Luce 會規劃你的實際漏斗，找出重要的流失點，讓訊息符合階段，並依影響力排列修正順序。
查看 Luce Skill →大多數企業沒有漏斗問題 - 他們有的是「我們從未真正畫出漏斗」的問題。流量進來，其中一部分會購買，卻沒有人能說明其餘流量在哪裡流失。使用 Claude 漏斗策略 就能解決這個問題：像 Claude、ChatGPT 或任何 AI 聊天工具，都能規劃從陌生人到客戶的實際路徑，找出發生流失的階段，並告訴你應該先修正什麼。它不會替你投放廣告或建立頁面 - 它會提供地圖，讓你接下來的工作對準正確的漏洞，而不是隨機修補。
畫出你實際擁有的漏斗
在修正漏斗之前，你必須先看見它。這項 Skill 能協助你規劃每個實際階段 - 陌生人第一次如何聽說你、接著做了什麼、在哪裡註冊，以及什麼促使他們成為買家 - 讓你看到實際的路徑，而不是泛泛的從認知到購買圖表。大多數洞察都在寫下來的那一刻出現。
找出重要的流失點
每個漏斗都會在某處流失；這項 Skill 能協助你找出流失最嚴重的階段，因為修補最嚴重的漏洞，勝過優化原本就運作良好的階段。解決一個明確的瓶頸，比進行十項模糊的改善更有價值。
讓訊息符合階段
漏斗頂端的人，和即將購買的人需要不同的訊息 - 建立認知需要吸引人的切入點，做出決策則需要安心感與證據。這項 Skill 能協助你規劃每個階段的內容應發揮什麼作用，而這取決於受眾在我們的 受眾區隔指南 中的思考方式。
修正轉換點
漏斗是一連串的轉換時刻 - 點擊、註冊、購買 - 每個時刻都是可以改善的地方。這個 Skill 會連結到我們轉換率最佳化指南中的頁面層級工作，讓診斷出的流失點轉化為具體的頁面修正，而不是模糊的意圖。
依影響排列修正順序
這個 Skill 會根據可能帶來的影響和所需投入，排列最應優先修正的項目，讓你先處理影響最大且成本最低的成果，再處理邊際效益較低的項目。漏斗策略只有在最後能產出有順序的待辦清單時才真正有用，而不是一張令人欣賞的圖表。
為什麼 Skill 勝過一次性的 prompt
載入完成的 Skill 會掌握你的漏斗、數字和過往的修正措施，因此當你改善其中一個階段時，它能協助你留意下一個階段，將漏斗工作轉變為持續循環，而不是一次性的稽核。這種連續性正是轉換率能夠累積提升的原因。
坦誠的限制
這個 Skill 會根據你提供的數字和結構進行推理；它無法觀察你的真實使用者或執行測試，因此它的診斷是需要用實際資料確認的強力假設。把它視為告訴你該從哪裡著手、先嘗試什麼的策略師 - 然後讓數字證明一切。以這種方式使用 Claude 進行漏斗策略，就不會再讓你在黑暗中最佳化，而是將精力集中在真正造成損失的流失點上。