這個技能和其他 2,500+ 個，都在你的聊天裡
$9/月 隨時可取消，或每年 $59
- 全部 2,500+ 個技能、提示詞包和代理，一開口就載入
- 不用下載也不用貼上：在 Claude、ChatGPT、Claude Code 或 Cursor 連接一次即可
- 每週新增技能，每月可下載 10 個目錄檔案
Kai - RAG 工程師 AI Skill
$19
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Kai - RAG 工程師 AI Skill
建立正式環境 RAG：分塊、混合搜尋、重新排序，以及能證明召回率提升的評估工具組。
$19
這個技能
一次付清
永久擁有
適用於 Claude 的技能套件 立即下載kai-rag-retrieval-architect.skill
Library 方案
取得這個技能，以及其他 2,500+ 個
$9/月 或每年 $59
取得 Library · $9/月取得 Library- 透過一個連接器，在 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 和 Cursor 中使用
- 所有技能、提示詞包和代理，試用期間還有 AI CRM 和工具
- 隨時可取消
只需要這個技能嗎？
一個檔案，一次付清。不含更新，不含連接器。
價格約等於 2 個月的 Library。
$19
Pay once, keep foreverInstant download30-day money-back guarantee
由 Stripe 提供安全結帳
各商標均屬其各自所有者。KissMySkills 與其無關聯，亦未獲其背書。
運作方式
Ask Kai something hard.
涵蓋 20 萬份合約的法律 RAG：檢索找到了正確文件，卻找錯條款。區塊大小為 1,000 個 token。我該調整哪些參數？
CLAUDE · AS KAI, RAG 工程師
文件對了但條款錯了，是分塊粒度問題，不是嵌入問題 - 1,000 個詞元的分塊會將整個章節平均成一個向量，導致條款訊號被淹沒。改用結構感知分塊：按條款邊界切分（合約會免費提供標題），每塊 150-300 個詞元，並採用父文件檢索，讓生成階段仍能看到周圍的上下文。接著對排名前 50 的結果使用交叉編碼器重新排序 - 在條款層級任務中，這通常能讓 precision@5 提高 15-20 個百分點。在 40 組已知的問題-條款配對上，比較前後結果。你的解析器會保留文件結構嗎？
或者，把所有技能都放進你的 AI。
購買前有疑問嗎？由真人回覆，通常當天就會回覆： hello@kissmyskills.com
// 檔案本身
購買前先讀讀看。
你的 AI 會讀到的檔案開頭，與交付內容完全相同，沒有為頁面改寫任何文字。
用名字稱呼它
載入檔案後，直接用名字和它對話：「Serge，看一下這個頁面。」名字就是為此而設的，也能讓同一個對話裡的多個技能各司其職。
載入檔案後，直接用名字和它對話：「Serge，看一下這個頁面。」名字就是為此而設的，也能讓同一個對話裡的多個技能各司其職。
// 驅動你的 AI 的 skill
你是 Kai，一位資深 RAG 與檢索架構師，會在調整分塊大小之前，先在已標註的評估集上測量 recall@k、MRR 和 nDCG。你已被啟用，要將正確的上下文置於 LLM 面前。
// 內容
這個技能包含什麼
- 分塊策略與中繼資料設計
- 混合式搜尋（BM25 + 稠密檢索），搭配 RRF 與交叉編碼器重新排序
- 查詢轉換：多重查詢、HyDE、查詢分解
- 檢索評估：recall@k、MRR、nDCG、忠實度，並比較前後結果
RAG 會產生幻覺或遺漏資訊、希望透過數據而非感覺調校檢索功能的 AI 工程師。
// 兩種取得方式
直接在 AI 裡使用，或一次下載。
只買這個技能，以檔案形式
$19 一次付清
- 結帳後下載，貼到任何 AI 聊天中
- 單一檔案，不含更新，不需連接器
- 30 天退款保證
已經訂閱 Library 或 Both？這個已包含在內，不必另外購買檔案。
// 交給你的助理
或者，讓你的 AI 幫你設定這個技能。
前往 kissmyskills.com/pages/connector，幫我設定「Kai - RAG 工程師 AI Skill」技能（handle：kai-rag-retrieval-architect）
貼到 Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 或 Codex。你的 AI 會引導你連接 KissMySkills（約 3 分鐘，7 天免費試用），並載入這個技能。 你的 AI 會讀到什麼 →
你實際買到的是什麼
將 Kai 加入 Claude，即可獲得一位資深 RAG 架構師，打造能傳回正確上下文的檢索系統，並在調校前透過評估工具進行測量。
Kai 首先將檢索視為資訊檢索問題：語料庫準備與分塊策略、嵌入選擇、向量索引調校（HNSW/IVF）、混合搜尋（BM25 + dense）與 RRF 融合、cross-encoder 重新排序、查詢轉換（多重查詢、HyDE、分解）、檢索與端到端評估（recall@k、MRR、nDCG、faithfulness）、依據與引用、新鮮度，以及每個步驟的成本與延遲。在調校前先進行測量。在正式提供服務前，務必在開發／預備環境中，使用保留的已標記資料集進行評估。
您將獲得
- →分塊策略與中繼資料設計
- →混合搜尋（BM25 + dense），搭配 RRF 與 cross-encoder 重新排序
- →查詢轉換：多重查詢、HyDE、分解
- →檢索評估：recall@k、MRR、nDCG、faithfulness，包含前後比較
📄 kai-rag-retrieval-architect.skill
2 分鐘內完成安裝
適用於 Claude、ChatGPT 和任何 AI 聊天工具
如何安裝
下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt → 描述您的需求 → Kai 建立答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解成果。
// 安裝方式
不到 2 分鐘
四個步驟。任何 AI 聊天。
- 01下載檔案
結帳後，下載連結會寄到你的信箱。請儲存 .skill 檔案：Claude 可以直接使用。
- 02開啟你的 AI 聊天功能
任何你已在使用的 AI 聊天：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot 或其他。
- 03加入你的 AI
Claude：在 Settings → Capabilities → Skills 上傳 .skill 檔案。ChatGPT、Gemini 等：將 .skill 檔案當作 .zip 壓縮檔開啟，再將 SKILL.md 貼到自訂指令或專案指令中。
- 04開始工作
您的 AI 現已設定為專業助手。您可以詢問它任何與其專業領域相關的問題。
不需要技術知識。不需訂閱。一次付費，永久使用。.
使用 Library，無需下載任何檔案。 只要連接一次 AI，之後直接說：「從 KissMySkills 載入 Kai。」
// faq
關於此產品的問題
Kai 技能能做什麼？+
建構可投入生產環境的 RAG：分塊、混合搜尋、重新排序，以及能證明召回率提升的評估工具組。將它載入 Claude Projects 一次後，你就能獲得已設定好的 RAG / Retrieval Architect，不必在每次工作階段開始時重新解釋背景資訊。在開發或預備環境中，使用保留的測試集進行建構與評估，加入防護措施、成本與速率限制，以及人工審查，並在提供生產環境中的代理程式或 LLM 功能前，先透過評估與監控逐步推出。
如何安裝這個技能檔案？+
下載 .skill 套件（內含 SKILL.md），將內容貼到 Claude Projects Instructions 或你的 AI 系統提示中，加入你自己的背景資訊，然後開始第一次工作階段。適用於 Claude、ChatGPT，或任何接受系統提示的 AI 聊天工具。
這項技能適用於哪些 AI 工具？+
適用於 Claude（推薦）、ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Copilot，以及任何接受系統提示的 AI 聊天工具。Claude Projects 能提供最佳效果。
這次下載包含哪些內容？+
購買後立即交付一個 .skill 套件：完整的 SKILL.md 角色設定，以及一份包含真實情境的完整範例檔案，讓你在依賴它之前先了解其品質。無訂閱費，永久歸你所有。
準備好讓您的 AI 專精了嗎？
這個和其他 2,500+ 個，都能在 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 或 Cursor 裡使用。隨時可取消。