免費 AI Token 成本計算器
查看你在 ChatGPT 或 Claude 中每則訊息重新解釋上下文時浪費多少 token（及美元） - 無論是個人還是團隊 - 以及載入 Skill 檔案可以節省多少。
你每月浪費的 token 將顯示在這裡。
填寫你的使用量，然後點擊「計算」。
什麼是 AI token 成本計算器？
AI token 成本計算器會根據你實際的使用方式，估算你在 ChatGPT、Claude 或任何 AI 聊天工具上使用多少 token - 以及花費多少錢。這款免費的 AI token 成本計算器聚焦於一個特定且非常常見的浪費來源：每則訊息都重新將相同的角色、格式或品牌語氣指示貼入聊天中，而不是只載入一次。
輸入你每天開始的對話數量、每個對話包含多少則後續訊息，以及你重複提供的上下文大約有多長。計算器會估算你每月浪費的 token 數量、按照一般付費 API 定價計算的成本，以及當相同上下文儲存在持久性的 Skill 檔案或專案指示中，而不是放在剪貼簿裡時，能消除多少浪費。切換至團隊模式，即可查看將相同計算套用到整個團隊 AI 使用量的結果 - 通常數字會更大。
測量浪費是第一步。KissMySkills 上的 Prompt Engineer Skill Noor，能將 Claude、ChatGPT 或任何 AI 聊天工具變成資深 prompt engineer，設計可重複使用、可直接投入生產環境的 prompts 和 Skill 檔案，徹底杜絕這種浪費 - 無需任何 prompt engineering 背景。
為什麼 token 不是單字
每家供應商對英文都公布大致相同的估算：一個 token 約等於四個字元，或約四分之三個單字。Google 的說法是，100 個 token 約等於 60 到 80 個英文單字。Anthropic 給出的數字稍微精確一些，約為每個 token 3.5 個字元，並補充了一項重要注意事項 - 確切數量會因語言和內容類型而異。
這項注意事項的重要性超乎表面。即使是同一家供應商的不同模型，token 數量也不一定穩定：Anthropic 指出，其較新的 tokenizer 對相同文字產生的 token 約比舊版多 30%。相同的輸入、相同的供應商，帳單卻可能有實質差異。
因此，任何 token 估算 - 包括這一項 - 都應視為數量級估計。如果你需要實際數字，就不要估算，而是直接計算：每個主要供應商都提供 tokenizer，或在 API 回應中提供用量欄位，準確回報向你收取的費用。
輸出的費用是輸入的數倍
關於 token 定價，最重要的一點是：輸入和輸出的定價並不相同。輸入是你傳送的內容；輸出是模型生成的內容；輸出的費用始終比較高。
截至 2026 年 8 月，Anthropic 公布的每百萬 token 費率在整個產品線上都維持整齊的 5 倍比例 - Opus 5 的輸入費率為 5 美元、輸出費率為 25 美元，Haiku 4.5 則是 1 美元對 5 美元。OpenAI 目前的旗艦模型為 5 美元對 30 美元，比例是 6 倍，最便宜的層級則為 0.20 美元對 1.20 美元。Google 的 Gemini 系列約介於 4 倍到 8 倍之間。
等你讀到這段時，確切數字可能已經變了 - 請查看供應商的定價頁面。比例才是持久不變的重點：在這三家供應商中，輸出的費率約為輸入的四到八倍。這會帶來一個實際影響。精簡冗長的系統 prompt，只能節省輸入 token，而輸入 token 比較便宜。要求較短的回答，才能節省輸出 token，而輸出 token 並不便宜。如果確實有成本問題，先看看模型寫出了多少內容，再去看你傳送了多少內容。
為什麼第十輪比第一輪更貴
聊天 API 是無狀態的。OpenAI 說得很明白：每個文字生成請求都是獨立的，而你要建立多輪對話，就必須將先前的訊息作為參數再次傳送。Anthropic 描述的是相同的計費方式 - 每一輪的輸入都包含先前的完整對話記錄以及目前的訊息，而請求中的所有內容都會計入，包括系統 prompt 和你的工具定義。
因此，一段對話的成本並不是所有訊息成本的總和。第十輪會把第一到第九輪重新當作新的輸入計費。如果每一輪增加的文字量大致固定，整段對話的累計輸入計費量會隨輪數的平方增長，而不是線性增長。這個算式是我們推導的，不是供應商的說法，但它直接遵循兩家公司所記錄的重新傳送模型 - 這也是為什麼長對話會以令人意外的方式變得昂貴。
有兩項已記錄的機制可以抵消這種情況。提示快取會對寫入快取項目收取溢價，對讀取則提供大幅折扣：Anthropic 對五分鐘快取寫入收取基本輸入價格的 1.25 倍，快取讀取則為 0.1 倍，因此只要命中一次就能回本。OpenAI 同樣對寫入收取 1.25 倍的溢價，並對快取輸入提供 90% 的折扣，但要求前綴至少包含 1,024 個 token。此外，三家供應商都為非同步批次處理提供 50% 的折扣，而 Anthropic 表示快取折扣和批次折扣可以疊加。
這個計算器做不到的事
它不會估算你的完整帳單。它只模擬一種失敗模式 - 重複的上下文 - 而不是你的總支出。你的實際帳單主要取決於模型回寫的內容量，而這項工具看不到這一點。
美元金額可能不是你實際支付的費用。這點最重要，也很容易被忽略。ChatGPT Plus 和 Claude Pro 是固定費率訂閱，不是按 token 計費。如果你是在聊天訂閱中工作，而不是使用 API，這裡顯示的費用是浪費所對應的 API 等值金額，不是帳單上的實際收費。無論如何，浪費的 token 都是真實存在的 - 它們會消耗上下文視窗，也會讓你的速度變慢並減少實際工作的空間 - 但只有 API 使用者會在帳單上看到這筆費用。
它不知道你的折扣。快取、批次處理和議定費率都可能讓 API 帳單相差一個數量級，而這些因素都不在此模型中。
價格會變動。這頁上的每個數字都標有查核日期，是有原因的。供應商會調整費率、推出新的模型層級，偶爾也會更換底層的 tokenizer。若要據此做出預算決策，請先確認。