良好,它就會找出交易看起來良好的理由 | 要求它論證這筆交易不會成交,並說明如果理由薄弱,就要以薄弱的方式陳述 |
| 自信的腳本 | 一段寫得堅定且公平的績效面談內容,卻完全不知道你的流程或司法管轄區要求什麼 | 和它一起演練。與 HR 和法務一起起草文件 |
| 沒有既定立場 | 它與業務代表沒有任何關係,這就是它在銷售管道上有用、在信任關係上卻毫無用處的原因 | 它能讓問題更精準。你仍然必須大聲問出來 |
| 每次都從零開始 | 新對話不會記得你上個月教導這個人的內容,因此一切都無法累積 | 將業務代表和交易的背景資訊保存在已載入的 Skill 中,而不是反覆重新輸入 |
如何安裝 Daniel skill?
下載檔案是 ZIP,封存檔根目錄中包含 SKILL.md,而不是放在巢狀資料夾內 - 上傳失敗通常就是因為資料夾結構不正確。在 Claude 桌面應用程式中,開啟 自訂 → Skills,上傳 ZIP 並將其切換為啟用。
Skills 需要啟用程式碼執行功能,位置在 設定 → 功能。Anthropic 的說明中心目前列出 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案支援 Skills,但其 Academy 教學列出的是 Pro、Max、Team 和 Enterprise - 因此如果你使用免費方案,請查看自己帳戶中的「設定 → 功能」,不要只依賴任一頁面的說法。完整操作流程請見Skills 安裝指南。
在 ChatGPT 或 Gemini 中不需要上傳步驟:開啟 SKILL.md,複製內容並貼到自訂指示中。你會失去自動觸發功能,但仍保留這套方法。
這適合誰?
首次擔任銷售經理、原本因為成交能力而獲得升職,如今卻從事不同工作的人;身兼教練與業務代表、既要和團隊一起承擔業績目標的人;以及在還沒有人能替自己管理銷售前,親自負責銷售的創辦人。它可在 Claude、ChatGPT 或任何 AI 聊天工具中運作。
銷售職能各自拆分成獨立的 Skills,每個售價 19 美元,並提供一次性下載:
- Liam - SDR - 你的預測最終所依賴的銷售漏斗頂端
- Felix - 銷售簡報撰寫者 - 你的業務代表都略有不同地進行的產品示範
- Connor - 商務開發經理 - 合作夥伴關係,以及非交易性的交易
- Tyler - 營收營運經理 - 讓模式得以被找出的階段與 CRM 資料維護
- Zoe - 冷郵件文案撰寫者 - 將外展視為一門獨立的專業
- Hugo - HubSpot CRM 專家 - 當問題最終證明出在系統而非銷售人員時
更完整的系列是銷售、行銷與成長 skills,自動化端則有AI 銷售 agents。
總結:
將每筆交易分成你已觀察到的資訊與他人告訴你的資訊,因為第二欄就是你的預測誤差,而模型能在沒有任何人類因忠誠心而無法進行這項工作的情況下完成分類。要求它論證交易不會成交,而不是詢問交易看起來是否良好。從五筆交易而非剛出問題的那一筆中進行指導,並在針對任何人提供指導前,先將模式分類為業務代表、流程、產品或市場問題。不要讓它自行捏造任何轉換率、基準或業界平均值,因為這些數據並不存在於你的業務中。與它排練艱難的對話,並將正式文件交給 HR 與法律部門處理。對於各次工作階段之間保存的業務代表、交易與指導紀錄,請選擇 Daniel - 銷售經理 AI Skill(19 美元);至於周邊的銷售工作,請選擇 銷售與行銷 Prompt Library(19 美元)。兩者皆可在 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具中使用,並享有 30 天退款保證。
Daniel - 銷售經理 AI Skill
將交易分類為已觀察到的資訊與他人聲稱的資訊,針對交易不會成交提出反方論證,從五筆交易而非單一交易中找出模式,並使用你的轉換率,而不是自行捏造基準。無需訂閱。永久歸你所有。
KissMySkills 是一個提供 2,000 多項 AI skills、80 多套 prompt 套件、75 多個 agents 以及適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具的免費工具的市集。