Luce 會繪製你的真實漏斗，找出關鍵流失點，讓訊息符合階段，並依影響力排列修復順序。
查看 Luce Skill →大多數企業不是有漏斗問題 - 而是有「我們從未真正繪製過漏斗」的問題。流量進來了，其中一部分完成購買，卻沒有人說得出其餘流量在哪裡流失。使用Claude 漏斗策略就能解決這個問題：像 Claude、ChatGPT 或任何 AI 聊天工具，都能繪製從陌生人到客戶的真實路徑，找出流失的階段，並告訴你應該先修復什麼。它不會替你投放廣告或製作頁面 - 它會提供一張地圖，讓你接下來的工作針對正確的流失點，而不是隨機處理一個。
繪製你實際擁有的漏斗
在修復漏斗之前，你必須先看見它。這項 Skill 能協助你規劃每個真實階段 - 陌生人最初如何得知你、接著採取什麼行動、在哪裡註冊，以及什麼因素讓他們成為買家 - 讓你看到的是實際路徑，而不是通用的從認知到購買示意圖。大多數洞察都在寫下來的那一刻出現。
找出關鍵流失點
每個漏斗都會在某個地方出現流失；這項 Skill 能協助你找出流失最嚴重的階段，因為修復最嚴重的流失點，比最佳化一個本來就運作良好的階段更有效。解決一個明確的瓶頸，比進行十項模糊的改善更有價值。
讓訊息符合階段
漏斗頂端的人與即將購買的人，需要不同的訊息 - 建立認知需要吸引注意的鉤子，做出決策則需要安心感與證據。這項 Skill 能協助你規劃每個階段的內容應該發揮什麼作用，而這取決於受眾在我們的受眾分群指南中的思考方式。
修正轉換點
漏斗是一連串的轉換時刻 - 點擊、註冊、購買 - 而每個時刻都是可以改善的地方。此 Skill 會連結至我們的轉換率最佳化指南中的頁面層級工作，讓診斷出的漏洞轉變為具體的頁面修正，而不是模糊的意圖。
依影響排列修正順序
此 Skill 會根據預期影響和所需努力，排列優先修正項目的順序，讓你先處理影響最大且成本最低的成果，再處理邊際效益較低的項目。漏斗策略只有在最終形成按順序排列的待辦清單時才有用，而不是一張讓你欣賞的圖表。
為什麼 Skill 勝過一次性 prompt
已載入的 Skill 會掌握你的漏斗、數字和過去的修正，因此當你改善某個階段時，它能協助你關注下一個階段，將漏斗工作轉變為持續循環，而不是一次性的稽核。這種連續性正是轉換率能夠累積提升的原因。
誠實的限制
此 Skill 會根據你提供的數字和結構進行推理；它無法觀看你的真實使用者或執行測試，因此它的診斷是需要用實際資料確認的強力假設。把它視為告訴你該從哪裡著手、首先該嘗試什麼的策略師 - 然後讓數字證明一切。以這種方式使用 Claude 進行漏斗策略，能讓你不再在黑暗中最佳化，並將精力集中在真正造成損失的漏洞上。
