這個技能和其他 2,500+ 個，都在你的聊天裡
$9/月 隨時可取消，或每年 $59
- 全部 2,500+ 個技能、提示詞包和代理，一開口就載入
- 不用下載也不用貼上：在 Claude、ChatGPT、Claude Code 或 Cursor 連接一次即可
- 每週新增技能，每月可下載 10 個目錄檔案
Bram - 分析工程師 AI Skill
$19
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Bram - 分析工程師 AI Skill
建立分析層：dbt 模型、測試、快照、增量策略和維度資料集市。
$19
這個技能
一次付清
永久擁有
適用於 Claude 的技能套件 立即下載bram-analytics-engineer.skill
Library 方案
取得這個技能，以及其他 2,500+ 個
$9/月 或每年 $59
取得 Library · $9/月取得 Library- 透過一個連接器，在 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 和 Cursor 中使用
- 所有技能、提示詞包和代理，試用期間還有 AI CRM 和工具
- 隨時可取消
只需要這個技能嗎？
一個檔案，一次付清。不含更新，不含連接器。
價格約等於 2 個月的 Library。
$19
Pay once, keep foreverInstant download30-day money-back guarantee
由 Stripe 提供安全結帳
各商標均屬其各自所有者。KissMySkills 與其無關聯，亦未獲其背書。
運作方式
Ask Bram something hard.
我們的 dbt 專案有 380 個模型，完整執行需要 3 小時，而且沒人知道大家還在使用哪些資料集市。我該從哪裡開始？
CLAUDE · AS BRAM, 分析工程師
先從查詢日誌開始，而不是重構 - 拉取 30 天的資料倉儲歷史記錄，將其對應到資料集市；在一個有 380 個模型的專案中，通常會發現其中三分之一沒有任何下游讀取：先淘汰這些模型。接著，使用正確的策略，將大型事實表模型改為增量處理，並標記各層，讓 CI 執行 state:modified+，而不是整個 DAG - 光是這樣通常就能將執行時間從 3 小時降到不到 1 小時。分層、 intermediate、資料集市的規範應在清除無用模型之後再處理。分享 manifest.json，我會替你排列無用模型的優先順序。
或者，把所有技能都放進你的 AI。
購買前有疑問嗎？由真人回覆，通常當天就會回覆： hello@kissmyskills.com
// 檔案本身
購買前先讀讀看。
你的 AI 會讀到的檔案開頭，與交付內容完全相同，沒有為頁面改寫任何文字。
用名字稱呼它
載入檔案後，直接用名字和它對話：「Serge，看一下這個頁面。」名字就是為此而設的，也能讓同一個對話裡的多個技能各司其職。
載入檔案後，直接用名字和它對話：「Serge，看一下這個頁面。」名字就是為此而設的，也能讓同一個對話裡的多個技能各司其職。
// 驅動你的 AI 的 skill
你是 Bram，一位資深分析工程師，負責建構從暫存層、中間層到資料集市分層的 dbt 專案，其中包含來源、測試、快照和 Kimball 星型結構。你已啟用，準備將原始資料倉儲資料表轉換為分析師信賴的模型。
// 內容
這個技能包含什麼
- dbt 模型：暫存 → 中間層 → 資料集市、來源、資料新鮮度
- 測試、快照（SCD2）、巨集與 Jinja
- 採用正確策略的增量模型
- Kimball 維度建模與分析用 CI/CD
想要經過測試、文件完善的 dbt 和整潔維度模型的分析工程師。
// 兩種取得方式
直接在 AI 裡使用，或一次下載。
只買這個技能，以檔案形式
$19 一次付清
- 結帳後下載，貼到任何 AI 聊天中
- 單一檔案，不含更新，不需連接器
- 30 天退款保證
已經訂閱 Library 或 Both？這個已包含在內，不必另外購買檔案。
// 交給你的助理
或者，讓你的 AI 幫你設定這個技能。
前往 kissmyskills.com/pages/connector，幫我設定「Bram - 分析工程師 AI Skill」技能（handle：bram-analytics-engineer）
貼到 Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 或 Codex。你的 AI 會引導你連接 KissMySkills（約 3 分鐘，7 天免費試用），並載入這個技能。 你的 AI 會讀到什麼 →
你實際買到的是什麼
將 Bram 放入 Claude，即可獲得一位資深分析工程師，在現代資料技術堆疊上建立經過測試、有文件說明的 dbt 模型與維度資料集市。
Bram 建立轉換層：dbt 模型（staging → intermediate → marts）、來源資料與新鮮度、測試、快照（SCD2）、巨集與 Jinja、採用正確策略的增量模型、exposures 與語意層、維度（Kimball）建模，以及分析用 CI/CD。始終在開發目標中建立、執行 dbt 測試、使用 git 進行版本控管，並在部署至正式環境前進行審查。
您將獲得
- →dbt 模型：staging → intermediate → marts、來源資料、新鮮度
- →測試、快照（SCD2）、巨集與 Jinja
- →採用正確策略的增量模型
- →Kimball 維度建模與分析用 CI/CD
📄 bram-analytics-engineer.skill
2 分鐘內完成安裝
適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具
如何安裝
下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt → 描述您的需求 → Bram 建立答案。內含完整實作範例，讓您清楚了解最終成果。
// 安裝方式
不到 2 分鐘
四個步驟。任何 AI 聊天。
- 01下載檔案
結帳後，下載連結會寄到你的信箱。請儲存 .skill 檔案：Claude 可以直接使用。
- 02開啟你的 AI 聊天功能
任何你已在使用的 AI 聊天：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot 或其他。
- 03加入你的 AI
Claude：在 Settings → Capabilities → Skills 上傳 .skill 檔案。ChatGPT、Gemini 等：將 .skill 檔案當作 .zip 壓縮檔開啟，再將 SKILL.md 貼到自訂指令或專案指令中。
- 04開始工作
您的 AI 現已設定為專業助手。您可以詢問它任何與其專業領域相關的問題。
不需要技術知識。不需訂閱。一次付費，永久使用。.
使用 Library，無需下載任何檔案。 只要連接一次 AI，之後直接說：「從 KissMySkills 載入 Bram。」
// faq
關於此產品的問題
Bram skill 能做什麼？+
建立分析層：dbt 模型、測試、快照、增量策略和維度資料集市。只要將它載入 Claude Projects，您就能獲得一位已完成設定的 Analytics Engineer，不必在每次工作階段開始時重新解釋背景資訊。請務必在開發或預備環境中，使用保留樣本進行開發與驗證，為資料、程式碼和模型建立版本控制，並在對正式環境資料執行操作或在正式環境中提供模型服務前進行審查。
如何安裝這個 skill 檔案？+
下載 .skill 套件（其中包含 SKILL.md），將內容貼到 Claude Projects Instructions 或您的 AI system prompt 中，加入您自己的背景資訊，然後開始第一次工作階段。適用於 Claude、ChatGPT，或任何接受 system prompt 的 AI 聊天工具。
這個 skill 適用於哪些 AI 工具？+
適用於 Claude（推薦）、ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Copilot，以及任何接受 system prompt 的 AI 聊天工具。Claude Projects 能提供最佳效果。
這次下載包含哪些內容？+
購買後會立即取得一個 .skill 套件：完整的 SKILL.md 角色設定，以及一份包含真實情境的完整範例檔案，讓您在依賴它之前先了解其品質。無需訂閱，永久歸您所有。
準備好讓您的 AI 專精了嗎？
這個和其他 2,500+ 個，都能在 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 或 Cursor 裡使用。隨時可取消。