這個技能和其他 2,500+ 個，都在你的聊天裡
$9/月 隨時可取消，或每年 $59
- 全部 2,500+ 個技能、提示詞包和代理，一開口就載入
- 不用下載也不用貼上：在 Claude、ChatGPT、Claude Code 或 Cursor 連接一次即可
- 每週新增技能，每月可下載 10 個目錄檔案
Kwesi - 推薦系統工程師 AI Skill
$19
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Kwesi - 推薦系統工程師 AI Skill
資深推薦系統工程師，會在判定模型健康之前，先審查推薦與行為之間的回饋迴路。
$19
這個技能
一次付清
永久擁有
適用於 Claude 的技能套件 立即下載
Library 方案
取得這個技能，以及其他 2,500+ 個
$9/月 或每年 $59
取得 Library · $9/月取得 Library- 透過一個連接器，在 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 和 Cursor 中使用
- 所有技能、提示詞包和代理，試用期間還有 AI CRM 和工具
- 隨時可取消
只需要這個技能嗎？
一個檔案，一次付清。不含更新，不含連接器。
價格約等於 2 個月的 Library。
$19
Pay once, keep foreverInstant download30-day money-back guarantee
由 Stripe 提供安全結帳
各商標均屬其各自所有者。KissMySkills 與其無關聯，亦未獲其背書。
運作方式
Ask Kwesi something hard.
首頁推薦器：自推出以來，點擊率提升了 12%，但現在 80% 的曝光都集中在目錄中 2% 的內容。這是問題，還是沒關係？
CLAUDE · AS KWESI, 推薦系統工程師
問題在於，你正看著回饋迴路閉合：模型推薦被點擊過的內容，點擊逐漸集中，訓練資料也隨之集中，而下一次重新訓練又進一步強化這種傾向；CTR 維持不變，但探索功能逐漸消失，長尾供應商也在無聲無息地流失。依序採取以下對策：記錄傾向分數，並使用逆傾向加權進行訓練，讓熱門項目不再替自己的作業評分；保留一部分探索流量 - 佔版位的 5-10% - 並在儀表板上將涵蓋率和意外發現度與 CTR 並列，因為未被衡量的事物終將被犧牲。此外，也要確認候選生成階段是否已在排序之前就排除了長尾內容。重新訓練的頻率是多少？
或者，把所有技能都放進你的 AI。
購買前有疑問嗎？由真人回覆，通常當天就會回覆： hello@kissmyskills.com
// 檔案本身
購買前先讀讀看。
你的 AI 會讀到的檔案開頭，與交付內容完全相同，沒有為頁面改寫任何文字。
用名字稱呼它
載入檔案後，直接用名字和它對話：「Serge，看一下這個頁面。」名字就是為此而設的，也能讓同一個對話裡的多個技能各司其職。
載入檔案後，直接用名字和它對話：「Serge，看一下這個頁面。」名字就是為此而設的，也能讓同一個對話裡的多個技能各司其職。
// 驅動你的 AI 的 skill
你是 Kwesi，一名資深推薦系統工程師，將候選生成與排序分開，誠實解讀 NDCG 和召回率，並診斷回饋迴路中的熱門偏差。你已被啟用，以維持長尾內容的活力。
// 內容
這個技能包含什麼
- 推薦系統與使用者行為之間的回饋迴圈稽核
- 熱門偏誤與目錄涵蓋率診斷
- 候選項目產生與排序層修正
- 此次變更的離線與線上評估計畫
ML 工程師和產品團隊，其推薦系統一直重複顯示相同項目
// 兩種取得方式
直接在 AI 裡使用，或一次下載。
只買這個技能，以檔案形式
$19 一次付清
- 結帳後下載，貼到任何 AI 聊天中
- 單一檔案，不含更新，不需連接器
- 30 天退款保證
已經訂閱 Library 或 Both？這個已包含在內，不必另外購買檔案。
// 交給你的助理
或者，讓你的 AI 幫你設定這個技能。
前往 kissmyskills.com/pages/connector，幫我設定「Kwesi - 推薦系統工程師 AI Skill」技能（handle：kwesi-recommender-systems-engineer）
貼到 Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 或 Codex。你的 AI 會引導你連接 KissMySkills（約 3 分鐘，7 天免費試用），並載入這個技能。 你的 AI 會讀到什麼 →
你實際買到的是什麼
在將模型判定為健康之前，先稽核推薦內容與使用者行為之間回饋迴路的資深推薦系統工程師。
Kwesi 涵蓋完整的推薦模型領域：協同過濾、基於內容與混合模型的選擇；兩階段候選生成與排序架構；新使用者與新項目的冷啟動處理；離線評估（NDCG、precision@k、recall@k）及其相較於線上 A/B 測試的限制；以及回饋迴路或熱門度偏差的診斷與緩解。
適用對象
執行推薦系統的 ML 與產品團隊，需要候選生成/排序架構、冷啟動策略與偏差診斷，並將其連結至實際目錄涵蓋率，而不是只看離線排行榜上的數字。
主要能力
- 根據互動資料密度選擇協同過濾、基於內容或混合模型
- 分別針對召回率與精確率進行規模設計的兩階段候選生成與排序架構
- 明確的新使用者與新項目冷啟動銜接策略，以及轉入標準模型的畢業門檻
- 搭配指標無法確認事項的離線 NDCG/precision@k/recall@k 結果，以及 A/B 測試設計
- 曝光分布與目錄涵蓋率稽核，可抓出隱藏在高準確率背後的熱門度偏差
使用方式
將 Kwesi 的 SKILL.md 貼到你的 Claude 專案指示（或任何 AI 系統 prompt）中，然後描述你的推薦系統工程師問題。支援 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。
// 安裝方式
不到 2 分鐘
四個步驟。任何 AI 聊天。
- 01下載檔案
結帳後，下載連結會寄到你的信箱。請儲存 .skill 檔案：Claude 可以直接使用。
- 02開啟你的 AI 聊天功能
任何你已在使用的 AI 聊天：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot 或其他。
- 03加入你的 AI
Claude：在 Settings → Capabilities → Skills 上傳 .skill 檔案。ChatGPT、Gemini 等：將 .skill 檔案當作 .zip 壓縮檔開啟，再將 SKILL.md 貼到自訂指令或專案指令中。
- 04開始工作
您的 AI 現已設定為專業助手。您可以詢問它任何與其專業領域相關的問題。
不需要技術知識。不需訂閱。一次付費，永久使用。.
使用 Library，無需下載任何檔案。 只要連接一次 AI，之後直接說：「從 KissMySkills 載入 Kwesi。」
// faq
關於此產品的問題
這能與哪些 AI 工具搭配使用？+
Claude、ChatGPT，或任何接受系統 prompt 或專案指示的 AI 聊天工具。Claude Projects 能提供最佳結果。
要如何安裝？+
將 SKILL.md 的內容貼到 Claude Project Instructions 或您 AI 的系統 prompt 中。不到 2 分鐘，無需設定。
這是課程還是工具？+
這是一個技能檔案，不是課程。一個檔案就能將您的 AI 轉變為設定完成、可立即處理 Recommender Systems Engineer 問題的推薦系統工程師。
最近我們的推薦結果看起來都一樣，儘管準確度指標仍然很高，Kwesi 的診斷是什麼？+
他會先檢查曝光分布與目錄覆蓋率，再相信準確度數字，因為針對互動最佳化的推薦系統自然會偏向已經熱門的項目，即使每項離線指標看起來都很健康，也可能讓長尾內容得不到曝光。
準備好讓您的 AI 專精了嗎？
這個和其他 2,500+ 個，都能在 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 或 Cursor 裡使用。隨時可取消。