prompt 是一個請求。技能是你的助理在出現相符任務時載入的方法,因此它能延續到目前聊天之外。agent 會朝著目標執行多個步驟、自行決定下一步,並使用工具來達成目標。業界把這三者都稱為「agent」,因此買錯產品非常容易。以下是一項能在三十秒內釐清真相的測試。
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更新於 2026 年 9 月 15 日。目錄數量和價格均為撰寫當日從線上商店讀取;如果兩者日後出現差異,產品頁面永遠是依據。
辨別虛假 agent 的三十秒測試
在介紹任何定義之前,先說明一件值得知道的事,因為這正是幾乎每場「這真的算 agent 嗎」爭論背後的問題。
這就是完整的測試。一封排程摘要電子郵件被稱為 agent。三步驟自動化流程被稱為 agent。目前以 agent 之名銷售的大量產品,其實都是披著自主語言外衣的固定流程,而上述測試能一次將它們區分開來。
三者並列比較
| prompt | Skill | agent | |
|---|---|---|---|
| 它是什麼 | 一個請求 | 會在符合條件的任務出現時載入的方法 | 會自行決定下一步的流程 |
| 壽命 | 目前的訊息 | 每次工作階段,安裝後即可 | 持續執行,直到達成目標 |
| 由誰驅動 | 你,每一次 | 你,每次都預先載入標準 | 它提出問題,你回答 |
| 就在 | 你可以用一句話說明整項工作 | 工作會反覆出現,而你希望維持相同的標準 | 第二步取決於第一步找到的內容 |
| 無法處理 | 長時間聊天中的偏移 | 措辭不符合時,會在沒有提示的情況下無法載入 | 不斷累積自身早期的錯誤 |
| 此處價格 | $9 起 | $19 | $39 |
prompt 到底是什麼?
prompt 是一個請求。你貼上它,取得答案,交易就結束了。一個好的 prompt 會包含你希望模型扮演的角色、背景、任務、輸出格式和限制條件 - 但它仍然只是對話中的單一回合,而當你關閉分頁時,它也就消失了。
這不是弱點。對於範圍固定的工作來說,這正是合適的形式:「為一家擁有 50 名員工、專注於管理效能的公司撰寫員工敬業度調查。」一個請求、一項交付成果,完成。你為 prompt 套件付費,買的是有人已經替你想好措辭、限制條件和失敗模式,讓你不必在自己的時間裡重新摸索。
當你發現自己在本週第三次貼上同一段文字時,prompt 就不再是合適的工具了。
範圍固定、單一成果 - 這正是 prompt 的用途。填入潛在客戶的資訊、貼上內容,就能在一次互動中取得電子郵件。無需安裝,也無需設定。
查看 prompt 套件 →什麼是 Skill?它又不只是很長的 prompt 嗎?
Skill 是 assistant 在任務符合時載入的一套方法。這句話包含兩層意思。
「一套方法」 - 不是答案,也不是要求,而是完成某類工作的方式:首先該問哪些問題、工作的順序、交付前該檢查什麼,以及對那個特定角色而言什麼才算「好」。
「符合任務時載入」 - 這正是它與 prompt 的區別。你只需安裝一次。從那之後,當你詢問編輯行事曆時,內容行銷的方法就已經載入。不必貼上任何內容,也不必記得啟用它,而且下週二它仍然存在。prompt 只存在於一則訊息中;Skill 則能跨工作階段持續運作。
當工作是一個領域而不是一項成果 - 開放式、持續性的工作,而且用自己的話描述比事先明確規定更容易時,Skills 就是正確選擇。
內容行銷涵蓋策略、行事曆、簡報與內容再利用 - 範圍太廣,無法用一個 prompt 涵蓋。只要安裝 Lena 一次,之後每當提到這個主題時,無論是在這個對話或之後的每個對話中,都會載入這套方法。
查看 Lena →什麼是 agent,以及如何辨別冒牌貨?
agent 會朝著目標執行多個步驟,根據剛找到的資訊決定下一步該做什麼,並使用工具 - 搜尋、檔案、已連結的應用程式 - 來達成目標。這三個部分都必須具備。只有多個步驟是工作流程。只有工具則是外掛。真正關鍵的是「決定」這一點,因此本頁頂端的測試才是重要所在。
我們的 agent 的設計目標是主導流程,而不是照著腳本執行:它們會先進行需求收集,逐一詢問所需資訊,然後根據你的回答產出經過調整的成果。如果你想比較支援這類工作的平台 - Claude、ChatGPT Agent、Gemini、Comet、n8n、Cursor - 請參閱這篇2026 年最佳 AI agents整理。
$9 的 prompt 只會寫一封電子郵件,而 George 會詢問你的 ICP、差異化,以及你不斷遇到的異議 - 而且它接下來詢問的內容取決於你的回答 - 然後建立完整的多觸點序列。
查看 George →同一項任務以三種形式呈現時會是什麼樣子?
冷電子郵件,同一項工作,三種形式。
- 以 prompt($9)的形式:一套經過測試的結構 - 開場、單行價值主張、低摩擦請求。填入你的產品與潛在客戶,貼上內容,不到一分鐘就能取得一封電子郵件。適合你需要為一個受眾撰寫一封電子郵件的時候。
- 以 Skill($19)的形式:外展文案撰寫方法會持續載入。週一要求一個主旨,週四要求改寫,你兩次都會獲得相同標準,而不必重新解釋。Zoe 是冷電子郵件版本。
- 以 agent($39)的形式:先進行需求了解 - ICP、差異化、可能的異議、序列長度 - 接著提供完整的多觸點序列,包含主旨變體、後續跟進邏輯與測試備註。
相同的底層模型。三種真正不同的產品。
你的任務需要哪一種?
四個問題,第一個回答「是」的選項勝出。
- 能否用一句話描述完整需求? prompt。
- 下週是否還想在不貼上任何內容的情況下套用相同標準? Skill。
- 一位稱職的專業人士是否需要在開始前先詢問你問題? agent。
- 第二步是否取決於第一步發現了什麼? agent,除此之外別無他法。
每一種方式會在哪裡讓你失望?
Prompts 會因偏移而失效。訊息之間不會保留任何內容,因此第十次輸出不會符合第一次,而修正方法 - 每次都貼上更多上下文 - 正是你購買 prompt 想避免的成本。
Skills 會因沉默而失效。Skill 會在任務相符時載入,因此當你的措辭不相符時,它會悄悄地不載入,而你會在不知道原因的情況下得到一般化輸出。而且 Skill 不會自行執行任何事情:它改善的是 assistant 的工作方式,不會自行採取步驟。
Agents 會以三種具體且代價高昂的方式失敗:
- 它們會累積自身的錯誤。第三步的錯誤會成為第四步到第十一步的基礎,而等你讀到時,這個錯誤早已成為不可或缺的一環,還被自信地陳述出來。
- 每項任務的成本都很高。規劃、搜尋、重試和驗證所消耗的 token 遠多於單一回答,而供應商也會將 agent 執行分開計量。
- 越是在利害關係最高的地方,就越難完全信任它們。任何不可逆的操作 - 傳送、付款、刪除、發布 - 都是你最希望自動化、卻最不希望交出自主權的地方。讓 agent 執行工作並準備好操作,最後一下點擊則由你保留。
它們要多少錢,目錄中有哪些內容?
超過 2,000 個 skills,售價 19 美元。80 多個 prompt 套件,售價 9 至 19 美元。55 個 agents,售價 39 美元。每一項都提供 30 天退款保證,因此在三種類別之間猜錯,除了花費時間之外,不會讓你損失任何東西。
價格差異反映的是深度,而不是檔案大小:prompt 是一個精心打造的請求,skill 是會持續存在的實用方法,agent 則是一個會執行資料收集並根據回答調整的流程。Prompt 套件涵蓋的範圍很廣,因為單一用途的產生器和完整的角色函式庫並不是同一種產品。
要怎麼安裝?
Skill 是一個根目錄含有 SKILL.md 的 ZIP 檔案。在 Claude 桌面應用程式中,開啟自訂 → Skills,上傳 ZIP,然後將其切換為啟用。之後每當出現符合的工作時,它就會自行載入。
有兩件事會決定該選單是否出現。最容易讓人忽略的是程式碼執行,你可以在設定 → 功能中開啟程式碼執行與檔案建立。另一項是方案是否提供,這點 Anthropic 自己的頁面說法不一致:其說明中心目前將 Skills 列在免費版、Pro、Max、Team 和 Enterprise中,但 Academy 教學則列出 Pro、Max、Team 和 Enterprise - 因此如果你使用免費方案,請查看自己帳戶的「設定 → 功能」,不要完全相信其中任何一個頁面。Team 和 Enterprise 的擁有者可以在整個組織中停用此功能,這就是為什麼工作帳戶中的選單有時會變成灰色 - 那是管理員設定,而不是方案等級較高。
如果沒有 Skills 選單,或是在 ChatGPT 或 Gemini 中,請開啟 ZIP,並貼上其中的內容 SKILL.md 轉換為自訂指示。你會失去自動載入功能,但方法仍然有效。Prompt 套件完全不需要安裝 - 貼上即可使用。
總結
固定範圍的一次性請求,適合使用像 AI 銷售電子郵件產生器($9)這樣的 prompt 套件。需要每次遵循相同標準的長期領域工作,適合使用像 Lena($19)這樣的 Skill。下一步取決於上一步結果的工作,適合使用像 George($39)這樣的 agent。而如果供應商不願告訴你他們銷售的是三者中的哪一種,請在付款前先執行本頁頂端的測試。全部都能在 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Copilot 中運作,並提供 30 天退款保證。