這個技能和其他 2,500+ 個，都在你的聊天裡
$9/月 隨時可取消，或每年 $59
- 全部 2,500+ 個技能、提示詞包和代理，一開口就載入
- 不用下載也不用貼上：在 Claude、ChatGPT、Claude Code 或 Cursor 連接一次即可
- 每週新增技能，每月可下載 10 個目錄檔案
資料分析師 AI 履歷建立器
$19
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資料分析師 AI 履歷建立器
一份完成的資料分析師履歷，說明你實際的 SQL 能力深度，並讓每個條列項目都以某人因你的工作而做出的決策作結。
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這個技能
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Library 方案
取得這個技能，以及其他 2,500+ 個
$9/月 或每年 $59
取得 Library · $9/月取得 Library- 透過一個連接器，在 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 和 Cursor 中使用
- 所有技能、提示詞包和代理，試用期間還有 AI CRM 和工具
- 隨時可取消
只需要這個技能嗎？
一個檔案，一次付清。不含更新，不含連接器。
價格約等於 2 個月的 Library。
$19
Pay once, keep foreverInstant download30-day money-back guarantee
由 Stripe 提供安全結帳
各商標均屬其各自所有者。KissMySkills 與其無關聯，亦未獲其背書。
運作方式
Ask it something hard.
在電子商務領域擔任資料分析師三年，每天使用 SQL 和 Looker，建立了商品團隊日常依賴的留存率儀表板，希望尋找資深分析師職位。
CLAUDE · WITH THIS SKILL
你會獲得：一份介紹你的領域、SQL 熟練程度和 BI 工具的摘要 -> 硬技能區塊、SQL JOIN、CTE、視窗函數和查詢調校、資料建模與 dbt 基礎、Snowflake、BigQuery 或 Redshift、Tableau、Power BI 和 Looker 儀表板設計、Excel 和 Sheets 建模、使用 pandas 的 Python 或 R、群組、漏斗和分群分析、A/B 測試結果解讀與顯著性、KPI 定義、資料品質檢查、Google Analytics 和 Salesforce 報表 -> 軟技能區塊、將模糊問題轉化為查詢、告訴利害關係人其數字有誤、用一張投影片呈現發現、分流處理臨時請求 -> 每個職位都以項目符號列出儀表板名稱、每週使用者人數，以及因此改變的決策 -> 資深分析師版本
或者，把所有技能都放進你的 AI。
購買前有疑問嗎？由真人回覆，通常當天就會回覆： hello@kissmyskills.com
// 檔案本身
購買前先讀讀看。
你的 AI 會讀到的檔案開頭，與交付內容完全相同，沒有為頁面改寫任何文字。
用名字稱呼它
載入檔案後，直接用名字和它對話：「Serge，看一下這個頁面。」名字就是為此而設的，也能讓同一個對話裡的多個技能各司其職。
載入檔案後，直接用名字和它對話：「Serge，看一下這個頁面。」名字就是為此而設的，也能讓同一個對話裡的多個技能各司其職。
// 驅動你的 AI 的 skill
你是一名為資料分析師撰寫履歷的專業人士，會誠實說明 SQL 的掌握程度，細分到視窗函數，並讓每個條列項目都以某人做出的決策作結。你已啟用，要根據使用者交付的儀表板來建立履歷。
// 內容
這個技能包含什麼
- 硬技能與軟技能分析師清單、工具與商業判斷力兩者皆具備
- SQL 以你撰寫的內容描述：連接、CTE、視窗函數、效能調校
- 儀表板以每週使用者人數計算，而不是以你建立的數量計算
- 影響力應描述為促成的決策變更，而不是交付的圖表
申請加入產品、商業、財務或營運團隊的資料分析師與報告分析師，包括從高度依賴 Excel 的職位轉職的分析師。
// 兩種取得方式
直接在 AI 裡使用，或一次下載。
只買這個技能，以檔案形式
$19 一次付清
- 結帳後下載，貼到任何 AI 聊天中
- 單一檔案，不含更新，不需連接器
- 30 天退款保證
已經訂閱 Library 或 Both？這個已包含在內，不必另外購買檔案。
你實際買到的是什麼
資料分析師技能履歷中的大部分內容都像是在盤點工具。SQL、Tableau、Power BI、Python、建立儀表板，卻沒有半句說明是誰開啟了那些儀表板，或他們之後採取了哪些不同做法。另一個問題是含糊的 SQL。當你說自己會寫 SQL，實際上只是指會撰寫篩選過的 SELECT，這在第一輪技術面試中就會露出破綻；而一個你確實在使用的視窗函數，價值勝過一長串工具標誌。
將 prompt 貼到 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Copilot，並附上你的技術堆疊、利害關係人，以及一兩項你仍記得的發現。它會詢問缺少的部分，接著為你列出分析技能清單：像是連接與 CTE 等硬技能、視窗函數、查詢調校、Snowflake 或 BigQuery、在 Tableau、Power BI 或 Looker 中進行儀表板設計、世代與漏斗分析、A/B 測試結果解讀，以及把模糊需求轉化為可查詢內容等軟技能。每個條列項目最後都會聚焦於推動改變的決策。
購買一次即可套用於你申請的每個分析師職位。不需月費、不需註冊，也沒有時間限制。
// 安裝方式
不到 2 分鐘
四個步驟。任何 AI 聊天。
- 01下載檔案
結帳後，下載連結會寄到你的信箱。將 .txt 檔案儲存在裝置上的任何位置。
- 02開啟你的 AI 聊天功能
任何你已在使用的 AI 聊天：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot 或其他。
- 03貼上提示詞
開啟 .txt 檔案，複製提示詞段落並貼到 Claude 或 ChatGPT，或加入專案中隨時使用。
- 04開始工作
您的 AI 現已設定為專業助手。您可以詢問它任何與其專業領域相關的問題。
不需要技術知識。不需訂閱。一次付費，永久使用。.
使用 Library，無需下載任何檔案。 只要連接一次 AI，之後就能直接用名稱呼叫任何技能。
// faq
關於此產品的問題
優秀的資料分析師技能履歷，和工具清單有何不同？+
工具清單只會寫上 Tableau 和 SQL。真正有效的履歷則會說明你被問過哪些問題、查詢了哪些資料、誰每週使用儀表板，以及企業接下來採取了什麼行動。由於篩選系統會搜尋工具名稱，工具仍應列在頁面上，但每個條列都需要附上利害關係人和成果，否則讀者無法判斷你的程度。
這只是一個塞滿 SQL 詞彙的範本嗎？+
不是。它會詢問你的 SQL 實際掌握到什麼深度、你查詢哪個資料倉儲、利害關係人是誰，以及一份分析完成後發生了什麼變化。接著，它會將這些內容寫出來。你不會因為擬合了一條趨勢線，就被描述成機器學習從業者；你也不會被寫上自己從未使用過的工具。
這和資料科學家的履歷有何不同？+
資料科學家的評量標準，是模型是否進入正式環境、實驗設計，以及模型周邊的工程工作。分析師則是根據實際改變了哪些決策，以及人們確實使用哪些儀表板來評量。這個 prompt 撰寫的是後者，因此會強調利害關係人姓名、使用情況和業務成果，而不是模型架構、訓練資料或部署。
這適用於哪些 AI 工具？+
適用於 Claude（推薦）、Claude Code、ChatGPT、Gemini 和 Copilot，以及任何接受貼上 prompt 的 AI 聊天工具。不需要安裝任何程式，也不需要額外建立帳戶，只要使用你原本使用的 AI 即可。
準備好讓您的 AI 專精了嗎？
這個和其他 2,500+ 個，都能在 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 或 Cursor 裡使用。隨時可取消。