要建立 AI agent，你需要賦予語言模型明確的角色、目標、可使用的工具，以及規劃和檢查自身工作的指示 - 然後讓它自行執行各個步驟。你不需要是工程師也能做到。本指南將逐步說明 AI agent 的實際定義、每個 agent 所需的組成、簡單的逐步建立流程、最容易上手的無程式碼工具，以及何時使用現成 agent 比從頭建立更明智。
把你的待辦清單交給它，它就會在 Claude 上執行多步驟工作 - 角色、指示與工作流程都已為你撰寫好，因此你不必自行建立 agent。
查看 William →什麼是 AI agent？
AI agent 是一種能自行接收目標並完成多步驟工作的 AI 系統 - 它會規劃、使用工具，並在各步驟之間幾乎不需要輸入的情況下檢查進度。聊天機器人一次回答一個 prompt。agent 則會接到「研究這五個競爭對手並撰寫摘要」的指示，接著自行決定要做什麼、呼叫所需的工具，並交付完成的結果。如果這些分類仍然模糊不清，我們的AI agent、技能與 prompts 的比較說明了各自適用的情境。
建立 AI agent 所需的要素
每個能正常運作的 agent，無論簡單或進階，都具備相同的核心組成：
- 模型 - 大腦。像 Claude 或 GPT 這類有能力的 LLM 會進行推理。
- 角色與目標 - agent 的身分，以及成功的樣子。
- 指示 - 它應如何規劃、要遵循哪些步驟，以及必須遵守的規則與防護措施。
- 工具 - 它實際能做的事：網頁搜尋、檔案存取、程式碼執行或連接的應用程式。
- 記憶 - 一種在各步驟間保留上下文的方式，讓它不會失去脈絡。
做好這五件事，你就擁有一個 agent。初學者最常犯的錯誤，是跳過指示與防護措施。
如何逐步建立 AI agent
1. 選擇一項明確的工作
不要建立什麼都做的 agent。選擇一項單一且可重複的任務 - 「篩選收到的履歷」或「撰寫每週客戶更新」。範圍明確的 agent 能發揮作用；範圍過廣的 agent 則容易偏離。
2. 撰寫角色與目標
說明 agent 的身分、負責事項，以及完成的結果應是什麼樣子。具體說明輸出格式。
3. 明確列出步驟
將工作拆解成 agent 每次都應遵循的有序流程。這正是可靠的 agent 與擲硬幣般碰運氣的差別。
4. 提供工具
只連接工作所需的工具 - 研究用網頁搜尋、文件用檔案存取、執行操作用應用程式整合。數量少且選得好的工具，勝過巨大的工具箱。
5. 新增防護措施
告訴它不要做什麼、何時需要請求確認，以及如何處理不確定性。防護措施能讓 agent 安全地持續運作。
6. 測試，然後收緊規則
用真實輸入執行它，觀察出錯的地方，然後改進指令。建立 agent 主要是在編輯指令，而不是撰寫程式碼。
最簡單的建立方式（不需要寫程式）
你有三種實際可行的方式，從最簡單到最具技術性：
- 指令型 agent。 以純語言撰寫角色、步驟和規則，並在 Claude 或 ChatGPT 上執行。完全不需要寫程式 - 這是大多數人的起點，也是ChatGPT Agent 模式背後採用的方法。
- 工作流程建立工具。 n8n 或 Zapier 等工具能讓你透過視覺化步驟，將 agent 串接到多個應用程式。
- 開發者框架。 如果你會撰寫程式，框架和 SDK 能讓你完全掌控工具、記憶和協調流程。
自行建立與購買：誠實的答案
自行建立能讓你了解 agent 的運作方式，並擁有完全控制權。但如果是別人已經解決的工作，從頭建立會很慢 - 你必須自行撰寫和測試角色、步驟、工具及防護措施。對於常見角色，現成的 agent 已替你完成，幾分鐘內就能執行。我們的 AI agents 正是如此：針對單一工作完整撰寫、可在 Claude 上執行的現成 agent。範例包括 - 負責外呼銷售的 Roland、負責修復錯誤的 Conrad、負責關鍵字研究的 Walter，以及 負責高階主管行政工作的 William。想先比較各個平台嗎？閱讀我們的2026 年最佳 AI agents指南，或試用免費 AI 生成器，在決定前先了解輸出品質。
常見問題
建立 AI agent 需要寫程式嗎？
不用。許多 agent 完全由純語言指令建立，並在 Claude 或 ChatGPT 上執行。只有在建立具備深度工具整合的進階完全客製化系統時，才有必要撰寫程式碼。
建立 AI agent 需要多久？
簡單的指令型 agent 可以在一個下午內建立完成。穩健的 agent 需要更久，因為大部分工作是測試和改進指令，而不是撰寫程式碼。現成的 agent 幾分鐘內就能執行。
建立 AI agent 最好的模型是什麼？
Claude 廣受偏好，適合 agent 式和工具導向的工作；GPT 模型則是功能強大的通用選項。最佳選擇取決於你的 agent 需要使用哪些工具和應用程式。
自行建立 AI agent 還是購買比較好？
想學習或需要真正客製化時就自行建立。當這個角色很常見，而你想在今天就取得成果、不想自己撰寫和測試指令時，就購買現成的 agent。
