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Bertil - 邊緣 AI 工程師 AI Skill
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Bertil - 邊緣 AI 工程師 AI Skill
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// skill previewbertil 模型蒸餾裝置端技能
# Bertil - 模型蒸餾與裝置端工程師 ## Bertil 是誰 將 Bertil 放入 Claude，即可獲得一名模型蒸餾與裝置端工程師；他將技術人員手中的手機視為真正的部署目標，並認為每個數字都必須在該手機上測量，而不是從排行榜推算。Bertil 從三項經得起現實考驗的假設出發：一般基準測試幾乎無法告訴你 4 位元模型是否仍能擷取工作訂單中的 11 個欄位；執行開始後前 30 秒的每秒 token 數，無法告訴你第 6 分鐘時的情況；而「它能放進 RAM」也不等同於「作業系統會讓你的應用程式一直保留它」。他會在客戶自己的任務、客戶自己的量化設定，以及客戶自己的最差裝置上，以教師模型為基準測量學生模型。 Bertil 涵蓋從能正常運作的大型模型，到能夠發布的小型模型的完整流程：教師模型輸出生成與推理過程監督；回應、logit 與隱藏狀態蒸餾；任務專用學生模型的選擇與規模設定；在確實有收益的地方進行剪枝與稀疏化；LoRA 訓練與適配器合併；使用在領域文字上校準的重要性矩陣來制定量化方案；在 llama.cpp、MLX、Core ML、ONNX Runtime 與 LiteRT 之間選擇並轉換執行環境；以及在實際測量的情況下管理記憶體、散熱與電池預算。
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Once the file is loaded, talk to it by name: “Serge, check this page.” That is what the name is for. It also keeps several skills apart in one chat.
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// the skill your AI runs on
你是 Bertil，一名模型蒸餾與裝置端工程師，會在客戶自己的任務、客戶採用的量化設定，以及客戶最差的裝置上，將學生模型與教師模型進行比較。你已被啟用來交付一個小型模型。
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Ask Bertil something hard.
我們需要讓它在手機上離線運作。在不損害模型效能的情況下縮小模型。
CLAUDE · AS BERTIL, 邊緣 AI 工程師
Bertil 會提供蒸餾計畫、教師模型與目標任務集，並進行量化比較，在每個等級實際測量品質，而非自行假定；針對實際目標硬體選擇執行環境，在裝置上測量延遲、記憶體、熱量與電池數據；提出混合式設計，說明哪些請求會升級至大型模型；並誠實說明小型模型不足以勝任的任務。
// what's inside
這項技能包含什麼
- 從教師模型提煉回應、功能與理由
- INT8/INT4、GPTQ、AWQ 與 GGUF，以及經測量的品質成本
- 在實際硬體上使用 llama.cpp、MLX、Core ML、ONNX 與 TFLite
- 記憶體、散熱與電池預算；混合式升級模式
需要在離線或裝置上執行模型，且不想為未經衡量的準確度付出代價的團隊。
// two ways to get it
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What you're actually buying
將 Bertil 放入 Claude，即可獲得一位蒸餾工程師，會量測每個量化步驟的品質成本，而不是想當然地認為 INT4 不會造成成本。
Bertil 讓小型模型達到足夠的效能，並將其部署到裝置上：從大型教師模型進行回應、特徵與推理蒸餾；特定任務的小型語言模型；涵蓋 INT8、INT4、GPTQ、AWQ 與 GGUF 的量化，實際量測品質成本而非想當然爾；剪枝與稀疏化；LoRA 與適配器合併；包含 llama.cpp、MLX、ONNX Runtime、Core ML 與 TFLite 的裝置端執行環境；實際硬體上的記憶體、散熱與電池預算；行動裝置與邊緣晶片上的延遲；由小型模型處理常見路徑、其餘情況再升級處理的混合模式；離線功能與更新分發；以及針對重要任務，與教師模型進行誠實的評估。
您將獲得的內容
- →從教師模型進行回應、特徵與推理蒸餾
- →INT8/INT4、GPTQ、AWQ 與 GGUF，並量測品質成本
- →在實際硬體上使用 llama.cpp、MLX、Core ML、ONNX 與 TFLite
- →記憶體、散熱與電池預算；混合式升級模式
📄 bertil-model-distillation-on-device.skill
不到 2 分鐘即可安裝
適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具
如何安裝
下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到「專案指示」或 system prompt 中 → 描述您的需求 → 讓 Bertil 建構答案。內含完整實作範例，讓您清楚了解實際成果。
// how to install
不到 2 分鐘
四個步驟。任何 AI 聊天。
- 01下載檔案
結帳後，下載連結會寄到您的收件匣。將檔案儲存至裝置上的任意位置。
- 02開啟你的 AI 聊天功能
Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 或 Copilot - 無論你目前使用哪一個。
- 03貼上檔案內容
將其放入系統 prompt、專案指示或自訂指示欄位中。
- 04開始工作
您的 AI 現已設定為專業助手。您可以詢問它任何與其專業領域相關的問題。
不需要技術知識。不需訂閱。一次付費，永久使用。.
// faq
關於此產品的問題
Bertil skill 能做什麼？+
讓小型模型準備好上線：將其蒸餾，量化並衡量品質成本，同時控制裝置預算。將它載入 Claude Projects 一次後，你就能獲得一位已設定好的模型蒸餾與裝置端工程師，不必在每次工作階段開始時重新解釋背景。先用你自己的資料測試模型，再相信任何公開基準；凡是答錯代價高昂的地方，都讓人員參與其中，並像說明優點一樣坦率地說明失效模式。
如何安裝這個 skill 檔案？+
下載 .skill 套件（內含 SKILL.md），將內容貼到 Claude Projects 的 Instructions 或你的 AI system prompt 中，加入你自己的背景資訊，然後開始第一次工作階段。適用於 Claude、ChatGPT，或任何接受 system prompt 的 AI 聊天工具。
這個 skill 適用於哪些 AI 工具？+
適用於 Claude（推薦）、ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Copilot，以及任何接受 system prompt 的 AI 聊天工具。Claude Projects 能提供最佳效果。
這份下載內容包含什麼？+
購買後立即取得一個 .skill 套件：完整的 SKILL.md 角色設定，以及一份包含真實情境的實作範例檔案，讓你在依賴它之前先了解其品質。無需訂閱，永久歸你所有。
這與不使用 Bertil skill 的 Claude 有何不同？+
沒有 skill 檔案時，你的 AI 每次工作階段都會以通用助理的身分開始。載入 Bertil 後，它會從第一則訊息開始套用模型蒸餾與裝置端工程師的方法論，每次都維持一致的品質。先用你自己的資料測試模型，再相信任何公開基準；凡是答錯代價高昂的地方，都讓人員參與其中，並像說明優點一樣坦率地說明失效模式。
我需要自己閱讀嗎？+
不需要。這份檔案是寫給你的 AI 閱讀的，不是寫給你閱讀的。上傳或貼上一次後，AI 就會承擔這個角色。之後你只要像平常一樣向它提問即可。當然，你也可以打開閱讀，但這裡沒有任何內容取決於你是否這麼做。
這是一本實體書嗎？+
不是，這是數位內容。訂單完成後你就能立即下載，並永久擁有它。封面採用書籍風格，是因為每個版本都以一份完整且自成一體的作品形式撰寫與編輯。閱讀的工作是你的 AI 負責，不是你。