prompt 是一項要求。skill 是你的助理在出現相符任務時載入的方法，因此能延續到目前聊天之外。agent 會朝著目標採取多個步驟，自行決定下一步，並使用工具達成目標。業界把這三者都稱為「agents」，所以買錯產品如此容易 - 本頁提供一項只需三十秒的測試。
究竟什麼是 prompt？
prompt 是一項要求。你貼上它，取得答案，這次交易就結束了。好的 prompt 會包含你希望模型扮演的角色、背景、任務、輸出格式與限制條件 - 但它仍然只是對話中的單一回合，關閉分頁後就消失了。
這不是弱點。對於範圍固定的工作，它本來就是正確的形式：「為一家 50 人公司撰寫一份以管理效能為重點的員工敬業度調查。」一次要求、一次交付，完成。你在 prompt 組合上付費，是因為有人已經替你想好措辭、限制條件與失敗模式，讓你不必在自己的時間裡重新摸索。
當你發現自己這週第三次貼上同一段文字時，Prompts 就不再是合適的工具了。
範圍固定、單一交付成果 - 這正是 prompt 的用途。貼上它，填入潛在客戶資料，一次就能取得三種截然不同的冷郵件切入角度。
查看 AI 冷郵件撰寫工具 →什麼是 skill？它又不只是很長的 prompt，差別在哪裡？
Skill 是助理在任務符合時載入的一套方法。這句話同時說明了兩件事。
「一套方法」 - 不是答案，也不是要求，而是完成某類工作的方式：先問哪些問題、依什麼順序工作、交付前檢查什麼，以及對該特定角色而言什麼才算「好」。
「符合任務時載入」 - 這正是它與 prompt 的區別所在。你只需安裝一次。之後，當你詢問編輯日曆時，內容行銷方法已經載入。不必貼上任何內容，不必記得啟用它，而且下週二它仍然存在。prompt 只存在於一則訊息中；skill 則能跨工作階段持續運作。
當工作內容是某個領域，而不是某項交付成果時，Skills 才是正確選擇 - 工作開放式、會反覆進行，而且用自己的話描述，比一開始就明確規定更容易。
內容行銷涵蓋策略、行事曆、簡報和內容再利用 - 範圍太廣，無法用一個 prompt 涵蓋。安裝 Lena 一次後，每當提到這個主題時，它都會載入這套方法，無論是在這個聊天中，還是之後的每個聊天中。
查看 Lena →什麼是 agent，以及如何辨識假的 agent？
agent 會朝著目標執行多個步驟，根據剛剛發現的內容決定接下來要做什麼，並使用工具 - 搜尋、檔案、已連線的應用程式 - 來達成目標。三個部分都必須具備。只有多個步驟是工作流程。只有工具是外掛程式。真正關鍵的是決策能力。
在這裡要保持懷疑，因為「agent」已經成了人人用來稱呼一切事物的詞。排程摘要電子郵件被稱為 agent。三步驟的 Zapier 自動化也被稱為 agent。許多被當作 agent 銷售的產品，其實都是 prompt chain：以自主語言包裝固定序列。
測試方法：給它一個目標，且正確的第二步取決於第一步的回傳結果。如果無論發現了什麼，它都執行相同的序列，那就是 prompt chain。如果它無法自行決定下一步，就不是 agent，不管定價頁面怎麼說。
我們的 agent 的設計目的是主導流程，而不是執行腳本：它們會進行需求了解，一次詢問一個問題，然後根據你的回答產出經過調整的交付成果。如果你想比較提供這類工作的各個平台 - Claude、ChatGPT Agent、Gemini、Comet、n8n、Cursor - 請參閱這篇2026 年最佳 AI agent整理。
$9 的 prompt 只會寫一封電子郵件，George 會詢問你的 ICP、差異化優勢，以及你不斷遇到的異議 - 而且它接下來要問什麼，取決於你的回答 - 然後建立完整的多次接觸序列。
查看 George →同一項任務以三種形式呈現時，會是什麼樣子？
冷外發電子郵件，同一份工作，三種形式。
- 作為 prompt（$9）：經過測試的結構 - 吸引點、一句話價值主張、低門檻請求。填入你的產品和潛在客戶，貼上內容，不到一分鐘就能取得一封電子郵件。正好適合你需要為一個受眾撰寫一封電子郵件的時候。
- 作為技能（$14.99）：外發文案撰寫方法會持續載入。週一要求主旨，週四要求改寫，兩次都能獲得相同標準，無需重新解釋。
- 作為 agent（32 美元）：先進行需求收集 - ICP、差異化、可能的異議、序列長度 - 然後產出完整的多次接觸序列，包含主旨行變體、後續跟進邏輯和測試備註。
底層模型相同。三種真正不同的產品。
你的任務需要哪一種？
四個問題，第一個回答「是」的選項就是答案。
- 你能否用一句話描述完整需求？選 prompt。
- 你是否希望下週再次套用相同標準，而不必貼上任何內容？選 Skill。
- 一位稱職的專家是否需要先問你問題才能開始？選 agent。
- 第二步是否取決於第一步找出的結果？選 agent，其他都不行。
每一種產品會在哪些地方讓你失望？
Prompts 會因漂移而失效。訊息之間不會保留任何內容，因此第十次輸出不會與第一次一致；而解決方法 - 每次都貼上更多上下文 - 恰好就是你購買 prompt 想避免的成本。
Skills 會因沉默而失效。任務相符時，Skill 才會載入；因此，當你的措辭不相符時，它會悄悄地不載入，而你只會得到一般化的輸出，卻不知道原因。Skill 也不會自行執行任何操作：它會改善助理的工作方式，但不會自行採取步驟。
Agents 會以三種特定且代價高昂的方式失敗。它們會放大自身的錯誤 - 第三步走錯，便會成為第四步到第十一步的基礎；等你讀到時，錯誤早已成為不可或缺的一環，卻還被自信地陳述出來。它們每項任務的成本都很高，因為規劃、搜尋、重試和驗證所消耗的 token，遠多於單次回答，而且供應商會另外計算 agent 工作流程的執行費用。它們也偏偏在風險最高的地方最難讓人信任：任何不可逆的操作 - 發送、付款、刪除、發布 - 正是你最希望自動化、卻最不希望交出自主權的地方。讓 agent 完成工作並準備好操作。最後一下點擊由你保留。
它們的價格是多少，目錄中有哪些內容？
158 組 prompt 套件，售價 9 美元。1,000+ 個 Skills，售價 14.99 美元。55 個 Agents，售價 32 美元。每一項都提供 30 天退款保證，因此三種類別之間即使猜錯，也只會損失時間，不會損失金錢。
價格差距取決於深度，而不是檔案大小：prompt 是一個打造完善的請求，Skill 是一套能持續運作的工作方法，agent 則是一個會進行需求收集並根據回答調整的流程。
如何安裝？
Skill 是一個根目錄包含 SKILL.md 的 ZIP 檔案。在 Claude 桌面應用程式中，開啟 Customize → Skills，上傳 ZIP，然後將其切換為開啟。之後，每當出現相符的工作時，它就會自動載入。
Skills 可在 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise 上運作。真正的必要條件是 程式碼執行：在 Free、Pro 和 Max 上，你需要自行前往 Settings → Capabilities 開啟。在 Team 和 Enterprise 上，擁有者可以對整個組織停用此功能 - 這就是 Skills 選單有時會變成灰色的原因；解決方法是請管理員處理，而不是升級到更高方案。
在 ChatGPT 或 Gemini 中，開啟 ZIP，將 SKILL.md 的內容貼到自訂指示中。你會失去自動載入功能，但此方法仍然有效。Prompt packs 完全不需要安裝 - 貼上即可使用。
總結：
一次性且範圍固定的需求 → 像是定價 9 美元的 AI Cold Email Writer 這類 prompt pack。希望每次都遵循相同標準的持續性領域 → 像是定價 14.99 美元的 Lena 這類 skill。下一步取決於上一步結果的工作 → 像是定價 32 美元的 George 這類 agent。全部都能在 Claude 中執行，無需編程，並且全部享有 30 天退款保證。
當下一個正確步驟取決於上一步找到的內容時，只有 agent 能勝任。55 個 agents，每個 32 美元，涵蓋銷售、行銷、財務、招募、SEO、程式設計與營運 - 或從每個 9 美元的 158 個 prompt packs 和 14.99 美元的 1,000+ 個 Skills 開始。